楊星星
(宿州學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,安徽 宿州 234000)
晚自習(xí)期間學(xué)校教室資源優(yōu)化配置
——以宿州學(xué)院為例
楊星星
(宿州學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,安徽 宿州 234000)
晚自習(xí)期間,教室資源的合理配置方案不僅可以為學(xué)生提供良好的學(xué)習(xí)環(huán)境,而且還可以為學(xué)校節(jié)約很大的一筆電力資源的支出.本文通過問卷調(diào)查估計每天上晚自習(xí)的學(xué)生人數(shù)和到每個自習(xí)區(qū)的概率以及學(xué)生對教室環(huán)境的滿意度.分區(qū)考慮教室用電量和學(xué)生滿意度建立0-1整數(shù)規(guī)劃模型求解最優(yōu)教室配置方案并應(yīng)用Lingo軟件對所建立最小化線性規(guī)劃模型進行求解.所得的優(yōu)化方案合理,結(jié)果較為可信.
教室資源優(yōu)化配置;線性規(guī)劃模型;Lingo軟件
在大學(xué)校園里,你會發(fā)現(xiàn)這樣一個現(xiàn)象:教室里空無一人,但燈是全開著的.不少大學(xué)的用電浪費可謂嚴重,集中體現(xiàn)在晚自習(xí)用電上.地球上的資源是有限的,人類的快速發(fā)展已經(jīng)給環(huán)境帶來嚴重的破壞,人與自然的矛盾愈演愈烈.擁有智慧和科技的現(xiàn)代人有責(zé)任也有能力做到資源節(jié)約,環(huán)境保護.資源節(jié)約并不是一個浩瀚工程,可以來自我們身邊,來自我們的舉手投足間.但是,僅僅靠人們的自覺性來節(jié)約資源是不夠的.本文從運籌學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的角度,通過建立數(shù)學(xué)模型來優(yōu)化晚自習(xí)期間教室資源配置從而達到節(jié)約用電的目的.
本文是針對宿州學(xué)院的自習(xí)教室提出的資源優(yōu)化,自然要結(jié)合本校實際.首先,影響晚自習(xí)期間的用電量與開放的教室數(shù)量有著直接的關(guān)系.怎樣做到恰好滿足學(xué)生需求是解決優(yōu)化配置問題的關(guān)鍵.教室的配置是一個滯后的行為,它依賴于學(xué)生對教室的需求量,而這樣的需求量決定于上晚自習(xí)的人數(shù),所以對上晚自習(xí)人數(shù)的預(yù)測顯得非常重要.在預(yù)測了每天上晚自習(xí)人數(shù)和在保證最大滿意度的情況下,合理配置教室資源.這樣不僅有效的杜絕了一人一室或是無人一室的現(xiàn)象,還提高了晚自習(xí)教室的利用率從而達到電力資源的節(jié)約.
根據(jù)宿州學(xué)院實際情況,我校的教室分為四個區(qū),分別是:教學(xué)樓、工科樓、逸夫樓和實驗樓.而對于不同的專業(yè)選擇自習(xí)的區(qū)域也是不同的,大部分的人都傾向于選擇自己熟悉的環(huán)境進行學(xué)習(xí).所以我們不能籠統(tǒng)的把這四個區(qū)統(tǒng)一到一起,然后籠統(tǒng)的進行教室配置,那樣得到的配置方案是缺乏人文主義的.我們必須根據(jù)實際情況將晚自習(xí)的區(qū)域進行劃分,在各區(qū)域內(nèi)部進行優(yōu)化配置達到部分用電最省進而使得整體優(yōu)化達到整體用電最省.
(1)全校學(xué)生上晚自習(xí)是相互獨立的事件
(2)如果一個教室被使用,則教室里的燈全開
(3)假設(shè)所有的學(xué)生在選擇教室時都趨于人少的地方
(4)學(xué)生到各個自習(xí)區(qū)上自習(xí)的概率是不變的
(5)每天上晚自習(xí)的概率不隨時間而改變
(6)晚自習(xí)時間為T=3小時
(7)學(xué)生并不在意教室在幾樓
(8)無論什么樣的教室分配方案,管理人員都能接受
我們所考慮的問題是通過預(yù)測上晚自習(xí)學(xué)生的人數(shù),以學(xué)生人數(shù)、學(xué)生滿意度和教室數(shù)量來控制和優(yōu)化教室資源配置,達到用電最省.所以我們研究的是一類最小化的規(guī)劃問題.目標函數(shù)是“用電量函數(shù)”,約束條件是“學(xué)生人數(shù)”,“教室數(shù)量”,“學(xué)生滿意度”.
3.1 目標函數(shù)的確定

其中Zj為第j個自習(xí)區(qū)的用電量;Rji表示第j個自習(xí)區(qū)的編號為i的教室開放狀況,我們設(shè)為虛你變量[3]:

Mji表示第j個自習(xí)區(qū)的編號為i的教室的燈管數(shù)目,Wji表示第j個自習(xí)區(qū)的編號為i的教室的燈管的功率,T開燈時間.
3.2 約束條件的確定
對于一個教室,校方希望充分利用.但實際上,學(xué)生往往會選擇人數(shù)較少的教室自習(xí),所以才造成少數(shù)人占用了多數(shù)的資源.本次規(guī)劃實質(zhì)上是在一定程度上極大地控制學(xué)生對教室資源的選擇.

所以有以下約束條件:

其中mtj是時間t第j個自習(xí)區(qū)的學(xué)生人數(shù),Sji表示第j個自習(xí)區(qū)第i個教室的座位數(shù),t=1,2,3,4,5,6,7.
3.3 估計上自習(xí)學(xué)生人數(shù)
經(jīng)調(diào)查,我校全日制在校學(xué)生有15000人,而對于大四的學(xué)生我們不予考慮,因為他們上晚自習(xí)的比率較小,不考慮他們有利于模型的簡化同時又不會給結(jié)果造成損失.所以我們研究的學(xué)生人數(shù)限定在8000人.
通過問卷調(diào)查獲得如下各表數(shù)據(jù):

表1 學(xué)生到各自習(xí)區(qū)上晚自習(xí)的概率
P(L):表示學(xué)生上自習(xí)的總概率;P(J):表示到主教學(xué)樓上自習(xí)的概率;P(G):表示到工科樓上自習(xí)的概率;P(Y):表示到逸夫樓上自習(xí)的概率;P(S):表示到實驗樓上自習(xí)的概率.

表2 每天上自習(xí)的概率
M:星期一;T:星期二;W:星期三;TH:星期四;F:星期五;ST:星期六;SU:星期日.
令:


則:各教室人數(shù)為:

建立了上述目標函數(shù)和約束條件很容易用交互式線性規(guī)劃軟件lingo11.0求解.經(jīng)實地調(diào)查我校我的自習(xí)區(qū)教室情況如表3、4、5、6.

表3 自習(xí)區(qū)1—主教學(xué)樓教室情況調(diào)查

表4 自習(xí)區(qū)2—工科樓教室情況調(diào)查

表5 自習(xí)區(qū)3—逸夫樓教室情況調(diào)查

表6 自習(xí)區(qū)4—實驗樓教室情況調(diào)查
4.1 自習(xí)1區(qū)—教學(xué)樓的模型求解

Lingo程序[4]如下:
sets:
jiaoshi/1..47/:S,R,M,W;!S:教室的座位數(shù);R:教室的使用情況(1為使用,0為不使用);
M:為教室的燈管數(shù);
W為每個燈管的功率;



表7 自習(xí)1區(qū)—教學(xué)樓教室配置方案
4.2 自習(xí)2區(qū)—工科樓的模型求解

同上利用lingo軟件求得教室開放方案整理如下:

表8 自習(xí)2區(qū)—工科樓教室配置方案
4.3 自習(xí)3區(qū)—逸夫樓的模型求解


同上利用lingo軟件求得教室開放方案整理如下:

表9 自習(xí)3區(qū)—逸夫樓教室配置方案
4.4 自習(xí)4區(qū)—實驗樓的模型求解

同上利用lingo軟件求得教室開放方案整理如下:

表10 自習(xí)4區(qū)—實驗樓教室配置方案
4.5 最優(yōu)用電量
對四個自習(xí)區(qū)的優(yōu)化模型求解可得局部最有用電量為:

表11 各自習(xí)區(qū)及全校的最優(yōu)用電量
由上表可知各個自習(xí)區(qū)每天最優(yōu)用電量以及全校最優(yōu)用電量,上述模型實現(xiàn)了由局部最優(yōu)達到整體最優(yōu)的目的:星期一我校晚自習(xí)期間優(yōu)化后耗電量為146.28度,星期二耗電131.64度,星期三耗電148.56度,星期四耗電129.24度,星期五耗電為66.48度,星期六耗電為31.08度,星期日耗電為52.08度.
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1673-260X(2017)08-0007-04
2017-05-05
宿州學(xué)院2015質(zhì)量工程項目(201510379083)