崔 健
(山東省東阿縣中醫院,山東 聊城 252200)
孤立性肺結節經CT檢查(平掃征象)診斷效果
崔 健
(山東省東阿縣中醫院,山東 聊城 252200)
目的 分析CT平掃的單一征象與組合征象在孤立性肺結節中的診斷價值。方法 選擇60例2013年7月~2017年1月收治的孤立性肺結節患者,采用16排螺旋CT對其進行CT平掃,并以手術病理結果為診斷標準,對單個征象和組合征象的診斷效能進行評判和分析。結果 60例孤立性肺結節患者中良性28例和惡性32例,組間單一毛刺征、邊緣不光滑、分葉征、胸膜凹陷征以及血管集束征等CT征象比較,有統計學意義。診斷效能最高的單一征象為分葉征、胸膜凹陷征和毛刺征。這三種征象組合的敏感度和陽性預測值均為100%。結論 CT平掃的單一征象和組合征象在孤立性肺結節診斷中,具有較高的應用價值,典型征象越多,其診斷的可信度越高。
CT平掃;孤立性肺結節;單一征象;診斷效果
孤立性肺結節即肺內直徑在30 mm以內的類圓形或圓形密度陰影,大多數孤立性肺結節是良性的,但也有一部分的孤立性肺結節屬于早期肺癌。由于早期肺癌的臨床癥狀不明顯,所以在確診時通常已經錯失最佳治療時機,因此及早發現和確定孤立性肺結節的良惡性,有助于及早切除病灶,提高患者生存質量[1]。孤立性肺結節臨床常用CT平掃進行診斷,為了解CT平掃征象在孤立性肺結節診斷中的應用價值,本文分析如下。
1.1 一般資料
本研究納入的研究對象為2013年7月~2017年1月我院收治的60例孤立性肺結節患者,所有患者均經檢查確診為孤立性肺結節。其中男性患者32例,女性患者28例;患者的年齡在25~79歲,平均(58.6±6.3)歲。
1.2 治療方法
本研究所有患者均采用常規16排螺旋CT進行平掃,掃描參數:管電流80~160 mA,管電壓為120 kV,掃描層厚與層距均設置為10 mm,掃描矩陣為512×512,將pitch設置為1.375:1。檢查時指導患者取仰臥位,對所有肺野進行掃描,并進行圖像重建和后處理。由兩位以上具有豐富臨床經驗的影像學醫師對CT平掃征象進行分析。
1.3 觀察指標
以手術病理結果作為本次CT掃描的診斷標準,將研究對象分為孤立性肺結節良性組和惡性組,選擇具有統計學意義的單一征象,并對其特異性、敏感性、準確性、陰性及陽性預測值進行計算,并對單一征象和組合征象的診斷效能進行分析。
1.4 統計學方法
2.1 孤立性肺結節患者病理結果分析
本研究的60例孤立性肺結節患者,根據病例診斷結果可分為良性組28例和惡性組32例。良性組中肺膿腫4例,有結核10例,錯構瘤7例,支氣管囊腫和炎性假瘤分別為5例和2例。惡性組中小細胞癌4例,轉移癌3例,鱗癌9例,類癌3例,腺癌13例。腺癌患者中可見長毛刺和分葉征,肺中葉有不規則的結節灶,周圍可見血管聚集征。
2.2 單個CT征象診斷效能的分析
通過對良性組和惡性組患者的單一CT征象進行比較發現,良性組的毛刺征、邊緣不光滑、分葉征、胸膜凹陷征以及血管集束征等CT征象與惡性組比較,差異均有統計學意義。通過表一的統計結果可以發現,分葉征、毛刺征以及胸膜凹陷征的診斷效能相對較高,其中分葉征的特異性和準確性最高,胸膜凹陷征的陽性預測值和敏感性最高。見表1。

表1 單一CT征象的診斷效能比較(%)
2.3 組合CT征象診斷效能的比較
通過將單一征象診斷效能前三位(分葉征、毛刺征、胸膜凹陷征)進行組合發現,各組合征象對孤立肺結節的診斷均具有統計學意義。其中毛刺征與胸膜凹陷征組合的敏感度達到了100%,毛刺征、分葉征與胸膜凹陷征三者組合的敏感度和陽性預測值均為100%。
隨著人們生活方式的轉變,肺癌患者的數量在不斷增加,盡管醫療技術在不斷進步,但肺癌的早期發現率仍較低,在20%以下[2]。孤立性肺結節的良惡性診斷是影像工作的重點和難點,對患者的早期診治和生存率提高都有著非常重要的意義。
CT平掃是臨床診斷孤立性肺結節的重要方法,主要是基于形態學特征對病變組織的影像特征進行觀察,從而對患者的病情進展進行準確判斷[3]。患者的某一特征可能會在多種病理中體現,且同一患者可能也會存在多個征象重疊的情況,所以對CT平掃的單一征象和組合征象進行探究具有必要性[4]。
本研究中,分葉征、邊緣不光滑、毛刺征以及胸膜凹陷征等單一征象的良惡性組間差異有統計學差異,其中胸膜凹陷征、分葉征以及毛刺征的診斷效能相對較高,且這三種征象組合具有較高的敏感度,說明可以將該組合征象作為診斷標準。
總而言之,螺旋CT平掃在孤立性肺結節的良惡性鑒別診斷中具有較高應用價值,可在臨床加強應用。
[1] 田興倉,李文玲,朱 力,等.多層螺旋CT單一征象及組合征象對孤立性肺結節的診斷價值[J].寧夏醫科大學學報,2013,35(12):1357-1361.
[2] 黃 越,劉文亞,木合拜提·買合蘇提,等.孤立性肺結節空間分布特征及伴隨惡性征象的影像學分析[J].中國醫學影像技術,2012,28(7).
本文編輯:吳 衛
R814.42
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ISSN.2095-8242.2017.037.7267.02