“互聯網+”時代專車綜合性能評價

買阿麗，王學莎

(運城學院 應用數學系, 山西 運城 044000)

“互聯網+”時代專車綜合性能評價

買阿麗，王學莎

(運城學院 應用數學系, 山西 運城 044000)

通過調查南京市的滴滴專車、神州專車、優步專車和易到專車等四大專車的安全駕駛、價格、服務質量、接單時長、行駛時長等5種綜合性能情況，建立了綜合性能評價模型,結果表明神州專車性能最佳。安全駕駛是人們最關心的問題，是解決影響專車服務的關鍵因素。

專車；綜合性能；評價模型；安全駕駛；價格

Abstract: By surveying the five comprehensive performances of the four ride-hailing companies at Nanjing city, the comprehensive performance evaluation mode is established. There are safe-driving, price, service quality, receiving-time and travelling-time in the comprehensive performance. Didi, Shenzhou, Uber and Yidao riding-hailing company are considered. The conclusions are obtained. Shenzhou riding-hailing is the most popular in these companies. Safe-driving is the the most concerned problem. And the problem of affecting the service of tailored taxis are solved.

Keywords: tailored taxis; evaluation model;evaluation model; safe-driving; price

出租車是市民出行的重要交通工具，傳統出租車行業出現了一些乘客等車時間長、服務水平低、司機收入低等問題，進而造成“打車難”等問題。隨著“互聯網+”時代的到來，針對“打車難”的問題，出現了許多打車軟件，與此同時，依托互聯網技術及打車軟件平臺，產生了專車服務。專車(網約車的俗稱)，是由互聯網打車平臺、政府共同認證，通過叫車軟件根據乘客需求提供個性化、差異化、多元化用車服務，完成訂單預約及支付的具有合法運營牌照的營運車輛。它是客運市場巨大的供需差距以及乘客日益豐富的出行需求刺激的產物。近年來，專車的研究引起了眾多學者的關注[1-6]，其研究已證明了專車的合法性。為了給乘客提供更方便快捷安全的打車服務，本文通過調查研究和建立模型，為科學選擇專車提供理論參考，進而促進專車的快速發展。

1 綜合性能評價模型

1.1 問卷調查

隨著“互聯網+”時代的到來，專車軟件橫空出世，給人們提供了個性化的服務與安全舒適、方便快捷的出行方式。乘客對專車多方面的評價，在一定程度上影響著專車的市場地位。所以此次問卷主要調查乘客對專車的綜合性評價[7-8]。

本次問卷調查首先對專車5種綜合性能的評價設計問卷調查，并分析整理數據，建立5種綜合性能評價模型，然后對“接單時長、行駛時長、價格、服務質量、安全駕駛”進行評分測驗；最后以Excel表為分析工具，對回收的數據進行統計和對比分析。

1.2 調查結果

調查結果見圖1～5。

1.3 綜合性能評價模型

根據問卷調查圖3，可得5種綜合指標：安全駕駛、價格、服務質量、接單時長、行駛時長，所占比例大約為4∶3∶3∶3∶2。所設評價模型總分為15分制，其中安全駕駛總分4分，價格總評分為3分，服務質量總分為3分，接單時長總分3分，行駛時長總分2分，滿分15分。

由圖4可得服務質量各項二級指標：服務態度、人性化服務、內部環境、司機著裝，所占比例大約為10∶8∶7∶2，各項總分依次為1.111、0.888、0.777、0.224分，服務質量滿分3分。

由圖5可得安全駕駛各項二級指標：是否開車速度快、剎車過猛，是否微信聊天、打電話、拍照，司機資質，是否提醒乘客系安全帶，所占比例大約為9∶8∶6∶5，各項總分依次為1.286、1.143、0.857、0.714分，安全駕駛滿分4分。

圖1 是否了解專車數據

圖2 是否使用過專車數據

圖3 5種綜合性能的重要性排序

圖4 服務質量的多項選擇

圖5 安全駕駛的多項選擇

綜上所述，確定專車綜合性能評價模型如表1～3所示。

表2 服務質量分值表

2 模型測試

2016年8月21日下午4點30分左右，對南京市秦淮區御道街29號——水游城購物中心周圍4 km范圍內的滴滴專車、神舟專車、優步專車、易到專車等四大專車的綜合性能情況進行了數據統計[9]，并假設各類專車行駛的起點和終點是同一個地方。統計表及分值見表4～9。

由表4可知：神州專車接單時長小于1 min，用時最短，接單效率較高。易道專車接單時長約2 min，用時略長，可能會耽誤乘客時間。滴滴專車行駛時長為20 min，相比較其他專車用時較短，行駛路程最少，說明滴滴專車司機選擇了最短路徑，很少出現繞行的情況。

表4 各專車接單時長和行駛時長的比較

表5 各專車資費比較

表6 價格、接單時長、行駛時長得分

由表5可知：滴滴專車起步價最低，行駛路程最少，價格也最低，另還有8.5折優惠政策，因此滴滴專車價格最實惠。易到專車起步價最高，行駛路程最長，但有9折優惠政策，所以價格不算是最高的。而優步專車無任何優惠政策，其價格最高。根據表4和表5各專車的價格、接單時長、行駛時長數據按所占權重分別賦予相應的分值，如表6所示。

表7 四大專車服務質量評價表

表8 四大專車安全駕駛評價表

注：每項標準由所占性能總分值均分，滿足標準得分，不滿足標準不得分

表9 綜合得分

3 結束語

從南京市的專車調查統計表得出：神州專車分數最高，排名第一，雖然價格不是最低的，行駛時長不是最短的，但卻是綜合排名最好的，具有較好的服務和安全駕駛水平，符合專車最初的理念。專車服務的初衷是根據乘客需求為乘客提供個性化、差異化、多元化的用車服務，因此資費定價已不再是專車服務最主要的因素。在未來幾年發展的趨勢中，專車服務質量將占主導地位。只有切實提高專車服務質量，才能促進專車快速穩健地發展。

[1] 李麗燕.劉鎮江.“專車”模式下的非法營運及治理[J].經營管者,2016(1):307-308.

[2] 虞佳臻.趙婷婷.論專車行業的合法化——以“Uber”為例[J].四川行政學院學報,2015(6):75-79.

[3] 明亮，趙揚笛，汪詩堯，等.基于多方博弈關系的專車發展研究[J].交通企業管理,2016,31(6)：30-33.

[4] 田帆.常興華.專車運營模式及政策評價[J].經濟與管理研究,2016,37(6)：98-104.

[5] 王銳杰，楊鵬輝.基于激勵機制優化模型下現行“打車軟件”的改進分析[J].海南熱帶海洋學院學報,2016,23(5):114-119.

[6] 周換換.滴滴專車平臺的競爭策略分析[D].南京：南京大學,2016.

[7] 岳修志.基于問卷調查的高效閱讀推廣活動評價[J].大學圖書館學報,2012,30(5):101-106.

[8] 問卷調查https://sojump.com/m/12135790.aspx.

[9] 汽車出行領域觀察.滴滴、Uber還是神州，專車三強之“用戶體驗大作戰”[EB/OL].[2016-08-26].https://m.toutiao.com/i6323016532251116033/?tt_from=weixin&utm_campaign=client_share&from=singlemessa-ge&app=news_article&utm_source=weixin&isappinstalled=1&iid=9514146480&utm_medium=toutiao_android&wxshare_count=2&pbid=18764769714

(責任編輯何杰玲)

ResearchontheComprehensivePerformanceEvaluationofTailoredTaxisinthe“Internet+”Era

MAI Ali，WANG Xuesha

(Department of Applied Mathematics, Yuncheng University, Yuncheng 044000, China)

2017-04-10

國家自然科學基金資助項目(11526183); 國家大學生創新創業項目(201610123004)；山西省基礎研究項目(2015021015); 院級項目(XK-2014030，XK-2014035)

買阿麗(1981—),女,山西運城人,博士,副教授,主要從事微分方程理論、數學建模及應用研究,E-mail:maialiy@126.com。

買阿麗，王學莎.“互聯網+”時代專車綜合性能評價[J].重慶理工大學學報(自然科學)，2017(9):188-192.

formatMAI Ali，WANG Xuesha.Research on the Comprehensive Performance Evaluation of Tailored Taxis in the “Internet +” Era[J].Journal of Chongqing University of Technology(Natural Science)，2017(9):188-192.

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.09.029

O213.9

A

1674-8425(2017)09-0188-05