計算機輔助信息分析的技術框架及發展趨勢探討

楊凈

（廣元廣播電視大學，四川 廣元 628017）

計算機科學

計算機輔助信息分析的技術框架及發展趨勢探討

楊凈

（廣元廣播電視大學，四川 廣元 628017）

當今時代已經是信息時代，人類的工作以及生活已經離不開計算機技術，為了更好地借助計算機技術完成信息分析工作，需要在應用計算機技術的時候搭建計算機輔助信息分析的技術框架，從頂層架構設計的角度完善計算機技術輔助信息分析，從而完善計算機技術的應用，推動信息化時代的進一步發展，促進移動計算、社會計算與信息分析的深度融合.

計算機技術；信息分析；技術框架

1 信息時代下信息分析的應用

在信息化時代下，信息分析的應用主要是在人機合作的協同處理之中，完成復雜的信息處理任務，在借助計算機技術的時候人類可以實現復雜的計算，在自有邏輯推理的基礎之上使用信息分析技術完成更復雜的邏輯問題處理，通過計算機技術的信息分析彌補人類邏輯網絡之中存在的問題，因此，通過計算機技術實現信息分析的功能.

在借助計算機技術實現信息分析功能的時候，能夠有效地結合人的能力以及計算機技術的優勢實現密切且精細化的合作自己分工，讓計算機技術以及人在各自擅長的領域發揮自己最大的作用，人類在信息分析的時候發揮自身的邏輯思維能力以及主觀能動性，而計算機技術在程序化處理的時候完成復雜事件的處理以及合理的資源分配，使得人類無法完成的信息分析工作在計算機的輔助下得出最準確的結果，這其中計算機技術框架之中包含了海量的邏輯框架、程序化的程式以及重復性問題的處理框架結構，人與計算機技術的結合讓信息分析的效率大大提高，充分地發揮人與計算機技術的在信息分析領域的最大的效用.

當今時代計算機技術發展迅速，智能技術的成熟以及數據挖掘技術的興趣讓人工智能以及自然語言的處理成為了可能，利用計算機技術處理復雜的信息分析優化當前計算機非結構化框架，讓我國社會的信息分析水平進步飛速，也使得我國的計算機技術應用能力大大提高.

但是，計算機輔助信息分析技術的應用在實際推行的過程中面臨著諸多的問題，主要是人與社會網絡關系的復雜性使得計算機輔助的信息分析技術推行速度降低，導致了海量數據的分析能力大大降低.因此如何發揮人與計算機技術之間的優勢互補，使得人類能夠更深入地應用計算機技術，互相取長補短，使得人與計算機技術聯手完成信息分析，在遇到復雜問題的時候共同感知、探索和決策復雜的信息問題，利用信息技術方解決重要的問題.

表1 信息分析技術的發展階段

從信息分析的角度看待計算機技術的應用層次，將信息分析技術的發展劃分為如下表1所示的幾個階段，隨著信息分析過程中處理數據的規模逐漸增大，信息分析的任務數量變多，期間涉及到的邏輯關系愈發的復雜，人類更加依賴計算機技術的邏輯處理和計算能力，此時需要人類優化對于計算機技術框架的設計，加強計算輔助的信息分析的存儲、計算以及數據挖掘的能力，讓計算機輔助的信息分析技術得到更廣闊的發展.

2 計算機輔助信息分析技術在信息時代所發揮的重要性

2.1 計算機輔助信息分析技術能夠提高數據處理的拓展能力，提高數據分析的效率

隨著經濟發展速度大大加快，各行各業的經營面臨著復雜且大量的數據，依靠人類力量是無法真正地實現大數據處理的，但是計算機技術的出現給大數據計算和分析帶來了極大的便利，在計算機輔助信息分析的幫助下，大量的數據能夠得到有條理的梳理，提高海量數據的計算準確性以及信息分析的效果.例如：商業銀行借助SAS模塊軟件實現數據審計，計算機輔助的信息分析技術為現場審計提供了大量的輔助證據，覆蓋了審計工作的大部分經營流程，有效縮短了現場的審計工作時間，提高了數據信息分析的效率，為計算機大數據分析能力的應用打開了廣闊的應用范圍.

2.2 計算機輔助信息分析技術的應用為數據分析建立了可視化通道

利用信息化技術的可視化技術能夠讓信息分析的過程更加的直接，使得人類對信息分析的全過程有深入的了解，借助計算機技術創造的可視化界面，人們可以在搜索引擎內通過關鍵詞搜索將信息分析的全過程中展現人們的眼前，也使得人們能夠直觀地了解信息分析的最終結果，在可視化功能的輔助下，人們可以在計算機內嵌入高速運算的算法得出最準確的信息分析結果.

3 計算機輔助信息分析的技術框架以及未來的發展趨勢

上文闡述了計算機輔助信息分析技術的發展階段，隨著數據信息的規模以及數量增多，人類單獨地進行數據分析愈發的困難，機器也就是計算機技術在其中所發揮的作用愈發重要，為了優化計算機輔助信息分析技術的應用，需要對計算機的技術框架進行優化.

計算及輔助信息分析的技術框架之中必不可少的文件系統，計算機輔助信息分析的技術框內的文件系統是在計算機操作系統的基礎上實現的，海量的數據存儲在計算機設備上的管理軟件之中，所有的數據分析以及數據存儲都是借助文件系統的管理來實現的.

計算機輔助信息分析的技術框架內的數據倉以及數據庫是技術框架的數據管理工具，數據庫的結構能夠直接處理聯機交易產生的直接業務數據，也就是實現了聯機事務處理的功能，在數據庫的組織架構下，對海量的復雜數據進行分類、匯總，在關鍵指標儀表盤的建設下形成最優的決策支持系統.而數據倉的結構主要是分析信息數據，通過數據庫以及文件管理系統對海量的數據進行抽取、清晰、轉換以及匯聚，在計算機信息分析技術的幫助下得出準確的信息分析結果，最終以報表或者圖形的方式匯報最終的數據分析結果.

在數據分析結果的基礎上，計算機輔助信息分析的技術框架內的商務智能分析圍繞著信息分析的結果對海量的數據信息進行數據收集、數據整理以及數據分析，使得進一步分析得出的信息跨越數據倉的理念、數據挖掘的技術以及聯機分析處理的結果.

在計算機輔助信息分析的技術框架內將數據倉理念、數據挖掘技術以及聯機分析處理幾個關鍵的信息分析領域整合在一起，充分發揮信息分析的功能，確保信息分析的功能得到最大限度的推廣.

下圖1展示了計算機輔助信息分析的技術框架的具體結構以及每一個結構之間的邏輯關系：

圖1

在計算機輔助信息分析的技術框架內，數據庫與數據倉庫的概念是從云計算的角度對大量的數據信息進行有效的存儲，在存儲的基礎上對數據信息進行科學的數據分析，在信息數據分析的結果支持下有效地支持管理活動，輔助管理活動做好決策工作.

計算機輔助信息分析的技術框架內的數據庫系統的存在有效地改善了傳統的數據管理模式，就在處理日常管理事務的時候，數據倉庫技術能夠構建完整的數據分析處理環境，在數據存儲以及分析的角度支持信息分析操作.最早的數據庫從單一的數據環境出發，但是早期的數據庫存儲以及查找功能已經無法滿足社會對于數據的需求，因此在計算機輔助信息分析的技術框架內數據庫系統朝著體系化的數據處理模式發展，數據存儲的核心轉變成面向應用的數據庫環境和面向分析的數據倉庫，同時發展的還有分布式數據庫、并行數據庫等等，在很大程度上豐富了數據庫以及數據倉庫的實踐內容.

在計算機輔助信息分析的技術框架內，從數據分析的需求出發，借助數據挖掘技術以及知識發現技術對信息數據進行深度地分析，實現商務智能和決策支持的目標，對信息分析的主要內容進行技術更替和迭代，不觸及計算機輔助信息分析的技術框架根本，只是從信息分析的主要內容角度完善了技術框架的頂層設計以及宏觀架構，發揮計算機輔助信息分析的真正目的，在大數據時代找到一條優化完善的管理道路.

在計算機輔助信息分析的技術框架內的數據挖掘中的“挖掘”主要是對大量的數據進行整合與分類，從海量的數據分析之中找到其中隱含的信息、知識、模式以及規律.數據挖掘的方法有很多種，但每一種方法的精髓都是從海量的數據信息之中抽取和發現其中隱含的意義、規律以及信息模式，在基礎知識之中整理、提煉出更具內涵的上層知識，使得社會大眾從各種途徑之中獲取自己需要的管理信息，為此，信息分析人員要優化數據挖掘的技術屏蔽或篩選原始數據的細節，從中匯聚和提升出最簡潔和最有意義的知識.

計算機輔助信息分析的技術框架內的數據挖掘技術涉及了數據庫技術、人工智能、統計學、計算機技術以及可視化技術，是一門綜合性較強的新興學科，為了科學的應用信息分析方法，應當完善計算機輔助信息分析的技術框架內的數據挖掘領域.

在優化計算機輔助信息分析的技術框架的數據挖掘領域的時候，不僅要科學的應用傳統的數據挖掘方法，還要從空間數據挖掘的角度開拓全新的計算機輔助信息分析領域，基于大數據分析的價值出發，對海量的數據進行重置，開拓網絡環境，加速知識發現和信息交流的過程，使得社會的各行各業發展所需要的知識在最短的時間內高效的獲取.

4 計算機輔助信息分析的技術框架以及未來的發展趨勢

計算機輔助信息分析的技術框架在未來的發展之中所面臨的最主要的挑戰是數據規模的增長給移動計算、云計算、大數據以及信息分析帶來的技術分析難題，由于當前計算機輔助信息分析技術的發展處于初級階段，數據規模的增大給技術發展帶來了極大的壓力，即便是當前的信息分析技術有所進步，也無法在短時間內推廣至海量數據的分析之中.

不僅數據的規模有所增長，數據的多樣性也大大增加，即便是關系數據庫的優化提高了數據量的存儲能力，但是關系數據庫的設計缺少靈活性，不能根據數據分析的真切需求提供恰當的支持.

在數據倉庫內，根據不同類型的數據進行不同主題的存儲，在一定程度上解決了數據多樣性的問題以及數量大的問題，但是數據倉的存在只是信息分析的第一步，不能真正地解決信息價值的深度挖掘與發現.

雖然計算機輔助信息分析技術的未來發展面臨著諸多的挑戰，但是其巨大的發展潛力也是不可忽視的.隨著各行各業的發展，所積累的數據量正在大規模的發展，不同行業內大數據分析的應用需求開始逐漸增長，每一項信息分析技術都能夠借助信息社會的發展背景，借助各項發展優勢從大數據之中分析和汲取有價值的信息.為了發展大數據時代的信息分析技術，除了要優化數據存儲、數據分析的成本，還要在各個領域發展和培養專業的信息分析人才，綜合考量數據資源、人才資源、物力資源以及財力資源，從小數據分析到大數據挖掘轉變，實現共同發展.

在信息時代發展的背景下，計算機技術的發展推動了各行各業的優化和完善，尤其是推動了國家新興的服務行業，服務行業的興起以及未來的發展離不開計算機輔助信息分析技術的幫助，服務型商業領域需要復雜的模型管理，從服務分析模型和模型之間的交互接口之間突破信息技術難題，為計算機輔助信息分析技術的發展開辟一條廣闊的發展天地.在當今的時代背景下，計算機技術在大數據環境下構建一個完整的服務平臺，探索如何打開計算機輔助信息分析技術框架的應用范圍，組建專業的計算機分析團隊設立獨立運營的大數據分析平臺，不斷地深入各行各業之中，讓信息分析為社會發展創建更多的發展機遇.

5 總結

隨著信息時代的到來，信息分析與計算機技術之間的聯系愈發緊密，計算機輔助信息分析技術的應用和推廣提高了人們數據信息的利用能力，本文分析了計算機輔助信息分析的技術框架的應用現狀以及存在的問題，從技術角度以及行業發展的需求角度分析了計算機輔助信息分析的技術框架的完善建議，提出了計算機輔助信息分析技術未來發展面臨的挑戰以及發展的機遇，讓計算機輔助信息分析技術真正地融入到社會各行各業的發展之中.

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