中國綠色食品產業發展區域異質性及成因研究

朱文濤

（暨南大學 產業經濟研究院，廣東 廣州 510632）

中國綠色食品產業發展區域異質性及成因研究

朱文濤

（暨南大學 產業經濟研究院，廣東 廣州 510632）

文章基于中國省級面板數據，采用基尼系數、泰爾指數和對數離差均值三項互補性指標，定量分析了中國綠色食品產業發展區域異質性，并在綠色食品產業發展決定方程基礎上，利用Shaply分解方法，實證估算影響綠色食品產業發展區域異質性各因素貢獻率。研究結果表明，我國綠色食品產業發展區域異質性主要受到產業集聚、收入水平、勞動力、資本和土地等要素影響，在異質性貢獻方面，產業集聚是綠色食品產業發展區域異質性的首要原因，其次為收入水平，再次為資本要素，而勞動力及土地等投入要素的貢獻率較低，基于研究結論，提出了促進綠色食品產業區域協調發展的政策建議。

綠色食品；異質性；成因；Shaply分解

一、引言及文獻回顧

綠色食品產業作為融合經濟效益、社會效益和生態效益為一體的新興產業，適應了消費者需求的變化和農業產業結構調整的要求。近年來，我國綠色食品產業呈現出良好的發展勢頭。根據農業部綠色食品發展研究中心統計，2015年我國綠色食品國內年銷售額已達到4 383.2億元，出口額達到22.8億美元。但與此同時，綠色食品產業發展也呈現出明顯區域異質性特征，具體表現為，有些區域綠色食品產業發展程度較高，這些地區無論是從綠色食品認證企業數、認證產品數還是綠色食品產出量均呈現較大規模，綠色食品供應充足，甚至出現區域性過剩，而出現價格下跌和產品滯銷局面；有些地區綠色食品產業發展程度低，認證企業數、認證產品數和產出數量均處于較低水平，不能很好地滿足當地市場的需求，供需矛盾較為突出。

綠色食品產業發展的區域異質性，是各地區綠色食品供需失衡的重要原因。因此，開展對綠色食品產業發展區域異質性問題的研究顯得十分必要，只有明確綠色食品產業發展區域異質性的成因，才能更好地促進各區域綠色食品產業的協調發展，以實現各地區綠色食品的供需平衡。在此背景下，本文以新的視角和研究方法，開展對綠色食品產業發展區域異質性問題的研究，以期為更好地促進我國各區域綠色食品產業協調發展提供參考。

綠色食品是具有中國特色的概念，在國外與綠色食品相似的是有機食品，因此可將國外的有機食品視為與我國綠色食品相同的一類食品加以考察。近年來，隨著綠色食品產業的興起，國內外學者對綠色食品產業發展影響因素開展了諸多研究。Zepeda（2006）采用焦點小組研究方法，考察了影響有機食品購買的因素，其研究發現認知度和價格是阻礙有機食品消費的兩大關鍵因素［1］。Zepeda（2012）研究發現對環境問題、健康的關注是影響美國有機食品市場發展的重要原因，家庭結構和收入也是有機食品市場發展的重要影響因素［2］。Zhu（2013）認為教育水平影響了人們的綠色食品消費意愿，而收入水平卻決定了消費意愿能否轉化為消費行為［3］。Rous?seau（2013）的研究發現消費者對帶有有機食品標簽的蘋果愿意支付更高的價格，有機食品標簽對非素食主義者、有機食品購買常客以及自然保護組織成員的影響更為顯著［4］。Nuttavuthisit（2015）的研究發現信任度影響了消費者再次購買綠色食品的行為選擇，而缺乏消費者信任是有機食品市場發展的阻礙因素［5］。Larsson（2013）認為市場發展是有機農業發展的基礎，而政府參與與有機農業較高程度的發展密切相關［6］。Bjorkhaug（2013）研究了挪威有機農業發展的相鄰效應，其研究發現在挪威直轄市的某些地區有機農業發展的相鄰效應十分明顯［7］。Ilbery（2016）對威爾士西南部地區和英格蘭東南部有機農業發展狀況進行比較，發現需求差異是引起兩地有機農業發展差異的關鍵性因素［8］。國內學術界對綠色食品產業發展的研究，主要集中于綠色食品購買行為、綠色食品產業結構及產業競爭力方面，在綠色食品購買行為影響因素的研究中，較具代表性的如靳明（2008）［9］、孫劍（2010）［10］、宋亞非（2012）［11］、杜騰（2012）［12］、黃光（2013）［13］等。而在綠色食品產業結構及產業競爭力方面，王德章（2009）分析了中國綠色食品產業結構的特點、問題及原因，并通過構建產業結構升級模型，研究了綠色食品產業結構升級問題［14］。宋國宇（2011）通過實證研究發現綠色食品產業快速發展中存在的結構性障礙和矛盾制約了產業發展的質量和效率的提高［15］。韓楊（2010）認為2003年是中國綠色食品產業形成期與成長期的“臨界點”，中國綠色食品產業已經成功跨越產業形成期，處于成長期向成熟期過渡階段［16］。王德章（2011）運用因子聚類方法重點分析了黑龍江省綠色食品產業在全國市場競爭中的地位變化［17］。關于綠色食品產業，國內研究多集中于消費者購買行為角度、綠色食品產業結構優化或綠色食品產業發展階段角度去考察綠色食品在我國的發展，而綠色食品產業發展區域異質性及影響因素實證研究方面文獻較少。

區域異質性原因解釋的研究中，基于回歸方程的夏普利值分解方法，近年來在國內外得到日益廣泛的應用。李敬（2007）利用夏普利值分解方法對中國區域金融發展差異進行解釋，其研究認為經濟地理條件和國家政策傾斜是區域金融發展差異的主要原因［18］。李勇（2010）利用夏普利值分解方法，對生產性服務業區域差異的影響因素進行分解，分解結果表明省際固有地理因素、制造業市場的交易效率對生產性服務業區域差異產生非常重要的影響［19］。趙峰（2014）利用基尼系數、泰爾指數和對數離差均值三項互補性指標，從省際和東中西部視角對我國流通產業區域差異進行測度［20］。劉維林（2014）利用夏普利值方法對我國保險產業發展區域差異的影響因素進行分解，其研究認為資源稟賦、制度文化和空間成本推動了產業地區差異的擴大［21］。祝仲坤（2015）利用基尼系數測算了農業保險區域差異，并運用夏普利值分解方法對農業保險區域差異的影響因素貢獻率進行分解，其分解結果表明農村經濟發展差異是農業保險區域差異的主要原因，地區的社會環境及保險市場差異也是形成區域差異的重要影響因素［22］。

本文以2010-2015年全國30省份綠色食品產業發展數據為基礎，利用基尼系數、泰爾指數和對數離差均值等區域差異測度指標，對我國綠色食品產業發展區域差異進行測度，對影響綠色食品產業發展區域差異因素進行定量分析，并利用夏普利值分解方法，對綠色食品產業發展差異成因進行分解，估算出各因素在差異形成中的貢獻率，進而提出促進綠色食品產業區域協調發展的相關政策建議。

二、綠色食品產業發展的區域異質性分析

（一）綠色食品產業發展異質性的可視化描述

無論是從綠色食品產量、認證企業數、認證產品數，還是從環境監測面積來看，綠色食品產業發展均呈現出明顯的區域異質性特征。本文利用Geoda軟件繪制了綠色食品產量、認證企業數、認證產品數及環境監測面積的區域分布圖①。如圖1-圖4所示。

圖1 綠色食品認證企業數區域分布（單位：個）

圖2 綠色食品認證產品數區域分布（單位：個）

圖1可視化分布圖所示的是2015年有效使用綠色食品標志的綠色食品企業數區域分布情況。圖中可以看出，有效使用綠色食品標志的企業數量較多的省份大多位于東部經濟較為發達的地區或農業基礎較好省份。2015山東省有效使用綠色食品標志企業數量最多為1 276家，其次為江蘇948家，另外浙江、黑龍江、安徽、湖北、四川等省份綠色食品標志企業數量均在400家以上。圖2所示的是綠色食品認證產品數的區域分布，2015年全國有效使用綠色食品標志的產品數達到21 186個，山東省有效使用綠色食品標志產品數量最多為3 509個，其次為江蘇省和黑龍江省，分別為2 195個和1 738個。另外湖北、安徽、浙江、四川、河北等省份也是綠色食品認證產品數量較多地區，認證產品數均超過1 000個。

圖3 綠色食品產出量的區域分布（單位：萬噸）

圖4 綠色食品產地監測面積區域分布（單位：萬畝）

圖3所示的是綠色食品產出量區域分布情況。從產出量區域分布來看，綠色食品產出較高的省份，呈現兩方面特點：一是分布于北方的比南方的多；二是傳統農業發展基礎較好的省份，綠色食品產出量排序相對靠前。綠色食品產量最大的為山東省，2015年綠色食品產量達到1 551.39萬噸，其次為黑龍江和江蘇省，產量排在前十位的還有湖北、遼寧、北京、四川、天津、甘肅和四川等省份，產量排在后幾位的省份分別為海南、山西、貴州和西藏。圖4所示的是綠色食品環境監測面積區域分布圖，2015年監測面積最大省份為黑龍江，實現環境監測面積7 309萬畝，其次為湖北和寧夏，分別為3 377萬畝和2 547萬畝，環境監測面積前十省份還有山東、內蒙古、四川、江西、新疆、廣西、安徽等省份，環境監測面積較大的省份大多分布中西部地區。

（二）綠色食品產業發展區域異質性測度

利用基尼系數、泰爾指數和對數離差均值等區域異質性測度指標，對綠色食品產業發展異質性進行測度，各地區綠色食品認證企業數、認證產品數和環境監測面積呈現明顯的差異，而這些差異集中反映于綠色食品產出量差異上，綠色食品產出是綜合反映各地區綠色食品產業發展差異的關鍵性指標。因此，本文對綠色食品產業發展差異測度建立于綠色食品產量差異測度基礎上，以綠色食品產量區域差異來反映綠色食品發展區域異質性。

由于基尼系數對變量的較大數值較為敏感，對數離差均值對較小的數值較為敏感，泰爾指數對中等數值較為敏感，因此，本文選取基尼系數（Gini）、泰爾指數（CE1）和對數離差均值（CE0）作為測度指標，對綠色食品產業發展區域差異進行測度，能最大限度地降低差異測度偏差。各測度指標描述如下：

（1）基尼系數（Gini）。基尼系數是衡量區域異質性的重要指標，有很多種不同的算法，本文借鑒萬廣華（2008）的計算方法［23］。將測度綠色食品產業發展區域差異的基尼系數定義為：

其中：P為人口比例向量，P′為人口比例向量的轉置，Q為對角線元素為0，對角線以上元素為1的方陣，I為產量比例向量，人口比例向量和產量比例向量均按人均產量升序排列。

（2）對數離差均值（CE0）。綠色食品產業發展區域異質性的對數離差均值表示為：

其中，xi為i省份綠色食品產出量，i=1,2,…,N,E(x)為各省份綠色食品平均產出量，N為統計的省份個數。

（3）泰爾指數（CE1）。綠色食品產業發展區域異質性的泰爾指數可以表示為：

其中，xi為i省份綠色食品產出量，i=1,2,…,N,E(x)為各省份綠色食品平均產出量，N為統計的省份個數。

綠色食品產出區域異質性測度結果見表1所列，從表1各項測度指標值可以看出綠色食品產出呈現明顯的區域差異，從各項測度指標來看，2010-2015年基尼系數在0.67～0.69之間變動，泰爾指數最低值為0.92，最高值為1.04，對數離差均值在0.89～1.23之間變動，雖然三項指標測度值有所不同，但數值均較大，表現出較為明顯的區域差異特征。

表1 綠色食品產量差異測度值及動態變化

三、綠色食品產業發展區域異質性影響因素分析

（一）綠色食品產業發展異質性影響因素

生產要素投入是產業發展的基礎。一個產業發展所需要的投入大致可分為自然資源和經濟資源等兩大要素。自然資源包括各種礦產資源、土地資源、水資源等，而經濟資源則包括勞動力、資本、技術等方面。一直以來土地、勞動力、資本等要素被視為一個產業發展的重要因素，在產業發展的研究文獻中，不難發現研究者們均十分重視勞動力、土地、資本等要素對一個產業發展的影響，而在各種增長模型中，這些要素投入也通常被認為是經濟增長的重要源泉。綠色食品產業發展同樣受到生產要素投入的影響，其中資本、勞動力、土地是影響綠色食品產業發展的重要生產要素。除此之外，綠色食品產業發展還受到經濟、社會因素等諸多因素的影響。其中，居民的收入水平和綠色食品產業集聚程度是影響綠色食品產業發展的重要因素。因此本文根據經濟理論及綠色食品產業特點，選擇構建以下影響因素指標：

（1）土地要素（land）。根據2015年《綠色食品統計年報》統計，在綠色食品分類中農林及加工品類產品數在所有產品中占75.4%，產量也占據絕對優勢。農林產品的生產與土地要素密切相關。在技術水平和其他條件不變的情況下，用于綠色食品生產的土地資源的多寡，將直接影響綠色食品產出量，構成影響綠色食品產業發展的重要因素。本文選擇綠色食品產地監測面積變量作為綠色食品種植土地投入的代表，并用land表示。

（2）資本要素（asset）。吳玉鳴（2010）［24］、匡遠鳳（2012）［25］、李谷成（2015）［26］的研究發現資本要素對農業產出增長具有重要作用。綠色食品產業作為農業的延伸，物質資本的投入對于綠色食品產出增長同樣具有重要影響。由于目前并沒有對綠色食品生產的資本投入水平進行統計，因此本文選取農林牧漁產業固定資產投資額進行替代，用以衡量綠色食品產業的資本投入狀況，并用asset表示。

（3）勞動力要素（labor）。綠色食品產業從根本上說屬于勞動密集型產業，因此勞動力要素對于綠色食品產業發展至關重要。在產業研究中，勞動力通常被作為影響產業發展的重要變量而加以考察。不管是在學術研究中，還是實際的社會經濟實踐上，勞動力資源與產業發展的關系受到極大的關注。王升（2009）［27］、蓋慶恩（2014）［28］、孫一平（2015）［29］的研究均肯定了勞動力投入對農業產出的貢獻。綠色食品產業作為勞動密集型產業，同時作為農業的重要延伸，對勞動力要素投入存在剛性需求。在技術進步率不變的情況下，綠色食品產業增長需要勞動力要素的協調增長才能實現。從事綠色食品生產環節的勞動力大體包括綠色食品產地的農業勞動力，從事綠色食品加工和運輸的城市務工人員，考慮這些人員大部分來源于農村人口，這里用農村人口數作為勞動力要素的替代指標，并用labor表示。

（4）產業集聚度（lq）。產業集聚理論認為，綠色食品產業的集聚，通過規模經濟效應、專業化分工的加強、區域品牌的形成、交易費用降低以及合作與競爭機制等，對綠色食品產業發展產生積極的影響。在很多研究中用區位熵表示產業集聚水平，因此本文用區位熵表示產業集聚程度，公式為：

（5）收入水平（income）。收入水平直接決定人們的消費層次，進而影響綠色食品產業發展。張小霞（2006）［30］、王兆峰（2008）［31］、靳明（2008）［32］等發現收入水平、人們對健康的關注均對綠色食品消費產生重要影響。當收入較低時，人們關注于基本的消費需求，作為一種高質量的食品，綠色食品的需求較小，而隨著收入的提高，人們需求層次上移，對消費品有了更高的要求，將更多地考慮消費品的質量與消費體驗，此時對于高質量食品需求將增加。綠色食品作為高質量食品，其生產過程要求嚴格，對產地要求較高，因此價格也較高，城市居民是綠色食品消費的主要群體。本文用城鎮居民可支配收入作為收入水平的衡量指標，并用income表示。

（二）數據說明與計量模型構建

本文被解釋變量數據來源于中國綠色食品發展中心2011-2016年《綠色食品統計年報》，解釋變量數據來源于各年《中國統計年鑒》、《中國農村統計年鑒》，解釋變量中涉及價值的變量均以2010年為基期進行消脹處理。由于西藏地區綠色食品產量數據缺失，因此剔除了西藏地區數據，且在《綠色食品統計年報》中只有2010-2015年分省數據，因此本文只選取2010-2015年全國30省市面板數據作為實證分析的基礎數據。

為了避免偽回歸問題的出現，采用LLC檢驗方法，對面板數據進行單位根檢驗。單位根檢驗結果見表2所列，檢驗結果表明綠色食品產量變量對數ln（output）、土地要素變量的對數ln（land）、資本要素變量asset、勞動力要素變量的對數ln（labor），城鎮居民可支配收入變量的對數ln（income）、區位熵的對數ln（lq）均為平穩序列。利用kao檢驗方法，對變量之間是否存在長期均衡關系進行檢驗，檢驗結果顯示統計量t=-19.774 8，對應的p值為0.000 0，檢驗結果在1%水平上拒絕了變量之間不存在協整關系的原假設，表明變量之間存在長期均衡關系，面板單位根及協整檢驗結果表明可以對面板數據進行回歸分析。

表2 各變量的面板單位根檢驗

在模型構建中，選擇半對數模型來探討資本、勞動力、土地和收入水平、產業集聚等因素對綠色食品產業發展的影響，這主要是基于以下兩方面考慮：第一，在對比線性模型、半對數模型和雙對數模型中，發現半對數模型估計結果更為顯著，通過聯合顯著性檢驗，且擬合效果更好；第二，回歸方程的構建，也考慮到綠色食品產業發展區域差異進行夏普利值分解的需要，夏普利值分解構建在回歸方程的基礎之上，如果采用完全線性模型那么常數項對綠色食品產業發展差異的貢獻將難以處理，采用半對數模型，常數項可以轉變為常數的乘積項，而對因變量的差異沒有影響［33］。因此本文在線性模型、半對數模型和雙對數模型中，根據擬合優度并結合夏普利值分解的需要，選擇構建以下半對數模型：

其中，β0為常數項，μi為地區固定效應，λt為時間趨勢項，εit為隨機擾動項，下標i為各省區的標示，下標t為各年份標示，βi為各變量的系數。

（三）內生性檢驗及實證結果解釋

根據以上設定的計量模型，運用STATA12.0軟件，利用全國30省份面板數據，對模型進行估計。為了在比較中選擇合適的估計方法，通過F統計量、LM檢驗及Hausman檢驗在混合模型、固定效應模型和回歸模型中，選擇靜態面板的估計方法，檢驗結果表明應該用固定效益模型較為合適，也即模型2。考慮到如果存在組間異方差、同期相關以及組內自相關情況下，固定效應模型不再有效，我們進一步利用LR檢驗法、word檢驗以及pesaran檢驗方法，對是否存在以上三種情況進行檢驗，檢驗結果表明數據同時存在組件同期相關和組內自相關情況，因此，我們使用同時考慮同期相關和組內自相關情形下的廣義FGLS進行估計，估計結果如表3中的模型4。然而，考慮模型解釋變量可能存在的內生性問題，以上采用可行廣義FGLS的估計結果可能是有偏或不一致的。事實上，收入水平和綠色食品產業發展可能具有雙向因果關系，居民收入水平的提高有利于促進綠色食品產業發展，而綠色食品產業發展也有助于提高居民的收入水平。面板格蘭杰因果關系檢驗表明，收入水平和綠色食品產業發展確實存在雙向格蘭杰因果關系，相似的，對其余解釋變量和因變量分別進行面板格蘭杰因果關系檢驗，均拒絕變量間互為因果的假定。這意味著存在收入水平和綠色食品產業發展水平互為因果的內生性問題。解決內生性問題的一個有效方法是尋找一個有效的工具變量。考慮到內生變量與其滯后項是顯著相關的，且滯后變量已經發生，從當期來看屬于先定變量，本文借鑒施柄展等（2012）和孫曉華等（2015）的做法，取內生解釋變量收入水平的滯后一期作為工具變量。由于“弱工具變量”的Cragg-Donald Wald F統計量為9.566，故拒絕存在弱工具變量問題的原假設，另外工具變量數為內生變量個數，因此不存在過度識別問題。從兩階段最小二乘法估計結果來看，除了資本要素變量系數在5%水平上顯著之外，其余變量均在1%水平上顯著，且系數符號也符合本文的理論預期，通過對比幾種估計方法，可以認為估計結果是較為穩健的。考慮到內生性問題，最終選擇模型5作為本文估計的最終結果和后文進行進一步分析的模型基礎。

在表3模型5中，各變量中系數均較為顯著，且系數為正，符合本文的理論預期。資本要素（asset）的系數為正，且在5%水平上顯著。系數為正說明固定資產投資水平對綠色食品產業發展具有顯著的正向影響。涉農產業固定資產投資，有助于涉農基礎設施的建設，對涉農產業發展具有積極意義，涉農固定資產投資，主要通過以下兩種路徑對綠色食品產業發展產生影響，一是通過完善農業生產基礎設施，提高綠色食品原材料生產效率，節約生產成本實現的，二是綠色食品生產企業，作為涉農產業的重要組成部分，固定資產投資有助于其更好地實現加工設備的更新換代和生產技術的進步，這兩方面均有助于綠色食品產出的增長。

收入水平對數ln（income）的系數為正，且在1%水平上顯著，說明收入水平的提高有助于綠色食品產業發展。收入水平決定消費層次，當收入水平較低時，人們關注于基本的食物消費，選擇滿足自身基本消費需要的產品，這時人們在進行食品消費時，更多地考慮食品的價格，也即在收入水平較低時，人們更多的關注于食品的價格是否符合其自身購買力，而綠色食品作為一種高質量食品，其生產過程中往往需要投入更高的生產成本，因為其在生產中要求更高的產地環境，而在食物加工過程中，也對生產工藝及加工環境有更高的要求，這些嚴格的質量管控，使得其生產成本比一般食品生產成本要高，這就導致其一般價格較高。在收入水平較低時，人們對價格更為敏感，這就限制了綠色食品產業的發展。隨著收入水平的提高，人們的消費觀念將發生變化，消費層次也慢慢地上移，從原來更多地關注食品價格，轉為更多地關注食品質量，此時對于食品價格的敏感度下降，提高了綠色食品的消費需求。需求的拉動，刺激了綠色食品產業的發展。

表3 回歸估計結果

產業集聚對數ln（lq）系數在1%水平上顯著，且系數為正。說明綠色食品產業集聚有助于提高綠色食品的產出水平，有利于綠色食品產業的發展。產業集聚對綠色食品產業的發展具有顯著的影響。根據產業集聚理論，本文認為這種影響是通過以下機制產生的：首先，產業集聚有助于形成區域專業化分工與協作，這是分散化生產所不能實現的。在產業集群內，農戶、生產資料提供商、綠色食品生產商、銷售商，構成一個完整的綠色食品產業鏈條，通過細致的分工協作，不僅可以大幅降低生產費用，而且可以節約大量的交易費用，這對于綠色食品產業的發展具有重要意義；其次，產業集聚的形成更易于形成區域性品牌，一般情況下，產業集聚區內眾多生產企業生產相似的同類產品，由于產量巨大，往往在國內市場獲國際市場上有一定的影響力，這本身有助于產品影響力的提高，而區域內的眾多企業由于生產產品較為相似，有著共同的利益基礎，這將促使其結成聯盟，共同致力于品牌的塑造。通過更為細致的分工協作、更為節約的交易費用以及更好的區域特色品牌，產業集聚對綠色食品產業的發展，有積極的正向影響。

勞動力要素ln（labor）的系數在1%水平上顯著為正，說明勞動力要素的投入對綠色食品產業發展具有顯著的正向影響。土地要素變量ln（land）系數為正，系數所對應的p值為0.003，說明系數在1%水平上顯著，土地要素投入的提高對于綠色食品產業發展具有顯著的正向影響。生產要素投入一直以來被視為經濟增長的重要條件，同時也是一個產業得以發展的基礎，在生產技術及其他條件不變的條件下，土地投入的多寡，直接影響了農產品的產出，而綠色農產品作為綠色食品生產的原料來源，其產出的多寡也直接影響了綠色食品的最終產出量。通過全國省域層面數據的實證分析，我們發現勞動要素、資本要素、土地要素投入的增加均對綠色食品產業發展具有較為顯著的正向影響，收入水平的提高、產業集聚的加強均有助于綠色食品產業發展。

四、綠色食品產業發展區域差異影響因素分解

（一）夏普里值分解方法

在區域差異影響因素實證研究中，基于回歸方程的夏普利值分解方法，近年來得到廣泛的應用。夏普利值分析框架的理論基礎建立在合作博弈基礎之上，可以將目標變量的不平等分解為決定因素的貢獻［18］。萬廣華（2009）認為這種新方法具有以下優點：第一，它對不均等指標的選擇沒有任何限制；第二，它不要求預先設定等式，只要估算出回歸方程即可；第三，對回歸方程也沒有限制，既可以是線性的也可以是非線性的。另外，相對于以前常用的分解方法而言，其結果更為精確和可靠［34］。利用夏普利值對綠色食品產業發展區域差異進行分解。首先，必須估計出綠色食品產業發展的決定方程，那么各因素對綠色食品產業發展差異的貢獻取決于兩個方面：一方面取決于該因素的回歸系數的大小，也即某個因素對綠色食品產出的偏效應；另一方面取決于該因素的分布離散程度，如果該因素分布越不均，那么對綠色食品產出差異的貢獻也就越大。那么如何計算出某個因素對綠色食品差異的貢獻呢？以收入水平為例，介紹收入水平對綠色食品產業發展差異的貢獻份額的計算過程。在估計出綠色食品產業發展的決定方程之后，將各變量樣本值代入估計方程的右邊，由于已知道回歸系數，可以得出綠色食品產出的估計值，將其記為Y1，相應的差異指標記為DY1，接著將收入水平樣本平均值和其他變量樣本值再代入決定方程中，得到綠色食品產出的另一個估計值Y2，相應的綠色食品產出差異指標為DY2，那么DY1-DY2就為收入水平對綠色食品產業發展差異的貢獻，對應的貢獻率為(DY1-DY2)/DY1，同理可以計算出其他變量的貢獻率［32］。

（二）夏普利值分解結果解釋

基于綠色食品產業發展決定方程，利用夏普利值分解方法對綠色食品產業發展差異的成因進行分解，在分解之前必須估算出決定方程具體形式如（6）式所示：

基于以上決定方程，本文利用由聯合國世界發展經濟學研究院（UNU-WIDER）開發的java程序，對各影響因素進行夏普利值分解。由于在半對數決定方程中，常數項是否保留不影響分解結果，因此在分解方程中，采取去掉常數項處理。利用夏普利值分解原理和方法對中國綠色食品產業發展區域差異進行分解。為了便于比較和保證實證結果的穩健性，分別利用基尼系數、泰爾指數和對數離差均值這三個用于分解的互補性指標進行計算，并計算出三項指標測度的貢獻率平均值，以下稱為平均貢獻率。分解結果見表4所列，雖然不同指標測度結果并不完全一致，但基本上顯示了相似的排序，且各變量在各年中排序基本不變。

分解結果表明，在所有決定因素中，綠色食品產業集聚的地區差異是省域間綠色食品產業發展差異的首要原因。2010-2015年間貢獻率平均值為37.95%，也即產業集聚的地區差異解釋了37.95%的綠色食品產業發展的區域差異。產業集聚理論認為綠色食品產業集聚形成產業集群，在集群內部各企業通過分工與協作，能夠最大限度地降低生產成本和交易費用，產業集聚度較高的地區，其專業化分工更為精細，由于更多的企業集聚在一個區域，企業交流將更為頻繁，這更有利于企業間信息和知識的溢出，形成信息和知識交流的正反饋機制，不僅有助于綠色食品產業技術效率的提高，而且由于規模經濟效應的存在，將降低產業內企業的生產成本。但是產業集聚度較低的區域，由于難以享受到集聚所帶來的各種便利和生產、費用降低的好處，因此產業發展上落后于其他地區。

表4 綠色食品產業發展差異的夏普利值分解結果

收入水平的差異是省域間綠色食品產業發展差異的第二大貢獻因素，5年平均貢獻率的均值為22.40%，也即收入水平解釋了22.40%的綠色食品產業發展區域差異。消費理論認為收入水平直接影響了居民的消費選擇和消費層次。我國區域間由于經濟發展差異，收入水平呈現較大差距，這種收入差距也直接造成了消費水平的區域差異性。而經過消費水平差異的傳導效應，影響到各省份綠色食品消費，而綠色食品的消費又影響了綠色食品的供給，進而最終影響了各省份綠色食品產業發展。資本要素是省域間綠色食品產業發展差異的第三大貢獻因素，5年平均貢獻率均值為21.55%，資本要素的貢獻率有逐年提高的趨勢，平均貢獻率由2010年的14.31%，提高至2015年的27.59%。土地要素是省域間綠色食品產業發展差異的第四大貢獻因素，5年平均貢獻率均值為10.11%。勞動力要素的貢獻率最小，5年平均貢獻率均值為7.98%。

五、結論與對策建議

本文基于2010-2015年中國30省份數據，運用基尼系數、泰爾指數和對數離差均值等三項互補性區域差異測度指標，對綠色食品產業發展差異進行測度，定量分析了綠色食品產業發展的影響因素，在綠色食品產業發展決定方程基礎上，運用夏普利值分解方法，對綠色食品產業發展區域差異成因進行分解。實證研究表明中國綠色食品產業發展呈現明顯的區域差異特征，綠色食品產業集聚增強、居民收入水平提高以及勞動力、資本和土地等生產要素的投入增加均有助于綠色食品產業的發展，綠色食品產業集聚的地區差異是綠色食品產業發展差異的首要原因，各年平均貢獻率達到37.95%，其次是收入水平，各年平均貢獻率為22.40%，資本要素投入的地區差異是綠色食品產業發展差異的第三位原因，各年平均貢獻率為21.55%，勞動力和土地要素的地區差異也是引起綠色食品產業發展差異的原因，但貢獻率處于較低水平。

基于此，本文認為必須通過以下措施的實施來促進綠色食品產業的區域協調發展：

（1）加強綠色食品產業集聚。在我國有些地方綠色食品產業深入發展，綠色食品產業無論是產量、認證企業數、認證產品數，還是銷售額、出口額等方面均實現了快速增長，而有些地方綠色食品產業發展則相對落后。綠色食品產業發展呈現明顯的區域差異特征。綠色食品產業集聚對綠色食品產業發展具有顯著的正向影響，各省份綠色食品產業發展差異的一個很重要原因在于產業集聚程度的差異，因此要促進綠色食品產業的協調發展，首先應該加強各地區綠色食品產業集聚發展，培育綠色食品產業集群，推進地區專業化的深度發展。綠色食品產業的產業集聚，將給綠色食品產業發展帶來諸多積極影響，如交易費用的節約，運輸成本的下降，品牌效應以及規模經濟效應的充分發揮，地區專業化的深入發展，這些都是分散化生產無法達到的。要加快產業集聚的形成，龍頭企業的作用不可或缺。在綠色食品產業發展較為落后的地區，由于缺乏龍頭企業的帶動，綠色食品產業集聚程度較低，而阻礙了綠色食品產業的發展和競爭力的提升。因此，在促進綠色食品產業區域協調發展過程中，政府應該有選擇的加強對綠色食品產業欠發展地區龍頭企業的扶持力度，通過稅收優惠、財政補貼、獎金激勵等激勵措施，支持綠色食品龍頭企業做大做強，通過龍頭企業的帶動和輻射作用，加快形成綠色食品產業集群。

（2）促進居民收入的協調增長。收入的地區差異是引起綠色食品產業發展差異的重要原因。當前，我國不同地區由于經濟社會發展程度的不同，收入水平呈現很大的差異。在經濟發達地區，人們的收入水平較高，生活水平也較高，相較于經濟欠發達地區，人們更多的關注于食品的質量，而對食品價格則相對不敏感。綠色食品作為一種高質量產品，自然受到人們更多的歡迎。但是在經濟欠發達地區，由于收入水平較低，人們在進行食品消費時，往往更為傾向于購買價廉的商品。綠色食品雖然是一種高質量食品，但由于其生產過程更為嚴格，價格通常要高于傳統食品，在欠發達地區人們的消費能力有限，需求受到較大抑制，進而影響了綠色食品產業的發展。要促進綠色食品產業的協調發展，必須切實提高欠發達地區居民收入水平，縮小地區收入差距。

（3）加強綠色食品產業基地建設。綠色食品產業基地建設是綠色食品產業發展的重要一環，綠色食品產業的發展與當地的產業資源和自然環境息息相關，一個地區綠色食品產業資源狀況，在一定程度上決定了綠色食品產業的發展狀況，因此加強綠色食品產業基地建設十分必要，在產業基地建設上，應該堅持開發與保護并舉：一是要因地制宜地利用當地優勢資源，培育特色產品，以優勢綠色食品種養基地建設為中心，擴大特色綠色食品種養基地規模，形成具有鮮明特色的區域性綠色食品產業集群。二是要保護好綠色食品產業基地生態環境，加強水土保持，防止土壤退化，實現綠色食品產業的可持續發展。

注 釋：

①由于我國臺灣、香港、澳門地區經濟社會制度與大陸地區有較大差異，且農業部綠色食品發展研究中心對綠色食品的統計僅涉及大陸地區31省份，因此本文在可視化表現綠色食品產業發展區域分布時，僅畫出了考察范圍的31省份的數據地圖。

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Abstract:In this paper,indexes are adopted to measure the regional heterogeneity in the development of Chinese green food industry,in?cluding Gini,Theil and Logarithmic mean deviation.and the provincial-level panel data are employed to empirically test the affecting fac?tors.Based on the determining equation of industrial development,the Shapley value decomposition method is applied to decompose the causes of regional heterogeneity in the development of green food industry.The results show that the regional heterogeneity in the develop?ment of Chines green food industry is significant,and the main factors affecting the regional heterogeneity of green food industry are indus?trial agglomeration,income level,labor force,capital and land,etc.The regional differences of industrial agglomeration contribute the most to green food industry development,followed by income level and capital input,whereas the contribution rates of labor and land factor are lower.On the basis of the conclusions,some countermeasures and suggestions are put forward to promote the regional coordinated develop?ment of green food industry.

Keywords:green food；heterogeneity；causes；Shapley value decomposition

［責任編輯：張 兵］

A Study on Regional Heterogeneity and Causes Decomposition in the Development of Chinese Green Food Industry

ZHU Wen-tao

(Institute of Industrial Economics,Jinan University,Guangzhou 510632,China)

F061.5；F207

A

1007-5097（2017）09-0075-09

10.3969/j.issn.1007-5097.2017.09.010

2016-12-02

朱文濤（1988-），男，福建漳州人，博士研究生，研究方向：產業布局與產業發展。