加快推進“數據浙江”建設的對策建議

方申國++徐英

大數據是新的生產力，推動大數據和浙江經濟的融合是發展的必然。

近年來，新一輪的科技革命帶來了大數據技術的更新迭代，當前社會已經從IT時代走向DT時代。大數據作為新一代信息技術，不僅成為一種戰略性資源，更成為了當前經濟社會轉型發展的重要戰略選擇。我國高度重視大數據發展，提出了實施國家大數據戰略，制定出臺《促進大數據發展的規劃綱要》，從宏觀層面指引全國大數據發展。浙江省積極響應，從頂層設計提出了“數據強省”戰略，并制定發布《浙江省促進大數據發展實施計劃》，努力把浙江省打造成全國大數據產業中心。大數據是新的生產力，推動大數據和浙江經濟的融合是發展的必然。

浙江大數據產業發展現狀

隨著“云上浙江”、數據強省等戰略的提出，大數據成為浙江新的發展“坐標”，全省大數據產業步入快速發展的軌道。目前，浙江省大數據產業發展迅猛，已經初步形成基礎架構、數據分析、數據應用、數據服務等產業結構體系，集聚形成了1000余家大數據企業。從數據資源來看，浙江在數據積累和數據規模上具有領先優勢，特色鮮明的區域塊狀產業和專業市場積累了海量的價值數據，電子商務、智慧物流等新業態發展全國領先，用戶信息、產品信息、業務數據每天以驚人的速度增長。從大數據產業情況來看，浙江大數據產業發展已經涌現出了一批行業龍頭企業，孕育了世界最大的互聯網公司阿里巴巴，形成了以“阿里云”、華數為代表的云設施提供商，以華三為代表的云服務提供商和以泰一指尚、錢塘大數據等為代表的大數據企業。從大數據應用情況來看，由于浙江省信息化發展水平全國領先，兩化融合、智慧城市建設走在全國前列，以大數據推動了各產業跨界融合，并在全國率先推出政府數據統一開放平臺，2015年9月開放了68個省級部門的公共數據資源，137個數據接口和8個移動APP應用，依托“四張清單一張網”的政府信息資源整合利用和共享開放初見成效，對浙江省服務型政府的建設形成了強有力的支撐。從基礎設施支撐情況來看，三大運營商、阿里巴巴、華數等單位大力投入建設云計算數據中心，布局云計算與大數據應用，對數據存儲、處理的支撐能力有效提升；各地也加快服務地區的云計算數據中心建設，如嘉興依托世界互聯網大會的平臺，以浙報傳媒、百分點信息科技、浙商資本為主體，建立浙江省首個大數據交易中心，為數據資源化和數據資產商品化創造有利條件。

浙江省大數據產業發展的對策建議

當前，數據資源都在呈現指數級的增長趨勢，未來將是一個“數據為王”的時代，數據已經成為引領經濟增長和生產方式變革的關鍵因素，發展大數據產業對浙江經濟的飛躍發展具有重要的戰略意義。加速全省大數據產業發展，應從以下六方面著手：

加強大數據產業發展頂層設計

將大數據發展上升到戰略高度，按照統一規劃、整體布局、前瞻設計、發揮優勢的原則，以政府為主導，聯合省內科研院所、高校、企業的研究力量，深入開展大數據研究，盡快研究制定大數據發展規劃，明確大數據產業發展目標、戰略路徑和推進舉措。充分考慮并深入結合兩化深度融合、智慧城市建設、農業現代化建設以及云計算、物聯網、移動互聯網產業的發展現狀和規劃，緊密聯系各項工作部署，做好規劃銜接。各地區、各行業根據統一要求，探索大數據應用方向和產業發展定位，積極開展區域和行業的大數據規劃研究。

積極推進數據開放共享和交易

加快完善全省人口、法人單位、自然資源和空間地理、宏觀經濟等基礎信息數據庫建設，依托省電子政務云平臺集中匯聚、存儲數據庫資源，推進各領域信息的共享和利用。建設全省統一的政府信息資源管理服務系統，形成省市縣三級政府信息資源目錄體系，構建公共數據統一共享交換平臺，推動政府部門數據資源共享。深化公共數據統一開放平臺建設，建立公共數據資源開放目錄，實施分年度數據開放計劃，落實數據開放和維護責任。加快研究建立數據資產商品化、數據描述、登記確權、價值評估等服務機制，構建安全、規范、可信的數據交易運營體系，探索開展大數據衍生產品交易。

重點突破大數據關鍵核心技術

充分發揮產學研用各方力量，共同推進大數據產業關鍵技術研發，重點突破非結構化數據處理技術、異構數據的數據融合技術、多媒體數據并行化處理技術等基礎技術。以大數據應用為中心，實現資源管理技術、大數據存儲技術、并行計算技術、數據挖掘分析、商業智能、多媒體加工、可視化軟件等自主技術創新，推動大數據產業鏈協同發展。依托阿里巴巴等龍頭企業的技術力量，加強虛擬化、并行運算、分布式計算等云計算關鍵技術的研發。利用物聯網產業發展優勢，加快提升高速、高可靠、全映像的數據采集能力，推進高速數據解析、轉換與整合技術研究。著力發展數據銷毀、透明加解密、分布式訪問控制、數據審計等技術，積極突破隱私保護和推理控制、數據真偽識別和取證、數據持有完整性驗證等技術。

加速推進大數據跨界融合應用

充分利用和挖掘浙江特色行業的數據資源，積極開展跨區域、跨行業大數據應用和挖掘，鼓勵行業協會、龍頭企業與電商龍頭企業、知名大數據企業合作，建立行業大數據中心，匯聚各行業海量數據資源，通過大數據跨界融合應用和深度挖掘，培育形成新興商業模式和新興業態。推進工業大數據應用，在紡織印染、蓄電池、水晶、五金等行業建立全國性工業大數據資源聚合和分析應用平臺，促進浙江塊狀產業向基于大數據分析與應用的智能化轉型。推進“三農”領域大數據應用，建立“三農”數據采集、運算、應用體系。推進服務業大數據應用，鼓勵利用大數據分析技術，創新服務業的商業模式、服務內容和服務形式。發展新興產業大數據，大力培育數據服務、數據探礦、數據化學、數據材料、數據制藥等新業態。

著力發展基礎服務與支撐能力

積極發展數據服務業，以大數據模式構建面向個人、行業、政府的數據服務平臺，大力開發數據資源，實現綜合利用，滿足用戶的多元化需求。加大對大數據企業扶持力度，鼓勵發展和培育第三方大數據應用服務企業，支持商業模式的創新，探索發展數據租售、分析預測、決策支持、數據分享等服務。大力推進云存儲服務計算能力租賃服務，提升網絡服務能力，降低大數據應用和大數據業務發展的門檻。培育壯大SaaS、PaaS、IaaS各類云計算服務提供商，推動傳統運營商轉型成為云計算服務提供商。重視支撐能力培育，發展培育系統集成服務和咨詢規劃服務企業和機構。

強化數據隱私與網絡信息安全

加強對關鍵領域和重點部門重要數據的監管，進一步明確監管的重點領域、數據內容和范圍。加強個人隱私保護，提高對個人隱私侵犯行為的懲罰力度，保障個人信息保護落實到位。分領域、分行業推進大數據應用的網絡與信息安全，加強對兩化深度融合、智慧城市、智慧農業和金融、電力等關鍵行業的大數據應用的安全保障，實現對數據存儲、數據訪問控制、處理算法和數據管理等方面的安全防護。抓好大數據應用的安全風險評估，促進大數據管理過程的正規有序，實現各級各類信息系統的網絡互連、數據集成、資源共享在統一的安全規范框架下運行。

（作者單位：浙江省工業和信息化研究院）