對糧食生產中農業機械與勞動力的替代彈性的研究

龍小麗

糧食生產中，全程機械化大規模推進后，必然會改變傳統糧食耕作方式，尤其是要調整各類生產要素的投入比例結構，換句話說，土地面積一定情況下，農業機械數量增多后，就會要求減少勞動力，而這兩個要素的增加與減少并非是隨意進行，要保證具備合理可行，這就需要對二者之間的替代彈性做出研究，基于此，本文的研究具有十分重要的現實意義。

1理論分析

過去10年間，不斷的提升我國城鎮化率，轉移到城鎮中的農村勞動力數量也隨之增多，2014年時，在全國農民工總量中，61.4%為外出農民工，流出的勞動力多數為青壯年男性，因大量轉移農村勞動力，迅速地降低了農業就業人數，而且大量轉移后，尤其是轉移優質勞動力后，農戶退出農業的可能性將會增加，農業產出增長也可能出現降低。但從現實情況來看，農村勞動力的減少并未降低糧食總產量，反而出現逐年增加的現象，此種現象與農業機械數量不斷增多密切相關。2004年我國實施促進農業機械化發展的法律法規，為刺激農民的購買行為，我國加大了農機具購置補貼資金投入，使農業機械數量以較快的速度增加，實現跨越式的發展。自2004年之后的10年間，全國農作物耕種收綜合機械化水平提高了將近1倍，而且玉米、稻谷、小麥的機械化率均在70%以上。盡管農業機械的使用在減少勞動力的背景下增加了糧食產量，但農業機械發展是否有效替代勞動力還需要做出進一步的研究。

2實證分析

2.1建立模型

不變替代彈性生產函數是Arrow、Chenery等人在1961年提出的研究生產要素間替代性的生產函數，本文建立模型是以此函數為基礎。糧食生產過程中，多種因素會影響其產量，基于本文的研究，主要影響因素選擇為農業機械總動力K和生產勞動力L。模型中，被解釋變量選擇為單位面積下的產量Y（InY），解釋變量為單位播種面積下的K、L、（K/L）2，置換變量后，即可建立出模型：

InY=β1+β2InK+β3InL+β4（In K/L）2+μ（1）

2.2基本數據與模型分析

2.2.1基本數據

本文以2005年～2015年作為樣本分析時間段，分別從各年農業統計年鑒、農業發展報告、農業統計提要中獲取數據資料。根據數據資料發現，在2005～2008年時，勞動力、農業機械總動力的增長均比較緩慢，此種現象可能與我國剛推廣農業機械化相關；2008年之后，勞動力在農村從業人員中占據的比重出現下降趨勢，而農業機械總動力則出現快速的增長。

2.2.2模型估計結果及分析

于公式（1）中代入2005年～2015年各變量的歷史數據后，初次估計結果顯示，DW具有較小的數值，這說明，殘差自相關存在于序列中，AR（1）、AR（2）項加入模型右側，將自相關消除。隨后通過Eviews軟件進行14次迭代收斂，結果顯示，DW值為2.04，序列自相關消除；調整后，可決系數表明回歸方程所具備的解釋力比較強，而β的所有數值經檢驗后均在0.05以下。以上結果表述出，不改變其他因素時，各解釋變量均能夠顯著的影響被解釋變量。根據公式（1）的經濟意義及參數估計值，發現規模報酬參數小于1，表明生產函數在其遞減階段當中，也就是說，單位播種面積下，增加農業機械與勞動力的投入量時，提高的糧食產量逐漸減小。通過本文選取的樣本數據也可證明，農業機械擁有量負相關于糧食產量，勞動力投入數量正相關于糧食產量，這意味著，影響糧食生產的諸多因素中，最大因素依然為勞動力投入數量，我國并未具備成熟的農業機械完全的、大規模的替代勞動力的條件。

總之，本文中，在不變替代彈性生產函數的基礎上，單位播種面積下，擬合了糧食產量、農業勞動力、農業機械總動力數據，獲得的統計效果較好，形成的分析結論主要有以下幾個方面：

（1） 整體上，我國糧食生產呈現出的態勢為規模報酬遞減，這說明，在糧食產量中，正在逐漸的減小單純外延式投入具備的促進作用，且投入要素間配置并未達到有效，生產效率降低；

（2） 農業機械總動力并不會明顯的影響糧食生產，而勞動力投入則會較強的正向影響糧食產量，此種結果一方面反映出我國尚不具備較高的農業機械化程度，另一方面也反映出我國還需要很長一段時間才能實現大規模機械化糧食生產；

（3） 現階段，影響糧食總產量的因素中，占據最主要位置的依然為勞動力投入，但應意識到，經濟發展水平不斷提高、城市化程度逐漸提升背景下，勞動力的就業機會、就業選擇范圍也會更多、更大，如果勞動力繼續從事農業生產，機會成本會增加，導致農民對更少的勞動力投入做出偏向。因此，我國糧食生產發展的未來趨勢必然為機械化耕作的實現。

（作者單位：635211四川省渠縣青神鄉農業技術推廣站）endprint