大數據在鐵路運輸收入管理中的應用

[摘要]鐵路運輸收入是鐵路建設和運營的主要來源之一，直接影響到鐵路運輸企業的經濟效益。而隨著大數據時代的到來，鐵路企業如何將大數據的優勢應用到鐵路收入運輸管理中，成為當前一個重要的課題。文章從大數據以及鐵路運輸收入的內涵入手，簡要分析了當前鐵路運輸收入中存在的問題，并從大數據平臺角度，提出在鐵路運輸收入管理中的應用策略，以期對于提升鐵路運輸企業經營管理起到一定的參考和借鑒作用。

[關鍵詞]大數據；鐵路運輸；收入管理

[DOI]1013939/jcnkizgsc201726126

隨著“互聯網+”行動計劃和國家大數據戰略的實施，標志著我國已經從“互聯網+”時代，進入“大數據”時代。在鐵路運輸企業發展過程中，如何充分利用大數據時代的優勢，將其有效地應用到鐵路運輸收入的各個環節，能夠及時、準確、完整地反映出鐵路運輸進款、客戶運輸信息等內容，建立起鐵路行業的運輸收入大數據，對鐵路企業進一步發展有著重要意義。

1大數據與鐵路運輸收入的概念

目前行業內普遍將普通計算機以及軟件無法收集、分析、處理的規模龐大的數據集稱為大數據，其特點主要有以下幾方面。一是數據量龐大，達到EB級別甚至ZB級別。二是數據構成復雜，除包含了結構化數據庫以外還包括文本、圖片、影音、位置等幾乎所有的數據種類。[1]三是分析處理難度大，為了能夠對數據進行有效提取和分析，必須克服數據本身來源廣、量級大、種類多、數據分散等特點，難度極大，這也是目前大數據有效應用的最大難題之一。

鐵路運輸收入，就是鐵路運輸企業在辦理客貨運輸業務和輔助作業時，向旅客、托運人、收貨人核收的票款、運費、雜費等運輸費用的總稱。鐵路運輸收入管理就是對鐵路客貨運輸票據、運輸進款資金和運輸收入實現的全方位、全過程的監督與管理。[1]

而隨著鐵路業務種類的增加以及支付形式的多樣化，運輸收入的數據管理已經具備了大數據管理的特點。現階段如何充分利用大數據優勢加強對鐵路運輸收入的管理，確保收入數據完整、真實、準確，是鐵路企業生存和發展的重要基礎，也是鐵路企業可持續發展的重要保證。

2鐵路運輸收入管理中存在的問題

第一，過分關注自身的統計指標，沒有進行橫向比較。鐵路運輸收入的統計經過長期的實踐，已形成一套比較完整的指標評價體系，但是這些指標僅針對鐵路運輸企業自身，沒有與宏觀經濟背景進行分析，也沒有與其他運輸方式進行對比。例如在貨物運輸中，貨物發送量在最近5年時間里增長得非常快，這與國家的經濟政策是相關聯的，如果單純從這個數值上研究鐵路運輸企業的收入，是不夠準確的。此外，還需要與其他運輸方式進行橫向比較，才能更準確地反映出鐵路運輸收入管理數據是否準確。

第二，運輸收入管理的分散性。鐵路運輸流動性強，隨著社會經濟的不斷發展，使得更多的客戶、貨物要通過鐵路運輸，社會參與非常廣泛，收費方式也具有多樣性。因此，使得鐵路運輸收入管理工作難度非常大，收費統計工作中出現方方面面的問題，也使得鐵路運輸收入管理更加復雜、多變。

第三，數據無法為決策提供支持。數據要經過層層匯總，必然會使其丟失細節信息，因此對決策者不能提供翔實的數據支持。另外，有些數據指標體系不能涵蓋市場需求、經營決策等，由于缺乏有效數據的支撐，使得決策有局限性，其科學性沒有充分發揮。

3大數據在鐵路運輸收入管理中的重要性

首先，利用大數據有利于信息整合。當前鐵路運輸收入系統相對來說是比較分散的，有條與塊分離的情形，使得鐵路運輸管理信息零散化、碎片化，限制了數據資源的共享。利用大數據，能夠將這些分散的數據信息，按照一定的規則、邏輯整合到一個數據集中，將這些信息整合到一起，形成綜合的鐵路運輸收入信息體系，提高鐵路運輸收入信息的整合效率。

其次，利用大數據這個平臺，能夠有效利用數據資源，能夠將歷史數據、現在數據信息進行收集、整理和匯總，按照運輸產品、旅客需求及喜好、貨物品種及流向等進行分類匯總，能夠結合運力資源數據的分析，建立符合市場需求和鐵路實際情況的運輸產品。通過大數據技術，分析鐵路運輸價格的變動與運量之間的關系，研究不同客戶需求對運輸產品價格的影響，為運輸產品定價提供依據。同時，能夠使運輸收入風險得到有效控制，能夠為鐵路運輸生產經營管理提供有效的預警，從而實現鐵路運輸收入的進款資金全過程的監督和管理。[2]

最后，利用大數據這個平臺，能夠找到新的收入增長點。我國鐵路與公路、航空等物流相比較，鐵路運輸仍然在物流價值鏈的最低端，其經營管理及發展策略有待提升。但是，鐵路運輸企業可以利用大數據這個平臺，對數據信息進行分析、挖掘，將物流信息實現系統化管理，實現信息共享與物流資源的共同管理，可以根據地理位置的不同建立一套協調統一的現代化物流，從而使鐵路運輸企業從中找到新的收入增長點。

4大數據在鐵路運輸收入管理中的應用策略

41提高數據決策作用

隨著客票管理系統、電子商務貨運管理系統的逐步完善，加之鐵路互聯網業務的飛速發展，鐵路信息數據量越來越大，數據的規模和復雜程度也越來越高，那么怎樣才能從這些龐大的數據中找出有效數據信息，來應用到鐵路運輸收入管理中呢。比如，要根據客戶的發貨習慣，就要從大量的發貨票據數據中提取，從中找出能表明其發貨習慣的相關數據，并針對這些數據進行分析、處理，為企業制定經營發展方向提供依據，通過有效的處理技術從龐大的數據量中提取想要的內容就是大數據技術在鐵路運輸收入應用中最有價值的部分。

42對數據進行集中管理

由于運輸需求的多樣化和運輸市場的分散化，使得鐵路運價是浮動的，而且運價浮動變化越來越多，給鐵路運輸價格調整產生困難。首先，利用大數據技術，能將運價數據進行歸納、分類，結合貨物種類、裝車方式和運價，實時了解運輸費用的變化。其次，對運輸收入預算進行分析，預算分析直接關系著鐵路運輸企業利潤，它是控制鐵路運輸企業成本的一種工具。利用大數據技術，在運輸收入管理中加入運輸收入預算管理，建立運輸收入預算分析體系。編制運輸營銷預算時加入數量類指標，如客運量和貨運量，在運輸收入預目標中體現價值類指標，如旅客票價收入、貨物運費收入等，確定質量類指標，如旅客票價人均收入率、貨物運費噸收入率等。最后，對進款管理進行統計分析，運輸進款管理主要是指運輸進款核收、結賬、交接及列報等，它是保證運輸進款完整、安全、及時匯繳的基礎。加之客戶支付形式多種多樣，對運輸進款的管理也就越來越復雜。因此，在進款管理中利用大數據技術，可以實現對客戶不同結算方式進行分類管理，也可以滿足用戶多種多樣的支付形式，如銀行卡支付、支付寶支付等，使得客貨運輸進款分類統計更加準確、完整。

43形成數據供應鏈

在鐵路運輸企業的決策分析過程中，大多數企業使用的數據只是其在以往過程中積累的運營數據，而這些運營數據在鐵路運輸分析數據的比例是很小的，其他與鐵路運輸企業相關聯的行業數據等很少。比如，鐵路運輸企業在分析其運量的過程中，不僅需要其以往的運量數據，還需要我國的整體經濟形勢數據、行業發展數據以及其他交通運輸量、運輸價格等數據信息，如果單單是針對鐵路運輸企業內容的數據進行分析是不夠的。因此，鐵路運輸企業要借助大數據平臺，將本行業、其他運輸行業的數據進行整合，使內部、外部數據可以相互借鑒和使用，形成內部、外部數據供應鏈，為鐵路運輸企業進行管理提供決策依據。

5結論

鐵路運輸收入信息涵蓋了鐵路運輸企業營銷、客貨及財務管理的方方面面，而且這些數據之間具有關聯性、多樣性、動態性的特點，因而利用大數據技術在鐵路運輸收入管理中，對數據進行集中管理，形成數據供應鏈來為鐵路運輸企業決策提供有效依據，增強鐵路運輸企業的競爭力。

參考文獻：

[1]潘曉紅淺析鐵路運輸企業運輸收入的管理[J].商業經濟，2012（8）.

[2]邵長虹，莊紅男，賈曉非大數據環境下的鐵路統計信息化平臺研究[J].中國鐵路，2015（7）.

[3]王明軒，鄭傳義鐵路運輸企業收入管理[M].成都：西南交通大學出版社，2014

[作者簡介]陳永喜（1981—），男，漢族，江蘇連云港人，經濟師，中國鐵路總公司南昌鐵路局。研究方向：鐵路運輸收入管理。endprint