淺析技術進步對經(jīng)濟增長的貢獻率

李晨鑫

【摘要】本文以中國統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)為基礎，以1995年為基期，對GDP、固定資產投資等數(shù)據(jù)做處理，并在此基礎上運用計量模型分析技術進步對中國經(jīng)濟增長的貢獻率。

【關鍵詞】技術進步 經(jīng)濟增長 貢獻率

一、模型假設

根據(jù)改進型的柯布道格拉斯生產函數(shù)有：y=AertKaLb其中Y為國內生產總值，K為資本存量，L為勞動投入，r為全要素生產的技術進步率。兩邊同時取對數(shù)可得：

Log（y）=log（A）+alog（K）+blog（L）+rt，令Y=log（y），y=gdp

二、數(shù)據(jù)處理

本文均來自于中國統(tǒng)計年鑒，并以1995年為基期對名義GDP及固定資產投資運用GDP指數(shù)及固定資產價格指數(shù)進行調整。

三、模型估計

LS估計的估計結果如表1：

盡管模型總體的R2值顯著，但從表1可以看出模型變量估計的各個結果不盡人意，其P值均較大，故考慮加約束條件，做等式變換。

（一）Wald檢驗

以a+b=1為約束條件對模型進行懷特檢驗，結果顯示hi-square的P值0.65大于0.05，故不能拒絕原假設，因此有約束條件a+b=1成立，變式為b=1-a，這樣做在理論上可以消除可能存在的異方差，對上述模型改造得：

log（Y/L）=log（A）+rt+alog（K/L） （1）

（二）調整后的ls模型估計

對（1）式進行最小二乘估計，結果的P值均小于1%，達到理想狀況。此外模型整體的F值、R2均達到理想要求，d.w.值明顯偏低，但D.W.并不適用于時間序列，故只能判斷可能存在自相關性。

估計的方程為：log（y/l）=0.68+0.07t+0.69log（k/l）

四、技術進步對經(jīng)濟增長的貢獻率

貢獻率=r/gdp平均增長率=0.077/0.1073=0.717說明技術進步對GDP增長的貢獻率為71.7%，其中GDP平均增長率： 1995～ 2013每年的增長率加上1變?yōu)樵鲩L指數(shù)，將其連乘后開18次方減1后得到。

五、附錄

數(shù)據(jù)來源：中國統(tǒng)計局。

數(shù)據(jù)處理：對名義GDP及固定資產投資進行調整。

參考文獻

[1]朱善利.微觀經(jīng)濟學[M].北京：北京大學出版社，1994.

[2]石賢光，基于柯布-道格拉斯生產函數(shù)的河南省經(jīng)濟增長影響要素分析[J].科技和產業(yè)，2011（4）：76-78.endprint