基于大數據時代下的網絡安全技術

王慶輝

摘要：隨著物聯網和云技術的高速發展和普及，大數據也逐漸加了其發展，但是，大數據的安全與發展息息相關。大數據的繁榮發展隨之而來的就是眾多的網絡安全問題。本文探析了大數據時代發展的背景和現狀，指出了基于大數據時代中網絡安全的主要問題。并對這些問題提出了相應了防御手段。

關鍵詞：大數據時代；網絡安全技術；數據安全

中圖分類號：TP393.08 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）06-0216-01

在大數據不斷得到發展的當代，盡管給許多個人企業以及政府都帶了很大的便利，但是更嚴重的數據信息安全問題也接踵而至，一些網絡黑客和不法分子通過網絡漏洞竊取商業機密侵犯個人隱私，甚至還有可能危害到國家信息安全，這種局面十分嚴峻，所以如何在大數據時代營造一個穩定并且安全的綠色網絡環境十分重要。

1 大數據時代的發展背景和現狀

大數據又稱為巨量資料，它最早被維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶編寫在《大數據時代》一書中。在2010年，高德納研究與咨詢公司就提出了“Information will be the oil of the 21st century”，2012年大數據（Big Date）就已經成為了最熱科技詞匯，并且大數據在同年還登上了《紐約時報》以及《華爾街日報》的專欄封面，隨后在2012年7月，我國著名的信息管理專家涂子沛就出了一本名叫《大數據》的書，在書中提到了“大數據將是下一個社會發展階段的石油和金礦。”在接下來的幾年里，大數據在我國不斷得到發展和創新。那么大數據時代中的“大”的具體含義是什么？很多人單純覺得即使數據之多便可以稱之為“大”。其實不然，在這里的“大”意義在于“不僅能夠把收集海量的數據，還可以將這些數據進行交換，整合和分析然后創造出新的知識和信息。”大數據還有4V特點，即Volume、Velocity、Variety、Value[1]。如今大數據已經被廣泛運用到生活中，根據調查從2012年到2016年中國大數據市場的數據如圖1所示。

同時大數據也被運用于各個領域，其中包括市政工程、服務行業、醫療領域、制造行業等等行業。服務行業中的中國銀聯發卡的數量已經高達40億張，每天大約都有接近600億的交易次數，存儲量高達350TB；市政過程中的監控攝像頭在一個城市中就可能存在幾十萬個，一個月的數據就高達數百PB；再或者是說醫療行業方面的現狀，大城市的公立醫院一天的接診量可以達到上萬人，每個病患的數據都需要記錄而且還需要保存50年以上。總而言之，大數據在全球范圍內都得到了高速的發展和運用，如今已經成為了一個不和或缺的技術。

2 大數據時代下網絡安全問題

2.1 用戶自身安全意識不足

在超市購物時，因為你辦了一張會員卡里面會記錄你的消費信息，所以時不時會有信息發到你的手機上推薦一些超市新的活動；或者你在網站上查找了好的化妝品，從此就總會有關于化妝品的推薦彈出電腦顯示屏等等，這種關于個人隱私和信息的問題都數不勝數。很多用戶的隱私往往被輕易泄露很大程度上是因為他們對自身的安全意識還不夠充分。在剛接觸大數據的便利時，很多用戶對它的安全知識還不能完全掌握，在使用一些網絡數據信息的時候，往往不經意間暴露了自身的隱私。例如在辦理網上借貸的時候，需要用戶填寫自己的身份證以及銀行卡密碼，這時候就給用戶的安全造成了很大的隱患，很有可能身份被他人盜用借貸，造成無法挽回的后果[2]。

2.2 訪問權限混亂

訪問權限在大數據泛濫的情況下十分必要，它主要是指根據用戶身份的標識來限制某些信息的獲取，這種機制的確立不僅可以有效地保障每個用戶的隱私安全，也能有效的維護網絡信息訪問秩序，但是隨著物聯網的迅速發展，各種信息被高速傳送，造成了信息訪問權限的混亂，大量的有用信息被泄露，對用戶的安全隱私造成了直接的風險。

2.3 黑客的增多

大數據時代通過集中和處理數據來便利用戶，但是正是由于這樣的集中使得保護信息安全變得更加困難，當今越來越多的黑客看到了所謂大數據漏洞中的“商機，”通過互聯網竊取他人的隱私妄想獲得等價交換，更有一些宗教恐怖分子在國際上進行信息竊取，他們吧目標放在銀行、政府、以及一些大型公司，使得眾多企業深受黑客侵入的苦惱，所以黑客數量的增加也為網絡數據安全帶來了較大的挑戰。

2.4 存儲方面的問題

在大數據時代的背景下，當眾多的不同類別的數據被集中在一起的時候就容易產生服務器終端的一些故障，再加上一些存儲模式和硬盤并不完善，一些漏洞也無法做到完全修復，因此造成了數據在存儲方面的混亂。總而言之就是一些大數據中的技術還不夠過硬，讓很多數據存在著泄露的風險。

3 大數據時代下提高網絡安全技術的具體方法

3.1 控制訪問權限

訪問權限的控制是對網絡安全控制的重要策略，加強對訪問權限的控制目的旨在對網絡信息資源訪問者的篩選，將那些不法分子或者不屬于該信息資源獲取范圍的用戶阻擋，一面造成信息的缺失以及泄露。具體的方法主要包括設置口令或者密碼來增強對信息資源的保護，這樣的方式不僅夠讓用戶合理的獲取所需資源還能讓整個互聯網管理更標準。

3.2 加強網絡監管力度

健全網絡安全監管制度是對信息保護的有效手段，想要在加快大數據的操作系統的同時確保信息的安全，最重要的就是要加大監管力度，一些網絡工程師必須聚焦在網絡基礎設施的維護以及漏洞的挖掘上，具體方法有：嚴格控制數據的收集傳輸和使用，施行分段管理和責任管理，并且定時開展安全審查，加強網絡巡查，有必要時還可以開展安全技術手段的講座，讓更多的人有加強網絡安全的意識和方法。當然在大數據帶來的安全問題時，也同時帶來了新機遇，各個運用了大數據的領域都應該推動網絡安全信息管理平臺的建立，實現預知網絡漏洞以及及時作出修補的目的，努力提升排查隱患、緊急處置的能力[3]。

3.3 加強大數據技術，病毒防護

加強技術是處理網絡安全的根本手段，是網絡安全手段創新的基礎。當然好的技術的出現需要新的人才的出現，這就需要政府加強各高校對于大數據以及網絡安全工程技術的重視和投資，在各大高校實驗室開展一個網絡安全技術手段的示范點，讓每個學習這方面的學生能夠盡快的上手，設計更多新的網絡安全技術。各高校也應該重視網絡安全技術的學習，可以在校內以及整個學術上舉行大型的競賽，對那些獲獎的學生提供基金方面的幫助，企業也可以與高校聯合，開出合作共贏的新局勢，努力組建出一批高質量的網絡工程師隊伍。

4 結語

在大數據時代下，網絡技術的應用徹底改變了人們的生活，便捷了許多領域的工作，但是我國的網絡空間安全卻因此面臨著嚴峻的挑戰，盡管這些安全問題多元化復雜化，但是運用大數據的各個領域應該保持著高度的重視，努力從自身以及各個因素加強網絡安全技術，構建一個綠色安全并且穩固的網絡環境。

參考文獻

[1]萬志華.大數據環境下的計算機網絡信息安全問題研究[J].科技創新與研究，2016（5）：80.

[2]姜茸，馬自飛，李彤.云計算安全風險因素挖掘及應對策略[J].2015（1）：85-90.

[3]陳建昌.大數據環境下的網絡安全分析[J].中國新通信，2013（17）：13-16.endprint