王宏波
關鍵詞:高校數字圖書館;信息檢索;用戶認知;模型構建
摘要:文章對高校數字圖書館信息檢索進行了簡單闡述,在對信息檢索過程中存在的障礙問題進行具體分析的基礎上,從認知風格、認知能力、知識與經驗三方面探討了用戶認知因素對信息檢索的影響,構建了高校數字圖書館信息檢索用戶認知模型,并認為智能化、多元化和個性化是基于用戶認知的高校數字圖書館信息檢索的發展趨勢。
中圖分類號:G258.6文獻標識碼:A文章編號:1003-1588(2017)08-0044-03
“互聯網+”背景下,高校數字圖書館信息資源數量龐大、類型多樣、動靜結合、交互性高,用戶無論在何時何地均可檢索以及獲取所需的數字信息資源。但由于數字信息資源組織所體現出來的無序性和隨意性,使用戶感覺在眾多的數字信息資源里快捷、方便以及準確地檢索和獲取自身需要的信息資源變得日益困難。用戶對檢索結果存在質疑,導致其信息需求無法得到充分滿足,這已成為高校數字圖書館信息檢索服務發展的一大障礙,影響了信息檢索服務效果的提升。經研究發現,在多元化時代影響下,雖然信息檢索的具體內容、表現方式以及檢索環境存在易變性,檢索用戶的心理狀態也存在差異性,但用戶的意識形態、思維方式以及知識經驗等對信息檢索結果的影響是相對穩定的[1]。因此,筆者認為從用戶認知角度出發探究與用戶思維相匹配的信息檢索模型,是當前高校數字圖書館應該重視的一個問題。如何完善信息檢索方式,構建高校數字圖書館信息檢索用戶認知模型,對提升信息檢索效果,優化信息檢索服務質量,具有較為重要的促進作用。
1 關于高校數字圖書館信息檢索
高校數字圖書館信息檢索,是指數字圖書館充分利用數字技術,把數字信息資源按照特定的方式加以優化整合和存儲,構建科學規范的信息檢索系統,并依據用戶的信息需求查找所需信息資源的過程。高校數字圖書館信息檢索歷經系統導向、用戶導向以及認知導向三大發展階段(見圖1),三者并非完全割裂,而是呈現出發展與繼承的可持續性關系,并且后者也無法取代前者,在實際操作中三者應有效融合、相互補充,最終達到促進信息檢索效果提升的目的。目前,高校數字圖書館信息檢索主要呈現以下特征:①檢索資源涉及面廣,包含不同行業、不同領域、不同學科的信息資源,并且其資源載體眾多,可供檢索的資源范圍得到較大拓展。②檢索資源更新性強。在各種載體的信息資源中,更新和傳輸速度較快的就是數字信息資源,因此高校數字圖書館的資源更新速度處于領先地位,尤其是多數數據庫與出版機構協同合作,在紙質文獻尚未正式發行時,其文獻目錄已可以在合作的數據庫中檢索獲取。③檢索工具和方法多元化。用戶可利用的檢索工具非常多,如網絡搜索引擎、書目檢索系統、數據庫檢索系統等,同時,不同的檢索工具也提供了不同的檢索方法,如關鍵詞檢索、字段檢索等[2]。
2 高校數字圖書館信息檢索的障礙分析
2.1 信息意識淡薄,檢索效率不高
用戶的信息需求是推動信息檢索服務不斷向前發展的內驅力,用戶信息意識的強弱,對用戶獲取信息檢索服務起到了重要的影響作用,它直接決定了用戶獲取信息資源的數量、質量以及有效性和穩定性等。部分用戶過分依賴于以往傳統的信息檢索形式,缺少充分利用數字信息資源的意識,把紙質資源作為滿足其信息需求的主要信息源,從心理上排斥近年來興起的數字資源,導致部分用戶的信息需求處于克制狀態[3]。同時,用戶對高校數字圖書館信息檢索服務缺少充分認知,導致用戶的信息需求未能準確轉化為信息檢索行為,更談不上促進檢索效率的提升。
2.2 知識技能欠缺,檢索范圍受限
對多數用戶而言,要有效使用高校數字圖書館進行信息檢索,就應該具備基本的計算機檢索知識與檢索經驗。但目前部分用戶的信息素質尚未達到這一要求,他們不愿意花太多時間和精力去了解和掌握信息檢索工具的使用方法,不能使用信息檢索語言準確表達自身的信息需求,更談不上依據信息需求制訂行之有效的檢索策略并加以實施,再加上部分用戶缺少信息檢索經驗,導致在檢索過程中出現檢索結果較少或檢索內容不夠精確的問題。同時,高校數字圖書館檢索系統尚不完善,不能對視頻、音頻等多媒體形式的信息資源進行統一檢索,導致信息檢索范圍受限,這也是高校數字信息檢索服務發展過程中必須解決的一大難題[4]。
2.3 個性服務缺乏,檢索功能單一
目前,多數信息檢索系統的檢索方式多為“關鍵詞檢索”和“分類檢索”。這兩種檢索方式只能局限于某一關鍵詞概念實施籠統檢索,最大的弊端是智能化程度較低,不能讓用戶精準表達自己的信息需求,無法實現系統處理,導致檢索結果的針對性不足,還需要對檢索結果進行再次處理,因此不能滿足用戶的個性化檢索需求,更談不上為用戶提供優質的個性化信息檢索服務。
3 高校數字圖書館用戶認知因素對信息檢索的影響
從用戶認知角度來看,影響信息檢索行為的主要認知因素有用戶的認知風格、認知能力、知識與經驗。
3.1 認知風格因素對信息檢索的影響
認知風格是指用戶在長期的認知過程中形成的習慣化的態度和行為方式,對信息檢索的影響較大。部分用戶過于依賴檢索環境,容易受到檢索系統質量和特質的影響,導致在信息檢索中出現思維模糊、檢索行為滯后等問題;部分用戶對檢索環境的依賴性不大,在實施檢索行為時思路清晰,檢索狀態積極。總的來說,用戶的初始信息需求不一定是清晰明確的,但是伴隨著新信息的出現、評估和應用,用戶的信息需求將會逐漸變得清晰明確,或者出現變化。用戶認知也隨之出現轉變,檢索系統就要及時修正檢索策略以滿足用戶新的信息需求[5]。信息檢索是否有效,由用戶與檢索系統之間的交互行為是否有效決定。
3.2 認知能力因素對信息檢索的影響
認知能力是指用戶的頭腦對信息資源進行優化整合、加工存儲以及應用創新的能力,它決定了信息檢索的成效。認知能力主要包括思維能力、語言能力及空間能力(見圖2)。在信息檢索時,思維能力影響用戶對檢索任務的認知和理解,不同用戶對同一檢索任務會有不同的認知和理解,這將在一定程度上決定信息檢索策略的設計和信息檢索結果的評估等;語言能力影響用戶正式表達信息需求的準確程度,這是把信息需求與數據進行有效匹配的關鍵,將對信息檢索行為成功與否起到重要作用;空間能力影響用戶對檢索界面的視覺體驗,用戶比較易于接納與用戶三維空間能力相匹配的檢索界面,這有利于檢索行為的實施[6]。endprint
3.3 知識與經驗因素對信息檢索的影響
在信息檢索過程中,用戶認知處理要基于一定的知識結構,因此用戶的知識結構對用戶的檢索能力會產生較大影響。信息檢索需要科學規范的知識結構給予支持,而知識結構也在信息檢索中逐漸得到補充和完善,這是一個相輔相成的過程。假如用戶擁有科學規范的知識結構,就能夠準確表達自身的信息需求,并對檢索結果進行適當調整。經驗具體可以劃分為直接經驗和間接經驗,前者是用戶自身經歷的一種獨特體現,后者是用戶對其他人的經驗的一種學習,二者均可歸入知識范疇之中。在信息檢索過程中,不同用戶的知識結構與檢索經驗存在差異性,其檢索行為自然也會存在很大不同[7]。
4 高校數字圖書館信息檢索用戶認知模型的構建
4.1 構建原則
為了讓信息檢索用戶認知模型能夠在信息檢索中發揮較大作用,筆者認為在模型構建過程中應該遵循以下原則:①以人為本原則。該原則體現在認知模型構建中應“以用戶為本”,把尊重用戶的個性特征、了解用戶的信息需求以及激發用戶開展信息檢索的積極性和主動性放在第一位,為用戶提供優質的信息檢索服務。②規范性原則。要保障認知模型的有效應用,就必須在構建用戶認知模型過程中依循規范性原則,這是認知模型的構建基礎,主要表現為對信息檢索的各個具體流程做到協調統一、有效鏈接,保障用戶可以快捷、方便地檢索到自身需要的信息。③靈活性原則。認知模型具備一定的穩定性,會在很長一段時間里產生作用,它也不是一成不變的,有可能會在應用過程中依據用戶需求、檢索環境等的變化而發生變化,因此認知模型的構建必須遵循一定的靈活性[8]。
4.2 模型構成
信息檢索用戶認知模型的構建主要應從信息存儲和信息查找兩方面入手,包括信息源知識庫、用戶認知知識庫、整合認知匹配機制、數據庫以及用戶交互導航等五大功能模塊(見圖3)。
4.3 關注重點
在用戶認知模型構建過程中要重視用戶信息需求和用戶認知情境兩大要素:①用戶信息需求。用戶信息需求與決策問題有著緊密關聯,用戶因決策目的而出現信息需求,繼而引發信息檢索行為,是目標驅動型檢索。用戶群體的差異性,直接決定了用戶需求具有多元化和個性化特征。因此,在信息檢索用戶認知模型構建中,首先要解決用戶多元化需求的提取問題和有關的個性化反饋問題[9]。②用戶認知情境。用戶總是在一定的認知情境中實施信息檢索行為,重視用戶所處的不同認知情境所引發的不同信息需求,構建與用戶信息需求相匹配的信息檢索用戶認知模型,是決定信息檢索行為是否有效的一個關鍵因素。
5 基于用戶認知的高校數字圖書館信息檢索的發展趨勢
5.1 信息檢索的智能化
目前,高校數字圖書館信息檢索正在向智能化方向發展,主要體現為“自然語言檢索”和“可視化檢索”兩大形式,以人機交互的方式直接進行信息檢索,應用檢索系統智能處理檢索信息,縮短用戶獲取規范、有效的檢索信息的時間,把人工智能與檢索技術進行有效結合,形成專門的檢索網頁,為信息檢索奠定基礎。信息檢索的智能化趨勢,更多地體現在人工智能的應用變化方面[10]。
5.2 信息檢索的多元化
“互聯網+”背景下,多元化是高校數字圖書館信息檢索的一大發展趨勢,主要表現在以下三個方面:①用戶信息需求呈現出較為明顯的社會化特征,并且在數字環境下能夠實現資源的共享共建。②信息檢索系統把信息的收集整理、檢索咨詢、存儲創新等功能進行有效融合,為用戶信息檢索提供全面的“一體化”服務保障。③強化信息資源的集成處理,對信息資源體系進行優化整合和多次建構,滿足了不同用戶的不同檢索需求[11]。
5.3 信息檢索的個性化
高校數字圖書館信息檢索個性化實質上是其智能化的延伸,即采取智能化比較和研究,在準確認知用戶需求的前提下為用戶提供個性化服務,并與用戶的檢索心理、檢索行為等相匹配。因為高校數字圖書館主要是為高校師生提供信息檢索服務,所以在未來發展中怎樣針對高校師生的信息需求對認知模型進行有效完善,并采取有針對性的措施來加以保障,這是高校數字圖書館需要認真思考的一大問題[12]。
6 結語
總之,高校數字圖書館信息檢索服務是目前圖書館界較為重視的一個問題,從用戶認知角度探討信息檢索服務的發展是一個較為新穎的研究客體,很多專家學者為此做了大量的研究和實踐,并取得了一定成效,在一定程度上促進了信息檢索服務的發展。但是,在信息檢索發展過程中依然存在不少問題,需要業界進行進一步的研究和完善,促使高校數字圖書館為用戶提供更為全面、優質的信息檢索服務。
參考文獻:
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(編校:崔 萌)endprint