中國產業結構與居民消費關系研究

2017-09-15 12:37:48

福建質量管理 2017年12期

(云南師范大學經管學院云南昆明 650500)

中國產業結構與居民消費關系研究

胡常成

(云南師范大學經管學院云南昆明650500)

本文采用1990～2015年間的季度數據對中國產業結構與居民消費之間的關系進行研究，通過平穩性檢驗，協整檢驗、格蘭杰因果關系檢驗我們得出產業結構高度是居民消費的格蘭杰因果原因，二者具有長期穩定均衡關系(協整關系)通過加快產業結構轉型可以促進中國消費增長，從而提升國民經濟水平。

產業結構；居民消費；國民經濟水平

一、文獻綜述

關于產業結構與居民消費之間的關系，很多人都做過研究。張貢生(2006)從全國及區域的角度出發,對居民消費進行綜合評價,并運用實證方法探討了區域消費支出與第三產業產出的關聯程度。他認為居民消費對帶動產業發展,促進經濟增長有著重要作用。由于各地區城鎮居民在消費支出方面存在著差異,因而對產業產出的影響也不盡相同。

吳定玉(2007)以湖南省為例,對居民消費結構與產業結構的關聯性進行了實證研究。研究結果表明:湖南省城鎮居民和農村居民娛樂文教消費支出的比重與第一產業產值的比重呈負相關,而與第三產業產值的比重呈正相關;湖南省城鎮居民和農村居民的醫療保健消費支出比重與第二產業的發展有著緊密的聯系;湖南省城鎮居民食品消費支出比重對湖南省第三產業的發展有著積極的影響。

周榮蓉(2015)通過測度 2000-2014 年我國城鎮居民消費結構與產業結構的變動情況及兩者之間的協調度，得出結論:自2000年以來，我國城鎮居民消費結構和產業結構都在進行不斷地優化升級，但城鎮居民消費結構的變動慢于產業結構的變動，導致兩者的協調度下降。

說到產業結構現在都在進行產業結構轉型，產業結構優化。這其中第三產業就是重點，于是有人從第三產業的角度對此進行研究。李朝林(2016)采用安徽省 1995—2014 年期間第三產業產出水平與居民人均消費支出等相關數據，通過建立向量自回歸(VAR)模型，運用脈沖響應函數和方差分解研究了安徽省第三產業發展對居民消費增長的動態影響。結論表明:從長期來看，安徽省第三產業發展對居民消費增長的貢獻率將達到76.52%，可見安徽省第三產業的不斷發展對居民消費增長有明顯的促進作用。

肖淳丹(2016)認為湖南省正處在轉變經濟增長模式的關鍵時期，但是目前湖南省經濟中存在居民消費率偏低的問題，嚴重影響到經濟轉型的進程。第三產業作為未來國民經濟的支柱產業，對于經濟增長轉型具有非常重要的作用。所以他通過分析湖南省 1978-2013 年的數據，研究湖南省第三產業與居民消費之間的關系，其結果表明，除房地產業的發展在一定程度上制約居民消費的增長外，第三產業其他行業均能有效促進居民消費的提升。

本文將從產業結構角度對居民消費問題進行研究，以第三產業在國民經濟中所占的比例來衡量產業結構高度，通過單位根檢驗，協整檢驗之后對數據進行回歸分析，從而得到結論。眾所周知，消費是拉動國民經濟發展的三駕馬車之一，如若能夠促進消費增長，則可以拉動國民經濟增長。所以找出影響消費的因素就顯得很重要。

二、實證分析

(一)變量、數據。本文選取1990～2015年間的數據，對產業結構和居民消費之間的關系進行研究，產業結構高度采用第三產業所占比例進行衡量，記作hoi，居民消費記作rc，并且取對數，lnrc，以消除異方差。

(二)單位根檢驗。由于時間序列數據具有不平穩性，而傳統的計量經濟學理論通常假定數據是平穩的。一旦數據不平穩，就容易造成偽回歸，所得結果不具有實際指導意義。所以需要對時間序列數據進行平穩性檢驗，常用的平穩性檢驗方法是ADF檢驗。

本文采用單位根檢驗，檢驗結果如下表所示：

表1 ADF檢驗結果

說明：(c,t,k)表示ADF的檢驗形式，c表示常數項，t表示趨勢項，k表示滯后項。表中*項表示在1%顯著性水平上平穩。

由上表單位根檢驗結果所示，原序列數據均是不平穩的，但是一階差分之后，數據是平穩的，即數據均為一階單整。

(三)協整檢驗。單位根檢驗結果告訴我們，數據均為一階單整，可以做協整檢驗。不平穩數據只有做協整檢驗之后才可以做回歸，否則將面臨偽回歸的問題。常用的做協整檢驗的方法有JJ協整檢驗，EG兩步法等。JJ協整檢驗可用于多個變量之間的協整關系研究；EG兩步法適用于只有兩個變量的情況。所以本文采用EG兩步法進行研究。

EG兩步法分兩步，第一步建立協整方程，并生成殘差序列。

協整方程如下：

lnrc=0.082lnhoi+7.87

(8.47)(19.03)

F=71.78 DW=1.5

第二步，對殘差序列進行單位根檢驗，檢驗結果如下：