淺析大數據時代下大學生就業指導存在的問題及其措施

李鵬

摘要：大學生就業指導作為高等院校的重點工作之一，一直以來受到社會各界的廣泛關注。大學生就業狀況的好壞不僅關系到大學生個人和高等院校自身的未來發展，還關系到國家的國計民生，因此在大數據時代下必須加強對大學生就業進行合理指導。大學生就業時，需要合理運用一切可能的方法充分挖掘大數據的價值，為就業提供各種支持。本文概述了大數據時代，對大數據時代大學生就業指導存在的主要問題及其措施進行了探討分析。

關鍵詞：大數據時代；大學生就業指導；問題；措施

1大數據時代的概述

數據作為重要資產正在改變政府、企業的決策模式。隨著互聯網和信息行業的快速發展，人們也越來越認識到數據的重要性。全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出“大數據時代”這一概念，它指出：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?！彪S著人們對于大數據時代的認識加深，大數據的應用優勢日漸明顯。

2大數據時代大學生就業指導存在的主要問題分析

2.1就業信息獲取不及時、就業數據庫不完善的問題。當前大學生就業求職渠道不斷增加，其中網絡招聘以其便捷、高效的優勢被越來越多的用人單位認可，也逐漸成為大學生就業求職的新途徑。與此同時，用人單位的企業宣傳、人才需求、招聘信息等一系列信息的發布的形式也越來越偏向于網絡平臺。面對這樣的轉變，即使是可以熟練使用互聯網的大學生也存在著無法及時獲取全面的、有效的就業信息的問題，從而導致大學生的努力方向與用人單位的人才需求不匹配。目前為了幫助大學生收集就業信息，許多高校已經開始建立就業數據庫，來輔助大學生的就業指導。但是同樣存在就業數據不全面、更新不及時、指導性不強等諸多漏洞，從而導致就業數據失去了其價值。

2.2就業數據分析應用不合理的問題。當前大多數建立就業數據庫的高校也僅僅局限于對就業信息和就業數據的收集、整理和簡單的分類統計，并未對其進行深度挖掘。因此，我們即便是收集到了大量及時有效的就業數據，也同樣面臨著深度發掘數據價值的意識不強、數據的分析能力較差等問題。與此同時，對于就業數據的分析結果的利用不合理也是目前高校大學生就業指導的突出問題。如果高校不能將收集到的就業數據結合本校學生特點進行合理利用，就會出現就業指導偏離本校學生群體特點、與用人單位的人才需求脫軌等問題，造成大學生在求職就業過程中的干擾，不利于就業指導的開展。

2.3就業指導缺乏個性化指導的問題。目前用人單位對于人才的需求越來越多樣化，高校為了適應社會需求也在不斷的完善對于人才的培養機制，專業的劃分越來越精細化，甚至同一專業也會出現不同的側重方向。并且大學生自身的性格特點、求職意向和能力特長等個體特質也千差萬別，因此，適合每個大學生的工作崗位也不盡相同。綜合這些因素是無法用統一的標準對所有大學生進行就業指導。然而面對這樣的狀態，各高校針對不同大學生的個性化就業指導開展的仍然不足。

3大數據時代下加強大學生就業指導的措施

3.1健全完善就業信息反饋機制。大學生就業指導并非到畢業簽約為止，可以充分利用校友資源，建立一個完善的就業信息反饋機制。整理好畢業生的信息，與畢業生保持長期的聯系，并且定期收集畢業生的就業反饋信息。這些寶貴的就業反饋信息可以讓我們更加深入的了解用人單位和相關崗位的實際情況。將這些反饋信息應用于大學生的就業指導中去，可以增強就業指導的針對性和說服力。

3.2加強就業數據庫的分析及應用。建立較為完備的就業數據庫后，要想讓其服務于大學生的就業指導，需要對這些數據進行分析、整合。首先，將歷年來的用人單位的招聘數據和人才需求的數據進行對比、分析，可以看出相關用人單位的招聘規律和人才需求的變化趨勢。其次，將往屆畢業生的個人數據與其簽約數據進行綜合、分析，可以看出大學生的求職意向和簽約趨勢的變化。再次，將往屆畢業生整體的簽約時間、簽約地點等數據進行統計、分析，可以清晰的看出大學生就業的規律。最后，將應屆大學生的個人數據與就業數據庫的信息進行匹配，就可以看出其可能的簽約意向，為大學生的就業指導服務。

3.3不斷提高就業數據的獲取能力，完善就業數據庫。就業數據庫的建立和完善是依托于大量就業數據的收集，是就業指導的關鍵一步。首先，改變傳統的就業數據的獲取模式，變被動為主動，力求獲取全面、及時、準確的就業信息。高校傳統的就業信息往往來自于已經建立校企合作的相關的用人單位或是高校所在城市的人才市場等一些簡單的渠道，這樣所獲取的就業信息過于被動也極為有限。我們需要變被動為主動，在保持與相關用人單位的聯系的同時，主動利用當今互聯網的便捷來擴大就業信息的獲取渠道。其次，發揮大學生的主觀能動性，增強大學生主動利用網絡收集就業信息的意識，充分利用好現有的網絡招聘平臺，如智聯招聘、前程無憂網等知名網站，并且要做到信息共享。最后，完善就業數據庫的內容結構，為數據的分析和應用打好基礎。一個完善的就業數據庫所包含的信息不僅僅是單純的招聘信息，還應該包括我國相關的就業政策、人才需求的趨勢、往屆畢業生的簽約信息、大學生的求職意向和能力特點等多方面信息。

3.4強化就業指導個性化服務的實現。過去各高校無法實現就業指導的個性化服務主要原因是人員的配比不足，無法完成如此巨大而精細的工作量。然而在大數據時代下，依靠完善的就業數據就可以輕松的解決這樣的難題。培養大學生合理的分析和利用就業數據庫里的各種信息，根據自身的條件和求職意向找到最適合自己的就業指導。

4結束語

綜上所述，大數據時代給大學生就業指導帶來了全新的機遇，因此要充分利用好大數據這種新型資源為大學生就業指導進行服務，最終實現大學生自身高質量的就業、高校發展和緩解社會就業壓力等多贏的局面。

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