技術驅動的媒體智能化進程分析

■文/曹 文 任錦鸞 何孟滕

技術驅動的媒體智能化進程分析

■文/曹 文 任錦鸞 何孟滕

本文分析了互聯網技術、移動通信技術、智能終端技術近期發展的主要關鍵點，以及對媒體產業布局、戰略轉型、運行模式產生的影響。依據技術、產品、產業發展生命周期變化規律，從媒體生態系統建設、收購和并購的發展模式、傳統媒體與新媒體融合的路徑、戰略轉型和管理模式變革幾方面提出了智能媒體發展建議。

技術驅動；智能媒體；生命周期

引言

技術的不斷發展驅動了智能媒體時代的興起，對媒體內容的生產、呈現與傳播產生了重大影響。媒體的內容生產出現了多元探索的態勢，尤以自動化新聞、沉浸交互新聞、傳感器新聞等呈現出一個遞進的場景[1]。內容呈現更多元、更跨界，從二維向多維、全息轉換，在VR/AR（虛擬現實/增強現實技術）革命性技術支撐下，記者和受眾親臨現場，變身參與者，實現跨時空的新聞呈現，與讀者互動更有穿透力、更加個性化、更讓人信服[2]。在內容傳播方面，社會信息采集、加工與推送全面智能化，并將個性化、場景化、定制化傳播變成可能。由于互動傳播、互動體驗的高度發達，能夠達到全息傳播的境界，即充分還原社會事件發生發展的過程，表達新聞事件的全息原貌[3]。技術的進步為媒體產業的創新提供了新的途徑，同時也對媒體產業的發展提出了新的要求。如何確定戰略方向、調整管理模式，推進媒體智能化，成為媒體產業關注的問題，也是媒體行業發展的關鍵。

1. 技術驅動的智能媒體時代興起和發展現狀分析

1.1 智能媒體時代興起的背景

技術進步是驅動智能媒體發展的基礎。隨著移動通信技術、智能終端技術的發展，社交媒體的出現，物聯網、云計算、虛擬增強現實、智能硬件及大數據等技術不斷向媒體行業滲透[4]。從web1.0到web3.0，從移動蜂窩通信到3G、4G甚至5G時代，以技術為紐帶的新媒體變革催生著媒介形態、內容生產、分發渠道、用戶體驗等多領域全方位的演進與變化，大大拓展了過往由人所主導的媒體空間，智能媒體逐步發展起來。

新媒體與傳統媒體的競爭是促進智能媒體發展的動力。在移動互聯網和大數據技術支持下，滿足用戶的個性化需求和定制化要求成為可能，各類媒體形式不斷涌現，智能媒體成為各媒體機構在競爭中獲勝的重要發展方向。

用戶行為的互聯網智能化不斷推動著媒體的智能化發展。新一代互聯網用戶越來越適應在互聯網平臺上搜索信息、消遣娛樂、分享信息、創造內容[3]。

1.2 智能媒體發展現狀分析

從用戶的角度出發。胡正榮將智能媒體定義為完全以用戶為中心，服務基于用戶時空、用戶的場景[5]。智能媒體不是簡單地集成豐富的內容，或者通過大數據分析了解用戶需求，而是在特定場景下實現實時的需求與供給的智能匹配[6]。智能媒體的產生，尤其是新聞生產的趨勢是機器化、智能化與分布式，主要有個性化新聞、機器寫作、傳感器新聞、臨場化新聞、分布式新聞五個方向。媒體內容傳播模式從“單一化”向“多元化”轉變，可通過多種形式（Html5、交互設計、動畫、3D等）、多種應用（微信、微博、APP客戶端等）、多種終端（電視、手機、平板、手表、汽車、VR等）、多種網絡（數字電視網絡、互聯網、IPTV網絡等）并采用“數據+故事+設計（Data+Story+Design）”的方式實現消費內容從可讀到可視、從靜態到動態、從一維到多維的數據展現[7]。智能媒體無處不在地獲取信息為用戶帶來了重大變化，這些變化包括：時空延伸、永遠在線的信息搜索、媒體成癮、人際溝通風格的變化等[8]。

2. 智能技術的發展對智能媒體領域的影響

2.1 海量數據為媒體智能化提供了素材基礎

互聯網的發展為大量信息的產生奠定了基礎。互聯網的應用使得信息的基數不但數量更大，而且種類更多，智能移動終端的出現使得數據實時得以產生。擁有的數據越多，對于智能技術中的神經網絡技術、機器學習能力才有用武之地，才能開發出更精準的算法。根據IDC 的數字領域報告，到2020 年，每年數據量將達到44ZB（萬億G），5 年內年復合增長率達到141%。

在媒體領域，Twitter、Facebook、微博、微信等大量社交媒體的出現，Hulu、愛奇藝、樂視、優酷土豆等互聯網視頻網絡的風行，芒果TV、央視網、東方衛視等一系列傳統媒體網站的推出，新浪、網易、騰訊、美國在線、雅虎等一系列門戶網站的存在，每時每刻都在產生著大量的媒體數據。大量數據的存在為媒體智能化提供了基礎和可能。

2.2 硬件性能的提高為媒體智能化提供了設備基礎

計算機CPU運算能力不斷提高，能達到幾個GHZ，處理圖形的GPU能力也有了更大提升。GPU 和并行架構要比傳統的基于數據中心架構的CPU 能更快地訓練機器學習系統。通過使用圖像芯片，網絡能更快地迭代，能在短期內進行更準確的機器訓練。同時硬件的成本降低，確保了硬件設備的高性價比[9]。而云服務與云計算的出現，不但在硬件上進一步降低了用戶成本，而且使得更大數量級數據的分析和計算成為可能，計算的速度和結果準確率也得到了進一步提高。

對于媒體來說，視頻、圖片在被處理的對象中占據了更高的比例，而對視頻、圖片的檢索與文字相比又有更大的差別。這些類型的對象不但占據空間大，而且實現精確檢索的難度大。因此，硬件技術的發展為智能媒體的發展提供了硬件基礎。

2.3 多樣化的算法和推薦引擎使得智能媒體能夠提供更智能服務

算法是從數據中提煉規律的工具，數據為算法的提煉提供了基礎素材，算法可以支持系統深度學習，從而提高智能化的程度。例如伯克利的Caffe、谷歌的TensorFlow和Torch，都采用開源的框架，迅速得到了優化和進化。Netflix和Pandora 都在使用推薦引擎來確定向受眾推薦什么樣的電影和歌曲，提高了產品的針對性和傳播效果。

2.4 人臉識別技術的發展為智能媒體升級提供了階梯

Google研發了FaceNet，Facebook研發了DeepFace，來確定照片中的臉和真實的臉是不是完全吻合。蘋果公司購買了Emotient，其開發的技術通過讀取人的面部表情來確定其情緒狀態。人工智能研究中通過深度學習促進計算機視覺的發展，這些技術作為自然處理語言引人注目地提升了蘋果Siri、亞馬遜Alexa和谷歌圖片識別的質量，這些技術的發展為媒體智能交互性的提高展示了美好的未來。

智能技術的發展或者價值的深入挖掘必須擁有以下技術資源：海量數據、高性能的硬件、開放的算法和不斷升級的軟件，而媒體行業恰恰具有這些優勢，為智能技術的創新提供了試驗場，同時智能技術也為媒體行業的智能化升級提供了必不可少的工具。

3. 技術驅動媒體智能化進程規律分析

3.1 與智能媒體相關的技術發展歷程分析

以時間為分析的主線，選取互聯網技術、移動通訊技術、智能終端技術發展中的關鍵環節，如圖1所示，設計了智能媒體相關技術發展路徑圖，并分析了這些技術的發展所驅動的媒體智能化進程。可以看出，互聯網技術、通信技術的發展既相互競爭又相互促進，在時間維度上出現了交替發展的態勢。2000年之前，移動通信技術還處于2G時代，模擬手機性能不斷提高，手機主要的功能是無線通信。而這些媒體領域并沒與感受到來自這兩類技術的威脅，正忙于模擬電視向數字電視的過渡。

圖1 智能媒體相關技術發展路徑圖

3.2 技術的發展引起媒體制作模式變化

無線電技術、計算機技術的發展在媒體領域最直接表現就是數字電視的出現。1998年BBC首先播出了數字電視節目。對于電視機生產廠商來說，是繼續專注于模擬電視提高成像的清晰度，還是轉變生產線，開始數字電視機的生產成為其生死存亡的戰略選擇。受眾能否真正看到數字電視節目，除了電視機之外，電視錄制設備、電視傳輸設備都是必備的條件。出現有線電視網兼并電視內容生產商的現象成為必然。在智能媒體發展過程中，技術的選擇是成功的關鍵。

3.3 技術的發展引起媒體運行模式變革

2001年至2006年，數字手機的功能不斷提高，并且能夠錄像、錄音，一個新的媒體載體悄然出現。同時，網絡技術不斷進步，網絡傳輸速度和效率不斷提升，瀏覽器技術不斷進步，一系列的互聯網網站相繼開通，又一個媒體終端載體赫然出現在傳統媒體面前。人們的注意力正從傳統電視機慢慢向手機端、PC端轉移。鑒于此，一些媒體也開通了網站，

但內容一般僅僅是對電視節目的復制。技術對傳統媒體運行模式帶來的將是革命性的變化，從媒體的策劃、制作、播出到用戶的反饋都將與智能對接。

3.4 技術的發展引起媒體機構戰略轉型

隨著2007年iPhone的出現，智能手機時代開啟。智能手機如同一個微縮的電視臺，除了質量之外，幾乎可以完成電視臺所有工作的主要環節。極低的進入門檻讓自媒體數量激增，2010年微博、2011年微信相繼上線，傳統媒體不得不開啟了“兩微一端”的新媒體變革，應對各方的挑戰。囿于傳統體制的限制，效果并不理想，尤其是面對Google、BAT等系列互聯網公司對于媒體領域的虎視眈眈。2014年8月18日，中央《關于推動傳統媒體和新興媒體融合發展的指導意見》在政策上對媒體產業的戰略轉型提出了要求。智能技術為傳統媒體轉型提供了新的途徑和可選擇的模式。

4.技術的發展導致媒體領域格局變化

互聯網技術、移動通信技術、智能終端技術的發展為媒體融合提供了基礎。市場的激烈競爭促使提供渠道的電信運營商、媒體內容生產商、媒體終端制造商、網絡經營商在媒體產業鏈中既競爭又合作，并購現象不斷出現，使得媒體領域的格局發生了巨大變化。技術驅動的媒體產業以及相關產業的變革已經成為必然趨勢。

技術的發展對媒體領域的影響深遠，從媒體載體、媒體制作、媒體運行模式，進而影響到媒體產業的發展戰略、企業兼并、產業變遷。媒體能夠分析并依據技術發展的生命周期、產業發展的生命周期實時做出產品、管理、戰略上的創新對自身發展至關重要。

4.1 智能媒體生態系統是智能媒體創新的平臺

智能技術為媒體跨平臺創新提供了實現的基礎，通過平臺將媒體內容提供商、媒體內容傳播商、媒體廣告商、媒體用戶等納入統一平臺。基于生態系統的運行機理，運用平臺的管理模式，實現平臺價值的總體最大化。媒體良性生態系統的形成既有賴于政府政策的有效引導，也有賴于市場的高效資源調配。

4.2 收購和并購是媒體生態圈重建的重要形式

新技術的發展如此之快，即使實力雄厚的公司也不可能掌握智能新技術的每個方向，而并購或收購經過市場檢驗并取得一定成功的新公司進而獲得其技術優勢，成為媒體掌握智能媒體新技術的重要途徑。媒體內容提供商、渠道運營商、網絡發展商之間的合作也會更多采用收購或并購的模式，實現媒體各類資源的進一步整合。

4.3 與新媒體融合是傳統媒體轉型的發展捷徑

由于體制的限制、評價體系的引導，傳統媒體關注的是傳播的效果、內容的質量，無法投入大量的物力財力研發新技術。對于新媒體來說，不斷壯大是生存之道，其價值導向就是要追蹤引領技術和市場潮流，因此新的媒體技術會有更多概率出現在各類企業。與新媒體融合是傳統媒體獲得新技術的捷徑。

4.4 產業技術生命周期是媒體機構制定戰略的依據

技術生命周期影響產品生命周期，產品生命周期影響產業生命周期。能否客觀判斷生命周期的發展階段，并適時在戰略上做出調整，成為公司成敗的關鍵。模擬電視向數字電視的轉型、數字手機向智能手機的轉型等相關的案例已經深刻說明了這一點，因此在數字電視向智能電視轉型的過程中，媒體產業需做出客觀的判斷和明智的選擇。

4.5 管理模式變革是推進智能媒體發展的保障

依據智能媒體的業務流程來對媒體產業的管理模式進行改革，對組織架構進行調整，實施精細化管理，提高運行效率；依據智能系統的要求招聘和培養人才，建立合理的激勵體系和考核機制，才是保證媒體產業運行的動力。

總之，技術的發展為媒體智能化提供了數據素材、設備基礎、跨越階梯。媒體產業只有站在歷史的維度、產業的高度去做出戰略選擇和管理模式調整，才會促進企業自身的良性發展和媒體產業進步。

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[6]劉赫． 媒體的未來：共享與智能——胡正榮訪談錄[J]． 新聞戰線，2016（23）：34-37．

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[9] Goldman Sachs Artificial Intelligence Report [R]， New York： Goldman Sachs， 2016．

（作者單位：中國傳媒大學）

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1671-0134（2017）08-100-03

10．19483/j．cnki．11-4653/n．2017．08．038