基于流通日志的大學生借閱規律和影響因素的實證研究

邢榮華+朱玉珍+張靜

〔摘 要〕 在讀者借閱行為的分析上，流通日志具有真實、準確和翔實等優點。本文對黑龍江某高校2014年9月至2016年8月的借閱日志進行了統計分析。發現在上、下學期的周、日、時視角下，借閱行為存在穩定的變化規律。相同年級學生借閱行為差異不顯著。不同年級的學生借閱行為差異顯著，讀者年級是特定時段借閱差異的主要影響因素。

〔關鍵詞〕 借閱行為；借閱規律；日志分析；影響因素

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.08.017

〔中圖分類號〕 G252.0 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2017）08-0116-07

〔Abstract〕The circulation log has the true，accurate，and detailed merits in the analysis of the readers borrowing behaviors. The statistics and analysis of borrowing logs of a university in Heilongjiang Province during September 2014 to August 2016 were given. It was found that the borrowing behavior has stable change law from the week，day，and time perspectives. The difference of borrowing behavior of the students of the same grade was not obvious，while it was obvious for the students of different grade. The grade of reader was the main influencing factor leading to borrowing difference at certain period of time.

〔Key words〕 borrowing behavior；borrowing law；log analysis；influencing factor

近年來，對高校流通數據進行統計分析的研究和文獻逐年增加，多數圖書館使用的OPAC系統均能提供一定的統計數據。然而這些統計數據無法反映特定時段及特定人群的借閱行為及其規律。流通日志具有真實、準確、易于獲得和整理等優點，對其進行統計分析可以較容易地獲得高校圖書的流通情況，以增加讀者借閱行為為目的，基于流通日志對讀者借閱行為、閱讀習慣、讀者需求等做出總結和分析，能夠為管理制度的調整、薦讀活動安排、圖書排架等管理工作提供量化依據。

1 研究現狀與存在問題

筆者在CNKI中，限定學科領域為“信息科技——圖書情報與數字圖書館”，用主題關鍵詞“統計+流通”、“借閱+統計”、“借還+統計”，另外用篇名關鍵詞“借閱”、“流通”、“借還”進行篩選，獲得文獻878篇，剔除基于公共圖書館的研究和各種報道文獻等，筆者參考了2014年以來的91篇學術文獻。分析結果如下：

圖書的流通依賴于讀者的借閱行為，對于分析數據的選擇，文獻的統計數據跨越年份最短的為1個月[1]，最長為14年[2]。統計跨度最多的年度分別為3年（19篇），5年（17篇），1年（14篇）和4年（12篇）。最多的統計年度為5年和3年，這樣的樣本含量與普通高校的學制相符。

吳玉春、喬慧君等學者[3-9]對不同學院（專業）的讀者進行了統計；劉桂紅、齊俊霞等學者[10-17]按學生年級對流通數據進行了統計。另外，開濱、劉蕓等學者[7.9-11.18-22]對同一批學生按學年度進行了縱向統計，對比分析了同一批學生在不同學年度的借閱行為。

學者們的研究內容涵蓋了研究目標和意義的討論、研究技術和方法的討論、館藏數量和構成分析、閱讀行為和心理分析、閱讀行為引導、閱讀行為關聯性、服務創新與管理等大多數領域。對于讀者的借閱行為差異，孔超[19]、羅希[13]、羅海霞[14]、張志廣[23]認為，與讀者就讀的學制有關；高潔[24]、畢長泉[25]齊俊霞[27]、陳書梅[28]等學者認為與讀者所在年級有關。

然而，對于借閱行為，現有的研究仍有以下幾個問題未解決：①讀者的借閱行為是否存在相對穩定的規律；②如有規律，該相對穩定的規律與哪些因素相關；③如存在明顯差異的借閱區間，其影響因素是什么。基于以上問題，筆者設計了本研究，對比分析2014—2015學年度和2015—2016學年度的借閱行為，以期探索流通規律，找到其影響因素。

2 研究與討論

2.1 數據準備與研究方法

筆者選取了某高校2014—2016年的流通日志，使用SQL數據庫進行數據導出，剔除教工、臨時工、碩士和博士學生等讀者數據，僅留下本科學生數據，按2014—2015和2015—2016學年度，上、下學期進行整理和分析。使用EXCEL進行匯總制圖，并通過SPSS 13.0進行數理統計。

2.2 時間因素

2.2.1 將借閱日志按時間進行分類

劃分為2014—2015第1學期、2014—2015第2學期、2015—2016第1學期、2015—2016第2學期4部分，按照周次進行借閱數量匯總，周日期原則上按照自然周計算（周一至周日7天），但在遇到假期的時候進行調整。

對于圖2，因為學校教學安排不同，2014—2015學年第1學期為20周，2015—2016學年第1學期為19周，兩借閱數呈現較相近的擬合狀態，如將2014—2015學年第1學期的3—4周合并，則2014—2015學年第1學期第4周以后與2015—2016學年第1學期第3周的周次圖曲線擬合度極高。第1學期借書量在第1周即達到整學期最高值，其原因可能是學生剛剛返校，讀書熱情高漲，或者假期文獻未閱讀完畢希望繼續閱讀，所以產生了同樣大量的借閱數據。同時，第4、5周時產生第1學期第2借書高峰，原因是在第4、5周時，新生入校辦理的圖書卡已經開通，同時經過了1個月的熟悉期，新生對整個校園乃至圖書館都較為熟悉，所以了較為大量的借閱行為。第1學期第3個借閱高峰在第18、19周，因為臨近寒假，大量學生希望借閱假期書來充實自己的假期生活。

觀察第2學期的借閱行為，兩條曲線擬合程度較好，第2學期的周次借閱曲線與第1學期呈現明顯不同，第2學期第1周（總第19周）的借書量達到了整個學年的最高峰，筆者推測，由于假期讀書的習慣性作用，大量讀者繼續借閱文獻來延續閱讀，當然也可能存在部分假期書未讀完希望重新借閱的情況。綜合以上兩圖，我們可以認定，對于2014—2015學年度和2015—2016學年度的讀者來說，以周為單位匯總存在較為穩定的借閱規律。對比圖1和圖2，兩圖借閱曲線呈現顯著不同，可以認定，上下學期的借閱行為存在顯著不同，這與曹禹[12]在吉林化工學院圖書館的研究結論一致。

2.2.2 對于第2學期的借閱行為來說，第8周和第14周存在較大差異

然而僅根據借閱行為曲線無法認定該借閱行為的差異在統計學上是否有意義，對于2組樣本差異的統計，使用SPSS進行T檢驗，獲得第8周檢驗結果，P（sig.）=0.814，2014—2015學年下學期第8周與2015—2016學年的并無統計學意義。察看日志，發現2014—2015年度下學期第8周因放假1天為6天，2015—2016年度下學期第8周因放假2天為5天，雖然頻次圖上顯示差別較大，但差別源于工作天數不同。統計第14周借閱行為，按照學年度進行分組，2組T檢驗P值（sig.）<0.001，說明2組數據存在重大差異，可以認為2015年和2016年的第14周的存在統計學意義上的顯著差異，檢驗結果見圖3。

2.2.3 分析第14周存在顯著差別的原因

對于2014—2015學年度來說，第2學期第14周是2015年6月22—28日，對于2015—2016學年度來說，第2學期第14周是2016年6月20—26日，時間上是比較接近的。首先筆者假設該周的星期一至星期日中某些天的借閱行為差異較大，嚴重影響到了該周的借閱行為。于是，對第14周每天的借閱情況進行分析。

由圖4可見，這兩學年的第14周周一至周五借閱行為呈現相近的趨勢。周3、周6、周7的借閱數量相對較低。周3借閱數量低是因為圖書館的工作時間安排，提供借閱服務的時間相對較短，故周3借閱行為的降低是可以預期并接受的，周6周7兩天借閱數量較低，可能與讀者的時間安排有關，周末兩天讀者（尤其是學生）可能安排了更多的社會實踐活動，并且平時有課占用的教室多數在周末出現空閑，自習讀者除了圖書館有了更多自習選擇。

然而，以星期為單位進行分組ANOVA檢驗，結果見圖5，Between（Combined）為組內對比統計結果，P值（sig.）>0.05，統計結論并不支持2014—2015學年度與2015—2016學年度借閱行為的差異來源于日期因素。所以可以確定，每周的借閱行為存在著較為穩定的規律。

2.2.4 考慮到不同時間段可能對借閱情況造成影響

按照借閱行為產生的時間段對流通日志進行統計分析，見圖4。借閱高峰產生在11點—12點、17點—18點和20點—21點，分別對應午餐、晚餐和閉館時間。按照時間的借閱行為圖呈現出相近的變化趨勢，說明這兩年讀者借閱行為與時間因素的關系比較穩定。2015—2016學年度的時段借閱總量均超過2014—2015學年度，在下午放學的17點—18點和臨近閉館的晚20點—21點，借閱總量增加明顯，但用SPSS對該時段進行統計分析卻沒得到顯著差異。故可以認定借閱行為在時間段上存在穩定的規律。但時間不是借閱行為產生差異的影響因素。

2.3 讀者因素

2.3.1 排除了日期和時間因素造成這兩周的借閱行為差異

筆者假設讀者所在年級會對借閱行為產生較大影響。對數據按照讀者年級進行分析，考慮到學校的實際情況，當時大四學生已經基本辦理完注銷手續，且借閱行為極低，故排除大四年級學生，對數據進行整理和分類，各年級借閱總量如下表。

根據這兩學年度大一、大二、大三本科生借閱行為制作周次對比圖，如圖6。

觀察圖6，就借閱規律來說，大一和大二學生沒有顯著的借閱行為規律性，大三學生的借閱情況呈現擬合度極強的趨勢，估計這樣的借閱行為差異與學生的課程安排關聯性較大。

對比前后兩個時間段，大三學生在這兩周中借閱行為相近，但對借閱行為的差異不產生影響。大一和大二學生在2015—2016學年度的借閱行為一般來說均超過2014-2015學年度學生借閱行為，可以認為，大一和大二年級的學生為這兩周借閱差異提供了較大的貢獻。

2.3.2 盡管借閱行為圖上顯示出年級可能是重要的影響因素，我們依然需要使用統計方法來驗證

對于多變量的因素分析，應使用post hoc來檢驗具體哪兩組存在顯著差異，選擇S-N-K和Tamhane`s T2方法，得到結果如圖7，可見年度差異P（Sig.）<0.001，年度差異顯著，單純年級差異P（Sig.）=0.232，可以認為這兩個年度同一年級的借閱行為差異不顯著。觀察到年度*年級這兩因素的P（Sig.）=0.016，交互作用顯著，可以認定不同年度的年級因素交互影響借閱行為。借閱行為與讀者所在年級相關性較大，不同年級之間差異存在極強的統計學意義。所以，年級是影響借閱行為的主要因素，這樣的結果在一定程度上與齊俊霞[27]、陳書梅[28]等學者的研究一致。

2.3.3 將此結果與差異不顯著的時間段進行對比分析，抽出兩學年度第2學期第2周的借閱行為日志進行驗證性分析

對于這兩周的借閱行為，根據單因素變量分析，年級因素P（Sig.）<0.001，同樣證實年級是借閱行為差異的重要影響因素。

對比分析各年級讀者的借閱行為，發現1年級讀者與2年級讀者借閱行為存在一定差異，P（Sig.）=0.023，同時，1年級讀者與3、4年級讀者的借閱行為差異非常明顯，P（Sig.）<0.001。2年級與3年級的借閱行為P（Sig.）=0.221，無顯著差異。然而4年級讀者的借閱行為與1、2、3年級讀者借閱行為同樣存在顯著差異P（Sig.）<0.001。統計結果反映2、3年級讀者之間借閱行為無顯著差異，1、2年級讀者之間借閱行為存在一定差異。4年級讀者與1、2、3年級讀者的借閱行為呈現顯著差異。可以認為，讀者的借閱行為受年級因素影響（圖8）。

2.4 小結

通過對2014—2015學年度和2015—2016學年度的統計分析，得到以下結論：

1）整體上看2015—2016學年度的借閱數量高于2014—2015學年度，這應得益于圖書館創新工作思維，提高服務水平等管理舉措。

2）以周為單位進行分析，整個學年的借閱行為呈現出穩定的變化趨勢。讀者的借閱行為存在穩定的規律。同時，每周的借閱峰谷也存在著較為穩定的規律。

3）對比不同時間段的借閱行為，總體呈現2015—2016學年度借閱行為高于2014—2015學年度，讀者的借閱行為在周、日、時上趨勢相近，借閱行為走向較為穩定。

4）2015學年度和2016學年度第2學期14周借閱行為差異顯著，存在統計學意義。對2015年和2016年第2學期第14周借閱行為差異進行統計分析，發現日期（周一至周日的時間）對該差異影響無統計意義。

5）對比不同年級讀者的借閱行為，這兩個學年度大三學生的借閱行為差異不大。估計與該學年的教學安排有關。大一和大二學生的借閱行為波動較大，估計與學生的閱讀習慣未完全形成有關。大一和大二學生之間的差異對讀者借閱總量產生極大的影響，學生所在年級對借閱行為影響顯著，有顯著的統計學意義。

3 結論與應用

3.1 研究結論

1）對比兩學年的周借閱行為，發現上半年的借閱走勢相似程度高，下半年的借閱趨勢也存在較大程度的相似區間。鑒于兩年上下學期的借閱行為呈現擬合度較好的曲線，可以認定讀者的借閱行為以周為單位存在穩定的規律。

2）對流通日志進行深入分析，按日進行詳細對比和統計分析，發現每周7天的借閱走勢相似，統計結果不存在顯著差異。按時間段進行分析同樣得到相似的借閱行為分布圖。可以認定，讀者借閱行為穩定的規律與周次、日期、時間段這三個時間因素有關。

3）對借閱行為呈現顯著差異的下學期第14周進行分析，統計學分析排除了差異與周次的影響關系。可以認定，借閱行為的顯著差異與時間因素無關。這也在另外角度認可了上面第二條結論。對該周借閱行為進一步分析，按年級進行分組對比，發現大三年級讀者借閱行為曲線最為相似，大一和大二讀者借閱行為存在一定差異。統計學結果顯示，不同年級讀者的借閱行為存在顯著差異。所以我們有理由相信，對于該存在明顯差異的借閱區間來說，年級因素是該差異的重要影響因素，大一和大二讀者的借閱行為是產生該差異的主要原因。此結果通過下學期第2周的借閱行為得以驗證。

綜上，本研究的理論貢獻在于發現并驗證了讀者借閱行為存在著穩定的規律。并通過分析和檢驗，獲知該借閱規律的影響因素。對不規律的時段進行分析，確認了年級因素是重大借閱差異的影響因素。該規律可以通過直觀的借閱曲線進行展示，影響因素均已通過統計軟件進行驗證。

3.2 應用與建議

1）基于以上規律，可以適度進行管理制度的調整，如按照日期和時段增減工作人員崗位，在借閱行為明顯增加的日期加派工作人員，每天參照工作時間的借閱規律調整借還窗口工作人員和館內工作人員工作數量。

2）對于定期或不定期開展的各種讀書活動如薦讀薦購新書推介等，可以參考以上規律進行安排。如新生入館教育，應在新生入學后，第4—5周借書高潮前進行，以便讀者深入了解和有效利用圖書資源。對于不定期組織的書展，新書推介等活動，宜安排在周四或周五，不宜安排在周六或周日。

3）根據不同年級借閱行為規律，尤其是大一、大二年級讀者的借閱行為并不穩定，圖書館可以在適當的地點開設圖書專架，如新生專架、大三學生專架、工科生專架等，豐富排架構成，多角度激發讀者的閱讀興趣，從而達到提高借閱行為的目的。

4）本研究使用的數據獲取及分析方法，可以重復使用，且較容易推廣，可用于依托讀者借閱行為對讀者借閱心理和借閱規律進行分析和預測。

3.3 研究不足之處

盡管本文在借閱行為分析中取得一些進展，但在研究中仍存在一定的局限性。首先，本結論是對2014—2016年的借閱日志進行分析的結果，是否具有多年的代表性需要通過擴大樣本含量進行推廣性檢驗，包括對往年借閱行為的回溯分析、對最新借閱日志的對比檢驗以及對未來一段時間的前瞻性預測。其次，流通日志無法顯示出讀者的在館閱讀行為，所以結論可能存在以偏概全的風險，對于讀者的在館閱讀行為，需要結合進出館門禁數據、圖書管理人員整架數據或讀者調研和訪談數據進行分析。

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（本文責任編輯：郭沫含）