國外大數據發展經驗對我國大數據發展的啟示研究

陳加友

[摘要]以大數據等為代表的信息技術正在改變著生產生活方式、經濟運行機制和社會治理模式。發達國家高度重視大數據的戰略資源作用，紛紛把發展大數據作為國家戰略。美、日、韓等發達國家高度重視大數據發展，從推進政府數據開放共享、完善大數據產業鏈、加大研發投入、保障數據安全等方面大力推進大數據發展。十八屆五中全會后，我國把大數據上升為國家戰略。應積極借鑒國外發達國家大數據發展的經驗，把大數據發展上升為國家戰略，從構建大數據發展產業鏈、推動大數據應用、實現公共數據資源開放共享、加大人才培養力度等方面，推進大數據發展。

[關鍵詞]大數據；國外大數據發展；經驗啟示

[DOI]1013939/jcnkizgsc201726012

1大數據概念及應用

11大數據定義及特征

到目前為止，學術界對“大數據”這一概念仍沒有形成一個統一的定義。未來學家阿爾文·托夫勒在1980年就曾經預測，未來社會數據將會井噴式增長，大數據時代也將要隨之到來。隨著互聯網、云計算、移動互聯網等的出現，海量數據以指數級速度增長，全球知名咨詢公司麥肯錫公司洞見了海量數據的潛在的巨大商業價值。麥肯錫的研究先是得到了金融界的高度關注，之后受到了IT巨頭公司的重視，以后又逐漸受到很多大型實體企業的重視，“大數據”逐漸以相對清晰的面目進入人們的視野。

互聯網數據中心認為，大數據一般會涉及2種或2種以上的數據形式，它要收集超過100TB的數據，并且是高速、實時的數據流；或者是從小數據開始，但數據每年會增長60%以上。[1]

研究機構Gartner給出了這樣的定義：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資源。[2]

當前，學術界比較認可的是關于大數據從早期的3V、4V說法到現在的5V，即Volume（體量）、Velocity（速度）、Variety（類別）、Veracity（真實）、Value（價值）。一是體量大（Volume），大數據處理的數據體量非常巨大，從TB級別，躍升到ZB級別。二是處理速度快（Velocity），需要對數據進行近實時、快速的挖掘和分析。三是數據類型多樣（Variety），數據來源于各種不同的數據源，由結構化、半結構化和非結構化等各種不同的數據種類和格式組成。四是數據真實（Veracity），海量數據中蘊含著能反映現實事件的材料。五是可利用的價值高（Value）。

12大數據技術應用

維克托·邁爾·舍恩伯格指出，大數據開啟了一次重大的時代轉型，大數據技術廣泛地應用于經濟社會發展的方方面面，下面對大數據的應用進行簡要闡釋。

第一，大數據推進商業模式創新。應用大數據，通過對海量商業數據進行挖掘，分析市場需求、顧客消費習慣和商品類型等市場信息，促進商業模式創新。推動大數據和實體經濟深度融合發展，推動大數據在研發設計、生產制造、經營管理等產業鏈各環節的應用，促進工業轉型升級。推進旅游、物流、醫療、金融等傳統產業大數據應用，積極發展智慧旅游、電子商務、智慧物流、智慧醫療，創新金融服務，促進服務業轉型升級。運用大數據助推傳統農業向精準農業、生態農業、休閑農業、智慧農業轉型，促進農業轉型升級。

第二，大數據提升政府治理水平。通過數據的留痕和關聯分析，有效管理公共資源、公共資金、公共權力和公職人員，讓權力在陽光下規范透明運行，實現“人在干、數在轉、云在算”。借助大數據技術，有效提升政府部門對經濟、財政、金融等領域相關數據資源的利用能力和水平，提高政府部門對經濟運行精準監測和調控。發揮大數據在管控公共安全、維護社會穩定等方面的作用，促進政府提升社會治理能力。

第三，大數據改善社會民生。大數據能夠為民謀利、解民所憂。加強對醫療、交通、食品藥品安全、質檢、環保、文體、氣象等公共管理領域的數據資源收集，然后運用大數據對其進行挖掘和分析，可以從中找出社會民生發展的薄弱環節，不斷加強和改善社會民生。

2發達國家推進大數據發展的主要經驗

第一，把大數據上升為國家戰略。美國、日本、韓國等發達國家高度重視數據資源的戰略價值，將大數據置于國家戰略高度加以推動。美國率先把大數據上升為國家戰略，2012年頒布《大數據研究和發展計劃》，專門組建“大數據高級指導小組”，積極聯合企業、科研院校和非營利機構，共同推動大數據發展。歐盟委員會從戰略全局的高度，協調德國、英國、法國等各成員國通過開放數據、加大資金投入、推進信息平臺建設、保障數據安全等方面推進大數據發展。日本、韓國、新加坡等國家高度重視大數據發展，從加強信息基礎設施建設、培養大數據人才、推動公共數據資源開放共享、保障數據安全等方面系統推進大數據戰略實施。

第二，加大資金投入力度。發達國家根據各國實際，突出發展重點，投入巨額資金，來促進大數據戰略實施。奧巴馬政府共投入2億美元，重點資助大數據核心技術研發，推動大數據在政府治理、公共服務、國防安全等領域的應用和發展。法國政府先后投入1150萬歐元重點發展信息系統設計、大數據新興企業、軟件制造等項目。英國政府注資6億英鎊，重點支持發展8類高新技術，其中大數據技術獲得189 億英鎊資助金額，名列8類高新技術之首。法國政府的“未來十年投資計劃”中，有22億歐元投向科研、數字經濟等領域。法國中小企業、創新和數字經濟部投資3億歐元，重點發展大數據孵化器，并向數百家大數據初創企業提供啟動資金。韓國投入6444億韓元，推進大數據及相關產業發展。[3]

第三，推進公共數據資源開放共享。政府整合相關部門公共數據資源，建立公共數據開放平臺，推動公共數據資源實現開放共享成為發達國家大數據戰略的重要內容。美國政府把公共數據資源細分為原始數據、地理數據和數據工具等三種類別，通過 Datagov 實現數據開放。[4]歐盟實施“歐盟開放數據戰略”，通過建立“泛歐門戶”，推動歐洲企業與市民能自由獲取歐盟公共管理部門的所有信息。英國政府投資1000萬英鎊建立世界上首個“開放數據研究所”，積極實施“默認數字化”，向全社會開放交通運輸、天氣和健康等方面的公共數據。[5]法國政府通過實施“Open Data Proxima Mobile”工程，實現公共數據資源在移動終端上免費查詢、使用。日本通過促進產、官、學聯合，推動公共數據開放應用。endprint

第四，培育大數據發展急需人才。積極培養大數據人才，為大數據發展提供智力支撐是發達國家推動大數據產業發展的重要途徑。美國從大學計算機學科、大學經濟系等學科培育大數據人才，并在科學研究領域大力吸納國內外的大數據人才，還通過與企業、科研院校合作培養大數據綜合人才。[3]新加坡政府與企業以及本地高等院校開展合作，在數據分析領域開設了4門碩士課程以及5門本科課程，確保畢業生獲得必備的專業知識和技能。德國、日本、韓國等國家也通過各種方式，培育大數據發展需要的人才。

3國外大數據發展的啟示與借鑒

31把大數據發展上升為國家戰略

我國應高度重視大數據的重要價值，把推進大數據發展上升為國家戰略，從國家戰略的高度推進大數據發展。通過設立大數據試驗區，積極開展國家大數據戰略先行先試，從數據儲存、數據共享、數據挖掘、數據應用、數據安全等方面構建我國大數據戰略理論框架。加大資金投入力度，加快信息基礎實施建設，推進政府部門公共數據資源實現開放共享。引導政府、企業和科研機構積極采用大數據分析技術，從海量數據中分析和挖掘出蘊含的價值，提升政府治理水平，推進企業創新發展。自主科研機構和企業研發平臺加大核心技術攻關力度，盡快實現關鍵技術突破。

32構建大數據發展產業鏈

搭建政、產、學、研、用合作機制，從數據采集、清洗、建模、分析和可視化等構建大數據發展產業鏈。引導扶持傳統互聯網企業轉型升級，發揮其數據資源和技術優勢，積極推進大數據應用。加強數據清洗、脫敏、建模、分析等大數據挖掘與分析領域企業的引進和培育，發展大數據加工與分析業，培育發展大數據核心業態。積極發展與大數據相關聯的智能手機、平板電腦、服務器、北斗衛星終端設備和智能家電等業態。加快軟件開發、信息系統集成等產業發展。推動“互聯網+農業現代化”“互聯網+智能制造”和“互聯網+現代服務業?！?/p>

33推動大數據應用

借助大數據技術，挖掘財政、金融等領域的數據資源的價值，實現對經濟運行更為準確的監測、分析和調控，改造傳統動能，培育壯大新動能。運用大數據推動政府決策科學化，通過采集客觀數據和運用大數據分析方法，提供更為系統、準確、科學的決策參考，做到用數據說話、用數據決策。要運用大數據推動政府管理精準化。通過數據的留痕和關聯分析，有效管理公共資源、公共資金、公共權力和公職人員，讓權力在陽光下規范透明運行。運用大數據推動政府服務便利化，積極推進“互聯網+政務”，打破信息壁壘、提高服務效率。鼓勵引導企業運用大數據技術從產品開發、生產和銷售的數據中尋找價值，推動企業創新發展。

34實現公共數據資源開放共享

發改、工信、統計、衛計、人社、民政等政府管理部門存儲了大量的公共數據資源，這些數據中蘊藏著巨大的經濟社會價值，能夠為企業帶來效益，為居民提供便利。應有效整合來自于政府職能部門、事業單位、行業協會、中介組織等相關部門的公共數據資源，統籌建設覆蓋國家、省、市、縣四級公共數據資源開放共享平臺，推動公共數據資源實現開放共享。同時，加強大數據立法，加快數據安全關鍵技術研究，切實保障數據安全。

35加大人才培養力度

鼓勵高等院校以市場需求為導向開設大數據相關專業，培養數據采集、分析、挖掘等專業化人才。引導高等院校、企業、科研院所等部門深度合作，聯合培養跨界復合型、實用型和創新型大數據人才。加大人才培養引進力度，以“高層次創新型人才遴選培養計劃”“百千萬人才引進計劃”等重點人才計劃項目為抓手，有針對性地培養引進大數據人才，培養一批懂管理、懂應用的大數據人才。尤其是注重從硅谷等大數據發達地區引進一批國際化高端人才。探索“人才+項目+團隊”“人才+基地”等人才培養新模式，注重在產業發展中吸引人才、培養人才、成就人才。

參考文獻：

[1]馬建光，姜巍大數據的概念、特征及其應用[J].國防科技，2013，34（2）.

[2]方巍大數據： 概念、技術及應用研究綜述[J].南京信息工程大學學報，2014（5）：406—419

[3]王小明，岳峰發達國家推行大數據戰略的經驗及啟示[J].產業經濟評論，2014（5）：94-98

[4]寧家駿推進我國大數據戰略實施的舉措芻議[J].電子政務，2015（5）：2-5

[5]李燕，張淑林，陳偉英國政府數據開放的實踐、經驗與啟示[J].情報科學，2016（8）：148-152endprint