2015年某縣惡性腫瘤病因分析*

凡學龍，周尚成，劉良鋒，查文婷，聶洪川

（1.湖北醫藥學院 衛生管理與衛生事業發展研究中心，湖北 十堰 442000；2.湖南師范大學醫學院，湖南長沙 410006；3.中信湘雅生殖與遺傳專科醫院 湖南 長沙 410078）

2015年某縣惡性腫瘤病因分析*

凡學龍1，周尚成1，劉良鋒2，查文婷2，聶洪川3

（1.湖北醫藥學院 衛生管理與衛生事業發展研究中心，湖北 十堰 442000；2.湖南師范大學醫學院，湖南長沙 410006；3.中信湘雅生殖與遺傳專科醫院 湖南 長沙 410078）

目的了解長沙縣惡性腫瘤的患病現況，探討惡性腫瘤發病的危險因素。方法采用整群隨機抽樣方法，將已被確診為惡性腫瘤的40名患者作為病例組，將從正常人群隨機抽樣的430名患者作為對照組。對兩組患者進行單因素分析，再以多因素非條件Logistic回歸模型篩選主要危險因素。結果惡性腫瘤患病率為522/10萬。單因素分析顯示腫瘤遺傳史、年齡、體重指數、飲食習慣、文化程度、吸煙、飲酒及活動時間與腫瘤的發生有一定的關聯，多因素分析顯示年齡、腫瘤遺傳史、體重指數、飲食習慣、吸煙及活動時間是惡性腫瘤的危險因素。結論惡性腫瘤發病與遺傳有關，也與飲食習慣、生活方式有關，平衡飲食、改變生活方式可有效預防惡性腫瘤。

惡性腫瘤；患病現狀；危險因素

Abstrct:ObjectiveTo understand the prevalence of malignancies in Changsha County,and to explore the risk factors for occurrence of malignant tumors.MethodsUsing cluster random sampling method,40 patients diagnosed with malignant tumors in Changsha County were regarded as case group,and 430 normal people in the same area as control group.SPSS18.0 was used for single factor analysis,and then multivariate logistic regression model was used for screening of major risk factors.ResultsThe prevalence of malignant tumors was 522/105.Univariate analysis showed that age,BMI,education level,family history of cancer,diet of fruits and vegetables,smoking,drinking and activity time had certain relevance to tumorigenesis.Multivariate analysis showed that age,BMI,family history of cancer,diet of fruits and vegetables,smoking and activity time were the risk factors of malignant tumors.ConclusionsThe incidences of malignant tumors are related to heredity,as well as diet and life style.Balanced diet and healthy life style can effectively prevent malignant tumors.

Keywords:cancer;prevalence status;risk factor

國際癌癥研究機構（International Agency of Research on Cancer，IARC）全球惡性腫瘤監測數據顯示，2012年全世界累計新增1 400萬癌癥病例，820萬人死亡，其中中國新增307萬。惡性腫瘤將成為威脅人類健康的重要因素。探索分析惡性腫瘤的發病病因，對惡性腫瘤防治有重要影響。

1 資料與方法

1.1 資料來源

根據中國疾病預防控制中心慢性非傳染性疾病預防控制中心《慢病示范區慢性病及其危險因素監測個人問卷》，優化改進后對長沙縣4 200戶民居進行入戶問卷調查。對照組來源于被調查者中的非腫瘤病人。病例組和對照組來源于同一源人群。

1.2 抽樣方法

采用多階段抽樣，全縣21個鄉鎮（街道），每個鄉鎮整群抽取4個行政村（居委會），每個村整群抽取2個村民組，每個組隨機抽取50名18歲及以上的常住居民作為研究對象。

1.3 統計學方法

全部資料經Epidata3.1軟件2次輸入核對后，采用SPSS 18.0軟件包進行統計分析，P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 一般情況

本次共調查8 200人，資料回收齊全者7 654人。40例已被確診為惡性腫瘤，其中肺癌14例、胃癌7例、肝癌7例、結腸癌5例、乳腺癌3例、宮頸癌2例、前列腺癌2例，平均（53.93±10.04）歲，惡性腫瘤的患病率為522/10萬。從調查樣本中成組匹配抽取430名非惡性腫瘤居民作為對照組，平均（47.28±14.31）歲，兩組間具有可比性。

2.2 單因素分析結果

兩組體重指數、性別、文化程度、腫瘤遺傳史、水果蔬菜的飲食量、吸煙、飲酒及活動時間長短的比較，差異均有統計學意義（P＜0.05）。腰圍和年齡兩組間比較差異有統計學意義（P＜0.05）。見表1。

表1 腫瘤危險因素單因素分析

2.3 多因素分析

根據單因素分析結果，以是否患惡性腫瘤為因變量，年齡、腰圍、體重指數，文化程度、腫瘤家族史、水果蔬菜的飲食量、吸煙、飲酒及活動時間長短等可能與腫瘤相關的因素為自變量進行多因素非條件Logistic回歸分析，見表2、3。

采用逐步向前法建立回歸模型，確定α入= 0.05，α出=0.10，將腰圍、年齡、體重指數、腫瘤家族史、吸煙及飲酒直接納入模型，文化程度、水果蔬菜的飲食量、活動時間通過系統自動轉換為啞變量的形式納入模型，參照組均為每個變量的第一個值。多因素分析結果顯示：年齡、體重指數、遺傳家族史、吸煙及活動時間長短這5個因素為惡性腫瘤的危險因素，而飲食水果蔬菜則為保護因素。

表2 腫瘤相關因素及其賦值

表3 多因素Logistic回歸分析的腫瘤危險因素相關參數

3 討論

3.1 年齡

單因素分析結果顯示，病例組年齡均數為53.93歲，大于對照組平均年齡，經t檢驗，2組年齡差異有統計學意義。納入Logistic回歸模型分析顯示：年齡為腫瘤的危險因素。腫瘤發病例數隨年齡增加為增加。老年人易發腫瘤，可能與機體免疫功能減退有關[1]，對于年齡大的腫瘤人群，建議定期體檢，爭取早診斷、早發現、早治療。

3.2 肥胖

HOWARD等[2]認為肥胖與癌癥關系密切。本研究顯示：肥胖組（體重指數≥28 kg/m2）有27人身患腫瘤，占67.5%，與對照組相比，兩組差異有統計學意義。多因素分析，確定α入=0.05，將體重指數納入模型分析，結果顯示肥胖是腫瘤的危險因素，可以認為控制其他因素后，肥胖的人患腫瘤的風險是正常人的1.86倍。研究表明[3]：控制體重、平衡飲食、積極鍛煉能降低乳腺癌、子宮內膜癌、食管癌、結腸癌等患病風險。

3.3 家族遺傳史

本研究結果表明，有家族遺傳史惡性腫瘤患病率是無家族遺傳史的1.74倍。控制癌變的有單基因或多基因，部分則可能與染色體畸變有關[4]。分子生物學研究表明腫瘤遺傳易感性并不是患者遺傳了腫瘤本身[5]，而是遺傳了對致癌因素的易感性。所以從人群中將癌癥易感個體從篩選出來，采取有效預防措施，可以降低惡性腫瘤的發病率與死亡率。

3.4 平衡飲食

高鹽高脂飲食會增加惡性腫瘤的發病率，而蔬菜水果類則可降低惡性腫瘤風險[6]。研究表明[7]：每1～3 d吃1次脂肪類食物的人患腫瘤的風險是3 d以上吃1次的7.25倍。控制動物性食物（肉、蛋）的攝入比例、減少脂肪尤其是飽和脂肪酸的攝入，不吃霉變或含苯比妥物質都可以降低惡性腫瘤的發病率[8]。

3.5 吸煙

本研究表明，吸煙人群惡性腫瘤發病率是不吸煙人群的2.2倍。若干發達國家流行病學研究確證了吸煙與惡性腫瘤的因果關系[9]。印度口腔癌、舌癌、下咽部癌的發病率居世界前列，與其居民有咀嚼煙葉的習慣有關[10]。因此，控制吸煙不僅對腫瘤的預防意義重大，還可以減輕疾病負擔。

3.6 體育鍛煉

本研究顯示，基本不活動的人群患腫瘤的風險是做高強度活動的3.10倍，但不能認為每天做中等強度活動的人群與每天做高強度活動的人群患腫瘤風險的差異有統計學意義。體育鍛煉能增強體質、改善腫瘤患者的生活質量，保障手術、放化療等抗癌治療的順利實施，爭取獲得更好的抗癌療效。抗癌治療期間鍛煉身體不僅安全有效，而且可以改善生活質量。但對于接受化療或放療的腫瘤患者，建議減低鍛煉的強度[11]。

本研究病例組樣本量較小，使統計效率受限。分析結果表明惡性腫瘤的預防干預應針對其危險因素，采取綜合措施，加強惡性腫瘤實時監測、廣泛開展健康教育，提高居民的健康意識，改變不良生活方式及飲食習慣，清淡飲食、多吃水果蔬菜，戒煙限酒，心情愉悅，增強體育鍛煉。對有腫瘤家族遺傳史的人群做到三早預防，將惡性腫瘤的發病率控制在合理的范圍內。

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（張蕾 編輯）

Analysis of etiology of malignant tumors in Changsha County in 2015*

Xue-long Fan1,Shang-cheng Zhou1,Liang-feng Liu2,Wen-ting Cha2,Hong-chuan Nie3
(1.Research Center of Health Management and Health Service Development,Hubei Medical College,Shiyan,Hubei 442000,China;2.Medical College of Hunan Normal University, Changsha,Hunan 410006,China;3.CITIC-Xiangya Reproductive&Gentic Hospital, Changsha,Hunan 410078,China)

R73

A

2016-12-28

湖北省普通高等學校人文社科重點研究基地開放基金資助（No：2016YB002）；國家自然科學基金（No：71273083）；湖南師范大學大學生創新項目（No：201501071）

10.3969/j.issn.1005-8982.2017.22.012

1005-8982（2017）22-0061-04