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智能交通系統在動態交通數據采集中的應用

2017-09-08 12:19:23賀宇
數字技術與應用 2017年6期
關鍵詞:數據采集

賀宇

摘要:而今,社會科學技術水平逐步提高,智能化的交通系統也日趨完善,并且在交通行業中有著極為廣泛的應用,智能交通系統能夠實現智能、多樣以及自動化的數據采集、傳輸以及發布,在交通行業中發揮著不可忽視的重要作用。本文就智能交通系統在動態交通數據采集中的應用進行闡述與討論。

關鍵詞:智能交通系統;動態;數據采集;交通量

中圖分類號:U495 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2017)06-0114-01

1 科學采集數據

1.1 認真調查交通量

結合交通量的工作需要,保證干線道路的交通量信息能夠被看到、測量以及控制,充分利用現代化科學技術的水平,通過多樣化的技術手段順利實現目標。在對交通量進行調查時,主要是收集交通流量、道路擁擠程度以及車速等數據信息,并將此作為公路服務水平級別的評定標準。當前交通量信息采集的技術方法主要分為幾種,分別是視頻檢測式(當下主流應用)、感應線圈式(早期應用)、視頻檢測式、磁映像感應式、微波與超聲波感應式、浮點車采集式等[1],下面進行具體的分析。

視頻檢測式:這種設備主要是利用新型的雙通道攝像機,通過虛擬視頻檢測設置進行檢測,是當前使用作為廣泛的一種采集交通流量的方法,是在實施攝像畫面中設置虛擬線圈,如果車輛在畫面中的移動位置觸發設置的虛擬線圈,進而傳出信號。這種采集方法的技術已經普及,在實際應用中可以減少工程施工,減少對路面等環境的破壞。

感應線圈式:這種設備主要是利用接觸式的方式進行檢測,該檢測器位于路面的面層中,是能夠讓一定工作電流通過的環型線圈,如果車輛的前部進入到線圈一側時,就會接觸到檢測器,進而傳輸出信號,車輛后部離開線圈另一側時,信號的強度對小于閉值,輸出的電平為0[2]。這種采集方法的技術相對成熟,應用經驗比較豐富,在數據檢測時更加準確,實時。

磁映像感應式:這是一種非接觸式的檢測方法,通過車輛影響地磁場的情況,對車輛的交通參數進行檢測。這種檢測方法是利用強導磁材料,功耗低,具有很高的靈敏度,能夠集中地磁磁通線在小范圍中,如果有車輛靠近、停駐或者通過,被約束的磁力線就會出現變形,出現原始的信號,對其處理之后形成時間影響電壓變化的曲線。

微波、超聲波感應式:這是一種非接觸式的采集信息的方法,依據聲波的傳播以及反射,利用其時間差對物體與超聲波傳感器之間的距離進行計算。這種方法在車型數據采集上有更高的精確度,安裝和維修也比較便利,不會對路面產生破壞。

浮點車采集式:這是一種移動式的采集信息的方法,是通過帶有各種傳感裝置以及GPS收發器的小型車輛,在需要檢測的路網中進行行駛,通過GPS將車輛的位置實時發送,對其行駛的軌跡進行記錄,結合不同浮點車的相關信息,對所要檢測范圍內的車流量以及行車密度等交通量信息進行獲取。

1.2 獲取路網的動態化信息

動態化的信息準確性、實時性較強,利用動態路網信息檢測能夠及時獲得相關的數據信息,從而為路網檢測提供科學的依據,能夠做出科學的應急決策,進而建立定量、定性的標準化分析體系。

在動態路網信息采集中使用視頻檢測基礎,建設以食品檢測技術作為基礎的圖像路網監控,交通視頻通信平臺以及動態化的交通信息服務能夠發揮出極大的優勢作用。

2 科學進行數據的傳輸

不管是調查交通量信息,還是動態路網信息,需要采集傳輸的數據數量都是極其大的,如今應急機制逐漸被重視,數據傳輸也更注重暢通。專網能夠為數據的大量、高效傳輸提供好的平臺,為路網系統提供穩定的、可靠的基礎網絡。

3 實時發布交通信息

采集到有效的數據信息,并科學的分析之后,就需要將交通信息通過多樣化的渠道發布給公眾,發布渠道會對信息發布的效果以及受眾面的大小產生至二級行的影響。對于實時性的信息,一般都是通過網絡,以頁面的形式將實時的路況、導航以及交通事件等展示給公眾,這些都是與路網使用者密切相關的內容。

4 結語

總而言之,將智能交通系統運用到動態交通數據采集中有著極為重要的作用,能夠順利實現數據采集、傳輸以及發布,為路網使用者提供更加優質、便利的服務。

當前感應線圈在交通量調查中是應用最為廣泛的,普及率高,而未來交通量采集將逐漸向非接觸式+組合采集的方法發展,比如將雷達與微波技術結合,能夠充分發揮不同技術的優勢作用,實現優勢互補,保證交通量調查更加準確、實時。交通數據采集中,網絡是最為直接的方法,也最容易被接受,在信息發布中使用頁面發布的形式,能夠避免用戶安裝各種客戶端的麻煩,能夠將發布的交通信息全面的展示給公眾。如今平板電腦以及智能手機普及,這種信息發布的方式會更加便捷、有效。

參考文獻

[1]白玲玲,韓天鵬.大數據在智能交通系統中的應用研究[J].電腦知識與技術,2015,10:204-206.

[2]陸化普,孫智源,屈聞聰.大數據及其在城市智能交通系統中的應用綜述[J].交通運輸系統工程與信息,2015,05:45-52.endprint

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