收入難越兩萬大關，大數據相關技能最受追捧，新一代媒體人畫像出爐

文|鏑次元數據新聞研究中心

收入難越兩萬大關，大數據相關技能最受追捧，新一代媒體人畫像出爐

文|鏑次元數據新聞研究中心

近日，美通社發布《2017中國媒體內容生產者職業發展狀態與工作習慣調查報告》（以下簡稱《報告》），報告聚焦媒體內容生產者現狀，指出數據可視化成為最受追捧的職業技能，大數據和直播對內容生產影響最大，而薪資卻難突破兩萬天花板。

技術滲透內容生產，數據可視化最受追捧

人工智能正在影響著新聞業的走向，對于內容生產的滲透愈來愈深。

根據上述報告顯示，大多數受訪媒體人認為大數據(42%)與視頻直播(41.8%)將會對其工作帶來最多的影響。

事實上，這一現象早在2011年開始就已初露端倪。

據武漢大學鏑次元數據新聞研究中心調查顯示，2011年，搜狐新聞設立《數字之道》專欄，也開始了中國數據新聞的開端，一年后，四大門戶網站搜狐、網易、騰訊、新浪均已全部啟動數據新聞的內容布局，此后，中國各大新聞媒體均已陸續開始了數據新聞創作和嘗試。

數據來源：武漢大學鏑次元數據新聞研究中心《2015中國數據新聞發展報告》

從受眾關注的角度來看，2015年12月底，百度指數已經創建了“數據新聞”這一詞條，表明對該詞的檢索量已達一定規模。

內容形態的變化，也促進著媒體人的知識結構轉型，如何利用新技術生產優質內容已成為重中之重。

不難看出，諸如數據可視化、VR/AR場景新聞等新領域技術較傳統新聞技巧大幅領先。

如果說在過去可視化還只是一項錦上添花的技能，但現在，它已躍然成為最希望獲取的技能之一。調查顯示，數字可視化新聞、深度故事報道、視頻拍攝剪輯、VR /AR場景新聞制作等均是內容生產者最希望未來獲取的專業技能培訓。其中，數字可視化以45.1%的比例位居第一。

優勢互補：“算法＋人工”效果最好

當技術席卷內容生產時，算法所決定的內容真的更受讀者歡迎嗎？目前大多存在于哪些領域？

武漢大學鏑次元數據新聞研究中心負責人王瓊表示，機器參與新聞生產，最早期還是體育類、財經類，到氣象類的新聞，現在娛樂類也有所涉及。讀者喜歡的內容是來源于優秀作者的創作，不過，的確算法能夠提高效率，只是未必能夠更動人。

調查顯示，在內容上，差異化競爭或成主流思想：多數媒體人認為未來的人工采編生產深度調查類報道(77.4%)和觀點型新聞(56.7%)內容會更有優勢， 而新聞消息、數據類新聞和趨勢類新聞，機器算法會比人更具優勢。

在內容分發上，近半數(49%)的記者表示人工為主、機器算法為輔的推薦方式，帶來的閱讀效果最好，機器算法技術在用戶新聞資訊閱讀中的作用越來越重要。

另據路透新聞研究所《2017 數字新聞報告》顯示，對受眾而言，54% 的用戶更傾向于算法推薦，這一傾向在智能手機用戶(58%)和35歲以下年輕用戶中更加明顯(64%)。

月薪兩萬是天花板？薪資收入仍是聚焦點

對媒體人而言，薪資仍是持續關注的話題。

但與2016年相比，媒體內容生產者的收入并沒有明顯提高，月收入超過2萬元的比例僅為3.3% 。

如何提高收入成為業界關心重點所在。

有不少人認為自媒體或可改變現狀。加上年初自媒體人咪蒙曾在訪談中透露剛畢業兩年多的助理已月薪5萬，更讓不少人唏噓。但自媒體收入是否真的符合預期？

事實上，本次受訪的 1,167 位媒體人中, 平均每三人中就有一人在做自媒體，然而僅有不到2%左右的自媒體收入可觀。

此外，亦有不少媒體人轉行加入科技公司尋求改變。

繼《衛報》數據新聞記者Simon Rogers加入Google后，《紐約時報》高級軟件架構師Jacob Harris成為成為18F團隊一員（一個為美國政府提供數字服務的機構）。

LinkedIn(領英)數據顯示，在跳槽的媒體人當中，21%的人都選擇了流向互聯網高科技領域，專業服務類公司(如公關公司、廣告公司等)則以18%的占比緊隨其后。

數據技能的學習或將在轉型中成為重要優勢。

注：本報告是由美通社發布，由鏑數（www．dydata．io）完成數據可視化寫作。

鏑次元數據新聞研究中以武漢大學為研究基地，對接豐富的數據資源和媒體資源，致力于打破數據新聞的技術壁壘，增進對開放數據的理解和使用，促進以事實為基礎的觀察；并在此過程中，發現、提升企業數據的價值。同時，該中心研發了鏑數（www．dydata．io），中國首個以數據為核心的寫作與分享社區。