沈陽市餐飲垃圾產生量調查與分析

李季

（沈陽市環境衛生工程設計研究院，遼寧沈陽110013）

沈陽市餐飲垃圾產生量調查與分析

李季

（沈陽市環境衛生工程設計研究院，遼寧沈陽110013）

通過對2015年12月至2016年10月沈陽市主城區131家餐飲單位和89次個人就餐行為的調查和分析，估算出沈陽市餐飲垃圾日均產生量為574.45 t/d，沈陽市人均餐飲垃圾產生量為0.086 kg/(人·d)，并對沈陽市餐飲垃圾處理設施規劃建設提出建議。

餐飲垃圾；產生量；估算

1 調查范圍及內容

1.1 調查時間和范圍

調查時間為2015年12月至2016年10月。調查范圍為沈陽市內9區，包括沈河區、大東區、和平區、皇姑區、渾南新區、于洪區、鐵西區、沈北新區以及經濟技術開發區的餐飲單位及機關事業單位學校食堂。

1.2 調查目標和內容

目前，沈陽市餐飲企業約15 160家，本次調查采用隨機抽樣調查方法進行，抽樣率為8.64‰，設計調查對象為131家。將餐飲調查對象分成6類：①川菜、火鍋、麻辣燙；②中餐企業；③自助餐企業；④燒烤、烤串企業；⑤快餐企業；⑥機關事業單位、學校食堂等。并按照經營規模分為大、中、小3種類型進行分別調查。

調查內容：調查市內9區的餐飲單位數量；調查每家餐飲單位的餐位數量、日客流量、干垃圾質量、濕垃圾質量和人均垃圾產生量。

1.3 調查方法

采用上門實際調查和稱量進行數據采集和匯總。通過食安辦對擬調查餐飲企業下達餐飲垃圾調查通知，然后與被調查餐飲企業進行對接，每個餐飲單位指定1名負責人專門負責本次調查工作。本次調查為每家餐飲單位提供統一標準的垃圾桶和稱量用的臺秤，保證稱量數據的準確性。

1.4 調查頻率及方式

本次調查時間為30 d。采用互聯網調查方式，通過建立企業微信公眾平臺（見圖1），使調查對象通過手機就能將每次產生的餐飲垃圾直接上報給網站，網站將調查數據自動匯總，極大地提高了工作效率。

圖1 餐飲垃圾調查微信公眾平臺

1.4.1企業餐飲垃圾調查

通過建立微信公眾號，將每家被調查企業信息錄入公眾賬號，每家企業出1名負責人，每天上傳信息。通過點擊智服務—問卷調查—飯店餐飲垃圾問卷調查進入調查界面，如圖2所示。

圖2 飯店餐飲垃圾調查信息界面

調查內容有基本信息和動態信息?；拘畔ǎ猴埖昝Q、飯店類別、所屬區域、地址、聯系方式、餐位數量、稱量容器規格等。動態信息包括：就餐人數、濕垃圾質量、濕垃圾桶數、干垃圾質量、干垃圾桶數。填寫之后會自動計算出飯店每日產生的垃圾量和人均垃圾產生量。

1.4.2 個人餐飲垃圾調查

調查內容包括就餐人數和餐飲垃圾量2項，如圖3所示。

圖3 個人餐飲垃圾調查信息界面

2 調查結果

2.1 企業餐飲垃圾調查結果分析

從2015年12月至2016年10月，項目組共對城區131家餐飲單位和89次個人就餐行為進行了調查。獲得了4 000余條信息。

2.1.1 按照餐飲類別調查結果分析

按照6種餐飲類別共調查131家單位，調查結果見表1。

表1 按餐飲類別統計結果

從表1可以看出：機關事業單位、學校食堂的調查量為20家，日均就餐人數最多，但是人均垃圾產生量卻較少；燒烤、烤串企業類的調查量為14家，日均就餐人數最少，但是人均垃圾產生量卻較多。

2.1.2 按照餐飲規模調查結果分析

本次調查將調查對象分成大型、中型和小型3類。按照餐飲單位座位數量進行劃分，具有200個以上座位的調查對象定為大型、100～200個座位的調查對象定為中型、0～100個座位的調查對象定為小型。結果如表2所示。

表2 按餐飲規模統計

從表2可以看出，中等規模餐飲單位的調查量為36家，人均垃圾產生量最多；大型餐飲單位和小型餐飲單位的人均垃圾產生量相當，人均垃圾產生量都為0.47 kg。

2.2 個人餐飲垃圾調查結果分析

為了使餐飲垃圾產生量更加客觀準確，項目組在對餐飲單位進行調查以外還對個人就餐時產生的餐飲垃圾情況進行了調查。此次調查共收集了調查樣本89份。分為1～4人就餐情況、5～8人就餐情況和9人以上就餐情況，如表3所示。通過表3可以看出1～4人就餐情況人均產生的垃圾量最少，為0.156 kg；5～8人就餐情況人均產生的垃圾量最多，為0.219 kg；9人以上就餐情況人均產生垃圾為0.191 kg。

表3 個人就餐情況產生餐飲垃圾統計結果

3 沈陽市餐飲垃圾產生量估算

據不完全統計，沈陽市內9區共有餐飲單位15 160家，其中大型餐飲單位2 368家、中型餐飲單位4 455家、小型餐飲單位8 336家，見表4。

表4 按規模劃分全市餐飲單位數量家

通過公式pi=ci·ni（其中：p為不同規模餐飲單位日均垃圾產生量，kg/家；c為不同規模餐飲單位日均就餐人數，人/家；n為不同規模餐飲單位人均垃圾產生量，kg/人；i為不同的餐飲規模）計算得出表5。

表5 不同規模餐飲單位餐飲垃圾產生量統計

由于課題組調查的資料無法顯示各類飯店的具體餐位數，只能按照每種規模餐飲單位產生量的平均值乘以餐飲單位數量進行測算。通過公式（1）和公式（2）以及表5數據計算得出，沈陽市內9區日均產生餐飲垃圾574.45 t/d、生活垃圾314.01 t/d，共計產生垃圾888.46 t/d。

式中：P為沈陽市餐飲垃圾產生量，t/d；m為沈陽市不同規模餐飲單位數量，家；p為不同規模餐飲單位日均垃圾產生量，kg/家。

式中：Q為沈陽市餐飲單位中生活垃圾產生量，t/d；m為沈陽市不同規模餐飲單位數量，家；q為不同規模餐飲單位日均生活垃圾產生量，kg/家。

根據沈陽市統計局的信息顯示，截至2015年末，沈陽市城區常駐人口667.8萬人，沈陽市產生餐飲垃圾574.45 t/d，因此沈陽市城區人均產生餐飲垃圾0.086 kg/（人·d）。低于全國平均產生餐飲垃圾0.1 kg/（人·d）的產生量。

4 結論與建議

1）通過此次調查了解到截止到2015年末沈陽市內9區共有餐飲單位15 160家。共產生餐飲垃圾574.45 t/d，生活垃圾314.01 t/d。沈陽市城區常住人口667.8萬人，沈陽市城區人均產生餐飲垃圾0.086 kg/（人·d）。低于全國平均產生餐飲垃圾0.1 kg/（人·d）的產生量。

2）建議盡快建成餐飲垃圾無害化處理廠，使餐飲垃圾得到有效處置。推進餐飲垃圾處理信息化建設，對餐飲垃圾流向進行全方位監控。

Investigation and Analysis of Food Residue Output in Shenyang

Li Ji
（Shenyang Environmental Sanitation Engineering Design and Research Institute，ShenyangLiaoning110013）

Based on the investigation and analysis about 131 restaurants and 89 individual dining behaviors in the main urban area of Shenyang from December，2015 to October，2016，the average daily output and per capita output of food residue was estimated to be 574.45 t/d and 0.086 kg/d，respectively，which provided some suggestion for the planning and construction offood residue treatment facilitiesin Shenyang.

food residue；output；estimation

X799.3

B

1005-8206（2017）04-0041-03

李季（1982—），主要從事固體廢物處理、生活垃圾滲瀝液處理技術方面研究。

2017-03-10