縣級精準扶貧政策分析

張麗芳

[提要] 本文以四川省涼山彝族自治州雷波縣作為案例區域，對2016年14個貧困村、200戶貧困戶做出抽樣調查，綜合考慮貧困村自然條件、貧困發生率、交通條件和空間分布等特征，對其進行致貧原因以及政策幫扶成效分析，識別出距城遠近與貧困發生率相關性達80%左右。根據貧困原因，對精準扶貧政策的成效與問題進行分析，并提出建議。

關鍵詞：精準扶貧；貧困識別；貧困發生率；熵值法；雷波

中圖分類號：C913.7 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年6月3日

一、案例區域概況

（一）雷波縣概況。雷波縣隸屬于四川省涼山彝族自治州，地處四川省西南邊緣的橫斷山脈東段小涼山，金沙江北岸，幅員面積2，932平方公里。地理坐標：北緯27°49′～28°36′，東經103°10′～52′。按現行政區劃，東南隔江與云南省永善縣相望，北與宜賓、樂山地區相鄰，西接美姑縣，西南緊連昭覺縣、金陽縣。截至2015年，雷波縣總人口25.6萬人，其中以彝族為主體的少數民族占55%。

（二）抽樣貧困村空間分布。2016年雷波縣貧困村貧困戶退出驗收工作第三方評估共抽查調研9個鄉14個貧困村。其空間分布狀況如圖1所示。（圖1）

二、數據來源

2016年11月，精準扶貧調查組對四川省涼山州雷波縣14個貧困村進行了為期7天的隨機抽樣的野外調研。主要運用訪談法對農戶的家庭生活條件狀況以及精準扶貧政策下的改觀與政策落實狀況來進行，每戶保證大約30分鐘的調查時間。主要內容包括常住家庭人口、勞動力狀況、房屋架構、家庭收入、獲得扶貧幫扶的措施、政策與幫扶干部的滿意度等方面。本次抽樣調查的14個村共抽樣調查了200個樣本?？傓r戶3，236戶，總人口達11，164人，其中抽取貧困戶200戶。（表1）

三、研究方法

（一）抽樣貧困村貧困發生率。根據雷波縣14個村，得出每個村的貧困發生率，貧困發生率指的是低于貧困線的人口占全部人口的比例。該方法由朗特里于1901年提出，其公式為：

H=q/n

其中，H為貧困發生率，q為貧困人口數，n為全部人口數。

根據以上公式，得出14個村的貧困發生率（其中總人口依據實際調查人口，實際人口高于上戶人口），如圖2所示。根據14個村的貧困發生率與距離雷波縣城距離的對比，距城市距離的遠近與貧困發生率有一定的相關關系，但是相關性不是很明顯。八合村與特門村和太陽村，距離城市距離較近，但是貧困發生率卻比較高。14個樣本村中，特門村、太陽村、竹兒窩村三個村的貧困發生率與城市的相關性不大，其余樣本村貧困發生率與距離城市關系遠近密切性達80%左右。（圖2）

（二）貧困指標體系測算。結合抽樣的200戶貧困戶，利用熵值法求出各個貧困指標所占的權重。主要以經濟、生活、教育為三大指標。其中經濟指標下為人均純收入；生活指標下為飲水情況、通電情況、家用電視三個指標層；教育下為輟學率指標。根據熵值法得出各類貧困指標權重，在200戶貧困戶中，除了人均純收入在貧困戶影響均等外，貧困戶中有輟學學生，對其貧困識別影響較大。另外，在基本經濟收入穩定的情況下，飲水與通電情況對貧困的影響較大。（表2）

結合圖2、表2可以看出，在貧困狀況下農戶的基本純收入差異不大下，對貧困發生率影響較大的是基礎設施建設，距離城市遠近也表明了城市化對減少貧困發生率有影響，同時加強交通、教育、基礎設施建設是減少貧困發生率的關鍵環節。

四、結論

（一）轉變貧困戶思想觀念，加強教育投入。貧困戶的文化水平普遍較低，貧困戶需要幫扶的方面很多，而“扶貧”資金供給有限。教育是振興一代人的精神食糧，是擺脫貧困的中流砥柱。很多貧困戶過度依賴于政策的幫扶，不愿意擺脫貧困的帽子，農戶自我脫貧意識較弱。所以，要從提高貧困戶的文化素質與思想做起，從精神層面做起，接受新科技、新思想的能力差，思維方式、生產方式。

雖然很多青少年不是因貧輟學，但是由于家庭對教育的不重視，青少年過早放棄學業去打工，這也造成了貧困的惡性循環。村民的文化程度普遍偏低，以高中及以下文化程度為主，缺乏自主脫貧的意識和動力。

（二）“要想富、先修路”依然需要放在關鍵環節。基礎設施建設投入嚴重不足。由于雷波縣地處四川省西南邊緣的橫斷山脈東段小涼山，山高谷深，坡度極大，不利于發展大規模產業。且因地形復雜，坡度起伏多變，交通設施建設困難，部分貧困村的道路仍然是泥路。

（三）幫扶內容不能流于形式，要因地因人制宜。環境衛生條件差，建筑呈線狀分布，個性不突出，村寨及周邊景觀環境特色不突出。本次調研的14個貧困村的致貧原因包括生態條件惡劣、基礎設施薄弱、缺乏產業支撐、群眾觀念和文化知識落后、村民缺乏資金等。其中，基礎設施建設相對落后，無大型特色產業支撐以及村民自身思想和文化落后是主要原因。

主要參考文獻：

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