高職院校學生成績分析與預警的分析

肖毅

[摘 要] 在高職教育中教學質量至關重要，根據學生的成績總體情況分析教學效果，為后期改進教學具有重要的參考價值。以某職業院校2015-2016學期學生的總體成績作為案例，加以針對性的分析以判斷學生成績以及教學情況的優劣。

[關 鍵 詞] 學生成績分析 ；預警 ；教學管理

[中圖分類號] G712 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2017）22-0141-01

一、高職院校學生成績數據來源

在本文研究中，選擇了某職業院校2015-2016學期全校學生成績數據，全校共有8個系別，將之制作成表加以分析（如表）。

分析包括了學生成績的不及格率與優良率以及各個區間的學生成績分布情況，就總體數據而言大多數成績呈現出了正態分布，但是亦存在偏離正態分布的情況，即部分課程學生的成績不及格率過高，部分課程學生成績優良率過高。

二、高職院校學生成績數據分析

（一）總體情況分析

1.從學生方面看各院部總體情況

根據各專業與院系學生成績的及格與不及格率分布情況，可以看出在成績管理是上的嚴寬程度。其中藝術學院和教育與人文學院分別有81.2%和82.8%的課程是全班100%通過，成為全校學生寬松之最。另外，數理部和體育部分別有2.5%和2.6%的課程全班的不及格人數超出了40%，成為全校學生成績管理嚴格之首。

2.從教師方面看各院部總體情況

根據教師統計出來的不同院系學生成績不及格率的分布情況，即可以得知教師在學生成績考評上的嚴寬程度。根據數據分析得知，藝術系與體育系在學生成績的管理上是最為寬松的，總體課程成績通過率分別為76.5%和88.0%。同時，體育系部分課程僅有0.9%的不及格率，同理再次說明該系在學生成績的管理上較為寬松。由此可見，體育系在課程嚴寬程度的把控上相比其他系別的課程管理上寬松，在全校學生課程管理上表現得較為特殊，為此在學生成績的考核上還需要重點對待以強化學生對課程以及成績的重視度。

（二）異常的成績分布現象

1.有些課程成績的優良率過高

根據課程成績優良率達到100%的部分記錄（注：選取的依據是優秀率高），其中有3門課程的優秀率達到100%，其余11門課程的優秀率和良好率合計達到100%。建議課程歸屬學院組織專業人員對相關課程的教學標準、課程教案、考核內容和考核結果進行研究，找出問題，并采取必要的糾正措施。

2.有些課程成績的不及格率過高

根據不同課程學生的不及格率超過總人數40%的數據統計，說明不同院系在學生成績的考核上或多或少存在一定的問題，要針對院系的具體特征與實際教學情況找出問題所在并制定針對的控制措施。

3.同類課程同一教師總評成績差距大的班級

根據同類課程同一教師總評成績差距大的數據統計，據此分析可以發現學生在同一教師以及同類課程的學習中成績卻表現了較大差異，其原因與個人接受能力息息相關，即學生個體差異性較大。就此而言，學校應當組織專業人員對所涉及的班級進行全面評估，若發現因教師區別對待或采用不同教案等刻意區別對待教學的情況應進行處理，以提升全體學生的成績。

4.同類課程不同教師授課，成績差距較大

根據統計出來的不同教師在同類課程教學下表現出來的巨大成績差異，學校管理者即可根據課程的類型對教師的教學能力和教學方式進行考核管理，以檢測教師在教學過程中是否存在懈怠或教學能力不足的情況，進而開展針對性培訓。

三、成績預警下提出的相關建議

（一）因材施教方面的改進

針對同一課程在相同課時以及同一教師授課時，不同班級學生成績表現出來的巨大差異，表明教師具備開展差異性教學的能力，即能夠做到因材施教。如何根據教學對象調整教學要求、教學內容、教學方法，如何使每個班級甚至每個學生都能得到最大限度的提高，值得每一位教師認真思考。

（二）總體成績控制方面的改進

針對學生成績“中間低、兩頭過高”的現象，即不及格率與優良率過高的現象，學校管理者要進行全面深入的研究，包括教學內容、教學方法、課程考核標準等，要求在教學之中將教學內容與考核內容以及學生的特性等因素綜合起來，全校或全系統一起來，以統一的標準以檢驗學生的成績，同時亦能科學客觀地反映出學生成績的整體情況，使之成正態分布。

（三）統一教學研究方面的改進

根據分析發現，針對統一課程采用統一標準以及在不同教師進行授課的前提下，學生的成績差異較大，可知不同教師在授課方式以及考核方面存在一定差異。針對此類情況，學校管理者應當就此制定相同的管理方案，要求教師統一執行以最大限度地降低教學差異。

參考文獻：

[1]王海榮.數據挖掘在學生成績分析中的應用[J].電子設計工程，2013，21（4）：54-56.

[2]回俊青，謝兆崗.高職院校學生學業成績現象分析：緣何成績相關性逐年降低[J].中國職業技術教育，2016（35）：34-37.

[3]劉愛萍.數據挖掘技術在高職院校學生成績分析中的應用[D].華僑大學，2016.