淺談郵政數據庫營銷工作的方法

文/梁 杰，中國郵政集團公司南寧市分公司

淺談郵政數據庫營銷工作的方法

文/梁 杰，中國郵政集團公司南寧市分公司

傳統的郵政工作方法對客戶的信息不夠重視，導致工作的針對性不高，不僅造成工作效率低，還會引發工作不夠具體的現象。數據庫營銷對客戶的信息進行了采集儲存，通過對這些數據進行分析和處理，可以對客戶的潛在需求進行分析，從而對市場發展導向進行初步預測，最終采取應對措施，為客戶提供優質的產品或服務。另外，這一營銷方法能夠實現客戶和營銷人員的有效溝通，有利于企業和客戶和諧關系的構建。本文對數據庫營銷的現狀進行了簡單總結，并提出了一些工作方法，主要研究了數據庫的建立和運用。

郵政；數據庫營銷；工作方法

1 引言

數據庫在郵政營銷工作上的應用，是對互聯網技術的深入運用，它通過對客戶的信息搜集和儲存，為企業工作方式和服務內容的調整提供了參考資料。不僅如此，在營銷工作中，尋找價值高的客戶變得更方便快捷、有效。并通過數據庫形成良好的服務關系，從而提升郵政企業的競爭力。我們對數據庫營銷的方法進行了簡單探討，以下是主要的研究內容。

2 數據庫營銷的現狀和意義

數據庫營銷在郵政的營銷工作中分為兩類，第一類是郵政自己進行信息的搜集，建立數據庫，并對這些數據進行分析，從而為用戶提供符合市場規律的服務，對商業服務的幫助很大。第二類是通過客戶搜集相關的信息，建立客戶數據庫，對這些數據進行分析，為客戶提供針對性的意見，從而增強企業對客戶的吸引力[1]。在實際的營銷工作中，大部分郵政單位對第一類運用較為重視，取得了較好的效果，為企業自身的發展方向也提供了參考。但第二類的運用仍然較少，對客戶的信息沒有進行較全面的搜集，也沒有進行深入的運用。這導致郵政的營銷工作不能很好的拉進企業與客戶的關系，不利于企業穩定發展。因此，加強客戶數據庫，提升營銷工作的針對性，是當前郵政營銷工作較為重要的部分。

數據庫營銷具有以下的重要意義：第一，通過對信息進行處理分析，企業能夠高效的尋找優質客戶群，并且將服務工作進行細化，為每一個客戶提供個性化的服務。第二，數據庫的實時更新，提升了郵政營銷工作的時效性，能夠快人一步，增強了企業的競爭力。而且，通過對用戶的消費進行信息處理分析，能夠對其消費時間進行簡單預測，在客戶最需要的時候提供服務，增強用戶的信賴感[2]。第三，通過這些信息的處理和分析，郵政的服務工作內容更加豐富，對用戶的針對性更強，提高了郵政產品的人文關懷價值，提升了企業的軟實力。

3 工作方法

3.1 建立全面數據庫

數據庫營銷的基本工作內容和主要運用的工具就是數據庫，建立全面的數據庫才能為營銷工作提供準確的導向參考。主要從以下幾方面來提升數據庫的準確性和全面性。

3.1.1 轉變意識：營銷工作人員要改變傳統對用戶信息的意識，它不是簡單的個人資料，而是體現了用戶行為導向的信息。優良的數據庫信息應該包含了用戶的個人資料，但拋去這些基本資料，仍然能夠為企業的發展提供強大助力。工作人員的意識轉變，能夠提升郵政數據庫建立的全面性。

3.1.2 城鄉統籌：不僅要實現城市用戶的數據庫建立，對農村也要高度重視。需要注意的是，城市的客戶數據庫建立已經發展了一段時間，農村起步較晚。一方面，要對農民、農工等用戶群體進行較全面的信息采集，并提供適當的服務，提升其對企業的信賴感。另一方面，要實時的更新城區用戶數據庫，不能因為大力發展而對城區老客戶采取忽視的態度。

3.1.3 個人群體結合：在進行數據庫的采集時，除了注重個體信息的全面豐富，還要注重對個體進行整合，實現群體信息的分析處理。例如某一單位內的全部客戶可以作為一個整體；某一年齡階層的客戶也可以作為一個整體。這種宏觀和具體的雙屬性信息，能夠提升對數據分析的準確性，避免片面或個體差異影響整個工作導向。

3.1.4 內外信息整合：企業內部有需要保密的信息數據，對外提供的是具有一定公開性的信息。對兩方面的信息進行整合能夠實現信息的綜合運用，還能增強客戶與企業的聯系。

3.1.5 數據共享：郵政企業內部的數據庫多種多樣，各個部門、專業之間都有各自的數據庫，對這些數據庫進行共享，有效的提升了營銷工作效率。

3.1.6 多途徑采集：一方面，要加強網絡的應用，對客戶進行調查，在業務工作中對信息進行提取采集；另一方面，要加強合作，與其他企業進行一定的信息交換。可以采用有獎信息征集，提升信息采集的效率。

3.1.7 更新維護：對已經進入信息庫的客戶，要實時更新信息，確保信息的準確性和時效性。

3.2 營銷理論與數據庫結合

在對這些數據進行分析處理時，要深入挖掘信息的內在價值，并運用理論知識進行信息的分析處理。第一，要運用“藍海戰略”，從信息中尋找還未開發的市場，同時在各處的站點，加強物流業務，提升企業的競爭力。第二，要運用“二八法則”，對大客戶進行重點挖掘，尋找客戶群較大的區域。第三，要深入理解吸收“長尾理論”，認識到大量小客戶的必要性和重要性，他們通過數量的積累實現了企業的穩定發展，也具有良好的經濟效益[3]。第四，深入全面進行“五力分析”，尋找競爭對手沒有開發的市場，并搶先開發，提升企業的競爭力[4]。第五，按照“4C營銷”，將客戶放在營銷工作的主導地位，一切的工作都以滿足客戶需求，結合其消費能力，提供方便性以及進行良好的溝通為主要目標。

4 結束語

本文對郵政的數據庫營銷進行了簡單的總結，提出了一些建立數據庫的方法，并對其運用進行了簡單分析，希望本文的研究對相關工作者能夠產生幫助。

[1]張華鵬,姚鵬,寇丹麗.面向數據庫營銷的數據分析技術探析[J].郵政研究,2015,31(1):12-15.

[2]王建強.大數據彰顯營銷大力量[J].中國郵政,2015(7):54-55.

[3]金麗娟.陜西郵政數據庫營銷的幾點思考及案例分析[J].東方企業文化,2015(22).

[4]徐健.淺析電子商務環境下的數據庫營銷[J].商，2015(4):94-94.