大數據在高職院校教育教學中的應用及面臨挑戰探討

韓成勇

摘 要：大數據在高職院校教育教學中的應用是一個熱點問題，給傳統教育教學和教學管理改革提供了新思路和新方法。運用大數據，因材施教變得切實可行，可以實現全過程教學評價，實時監控教學質量，教學管理可以做到智能跟蹤服務，提升管理服務水平，教學管理決策，科學、合理、高效，輔助學生成長成才，促進學生自我管理。同時，在大數據應用過程中，面臨著大數據應用頂層設計、管理隊伍建設、信息資源開發和隱私保護等方面的挑戰。

關鍵詞：大數據；課堂教學；教學評價；教學管理；管理決策

中圖分類號：G712 文獻標識碼：B 文章編號：1671-9255（2017）03-0066-04

一、引言

伴隨著移動互聯網、云計算、物聯網等技術的發展和應用，大數據正在深刻影響著人類的方方面面，甚至顛覆人類未來的工作、學習和生活。[1]大數據不僅是一種資源，一種技術，還是一個新學科，一種新思維。[2]大數據自產生以來，在各個領域都在逐步建立相應的應用模式，同樣在教育領域，大數據無論是從技術層面還是思維層面都帶來新的方法和管理思維。

國內外很多研究機構和專家學者在研究大數據對教育領域產生的影響、沖擊和帶來的變革，并付諸于實踐，取得了很好的效果。身處大數據發展和應用浪潮之中的高職院校，亟需思考在大數據背景下，如何運用大數據和大數據思維來實施教學和教學管理，這也是今天高職院校所無法回避的熱點問題之一。

二、大數據在高職教育教學中的應用分析

（一）基于大數據，因材施教切實可行

近年來，隨著高職院校信息化教學的推進、各種教學信息資源庫和網絡學習平臺的應用，使得傳

統課堂教學內容得到了極大的豐富，學習的時間和空間得到極大的延展，但對學習過程無法進行有效管理，比如對學生的學習進度、學的怎么樣、學習過程中遇到哪些問題等方面幾乎一無所知。伴隨著大數據在教育領域的應用，尤其是以MOOC和SPOC平臺為代表的學習平臺的使用，可以自動采集學生的各種學習行為數據，記錄學習軌跡，同時可以在線討論、答疑等，老師可以很好地對學生的學習過程進行干預，根據采集的學習數據，有針對性的調整教學內容和教學進度。根據學生的學習情況，為每一位學生量身推送相應的學習內容。

通過大數據運用，教師可以更加個性化、更加有效地展開教學活動，學生可以更加自主、更加方便地進行學習。[3]老師借助大數據深度了解學生的學習情況，在課堂上，不需要一味地知識灌輸，而是逐漸改變自身的角色，變為學生學習的組織者、引導者和輔助者，讓學生逐漸成為課堂學習的主導。課堂也一改以往教師一人講大家聽的模式，而是多以分組討論、課堂答疑、小組匯報等形式進行。極大地豐富和拓展了課堂教學的內涵，同時也提升了學生學習的參與度和學習熱情，讓每一個學生都有可能發揮自己的特長。可以說，在當前的教育大

數據背景下，沒有哪個時代像現在這樣可以無限接近因材施教，讓為每一位學生定制獨特的學習計劃、推薦個性化的學習內容成為可能。

（二）基于大數據，實現全過程教學評價

高校教學評價是推動高校教育發展的一項重要舉措[4]，其對于了解教師教學質量、學生學習情況、進行相關教學管理決策等方面具有十分重要的意義。但在高職院校教學評價實際中，教學評價數據采集困難，采集數據不全面、缺乏連續性，過程性評價難以實施，多方參與教學評價不暢、評價數據來源單一，評價數據分析不到位，評價結果可讀性差、結果反饋不及時。教育教學是一個連續的動態過程，只有持續地采集教學過程的方方面面數據，才能對教學質量做出相對客觀、全面、合理的評價。移動互聯網、云計算和大數據在數據采集和數據分析方面具有天然優勢，讓全面、連續、動態采集產生于各個教學環節全過程，來自于學生、教師、專家和社會等各方的教學評價數據變得輕松可行。

基于大數據可以隨時隨地采集教學評價數據和數據分析，例如學生可以使用手機等隨堂對教師的教學進行評價；教師可以實時獲取評價結果和整體統計情況，通過縱向和橫向比較找出差距，進而調整與改進；同行專家、教學督導人員可以實時抓取教學數據，點對點進行評議，提出改進建議和進行指導；家長和社會可以通過評價數據，了解學校的教學質量，并可以對學校和老師提出要求和建議；學校各級教學管理部門，可以通過教學評價大數據分析，并以圖表等可視化的形式進行呈現和展示，動態了解教學的整體情況和每一位教師的教學情況。通過比較和關聯分析，在數據中發現規律，并做出相應的對策，對教學過程進行精細化管理，保證教學質量。

（三）基于大數據，讓教學管理變為智能跟蹤服務

良好的教學管理是高職院校教學平穩有序運行強有力的保障，也是一個學校管理服務能力和管理水平的集中體現。傳統的行政化教學管理方式、手段和決策無法滿足當前高職院校教育教學管理和改革發展需要。實踐中，以教務處的日常教學管理為例，無論是在教學任務安排、教學資源調配、教學運行調度，還是在教學管理決策等方面，均需要借助信息化手段、發揮大數據優勢。基于數據和數據分析來進行管理、調度和決策，才能夠較好地適應現代信息化環境下的教學管理，有效解決教學管理實際中的問題。例如學生選課、評教、教師調課、借調教室等通過手機即可完成，學生學業預警信息、選課通知、教師的教學評價結果、成績錄入、教師業務檔案提交等各類日常教學運行通知可以智能推送、實時提醒。利用數據分析來幫助確定應該開設哪些熱門選修課、哪些教師的講課最受歡迎、課程作業量如何設置、教師應該在教學的哪些方面進行提升和改進等問題。

運用信息化技術手段、大數據技術和思維，可以優化和簡化管理流程，縮減管理環節，提升管理效率和管理服務能力，為教師、學生和專業教學團隊提供順暢、高效、便捷的教學保障服務，讓他們從繁雜的日常管理事務和管理流程中解脫出來，讓學生專心于學習，讓教師專心于教學和研究，讓專業教學團隊專心于專業建設、師資隊伍建設、實訓基地建設等方面工作。endprint

（四）基于大數據，教學管理決策科學、合理、高效

教學管理決策是學校治理中非常關鍵的一環，對學校的教學運行、專業建設、教師激勵、學生成才等諸多方面都會產生很大的影響。在傳統的教學管理決策中，多數情況下為經驗型決策，存在顧此失彼、朝令夕改現象，甚至決策失誤。

在無法獲得實證數據的時候，純粹依賴經驗、理論、假設和價值觀去發現未知領域的規律。[5]在教育決策方面，教育大數據不論是在幫助決策者更為清晰地了解現狀，及時掌握更為全面、更有價值的信息方面，還是在制定、實施、調整具體的教育政策過程中，都具有舉足輕重的作用。在大數據時代，教育政策的制定不再是簡單的經驗模仿，更不是政策制定者以自己有限的理解、假想、推測來取代全面的調查、論證和科學的判斷，而是強調更精細化地捕捉各個層面的變化數據，以及由數據展現的復雜相關與因果關系，將教育治理與政策決策帶來的危機化為機遇。[6]基于大數據和數據分析，可以讓教學管理決策者，通過現象看本質，用數據來說話，走出“拍腦袋”決策、依賴經驗決策的困境，趨向理性決策和科學決策，提升決策水平。同時也能夠把教學管理人員從傳統決策困境中解脫出來，從而把更多的精力投入到提升管理品質和服務水平上來，為教師的教學和學生的學習提供更加高效、切合實際的服務和支持。

（五）基于大數據，更好地輔助學生成長成才

大學應該是一個能夠促進學生自我學習、自我管理和自我成長的地方，但對于高職院校來說，一部分學生的自我約束力差，自我管理意識不強，這就需要學校在學生的學習和成長過程中進行實時干預，不斷地給予引導、幫助和糾正。學生的個性、行為習慣和學習興趣千差萬別，如何才能對學生進行及時、有針對性地指導和幫助，這就需要建立在大量的數據分析基礎上，實時把握學生的思想動態、學習和生活狀態，才能做到有的放矢、精準指導。

對于學習興趣不高、甚至厭學的學生，無論是任課教師還是輔導員，通過學習行為數據，如上課考勤、課堂參與、作業完成質量、課外學習甚至包括他們在個人社交網絡空間里的留言等方面的信息，了解學生的思想動態、學習狀況，及時發現學生在學習上面臨的問題和困難，進行有針對性的指導，幫助他們糾正觀念、認識到自身所存在的問題、逐步培養學習興趣，并持續地加以跟蹤指導。對于在專業學習上存在困惑的學生，教師可以根據學生的學習軌跡，為其推送相應的專業拓展和專業延伸的學習資源，幫助學生打開專業視野，在專業學習上樹立信心，指導學生在專業學習上進行鉆研、獲得專業學習上的成就感。同樣，教師、輔導員和學生管理部門可以通過大數據，實時關注學生生活和心理成長中可能存在的問題，并及時進行干預，給學生以關懷和引導，幫助學生克服生活上的困難，助力學生在心理和思想上健康成長、樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀，讓他們快樂地成長成才。

三、大數據在高職院校教育教學中

面臨的挑戰及應對策略

大數據給高職院校的教育教學改革發展帶來機遇，但在如何運用和管理大數據方面面臨著巨大挑戰，主要包括大數據應用頂層設計、管理隊伍建設、信息資源開發和隱私保護等幾個方面。

（一）大數據應用頂層設計

大數據技術的應用仍存在挑戰和困難，主要表現在大數據挖掘的數據收集、數據存儲、數據處理和結果的可視化呈現四個環節中，使結果更加直觀，便于觀察。[7]對于高職院校而言，大數據運用是一項系統工程，涉及到學校的所有部門，覆蓋到各個教學環節和管理過程。想要科學合理地運用大數據，就必須要思考如何在現有校園信息化設施和數字化資源基礎上，建設校園大數據應用。

在教育部《教育信息化“十三五”規劃》和《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》中均提到了信息化和大數據將會對教育教學產生深刻影響，后者將“教育文化大數據”列為“公共服務大數據工程”。高職學校首先要從思想觀念層面認識到大數據技術和大數據思維對于教育教學和學校治理的重要意義，認識到大數據在教育教學中的運用將成為一種必然，順應發展趨勢，自覺將大數據技術和大數據思維應用到教育教學和學校管理、治理中去，建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制。

其一，在學校層面要統一規劃，做好大數據建設和應用的頂層設計，明確任務目標，制定切實可行的建設方案和實施計劃。其二，在制度建設方面，要立足學校實際情況，加強大數據建設和應用方面的制度建設，規范學校大數據建設、信息資源的管理與使用以及相應的激勵措施，在學校范圍內樹立崇尚“數據文化”，建立數據思維和基于數據的質量觀，遵循用數據說話的基本邏輯，引導師生提升信息和數據素養，逐步適應信息化和大數據環境下的教學和管理。其三，在校園信息化和大數據環境建設方面，對照大數據的采集、存儲、處理以及結果應用等方面的技術特性和要求，在現有信息化設施基礎上，對學校的信息化環境進行整體優化和升級，以達到大數據的部署、應用和發展需要。

（二）管理隊伍建設

研究和實踐大數據在高職院校教育教學中的應用，人是最關鍵的因素，需要有一支既懂教育又懂技術的管理隊伍來支撐學校信息化和大數據的建設和運用。高職院校大數據應用，非一次性購置就可以完成，后期的使用培訓、系統管理、運行維護、二次開發、數據分析和數據挖掘是重頭戲，特別是基于大數據的深層次應用是在大數據背景下體現學校管理創新、管理水平和管理特色的一個亮點，而這些只有充分發揮人的主觀能動性和創造性思維才有可能達成。大數據時代呼喚創新型人才，中國是人才大國，但能理解與應用大數據的創新人才更是稀缺資源。所以，高職院校必須要花大力氣培養一支技術過硬、業務熟練、勇于創新、甘于奉獻的信息化管理隊伍，長期在信息化和大數據應用領域深耕細作，保障學校信息化和大數據運用的順暢和便捷，為廣大師生提供優質高效的信息化服務。

（三）信息資源開發

比起大數據建設前期的環境和硬件建設而言，高職院校大數據應用的難點在于各種信息資源的開發、整合使用和管理。高職院校需要找準切入點，推進信息的資源開發和使用。當前，高職院校可以各類教師信息化教學大賽為契機，推進學校信息化教學資源建設，采取翻轉課堂、微課教學、信息化教學等多種形式提高信息化教學資源的利用率，并在不斷的使用過程中對教學信息資源進行不斷更新和完善；建設校級大數據中心，整合各類數據資源，提高校內各種信息資源的利用率和共享度，發揮信息化帶來的便利，挖掘大數據運用潛能，為校級大數據的分析和運用提供數據基礎。

（四）隱私保護

在信息化和大數據環境下，個人隱私和工作中的涉密信息保護受到不小的挑戰，大數據所帶來的一個全新挑戰就是對個人隱私與數據安全的威脅。[8]高職院校在實施大數據應用過程中，不僅要在制度層面加以規定和要求，同時要在技術層面進行防范和約束。一方面要合理運用各種信息資源，共享信息，另一方面不能濫用信息，保護好隱私和涉密信息，更不能泄漏隱私和涉密信息。

參考文獻：

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（責任編輯 汪 偉）

Exploration on Big Data Application in Education and Teaching of Higher Vocational Colleges and the Challenges

HAN Cheng-yong

（Teaching Affairs Department， Anhui Business College， Wuhu 241002， China）endprint