9種體質人群體脂肪量分布規律研究

李洪娟，楊 露，胡斌強，李雪婷，南 龍

(1. 北京中醫藥大學基礎醫學院，北京 100029； 2. 北京東華原醫療設備有限責任公司研發中心，北京 102200； 3. 北京體育大學，北京 100084)

【中醫多學科研究】

9種體質人群體脂肪量分布規律研究

李洪娟1，楊 露2，胡斌強2，李雪婷3，南 龍2

(1. 北京中醫藥大學基礎醫學院，北京 100029； 2. 北京東華原醫療設備有限責任公司研發中心，北京 102200； 3. 北京體育大學，北京 100084)

目的：研究9種體質人群的體脂肪量分布情況，探討不同體質體脂肪量之間的差異。方法：以133名單位體檢人群為研究對象，利用人體成分分析儀檢測體檢者體脂肪量數據，根據體質量表評測及醫用遠紅外熱成像儀輔助診斷，確定受檢者體質結果。運用SPSS22.022.0統計軟件對不同體質人群的體脂肪量進行數據分析。結果：不同體質之間體脂肪量均值不同，組間比較平和質和痰濕質、陰虛質分別與氣虛質、痰濕質、濕熱質、血瘀質、陽虛質之間比較差異有統計學意義，痰濕體質人群體脂肪量最高，陰虛體質人群體脂肪量最低。結論：本研究表明不同體質人群的體脂肪量不同，其結果符合9種體質生理本質，測量體脂肪量是對9種體質客觀化檢測的新方法。

9種體質；體脂肪量；體質診斷

《黃帝內經》(以下簡稱《內經》)時代對體質已有系統的研究，其中有一種是按照人體組織成分劃分體質，即“膏人”“脂人”和“肉人”，歷代醫家認為“膏人”“脂人”“肉人”是對痰濕體質特征的描述[1]。從這些研究來看，不同體質人群的產生可能是其人體體成分構成比例失衡導致的。也就是說，體質偏頗的物質基礎是人體體成分差異。根據古人對不同體質人群的特征描述，我們認為“膏人”應與人體脂肪含量比例高相關，“肉人”與肌肉蛋白含量比例高相關。根據這一思路，本研究通過臨床收集9種體質人群人體體脂肪量的分布情況，研究不同體質人群的體脂肪量的差異性，為體質客觀化判定開辟一種新的思路。

1 資料

1.1 一般資料

表1顯示，選取2016年1月4日至2016年1月23日健康體檢企業員工157名，年齡18～60歲，排除重要臟器病史、精神類疾病和代謝性疾病，排除佩戴人工心肺機、人工心臟等體內移植型醫療用具者；排除帶環的女士、生理期女性及孕婦；排除病情嚴重者及因文化程度等原因不能理解調查問卷內容者。所有人員均在知情的情況下參與此次臨床檢測，最終133例志愿者數據有效，其中男性109人，女性24人。

1.2 中醫體質分類判定標準

按照2009年中華中醫藥學會頒布的中醫體質判定標準[2]，體質由平和質、氣虛質、陽虛質、陰虛質、濕熱質、痰濕質、血瘀質、氣郁質、特稟質9種體質構成，量表中分9個亞量表，每個亞量表含有7～11個條目。測試者回答中醫體質分類判定標準中的問題，每一問題按5 級評分，計算原始分及轉化分，依標準判定體質類型。

由于量表的主觀性，填寫量表的過程中常常會出現2種及2種以上的體質結果，不利于本試驗的開展。王琦指出，為便于提供健康指導，可以將得分最高的體質作為主要體質類型進行干預，當出現2個(或以上)相等的最高分時，可由專業中醫師判斷主要體質類型[3]。故本次試驗由北京中醫藥大學李洪娟教授對每位被檢人進行舌脈四診信息采集，同步醫用遠紅外熱成像儀協助判定體質，李洪娟長期從事紅外成像檢測技術[4- 5]，對9種體質的紅外成像特征有一定的研究，3種體質評價方法確保受檢者的體質評價準確。

表1 研究對象基本情況

2 方法

2.1 研究方法

志愿者依次通過中醫體質辨識儀、人體成分分析儀、醫用遠紅外熱成像儀、專家診療的順序進行檢測。中醫體質判定使用北京東華原醫療設備有限責任公司生產的中醫體質辨識儀進行問卷調查，該設備以《中醫體質分類與判定》標準為基礎，通過科學算法、軟件智能化判斷、自動生成體質類型并輸出體質報告。體脂肪量使用北京東華原醫療設備有限責任公司生產的DBA- 550型多頻生物電阻抗人體成分分析儀檢測，該設備包括6個頻率。研究對象在自然狀態下，禁止劇烈活動，禁止攜帶較重物品及飾物，赤足單衣，測試時室內環境溫度保持在24～26 ℃，測量前站立約5 min，具體操作由專業人員負責。

利用國產MDK- MMDK- M01 L醫用遠紅外熱成像儀，采集人體紅外熱圖，采圖環境溫度控制在22～24 ℃，無風無強光，背景吸光性能良好。病人采圖前洗凈臉部妝容，身體溫度平衡15 min 以上，保持安靜無汗狀態。采圖時人體距離鏡頭3～4 m，采集熱圖4種姿勢分別為直立位背對鏡頭，掌心向前，兩手稍離開腿，兩腳稍微分開；直立位正對鏡頭，掌心向前，兩手稍離開腿，兩腳稍微分開；左側位，雙手雙腳前后擺開，轉身90°；右側位，雙手雙腳前后擺開，轉身90°，采集4張熱圖，具體操作由專業人員負責。紅外熱圖采集完成后，由李洪娟結合紅外熱圖、中醫體質報告進行診療，得出最終體質類型。

此次臨床試驗共采集157組數據，排除其中7組數據中醫體質辨識問卷填寫不認真(漏題、根據算法無法得出體質結論等)，3組數據有重大疾病狀態，14組數據人體成分分析儀采集數據不準確，最終有效數據133組。

2.2 統計學方法

3 結果

133例員工的最終體質類型結果，平和質21例，氣虛質25例，痰濕質35例，濕熱質26例，陰虛質14例，血瘀質6例，陽虛質5例，特稟質1例，氣郁質0例。特稟質、氣郁質例數太少，無法進行統計分析，故此次討論其他7種體質結果。

表2顯示，對7組數據進行正態分布檢驗，均符合正態分布(均P>0.05)，多組間比較使用單因素方差分析。

表2 不同中醫體質類型體脂肪量單因素方差分析結果

表2、3顯示，P<0.01，說明不同體質之間體脂肪量含量不完全相同，繼續進行均值多重比較。

表3 不同中醫體質類型體脂肪量的多重比較結果(n=132)

注：采用SNK- q檢驗，表中表示兩兩之間比較的p值，其中a、b、c分別表示同一列數據，p值分別為0.1 45 、0.0 72、0.192 表3顯示，體脂肪量均值從小到大的順序為陰虛質、平和質、氣虛質、血瘀質、陽虛質、濕熱質、痰濕質，說明痰濕質人群體脂肪量含量最高，陰虛質人群含量最低。組間比較，平和質和痰濕質、陰虛質和氣虛質、陰虛質和痰濕質、陰虛質和濕熱質、陰虛質和血瘀質、陰虛質和陽虛質比較差異有統計學意義。

4 討論

正常人身體中，水、脂肪、蛋白質、無機鹽占體質量比例分別為60%、9.39.3%、15.115.1%、5.35.3%，人體成分的均衡是維持健康狀態的最基本的條件。當人體代謝異常時，可以造成水、蛋白質、脂肪等比例失常，形成特殊偏頗體質狀態。生物電阻抗法(bioelectrical impedance analysis,BIA)[6]是利用人體內脂肪、水分等不同成分含水量和導電性差異來測定人體成分含量，估算人體不同成分的比例，臨床已驗證此方法的有效性[7- 8]。本研究首次采用人體生物電阻抗方法，獲得不同體質人群的體脂肪量等數據，這種檢測方法簡潔客觀準確，對人體沒有傷害。

此次研究發現，不同體質之間的體脂肪含量不完全相同，均值分布存在差異，其中平和質和痰濕質，陰虛質分別與氣虛質、痰濕質、濕熱質、血瘀質、陽虛質之間差異顯著。通過此次研究我們發現，體脂肪量與體質之間確實存在關系，證實體脂肪量可以輔助體質的判定。檢索以往體質研究文獻，趙文霞等[9]發現痰濕質較其他體質類型更易出現體質量指數異常、血脂異常及肝功能酶學異常。王琦等[10]發現，痰濕體質人群的總膽固醇、甘油三酯、極低密度脂蛋白等指標與非痰濕體質存在顯著性差異。以上結論與本次研究痰濕質人群體脂肪量含量最高相吻合。除痰濕體質以外，濕熱體質、陽虛體質宜屬于體脂肪量含量偏高體質，這兩種體質都有脂肪代謝障礙特征，血瘀體質、氣虛體質的體脂肪含量略高于正常水平，平和體質人群體脂比重與健康人的標準吻合，陰虛體質人群的體脂肪含量低于正常標準，說明陰虛體質人群普遍存在體脂肪不足和營養不足特征。

體脂肪量與體質之間具體的關系，有賴于將來更大樣本量的研究。此次研究由于資金等原因，納入樣本量不足，缺乏特稟質、氣郁質2種體質的數據，其他體質數據也較少，后期若有更好的機會，希望能擴大樣本量，設計更為科學嚴謹的試驗完善此項研究。

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[2] 中華中醫藥學會. 中醫體質分類與判定[ M ]. 北京: 中國中醫藥出版社, 2009: 1- 7.

[3] 李英帥，楊寅，王琦，等. 中醫體質量表應用中的疑難問題解讀[J].中醫雜志，2015,56(10):844- 846.

[4] 李洪娟，許俊琴，郭會娟，等. 9 種中醫體質人群的熱態特征研究[J]. 中國中醫基礎醫學雜志，2009,15(10):790- 791.

[5] 李洪娟，李婷婷. 144例9種體質人群夏季紅外成像特征的研究[J]. 北京中醫藥大學學報：中醫臨床版，2013,20(2):37- 39.

[6] KYLE UG，BOSAEUS I，DE LORENZO AD，et al．Bioelectrical impedance analysis- part I:review of principles and methods[J]．Clin Nutr，2004，23(5):1226- 1243．

[7] 賀媛，胡斌強，李興博，等. 生物電阻抗分析法和雙能 X 射線吸收法測量人體脂肪率的對比研究[J].中國慢性病預防與控制，2015,23(2):101- 103.

[8] 趙明利，李寧. 人體成分分析及其應用[J].腸外與腸內營養，2016,23(1):50- 54.

[9] 趙文霞，段榮章，劉君穎.1163例非酒精性脂肪肝病患者體質類型分布特點及其與體質量指數、血脂及肝功能酶學的關系[J].中國中西醫結合雜志，2010，30(12)：1269- 1271.

[10] 蘇慶民，王琦.肥胖人痰濕型體質血脂、血糖、胰島素及紅細胞Na+- K+- ATP酶活性的檢測及特征[J].中國中醫基礎醫學雜志，1995，1(2):39- 41.

Study on the Distribution Pattern of Fat Mass in Nine Groups of Physical Fitness

LI Hong- juan1, YANG Lu2, HU Bin- qiang2, LI Xue- ting3, NAN Long2

(1.Beijing University of Chinese Medicine，Beijing 100029，China； 2.Beijing Donghua Medical Equipment Co. Ltd, Beijing 102200, China; 3.Beijing Sport University, Beijing 100084, China)

Objective：Study of distribution of body fat mass among nine kinds of physical groups.Exploring the differences of body fat mass among different kinds of physical groups. Methods: Take 133 medical units crowd as our research target, detecting the body fat mass data of physical examination using the body composition analyzer. Simultaneously, according to the physical scale evaluation and the diagnosis of medical far infrared thermal imager, determine the subject physique results. Analysis of the data of body fat mass among different kinds of physical groups using SPSS 22.0 statistical software. Results：The mean of body fat mass is different between different physical. Between comparison groups, there was significant difference between gentleness and phlegm, yin deficiency and qi deficiency, phlegm, damp mass, blood stasis, yang quality. Phlegm physical person group maximum amount of fat. Yin physical person group minimum amount of fat. Conclusion：The study shows that the body fat mass is different among different kinds of physical groups, which is in line with physiological nature of nine physical. Measuring the body fat mass is a new method to nine physical objective detection.

Nine kinds of physical; Body fat mass; Physical diagnosis

李洪娟(1962- )，女，北京人，教授，醫學本科，碩士研究生導師，從事中醫診斷診法研究。

R195.2

A

1006- 3250(2017)07- 0957- 02

2017- 01- 06