陳迪迪
兒童飲食行為習慣與肥胖關系的橫斷面調查
——基于上海市閔行區學齡兒童健康的隊列研究
陳迪迪1何丹丹1溫曉颯1張鑫毅1湯紅梅1徐曉莉1方紅1付朝偉2△
(1上海市閔行區疾病預防控制中心 上海201101;2復旦大學公共衛生學院流行病學教研室 上海200032)
目的采用橫斷面調查分析兒童飲食行為習慣與肥胖的關聯,為兒童肥胖的預防與干預策略設計提供科學依據。方法以2014學年上海市閔行區參加體檢的公辦學校一年級小學生作為研究對象,調查問卷由研究對象的父母或監護人填寫,獲取研究對象的一般人口學特征、飲食行為習慣、飲食偏好和運動睡眠等日常行為習慣的信息。對調查結果進行非條件Logistic回歸分析,計算優勢比(odds ratio,OR)和 95%CI。結果共計5 752名兒童同時進行問卷調查與健康體檢,納入本研究。閔行區一年級學生的肥胖檢出率為15.16%,其中男性為18.35%,女性為11.83%;超重檢出率為14.31%,其中男性為15.15%,女性為13.43%。平日飲食以葷菜為主(OR=1.58,95%CI:1.32~1.91)、早餐食用頻率低(OR=1.87,95%CI:1.01~3.46)、咖啡因食品攝入過多(OR=1.66,95%CI:1.09~2.51)、吃飯速度快(OR:3.32~14.95)等均顯著增加了兒童肥胖的危險性;而平日飲食以素菜為主(OR=0.51,95%CI:0.35~0.74)和挑剔食物(OR:0.38~0.64)與較低的兒童肥胖有顯著性統計關系。在飲食偏好方面,喜歡吃肉類(OR=2.11,95%CI:1.42~3.14)和腌熏類食物(OR=1.42,95%CI:1.05~1.92)是兒童肥胖的危險因素。結論不良的飲食行為習慣與兒童肥胖存在關聯性。
兒童; 肥胖; 飲食行為習慣; 上海
肥胖(obesity)是在基因、環境、行為、社會、經濟、文化等多種因素相互作用下導致機體能量儲存過多(脂質)而引起的疾病[1]。在過去的數十年中,全球肥胖流行急劇增加[2],兒童超重與肥胖的流行也日益增加。WHO數據顯示,全球5歲以下兒童肥胖率已從1990年的4.2%增長到2010年的6.7%,預計截止到2020年將達到9.1%,患病人數達到6 000萬[3]。2006年進行的第3次全國兒童肥胖流行病學調查顯示,10年來中國0~6歲兒童肥胖和超重的總檢出率分別為7.2%和19.8%[4]
目前,兒童肥胖已成為一個重要的世界公共衛生問題,影響著整個世界的人口素質發展[5]。肥胖不僅影響兒童的健康和生命質量,而且對兒童身體的形態、機能都會有影響,同時也可能影響兒童的呼吸、心血管、內分泌、免疫等各個系統[6-8],以及智力、生長發育和心理行為特點,肥胖兒童尤其容易出現心理行為偏離和心理創傷等社會問題[9-10]。Juonala等[11]對6 328名肥胖兒童隨訪23年后研究證實,兒童肥胖是未來成人慢病發病的早期危險因素。因此,兒童期是肥胖發展的關鍵時期,其影響因素及防治措施的研究已經在公共衛生領域受到越來越廣泛的關注。飲食行為習慣被認為是肥胖的重要原因之一[12]。研究證實,高脂、高能量食物攝入增加,粗加工碳水化合物攝入減少,食量大,進食速度快,喜肉食零食,不吃早餐等不良飲食習慣是引起兒童肥胖的危險因素[13]。
鑒于兒童超重肥胖的流行與飲食行為習慣等密切相關,本研究將基于上海市閔行區學齡兒童健康隊列,進一步探討兒童飲食行為習慣和飲食偏好等與兒童肥胖的關系。本研究通過對隊列起始橫斷面調查數據的分析,為后續兒童肥胖的干預與預防提供科學依據,從而遏制兒童肥胖的流行,降低其對人類健康的危害。
研究對象本次研究以基線調查,即2014學年閔行區參加體檢的公辦學校一年級小學生(年齡為6~7歲)作為研究對象。閔行區學齡兒童健康隊列是選取閔行區公辦學校進行的為期5年共3次的隊列采樣與隨訪的研究。隊列起始于2014學年,選取閔行區參加體檢的公辦學校一年級小學生新生作為研究對象,采集生物樣本并進行問卷調查。此后,分別于三年級和五年級結合當年的常規體檢,在相同時期、相同條件下收集相同數量的生物樣本,并進行問卷調查,同時結合每年的學生常規健康管理工作進行采樣對象的跟蹤調查與管理。為控制失訪率,保證5年的隊列隨訪與后續采樣,樣本選取時排除了15所希望小學以及啟智和啟音等特殊學校,排除了拒絕體檢的學校以及依從性較差的私立學校。
體格檢查研究對象體檢信息來自上海市每學年一次的中小學生健康體檢。根據上海市衛生與計劃生育委員會與上海市教育委員會聯合下發的滬衛醫政[2012]69號文件,以及閔行區計劃生育委員會與閔行區教育委員會聯合下發的閔教字[2012]147號文件精神,閔行區衛生和每年組織中小學生在2~6月、9~12月進行健康體檢,具體時間由健康體檢機構與轄區中小學共同商定。體檢項目包括:(1)病史詢問:內科、外科、眼科、耳鼻喉科等;(2)內科常規檢查:心、肺、肝、脾、腹部等;(3)外科常規檢查:頭部、頸部、胸部、脊柱、腹部、四肢關節、皮膚、淋巴結等;(4)眼科常規檢查:外眼(斜視等)、內眼(沙眼等)、視力等;(5)耳鼻咽喉常規檢查:外耳、內耳、鼻腔、咽喉部、扁桃體等;(6)口腔科常規檢查:牙齒、牙周等;(7)形體指標檢查:身高、體重、生長發育和營養狀況評價等;(8)血紅蛋白監測。為控制體檢數據質量,參加學生健康體檢的機構及人員均經過統一培訓,體檢儀器均經過校準,統一體檢標準,并由疾控中心根據學生體檢操作規范進行質量控制。兒童超重與肥胖的標準參考文獻[14]。
問卷調查所有研究對象和監護人簽訂知情同意書,經本人和其家長同意后,進行問卷調查。調查表由研究對象父母或其監護人填寫,內容包括:(1)基本信息:姓名、性別、民族、父母文化程度、父母職業、家庭人口數和兄弟姐妹人數等;(2)運動情況及作息習慣:過去7天運動情況、課間活動安排、每天看電視/電腦/手機時間、每天睡眠時間等;(3)飲食習慣:平時飲食習慣(葷/素)、吃早餐的頻率、吃快餐的頻率、吃零食的情況、咖啡因食品食用情況、吃飯速度、挑剔食物情況以及飲食偏好等;(4)家庭居住情況:住房類型、孩子是否有單獨房間、孩子是否有單獨的床、最近1年內是否裝修、家庭成員是否吸煙、開窗通風習慣等;(5)疾病既往史和家族史:齲齒、貧血、超重/肥胖、近視等。本調查問卷內容參閱相關文獻并經復旦大學和上海市疾病預防控制中心5名公共衛生學專家會議討論后確定。最終8 536名學生完成問卷調查,其中5 789名完成體檢,剔除37名問卷信息嚴重缺失者,最終納入5 752名研究對象。
統計學處理使用SPSS 18.0軟件對數據進行統計分析。采用χ2檢驗和單因素非條件Logistic回歸模型對研究對象的一般人口學特征進行統計分析,將性別、父母學歷、父母職業、家庭人口數、平均運動量和平均每天睡眠時間作為協變量納入多因素非條件Logistic回歸模型對研究變量進行統計分析。P<0.05為差異有統計學意義。
研究對象一般人口學特征在納入的5 752名研究對象中,肥胖組872名,其中男性539名,女性333名;非肥胖組4 880名,其中男性2 398名,女性2 482名。經χ2檢驗,兩組兒童在性別、父母學歷、父母職業和家庭人口數方面的差異有統計學意義(P<0.05)。兩組兒童在兄弟姐妹人數方面的差異無統計學意義。經單因素非條件Logistic回歸分析,兩組兒童在性別、父母學歷、父母職業和家庭人口數方面差異有統計學意義(P<0.05),故將其作為協變量納入之后的多因素非條件Logistic回歸模型。具體結果參見表1。

表1 研究對象一般人口學特征構成Tab 1 Demographic characteristics of the study population [n (%)]
續表1

Maternaloccupation13.790.008 Enterpriseandinstitution244(28.0)1549(31.7)1.00 Professionals89(10.2)598(12.3)0.94(0.73-1.23) Productionandtransportation44(5.0)215(4.4)1.30(0.91-1.85) Businessservices268(30.7)1253(25.7)1.36(1.12-1.64) Others227(26.0)1265(25.9)1.14(0.94-1.38)Paternaloccupation14.240.007 Enterpriseandinstitution258(29.6)1470(30.1)1.00 Professionals165(18.9)1157(23.7)0.81(0.66-1.00) Productionandtransportation62(7.1)373(7.6)0.95(0.70-1.28) Businessservices212(24.3)1016(20.8)1.19(0.98-1.45) Others175(20.1)864(17.7)1.15(0.94-1.42)Brotherandsister0.500.779 No650(74.5)3591(73.6)1.00 1168(19.3)991(20.3)0.94(0.78-1.12) ≥254(6.2)298(6.1)1.00(0.74-1.35)Familypopulation23.36<0.001 ≤3345(39.6)2249(46.1)1.00 4175(20.1)1063(21.8)1.07(0.88-1.31) 5266(30.5)1163(23.8)1.49(1.25-1.78) ≥686(9.9)405(8.3)1.38(1.07-1.79)
超重和肥胖檢出情況在5 752名研究對象中,872人被檢出肥胖,肥胖檢出率為15.16%,其中男性539名,女性333名;823人被檢出超重,超重檢出率為14.31%,其中男性445名,女性378名。男女組間肥胖檢出率差異有統計學意義(χ2=47.54,P=<0.001),而超重檢出率差異無統計學意義(χ2=3.48,P=0.065)。

圖1 研究對象超重/肥胖檢出情況Fig 1 Detection of overweight and obesity in study population
飲食行為習慣與一年級小學生肥胖的關系如表2所示,對肥胖和非肥胖兩組對象的飲食行為習慣進行統計分析發現,與葷素搭配飲食的兒童相比較,以素食為主的兒童患肥胖的危險性降低(OR=0.51,95%CI:0.35~0.74),而以葷菜為主的兒童患肥胖的危險性是葷素搭配飲食兒童的1.58倍。在食用早餐頻率方面,與每周食用4~7次的兒童相比,每周食用1~3次的兒童患肥胖的危險性增加(OR=1.87,95%CI:1.01~3.46)。食用含咖啡因較多的食品可能會增加兒童患肥胖的危險(OR=1.66,95%CI:1.09~2.51);隨著吃飯速度加快,兒童患肥胖的危險性增加(OR:3.32~14.95)。但是,隨著挑剔食物的增加,兒童患肥胖的危險性降低(OR:0.38~0.64)。兩組在食用快餐和零食頻率方面的差異無統計學意義。
本研究亦對研究對象的飲食偏好進行了統計分析(表3),與不喜歡食用肉類的兒童比較,喜歡食用肉類的兒童患肥胖的危險增加(OR=2.11,95%CI:1.42~3.14)。在腌熏類食物食用方面,隨著喜好程度的增加,兒童患肥胖的危險增加(OR=1.42,95%CI:1.05~1.92)。在其他食物種類喜好方面未觀察到有統計學意義的結果。

表2 飲食行為習慣與兒童肥胖的關系Tab 2 The relationship between eating habits and childhood obesity [n(%)]
aCompared between obese students and non-obese students by using unconditional Logistic regression model adjusted by gender,paternal education levels,maternal education levels,paternal occupation,maternal occupation,family population,average amount of exercise and average sleeping time.bCaffeine food contains coffee,chocolate,black tea,oolong,cola,Red Bull’s energy drink,etc.
閔行區小學一年級學生的肥胖流行現況本研究發現,閔行區一年級學生的肥胖檢出率為15.16%,其中男性為18.35%,女性為11.83%;超重檢出率為14.31%,其中男性為15.15%,女性為13.43%。朱美紅等[15]對2009年上海市1 320名兒童(2~6歲)調查發現,肥胖兒童占全部兒童的10.5%,超重兒童占到14.0%。2013年,張雋等[16]對上海市7~9歲兒童進行了肥胖流行調查,結果發現,肥胖檢出率為18.00%,超重檢出率為34.14%。

表3 飲食偏好與兒童肥胖的關系Tab 3 the relationship between eating habits and childhood obesity [n (%)]
aCompared between obese students and non-obese students by using unconditional Logistic regression model adjusted by gender,paternal education levels,maternal education levels,paternal occupation,maternal occupation,family population,average amount of exercise and average sleeping time.bMeats contains pork,beef,mutton,etc.
本研究結果與朱美紅等[15]的研究結果相近,而低于張雋等[16]的研究結果。一方面可能是由于本研究所納入的研究對象為小學一年級新生,年齡基本在6~7歲,另一方面也可能存在城鄉差異。從全國肥胖流行概況來看,2010年全國7歲組城市男生、鄉村男生、城市女生和鄉村女生的肥胖檢出率分別為14.00%、6.80%、7.32%和5.21%,超重檢出率分別為12.77%、8.36%、10.64%和6.34%[17]。本研究結果略高于2010年全國城市男女生的檢出水平,全國兒童肥胖流行仍呈現增長趨勢。
不良飲食行為習慣和偏好可增加肥胖風險眾所周知,蔬菜水果和牛奶攝入不足、攝入過多高卡路里低營養的食物、不吃早餐、運動不足、每天看電視和睡眠不足均是體重增長和肥胖的危險因素[18]。本研究發現,平日飲食以葷菜為主(OR=1.58)、早餐食用頻率低(OR=1.87)、咖啡因食品攝入過多(OR=1.66)、吃飯速度快(OR:3.32~13.00)等均可增加兒童患肥胖的危險。而平日飲食以素菜為主(OR=0.51)和挑剔食物(OR:0.38~0.64)可能會降低兒童患肥胖的危險。在飲食偏好方面,喜歡吃肉類(OR=2.11)和腌熏類食物(OR=1.42)可能是兒童肥胖的危險因素。翟秀華[19]和季成葉[20]發現兒童吃飯過快可能會增加兒童患肥胖的危險,與本研究結果一致。與魚蝦類食物相比,畜肉類食物富含飽和脂肪酸,加之某些基因對食物種類偏好的影響等因素,可能造成兒童肥胖風險增加[21-22]。陳裕明等[23]研究發現,挑剔食物種類的增加可能會降低超重及肥胖發生的風險(OR:0.50~0.78)。這可能是由于挑剔食物的增加可能會影響進食量,從而降低兒童超重肥胖的發生風險。有關學齡兒童調查顯示,每天攝入含糖飲料平均會增加200千卡的額外能量[24],本研究未發現飲料攝入的增加與兒童肥胖有關,但調查結果顯示咖啡因食品(包括咖啡、巧克力、紅茶、烏龍茶、可樂、紅牛)攝入過多是兒童肥胖的危險因素。James等[25]研究發現在1年內減少含糖碳酸飲料的攝入可有效控制超重和肥胖的發展,但是該干預措施持續3年后未顯示有顯著的減重效果,提示在肥胖預防管理中,單純的飲食干預只是控制體重的一個重要方面,結合運動、合理睡眠等其他方面的綜合干預才能達到減重的效果。因此,家長應該培養孩子從小養成良好的飲食行為習慣、運動習慣和生活作息方式,從而控制和減少兒童肥胖的發生。
本研究在分析飲食行為習慣、偏好與兒童肥胖的關系時,將兒童的運動水平和睡眠時間作為協變量納入多因素非條件Logistic回歸模型,一定程度上控制了混雜因素的影響。如前所述,本研究是基于閔行區學齡兒童健康隊列,我們會在今后的調查中繼續關注兒童肥胖的危險因素。不足之處在于本研究只是一個橫斷面的調查結果,尚未結合一定的干預措施綜合分析兒童肥胖的危險因素。此初步的研究結果可為進一步開展兒童肥胖的干預措施提供科學依據。
綜上所述,不良的飲食行為習慣和偏好可能會增加兒童肥胖的風險,父母應該從小培養孩子養成良好的飲食行為習慣,從而減少兒童肥胖的發生。
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Across-sectionalsurveyoftherelationshipbetweeneatinghabitsandchildhoodobesity:basedonacohortstudyofschoolchildreninMinhangDistrictofShanghai
CHEN Di-di1,HEDan-dan1,WENXiao-sa1,ZHANGXin-yi1,TANGHong-mei1,XUXiao-li1,FANGHong1,FUChao-wei2△
(1CenterforDiseaseControlandPreventionofMinhangDistrict,Shanghai201101,China;2DepartmentofEpidemiology,SchoolofPublicHealth,FudanUniversity,Shanghai200032,China)
ObjectiveTo investigate the relationship between eating habits and childhood obesity by the method of cross-sectional survey in order to provide scientific basis for the prevention and intervention of childhood obesity.MethodsWe enrolled first-year students in Minhang District of Shanghai who participated in physical examination in 2014.Information was obtained from standardized face to face interviews of their parents or guardians with detailed questions on demographic characteristics,dietary habit,food preference,physical activity,sleep time and so on.Odds ratio (OR) and 95%CI were calculated by unconditional Logistic regression models.ResultsFinally,5 752 students were enrolled in the study.The rate of obesity was 15.16% (boys:18.35%; girls:11.83%)
and the rate of over weight was 14.31% (boys:15.15%;girls:13.43%).Meat-based diet (OR=1.58,95%CI:1.32-1.91),skipping breakfast (OR=1.87,95%CI:1.01-3.46),eating too much caffeine-containing food (OR=1.66,95%CI:1.09-2.51) and eating fast (OR:3.32-14.95) were associated with an increased risk of childhood obesity.Plant-based diet (OR=0.51,95%CI:0.35-0.74) and choosy in food (OR:0.38-0.64) were associated with a decreased risk of childhood obesity.Besides,we found that children who preferred meat (OR=2.11,95%CI:1.42-3.14) and cured food (OR=1.42,95%CI:1.05-1.92) had a higher risk of obesity.ConclusionsOur results support the association between eating habits and childhood obesity.
child; obesity; eating habits; Shanghai
R179
A
10.3969/j.issn.1672-8467.2017.05.014
2017-04-05;編輯:段佳)
上海市閔行區衛生和計劃生育委員會特色項目(2013MWTX02);上海市公共衛生與預防醫學Ⅰ類高峰學科建設計劃
△Corresponding author E-mail:fcw@fudan.edu.cn
*ThisworkwassupportedbytheSpecialProjectofShanghaiMinhangDistrictHealthandFamilyPlanningCommission(2013MWTX02)andShanghaiDeciplinaryTypeⅠClimaxDevelopmentPlanforPublicHealthandPreventiveMedicine.