高職類投資與理財專業建設特色培育研究

陳亮

[摘 要] 隨著中國國力的提升，全民理財的大時代背景下，投資與理財專業人才需求還會大幅提升。通過研究國內投資與理財專業標桿院校浙江金融職業學院與廣州番禺職業技術學院的投資與理財人才培育模式，提出其對全國其他高職院校投資與理財專業建設的借鑒啟示。

[關 鍵 詞] 特色培育；投資與理財；高職

[中圖分類號] G712 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2017）22-0026-01

投資與理財專業是一個非常實用、接地氣的專業。高職類院校在培養投資與理財專業人才方面更需要與時代接軌，建設特色鮮明的人才培養機制，為社會培育優質、專業的理財規劃人才。

一、浙江金融職業學院投資與理財專業建設特色

浙江金融職業學院是全國金融職業教育先進集體，其投資與理財專業在全國高職院校中整體實力強、影響力大，可以作為全國示范性品牌標桿專業，在特色辦學方面積累了一定的經驗，其特色體現在四大方面：

1.搭建核心平臺：浙商理財學院在該平臺的基礎上開展人才培養模式、校企合作機制、實習實訓教學以及“雙師”隊伍打造等專業建設改革。在浙商理財學院平臺上實現共享學校與行業專家（教師）資源，共享教學改革與建設成果，共享培訓與職業資格提升成果，共享實訓基地，共同提高社會影響力，共享社會聲譽的目標。

2.在“樂學驅動、課賽證融合、教學與社會服務一體”的專業人才培養模式改革基礎上，提出了“六個一”的專業發展目標新思路。“六個一”分別是：一種特色明顯、可復制性強的人才培養模式，一支人才培養與社會服務一體化的教學團隊，一個校企深度合作平臺的合作體制，一個立體開放式的、能全面服務于教師教學理財技術服務與知識普及的專業教學資源庫，一個高標準的校內外實訓基地體系以及一個綜合性的社會服務網絡與平臺。

3.構建了詳細具體的建設監測指標。根據投資與理財專業建設發展與人才培養目標，從專業建設內涵、社會服務能力、學生培養質量、社會滿意度等方面構建具體指標并加以監測。專業建設內涵指標包括：“雙師”素質教師比例等；社會服務能力指標包括：808理財工作室重要服務項目等；學生培養質量指標包括：訂單培養學生比例等；社會滿意度指標包括：用人單位滿意率等。

4.將通識教育理念融入投資與理財專業教學中，并形成一套獨特的教學體系。為強化通識教育在投資與理財專業方面的應用，浙江金融職業學院投資與理財專業是這樣做的：（1）開發《理財一本通》系列讀本；（2）構建大學生理財通識教育資源體系，建立大學生理財通識教育資源體系。

二、廣州番禺職業技術學院投資與理財專業建設特色

廣州番禺職業技術學院成立于1993年，也是國家示范性高職院校建設單位，其投資與理財專業在全國高職院校中整體實力較強，具有一定的特色。特色包括兩個方面：

1.大數據+投資建設投資與理財專業。在投資市場方面，形成了證券、期貨、外匯、基金等多市場、多領域的數據分析以及配套課程；在市場分析方法方面，引入量化分析的方法，利用大數據來對投資策略進行分析；在數據來源方面，直接按照華爾街金融機構的標準，引入國內、國外尤其是美國華爾街行業正在使用的金融分析數據庫，跨越市場和地域，提供港股、美股等全球市場的數據，能進行同一投資策略在不同市場、不同地域的可行性回測試驗。

2.互聯網+理財建設投與理財專業。面向互聯網金融企業，提供互聯網+理財產品的推廣服務；面向傳統金融企業，提供銀行、保險、證券新建APP、微信公眾號的業務流程咨詢服務；面向互聯網金融創新創業者，提供國內、國外互聯網金融的成功案例，教授初步APP設計和制作，教授互聯網金融創業計劃書的撰寫，互聯網創新創業比賽及風險投資平臺的對接，互聯網金融推廣培訓等；面向社會金融愛好者，通過移動互聯網+理財終端，提供自媒體傳播的增值服務。

三、標桿院校投資與理財專業特色建設對其他高職院校的借鑒與啟示

通過前面我們對浙江金融職業學院以及廣州番禺職業技術學院投資與理財專業特色建設方面的研究，我們認為可以給全國其他高職院校提供的借鑒與啟示有：

在專業建設特色培育方面需要緊跟時代步伐，培養差異化特色人才。首先，基于“泛金融、大數據、互聯網+”動態調整教學內容，以適應混業化、社區化、信息化、網絡化的發展需求，確定投資與理財專業的人才培養目標，構建“三強一能”的專業人才培養模式；其次，針對未來“泛金融”人才的需求趨勢，可以將博雅教育與通識教育理念融入投資與理財專業人才培養中來，形成自己獨特的風格，以“社區金融”和“互聯網金融”為突破口，開展特色人才培育模式；最后，在專業建設的具體衡量指標方面需要建立更加明確的量化指標數據。在專業建設內涵、社會服務能力、學生培養質量、社會滿意度等方面構建具體的監測指標。包括的指標體系有：“三強一能”的人才培養量化指標體系、 “課賽證融合”量化指標體系、校企合作量化指標體系、師資隊伍量化指標體系、專業群數字化教學資源庫量化指標體系等。