張寶昌 張兆峰 高昶 劉寧
摘 要:醫院主題數據集成平臺的建設,有利于充分挖掘、應用醫院海量的臨床數據,更好地落實我國的“大健康”理念。本文介紹了該平臺的臨床數據集成和醫院運營、管理決策支持兩個主要內容,列舉出了值得我們注意的四個核心價值,并對建設中需要斟酌的三個問題提出了建議。
關鍵詞:數據挖掘;主題數據集成平臺;臨床數據中心;決策系統
中圖分類號:R197 文獻標識碼:A 文章編號:1671-2064(2017)16-0205-02
“數據的核心價值在于應用”,醫院主題數據集成平臺是基于醫院各類業務子系統后臺數據綜合再利用問題的輕量級解決方案,是將醫院某主題領域涉及的所有數據對象匯聚并進行挖掘、分析,以滿足特定需求為核心的應用平臺。醫院每天運行著HIS、PACS、EMR、財務、物流等很多業務子系統,產生了海量的后臺數據。從現代醫院科學管理的角度看,應當依據各部門不同層次的業務需求,提取和釆集醫院業務子系統中的相關數據,按照一定的主題劃分進行重組,建立適用于醫院管理不同層次的決策支持數據集成平臺。
為更好地落實“健康中國”的國家戰略和“大健康”理念,我國很多醫院已經在構建主題大數據綜合應用平臺,用于完美解決醫院各類管理系統之間的信息孤島,讓目前束之高閣的數據發揮最大作用,幫助醫院決策分析。這個平臺不僅功能強大,而且具有多種用途。例如,既可以滿足醫院內部的查詢、統計、分析,解決HIS等業務數據庫的運行負擔過重問題;又能夠對接區域平臺,醫院數據可直接從主題數據集成平臺上傳,保障醫院業務數據庫的安全。
1 醫院主題數據集成平臺的主要內容
1.1 臨床數據集成
醫院傳統的數字化信息系統積累了大規模的臨床數據,臨床數據集成平臺的重要作用是對各臨床業務系統的數據進行抽取,并用統一的數據標準及規則進行數據清洗,建立病人主索引,從而打通數據的天然屏障,形成可以用于數據分析與決策的臨床數據中心(CDR),實現數據共享,給予臨床醫生的診療決策極大幫助。
1.1.1 臨床數據中心(CDR)
平臺的臨床數據中心,以病人為主題索引,將其所有院內醫療信息歸類整理,把與該病人有關的所有科室的信息系統數據集成在一起,例如病歷信息、檢驗報告、影像、B超、心電圖、病理以及醫囑等,實現所有臨床診療數據的整合與集中展現,為醫生做出合理的診療決策提供全面的依據。CDR具有全景視圖功能,將病人的信息都在功能列表頁面中展現,包括基本信息、就診記錄、診斷記錄、醫囑記錄、檢查記錄、檢驗記錄、手術記錄等所有信息都會一目了然。
1.1.2 臨床詳細數據瀏覽
以某數據分類為主題,展現分類詳細信息,平臺按照指定模板組織各類診療方案的數據提供給醫療人員。醫生在任何工作站終端上都可以調閱病人就診的實時狀態以及病歷資料等詳細的臨床數據。
1.1.3 梳理診療方案
以疾病為主題組織數據,臨床數據集成平臺既包含病人就醫產生的數據,也具備不斷更新的診療字典庫(即知識庫)。字典庫一般分兩部分,一是已經形成標準的參考診斷、臨床路徑、用藥規范等,二是由臨床醫生在實踐中根據經驗積累形成的初步治療方案。
1.2 醫院運營、管理決策支持
醫院信息化建設趨勢,正在朝著大數據決策支持方向發展。
1.2.1 為管理者定制功能
根據管理者需求定制功能,把管理者需要了解的數據經過計算、處理后匯總到平臺的首頁面,這樣每天進入平臺就能看到自己想看到的內容,無需到各個功能模塊逐個查詢,例如院長首頁。平臺能夠展示各個信息條目每天的數據透視表和分析儀表板,包括每天門診量的病人類型組成,自費、醫療保險、公費醫療各有多少人,門診收入中藥品占比以及自費、醫療保險、公費醫療各占的比例。醫院當天住院病人中現有住院病人數、新入院人數、出院人數和報病重人數等具體數據,住院收入中,人均住院藥費和人均住院醫療費所占的比例等,并結合TurboReport報表系統以費用主題為示例,根據醫院領導層的理念詳細設計。
1.2.2 醫院運營分析
平臺通過設計多維度數據集合,處理并分析形成醫院領導關注的運營指標。例如從HIS系統中獲取的整個醫院的出院人次、門診人次、確診診斷人數、病區介入手術人次、門診收入等,某一病區的出院人次、收入院人次、病區收入等,通過邏輯模型、概念模型、物理模型等模型或者計算工具對醫院當前的運營情況進行分析。
1.2.3 落實醫院質量控制
醫院全面質量管理的主要業務職能是負責醫務部職責范圍內運行病歷實時監控、一級質控、二級質控、病案管理、醫療質量督察(包括門診出診、不合格申請單、處方的檢查)、基本醫療保險、出院患者隨訪、全院服務滿意度調查、感動服務(收集表揚信、錦旗)等工作。對院領導是承上啟下的助手,對臨床科室起到監督作用,對病人是醫患溝通的橋梁。這些職能的落實,醫院質量優劣的真實體現,源于醫院產生的數據,真實的數據能夠客觀地反映一切。平臺對質量控制相關的醫院數據進行收集、處理,對信息匯總、分析,客觀地反映出各項指標的達標情況,用數據支撐、改善措施代替空談和口號,才能使醫院質量治理工作達到法制化、標準化。
1.2.4 為醫院達標提供參考
無論是醫院的等級評審還是JCI認證,都有各種各樣的評價指標。醫院是否達標,能夠通過本平臺的數據分析清晰地顯示出來。例如藥占比指標,國務院辦公廳在《關于城市公立醫院綜合改革試點的指導意見》中提到,到2017年城市公立醫院綜合改革試點全面推開,醫藥費用不合理增長得到有效控制,建立公立醫院運行新機制,試點醫院力爭將藥占比(不含中藥飲片)總體降到30%左右。本平臺具有專門的藥占比分析模塊,院領導可以依據其中的各科室數據制定解決方案,從而做到有的放矢。endprint
2 醫院主題數據集成平臺的核心價值
2.1 數據應用價值最大化,為醫院決策提供最可靠的支持
醫院現有的信息系統,是為業務活動服務的操作系統,本質上是傳統流程的電子化,目的只是提高效率和穩定性,其運用并不能引起質的改變。但這些系統所產生的數據卻具備了引起質變的潛能,通過對這些數據的匯集、清洗、處理和分析,形成決策支持系統。
2.2 提高醫療服務的時效性
醫療服務對時效性的要求很高,數據的收集、保護和分析必須足夠快,才能有助于臨床治療,而且很多查詢都要求得到實時響應。平臺能夠打通院內各個信息管理系統的通道,高效地提供大數據的實時查詢,例如:查詢某個時間段內某住院病人的情況和針對他的診療方案,分析治療方案的實際效果,以便采取下一步措施。
2.3 為精準醫療提供最可靠的解決方案
隨著醫院信息化的不斷深入,每位病人就醫時產生的數據開始以TB為單位增長,醫院面臨的最大問題是如何管理這些超大規模的數據,怎樣從這些數據中獲取最有價值的信息。這就體現出建設整體數據平臺的意義,他能夠大幅提高管理和處理數據的能力從而有效實現精準醫療分析,通過平臺,醫生和研究人員能夠安全地共享基因、成像和臨床數據,能夠幫助病人得到基于其基因組的診斷結果,并盡可能地為準備針對性治療方案的臨床醫師提供所需的數據。同時,通過海量的數據對比,建立疾病診療模型,并將測量運用于不同病人。另外,平臺具備充分的統計能力來識別相關模型,根據具體信息設計治療方案,以真正達到精確性。
2.4 為醫院數據服務社會提供基礎
醫院數據的挖掘和重新整理,有助于區域內醫療資源優化配置,為醫療服務、公共衛生、醫療保障與藥品供應“四大體系”組成的整個衛生系統服務,為每位居民的健康服務,為我國實現大健康戰略服務,為養老、保險等社會公益事業服務,為相關行業提供最真實可靠的數據參考。
3 平臺建設中值得商榷的問題
很多醫院已經建設了數據中心,但是實用效果一般,分析其原因,大多是由于沒有解決好以下幾個問題導致的。
3.1 醫院是否需要培養專業、穩定的人才團隊
醫院的信息中心(科)有沒有必要儲備專業的技術人才,這個問題之前或許還存在爭議,但隨著信息技術和大數據的發展,現在已經有了肯定的答案。規模越大、信息化程度越高的醫院越應該有專業的醫療大數據構建、挖掘應用研究和維護團隊,最好在數據科學和醫學信息技術領域有豐富的經驗,擅長利用主流的ETL(數據抽取、轉換、加載)工具,從異構數據庫中抽取數據,才能在信息中尋找規律,有效挖掘“數據→信息→知識(即信息鏈)”的價值。
3.2 有沒有必要按需定制功能模塊、數據應用
在購買軟件時,僅使用固有功能與按照需求進一步定制功能的成本差距非常大,很多醫院在經費預算不夠充足的情況下往往會受這個問題困擾。事實上,不同的醫院有不同的實際情況,不同的院長有不同的思維模式,醫院可以在保持原有業務系統相對穩定的基礎上,將自己的邏輯、改革、創新等理念展現在開放的平臺中,定制各種數據應用。例如,三甲醫院評審的標準是可以量化的,可以對醫院評審標準的關鍵指標進行梳理,形成量化參數,據此從醫院相關業務子系統里抽取數據,經過挖掘分析、模板套用,就可以有針對性地顯示出醫院的優勢和目前的薄弱環節,以及需要改進的地方和發展方向,為領導決策提供可靠的數據支撐。同時,醫院通過踏踏實實、親力親為地參與數據梳理,理解了數據底層是如何關聯的,才能真正掌握數據,更好地發揮數據的作用。
3.3 醫院信息化建設應該完全購買產品還是共同研發
在一個成熟的市場環境里,本不應該出現這個問題。選擇購買成熟產品和服務對醫院而言省心省力而又高效,專業的事情交給專業人員去做,沒必要每個醫院都拿出人力、財力去參與研發。但是,有很多數字化醫院正在面臨最大的隱患——被軟件廠商綁架,購買了一個系統模塊,由于其采用了不提供接口服務等不正當競爭手段,迫使醫院在后續的信息化建設中不得不再繼續購買其產品,而且一旦該軟件商出問題導致系統可能會無法繼續維護甚至癱瘓。因此有的醫院現在采用了與軟件生產商合作,共同研發、版權共有的方式,醫院擁有平臺的相應知識版權,有權利申報國家及地方的各種項目、成果。廠商將程序代碼全部向醫院開放,不做任何加密,醫院在軟件操作上擁有最高權限,可隨時對軟件進行審閱和修改,最大限度地保障該系統未來的升級、改造,甚至獨立進行二次開發。
參考文獻
[1]黃字飛,許健,黃黎明,等.大型綜合醫院臨床數據中心規劃與建沒[C]2014中華醫院信息網絡大會.2014.
[2]李維,陳祁,張晨,等.基于大數據技術的臨床數據中心與智能分析應用平臺構建[J].醫學信息學雜志,2014,35(6):13-17.
[3]陸兆輝,何毅,巨華寧,等.醫院臨床數據中心(CDR)及應用的建設體會[J].中國數字醫學,2016,11(3):116-118.
[4]趙劍東.基于OpenEHR的糖尿病并發癥挖掘研究與應用[D].浙江大學.2015.
[5]王才有.大數據時代的醫院數據平臺建設[J].中國醫院,2016,20(1):15-17.
[6]蔡佳慧,張濤,宗文紅,醫療大數據面臨的挑戰及思考[J].中國衛生信息管理雜志,2013,10(4):292-295.
[7]徐曉輝.醫院臨床數據中心構建探討[J].中國數字醫學,2015,10(2):22-24.endprint