淺談人工智能在金融領(lǐng)域的發(fā)展

摘 要 近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的形成以及數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)的進步，人工智能越來越受到各類企業(yè)的重視。本文從了解人工智能開始，進而闡述了人工智能在國內(nèi)外金融領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，最后從四個方面分析人工智能給我國金融領(lǐng)域帶來的挑戰(zhàn)，并提出了相關(guān)的應(yīng)對建議。

關(guān)鍵詞 人工智能；金融風險；金融監(jiān)管

一、人工智能的定義

人工智能（AI）最初是在1956年達特茅斯學(xué)會上提出的，它是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，集計算機科學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)等多學(xué)科的技術(shù)科學(xué)。目前對于人工智能的定義主要有兩種觀點：一種是強人工智能，認為計算機等機器有自己的思維，其又分為類人的人工智能和非類人的人工智能，兩者的區(qū)別在于機器的思考和推理是否像人類一樣；另一種是弱人工智能，認為人類不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器并不真正擁有智能，沒有自主意識。

綜合以上觀點可以從以下兩方面來理解，一是“人工”，即指由人類制造；二是“智能”，即指具有思維方式和邏輯推理能力的實體。

二、人工智能在金融領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀

（一）國外的發(fā)展情況

在AlphaGo相繼戰(zhàn)勝圍棋高手李世石和柯潔后，人們的眼球一次又一次地聚焦在人工智能上。近期，花旗市場預(yù)測部門發(fā)布的最新研究報告指出，截止2035年，VR（虛擬現(xiàn)實）的市場將超過一萬億美元。美國的Wealthfront和Betterment、英國的MoneyonToast、法國的MarieQuantier等公司也均成功引入機器人投資顧問，管理的資產(chǎn)規(guī)模逐年擴大；Rebellion基金不僅曾成功預(yù)測了2008年股市崩盤，而且在2009年比惠譽提前一個月降低希臘債券的等級；Cerebellum基金使用了人工智能技術(shù)，連續(xù)8年一直處于盈利狀態(tài)。在監(jiān)管上，美國證券交易委員會正在試圖打造一個超級交易跟蹤系統(tǒng)，通過人工智能識別市場交易模式，并判別這些模式是否涉及操縱市場價格。

總的來說，發(fā)達國家的金融領(lǐng)域應(yīng)用人工智能起步較早，也仍處于投資發(fā)展階段，應(yīng)用的范圍不僅包括投資顧問方面，還包括交易預(yù)測、證券投資等，在風險控制上也正形成一套防范體系。

（二）國內(nèi)的發(fā)展情況

在國內(nèi)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的完善和大數(shù)據(jù)的深入挖掘，人工智能也正在崛起。阿里巴巴旗下的螞蟻金服已成功將人工智能運用于互聯(lián)網(wǎng)小貸、保險、征信、資產(chǎn)配置、客戶服務(wù)等領(lǐng)域，將證件審核的時間縮短至1秒，機器人問答的準確率也達到了80%以上；平安集團設(shè)立的平安科技人工智能實驗室，運用人像識別技術(shù)和智能客服提升銀行物理區(qū)域的安全性及解決客戶疑惑的能力；招商銀行的可視化柜臺（VTM）、交通銀行的人工智能機器人“嬌嬌”等的應(yīng)用更是大幅提高了日常業(yè)務(wù)的運作效率。2016年5月18日，國家發(fā)改委等部門聯(lián)合發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，分別在人工智能終端、應(yīng)用、平臺技術(shù)以及保障措施上提出了具體任務(wù)，使其發(fā)展有了明確的目標和規(guī)劃。

由此可以看出，我國很多金融機構(gòu)在政府政策的鼓勵下，正緊跟人工智能這股潮流，加快與人工智能的結(jié)合，推動金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

三、人工智能給我國金融帶來的風險及應(yīng)對

人工智能通過將金融知識及專家經(jīng)驗算法化，對大數(shù)據(jù)進行挖掘，分別分析每位客戶的特點，從而滿足其個性化的投資需求，并用人類的認知方式來推斷和演繹各類問題的答案，更高效地幫助客戶解決問題。但是，人工智能在給我們帶來便捷、高效的同時也帶來了以下四方面的風險。

（一）客戶信息泄露風險加大

人工智能給客戶提供個性化服務(wù)的前提是獲取客戶的投資偏好、風險承受能力、資產(chǎn)總額等方面的信息，而這些信息將儲存在計算機中形成記憶，一旦被黑客入侵或是發(fā)生不可抗力等事件，就有可能造成個人隱私的泄露，甚至威脅到客戶的財產(chǎn)安全。

因此，政府必須加快完善有關(guān)于個人隱私保護的法律，規(guī)定泄露客戶信息的行為主體、懲罰措施以及賠償辦法，投資者也須提高警惕，識別并選擇安全性最好的智能服務(wù)，這樣才能有效減少及制約不法分子的侵權(quán)違法行為。

（二）系統(tǒng)性風險提升

由于人工智能是通過算法程序來實現(xiàn)交易投資，因此根據(jù)優(yōu)勝劣汰的規(guī)則，最終金融市場中都會選用同一個最優(yōu)的算法來運作資金，那么就會出現(xiàn)相同的投資行為，以至于一旦出現(xiàn)利好信號，所有賬戶一致買進，導(dǎo)致價格嚴重高估，相反則否之，而這就容易給市場帶來了巨大的沖擊，無法正常發(fā)揮金融市場資金融通的功能。倘若算法出現(xiàn)錯誤，則會導(dǎo)致市場集體出現(xiàn)巨大的損失。

因此，政府應(yīng)鼓勵金融創(chuàng)新，或是通過算法程序?qū)＠却胧﹣硇纬刹町惢耐顿Y策略，金融機構(gòu)也不應(yīng)過度依賴人工智能，雖然人工智能在定量分析上能快于金融分析師，但在定性分析以及與客戶的感情交流上仍需人工的繼續(xù)努力。

（三）金融從業(yè)人員面臨的就業(yè)問題

美國新興人工智能金融公司Kensho的創(chuàng)始人納德勒預(yù)計，到2026年將有33%～50%的金融業(yè)從業(yè)者的工作被人工智能所取代。人工智能分析和反應(yīng)能力迅速，投資策略固定，完全不受情緒波動影響等特點是人類金融分析師所難以媲美的，如今智能客服等也正逐步替代人工客服。在未來，信用評級、信貸審核、銀行柜臺等崗位對人員的需求也將隨著人工智能的應(yīng)用范圍擴大而大幅減少，進而可能導(dǎo)致全球金融行業(yè)出現(xiàn)大量周期性和結(jié)構(gòu)性失業(yè)人員。

因此，應(yīng)著重培養(yǎng)復(fù)合型人才，不僅能熟練掌握金融知識，也需要精通計算機軟件等方面的知識。促進經(jīng)濟平穩(wěn)運行，加強產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，提高在其他金融領(lǐng)域的就業(yè)崗位數(shù)量。金融機構(gòu)也要加大技術(shù)、業(yè)務(wù)及人員儲備，積極應(yīng)對智能化帶來的沖擊。

（四）監(jiān)管難度的提高

人工智能將取代部分人類分析師工作進行投資，因此監(jiān)管對象將會由當前的自然人和法人向復(fù)雜的人工智能過渡。而同一算法程序?qū)е率袌龀霈F(xiàn)的系統(tǒng)性風險也很難通過監(jiān)管來防范，倘若個別研發(fā)人員開發(fā)出一些惡意的智能代理，被一些私募基金所運用，導(dǎo)致個股的價格波動異常，這也將給監(jiān)管部門帶來如何確定責任主體的難題。

因此，政府部門應(yīng)根據(jù)人工智能的特點，針對相關(guān)業(yè)務(wù)制定和完善監(jiān)管法律法規(guī)，同時結(jié)合自身的發(fā)展情況向國外借鑒經(jīng)驗，比如打造一個超級交易跟蹤系統(tǒng)等。

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作者簡介：

鄒玉瑩（1996-），女，江西贛州人，江西財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院本科生，研究方向：金融學(xué)。