網絡流行語中的地方經濟
——以安徽省為例

劉艷秋，姜 紅

（1.曼徹斯特大學 環境、教育與發展學院，英國 曼徹斯特，M13 9PY；2.安徽大學 新聞傳播學院，安徽 合肥 230001）

網絡流行語中的地方經濟
——以安徽省為例

劉艷秋1，姜 紅2

（1.曼徹斯特大學 環境、教育與發展學院，英國 曼徹斯特，M13 9PY；2.安徽大學 新聞傳播學院，安徽 合肥 230001）

麥克盧漢認為，媒介即訊息。隨著網絡技術的發展，網絡傳播范圍越來越廣，受眾數量越來越多。網絡流行語是得益于網絡媒體的傳播特點而催生的一種語言，很多是因為社會經濟事件的熱議而產生的，它表達出社會的真實狀態，也反映了受眾對經濟社會事件的意見和態度。文章運用新聞傳播學、應用語言學、計量經濟學、宏觀經濟學的基本理論，采用實證研究、比較研究和文獻研究三種方法，通過大數據對近年網絡流行語出現的次數與安徽經濟實績數據進行深度挖掘，建立模型進行相關性分析，探索其中隱含的經濟發展規律、存在問題和發展趨勢，分析經濟大環境對網絡流行語的出現與傳播提供了怎樣的契機和影響。據此，提出新聞傳媒支持地方經濟發展的對策。

網絡流行語；大數據；經濟形勢；安徽省

一、網絡流行語與安徽經濟發展總體形勢

（一）網絡流行語的定義與特征

近年來，隨著網絡技術的發展，網絡傳播范圍越來越廣，受眾數量越來越多，網絡流行語是得益于網絡媒體的傳播特點而催生的一種語言，關于網絡流行語的定義國內外有多種說法。有的學者認為，網絡語言是以計算機和計算機網絡結構為媒體來進行交流的語言［1］。還有學者認為網絡語言有廣義和狹義之分，廣義的“網絡語言”是指網絡時代出現的與網絡和電子有關的另類語言，狹義的“網絡語言”是指自稱“網蟲”、“網民”在網上使用的語言［2］。

網絡流行語的特點包括三點。其一是符號性。索緒爾說：“語言符號聯結的不是事物和名稱，而是概念和音響形象。音響形象指的不是物質的聲音，而是這聲音的心理印跡，我們的感覺給我們證明的聲音表象。”［3］其二是社會群體性。人們通過頻繁的社會交往而形成的、在運用語言方面自稱體系的、具備與其他群體有區別的語言標記的社會集團或群體，我們可稱之為“語言社群”，一旦形成將對群體個人的態度和行為產生制約和影響［4］。其三是繼承性與創造型相結合。社會中的一切事物不是發明就是模仿，人們在社會化過程中的各種學習就包括了對網絡流行語的繼承。

關于網絡流行語的傳播效果，既有正面效應也有負面效應。互聯網絡打破了人際交換的時空局限，徹底解構了傳統媒體的傳播方式，顛覆和消解了現代傳媒的一些特征，呈現的是一個點對點的平等的無中心體系［5］。網絡流行語適應了網絡傳播“傳播速度快、時效性強、傳播手段豐富”等新特點，并為普羅大眾的思想文化的表達開通了一個新渠道，彰顯草根文化，引發社會思考是較為正面的效應，而形成的網絡語言暴力、不對稱信息以及語言使用不規范問題則是負面效應［6］。

（二）安徽2013-2015年經濟發展總體形勢

安徽2013-2015經濟發展呈現以下特點：經濟增速趨緩，由高速轉為中高速，體現新常態的特征，為結構調整和協調發展留出空間；質量效益提高，三產和二產增速較快，三次產業結構趨于合理，體現要素驅動向創新驅動轉變的特征，突出表現在信息等高新技術產業快速增長，能源消耗占比降低；區域經濟強勢，合肥經濟占全省1/4，蕪湖經濟占全省1/8；社會發展穩定，城鄉居民收入穩步增長，房價、物價與收入相對適應，社會消費態勢良好，尤其網購爆發式增長。

（三）研究方法與創新點

研究發現，歷年的網絡流行語的出現并不是偶然的，而是多重因素相互交織、共同影響的結果，前人在該研究領域中尚未涉足，也是本文的重點研究方向。通過大數據整理得出的網絡流行語出現的次數和經濟發展實績之間存在怎樣的內在聯系，打通新聞傳播學與經濟學跨學科之間交叉融合的通道。對數據進行深度挖掘，探究網絡流行語中隱含的經濟發展的趨勢和存在的問題，分析經濟大環境對網絡流行語的出現與傳播提供了怎樣的契機和影響，最終提出新聞傳媒支持地方經濟發展的對策。

本文主要采用以下三種研究方法：

實證分析法。以中國科學院（農業）智能服務云平臺為信息庫，收集2013-2015年10個網絡流行語；采集《安徽統計年鑒》2013-2015年經濟數據。運用灰色關聯理論，分析10個網絡流行語與其主要影響因素之間的關系，通過建立一個灰色模型，分析經濟發展指標、支撐經濟發展的要素指標及社會發展和公共服務指標等因素對這10個網絡流行語影響的程度。

比較分析法和文獻分析法。對比分析2013-2015年網絡流行語的語言學特點以及傳播學特點，并且對網絡流行語的語言特點、緣起類型等信息進行歸類統計、輔助研究，同時收集并分析網絡流行語、網絡傳播等相關的文獻，吸取前人研究經驗，探索本文的研究思路。

本文主要從研究視角和研究方法上進行創新：

在研究視角上，從新聞傳播學角度觀察宏觀經濟，分析網絡傳播學中網絡流行語的概念、特征和影響及其與宏觀經濟的內在聯系，文理結合，經濟基礎與社會文化結合。

在研究方法上，綜合運用信息科學、經濟學（金融學）和新聞傳播學等學科知識，其中，運用信息科學知識通過大數據加工處理網絡流行語的視頻、音頻、文字信息，運用金融學（數學）知識，處理經濟實績中的數字信息；定量分析與定性分析相結合，把網絡傳播信息數字化，用量化的數字支撐定性的結果；通過建立“灰色相關”數學模型，對大量數據加工處理，甚至計量單位不同的變量之間通過數學加工后也能進行比較。

二、網絡流行語出現頻度與安徽經濟形勢關聯度實證分析

（一）信息和數據的采集

對經濟類網絡流行語的采集，是以中科院（農業）智能服務云平臺為信息庫，該搜索引擎于2006年建立，目前擁有2Pb存儲能力，2015年存儲量達到700TB，已代為中科院合肥物質科學研究院、江蘇物聯網研究發展中心、中科院網絡中心、天津農業物聯網平臺等9家貯存和管理信息庫。對經濟發展數據的采集，運用《安徽統計年鑒》2013年、2014年、2015年的經濟、要素和社會發展數據。

首先將經濟類相關名詞進行歸類，名詞相近的詞歸為一類，如商住樓盤、商品住房、小區房價等統一歸稱為“房地產”，眾籌、股權、私募基金等歸為“投融資”，出現圖像或音頻信息按同等數量文字信息計算，如出現一家節能環保企業的圖片即視為1次“節能減排”名詞文字信息，視頻畫外音出現1次環保、排污、污染、霧霾等語音視為出現1次“節能減排”名詞文字信息。其次是通過云平臺的存儲與計算設施中心、信息集成共享中心和系統集成共享中心，對視頻和音頻等進行加工，將視頻、音頻等信號轉換成文字信號，對所有信號進行分檢、加工、歸類，再通過搜索引擎進行匯總統計，最后得出2013年、2014年、2015年經濟類相關名詞出現次數和累加數，對累加數取其前10名，命名為網絡流行語，它們是互聯網、全面小康、創新驅動、新常態、區域經濟、投融資、節能減排、質量安全、房地產、放管服。統計結果見表1所列。

表1 2013-2015年經濟類網絡流行語出現次數統計 次數

（二）研究方法

運用灰色關聯理論，分析10個網絡流行語與其主要影響因素之間的關系，通過建立一個灰色模型，分析經濟發展指標、支撐經濟發展的要素指標及社會發展和公共服務指標等因素對這10個網絡流行語影響的程度，其研究結論對促進安徽省經濟社會的全面發展有著積極的指導作用［7］。

關聯度分析方法作為一種技術方法，用于分析系統中各種因素關聯程度，是根據曲線間的相似程度來判斷關聯程度，分析的目的是通過一定的方法揭示各指標間的主要關系，使各因素間的“灰色”關系清晰化。其基本思想是：首先確定參考母序列和比較子序列，計算出它們之間的關聯系數，結合相對重要性權重，逐層計算各序列與目標序列的關聯度。計算出來的關聯度數值越大則認為兩者之間的相對變化基本一致；反之，則認為兩者的變化差異較大。

其步驟主要為先確定參考母序列和比較子序列，接著是量綱化處理。由于各因素都有不同的計量單位，而且原始數據存在量綱和數量級上的差異，不同的量綱和數量級不便于比較，或者可比較卻難得出正確的結論。因此在計算關聯度之前通常要對原始數據進行無量綱化處理，本文選用了均值法對各個數列（包括參考母數列）進行無量綱處理，最后是計算關聯系數和關聯度。

（三）實證分析過程

1.原始數據

安徽省經濟及社會發展的原始數據見表2所列。

2.關聯度計算

本文利用Excel數據處理軟件對關聯度進行計算分析，其內容包括：“互聯網”與第二產業、第三產業增速、地區生產總值、社會消費品零售總額及城鄉居民移動電話擁有數的關聯度分析，“全面小康”與城鎮居民可支配收入、農民家庭純收入、城鄉居民移動電話擁有數、房地產開發、固定資產投資及地區生產總值的關聯度分析，“創新驅動”與二產及三產占總產值比重、高新技術產業產值、能源生產總量及地區生產總值的關聯度分析，“新常態”與二產及三產占總產值比重、高新技術產業產值及地區生產總值的關聯度分析，“區域經濟”與地區生產總值的關聯度分析，“投融資”與固定資產投資、房地產開發、金融機構人民幣存貸比及股票籌資額的關聯度分析，“節能減排”與二產及三產占總產值比重、高新技術產業產值、能源生產總量及能源消耗總量的關聯度分析，“質量安全”與高新技術產業的關聯度分析，“房地產”與固定資產投資及金融機構人民幣存貸比的關聯度分析，地區生產總值與能源消費總量的關聯度分析，“放管服”與“互聯網”、“區域經濟”的關聯度分析。

以互聯網與第二產業、第三產業增速、地區生產總值、社會消費品零售總額及城鄉居民移動電話擁有數的關聯度分析為例，對樣本矩陣

進行量綱化處理，得

再作差變換，得

在上面矩陣中，最大值和最小值分別為：M=Δmax=1.27，m=Δmin=0.10。

再求得關聯系數矩陣：

最后，計算出x0（互聯網）與x1之間的關聯度：R1=0.48，R2=0.84，R3=0.96，R4=0.88，R5=0.96，R6=0.97。一般來講，關聯度R越大，認為x1對x0的影響越大。同理，可得到其他變量間的關聯度結果，見表3所列。

表3 安徽省經濟類網絡流行語與其主要影響因子關聯度

（四）實證分析結果與討論

1.經濟增長速度從高速逐漸轉為中高速

2013年全省實現生產總值19 038.9億元，同比增加10.4%；2014年，全省實現生產總值20 848.7億元，同比增加9.5%；而2015年，全省實現生產總值22 005.6億元，同比增加8.7%。和全國一樣，經濟增長呈現L型，是新常態最突出的特征，符合經濟發展的規律。“新常態”在近三年來網絡經濟學相關名詞中出現的次數快速增加，其中2015年同比增長了5.5倍。而由灰色關聯度的分析結果可知，“新常態”與高新技術產業（0.83）、第三產業比重（0.83）及地區生產總值關聯度（0.82）較大，與第二和第一產業比重的關聯度較小，說明高新技術產業、第三產業的發展及地區生產總值對新常態的影響較大，因此安徽省要想繼續保持新常態，必須注重高新技術產業和第三產業的發展，將GDP的增速控制在合理區間，這也正是新常態要求的新舊動能的轉換。區域經濟與地方經濟關聯較大（0.72），與“放管服”有一定關聯（0.61），提醒我們需要加大行政體制改革和更多發揮市場配置資源的決定性作用。

2.經濟結構比例更趨合理

“十二五”期間，經濟結構戰略性調整是加快經濟發展方式轉變的主攻方向。產業結構優化升級通常用三次產業的地區生產總值構成來說明，2013-2015年，安徽省第一、第二產業產值占地區生產總值的比重由2013年的12.1%、54.6%下降到2015年的11.2%、49.7%，而第三產業占地區生產總值的比重在這一階段迅速上升，2015年達到39.1%，比2013年的33.3%提高了將近6個百分點，這一結構性調整使得二、三產業比例更趨合理。由上面的灰色關聯度測算結果可知，第二產業增長幅度對互聯網的關聯度為0.482，較第三產業增幅對互聯網的關聯度低0.35個點，說明第三產業的發展對互聯網的影響遠大于第二產業。第二產業占地區生產總值的比重對“創新驅動”的關聯度為0.634，而第三產業占比對“創新驅動”的關聯度為0.771，說明第三產業對創新驅動發展的影響更大。同時，“創新驅動”與地區生產總值的關聯度也高達0.735，說明安徽經濟發展主要依靠科技進步，通過創新驅動發展，提高質量和效益，這是當前乃至今后提高安徽經濟總量的主攻方向。

3.綠色環保安全等發展特點開始顯現

2013-2015年，隨著GDP的增速減緩，固定資產投資的速度也在逐年下降，2013年全省固定資產投資額18 251.1萬元，同比增長21.2%；2014年全省固定資產投資額21 256.3萬元，同比增長16.5%；2015年全省固定資產投資額23 965.6萬元，同比增長12.7%。固定資產投資減緩的同時，第三產業的比重也由2013年的33.3%提高到39.1%，第二產業的比重從54.6%降低到49.7%，說明投資的熱度在降低，投資拉動經濟增長的效果也在降低，但與投資關聯度不大的第三產業仍然快速增長，這是加快轉變經濟發展方式的必然要求。三年中，“節能減排”受到越來越多的關注，2015年出現頻數達到15 900次，同比增加84.03%，由灰色關聯度的分析結果可知，“節能減排”與第三產業、高新技術產業、能源生產總量和能源消費總量的關聯度較大，而與第一產業和第二產業比重的關聯度相對較小，說明第三產業、高新技術產業、能源生產總量和能源消費總量是影響節能減排的重要因素，從分析結果還可得知，高新技術產業和“質量安全”的相關系數達到0.80，說明發展第三產業和高新技術產業既是節能減排也是質量安全工作的重要抓手。

4.網絡流行語直接反映人民群眾生活水平

從表2可以看出，2013-2015年，城鎮居民可支配收入和農民家庭純收入均實現較大幅度增長，2015年，城鄉居民移動電話百戶擁有數均超過200部。由灰色關聯度的測算結果可以看出，城鎮居民可支配收入對“全面小康”的關聯度為0.639，略高于農民家庭純收入對“全面小康”的關聯度，說明城鎮居民收入水平對全面小康社會的促進作用更明顯。城鎮居民移動電話百戶擁有數對“全面小康”的關聯度為0.688，同樣略高于農民移動電話百戶擁有數的關聯度，說明城鎮信息化發展水平對全面小康社會的促進作用更明顯。“房地產”與固定資產投資關聯度較大（0.71），與金融機構人民幣存貸比關聯較大（0.66），說明投資中房地產占比較大，金融機構有不少資金投向房地產，但房地產開發與“全面小康”的關聯度相對較小（0.564），說明房地產開發用于解決人民住房問題的份額較少，并未對全面小康社會的建設起到明顯促進作用，這個數字詮釋了房地產炒作只是讓一部分人多了更多住房，城鄉居民普惠性的住房面積增加不明顯。固定資產投資與“全面小康”的關聯度為0.602，稍大于房地產開發對全面小康的關聯度。從表3可以看出，“全面小康”與7個因素都有關聯，系數在0.59～0.64之間，說明全面小康是一個系統工程，需要多措并舉。

三、新聞傳媒支持地方經濟和社會發展的思考和建議

（一）網絡信息是客觀現實的內在反映

網絡流行語不僅具有文化屬性，也具有經濟和社會屬性。經濟基礎決定上層建筑，文化是建立在上層建筑之上的意識形態，網絡流行語作為文化的標點符號，就是經濟的內在反映。數字、信息和技術借助網絡的零距離、超快速，滲透到各領域、各產業，打破了要素間時間上的不同一性、空間上高成本性，提高了全要素的生產率，這就是對經濟學家索羅“Y（總產出）=K（資本）+L（勞動）+A（索羅余量）”理論的佐證，也產生了網絡經濟。我國從1996年接入互聯網以來，是網絡經濟發展最快的國家之一，“雙十一”成為全球銷售量最高的一天。經濟學家按生成的先后順序發表了一、二、三次產業理論，互聯網+的實質是將互聯網技術融入一、二、三次產業，形成農業信息化、工業信息化和服務業信息化，息影技術、多媒體技術已將去世多年的鄧麗君“請”到距我們不到10米的距離“現場”演唱，這個技術的成熟將會通過網絡實時地將世界杯足球比賽搬到家庭客廳內，會把大腕請到家里來和我們握手，這便是本人大膽命名的第四產業，隨著一、二、三、四產業之間的融合，再滲入文化創意、旅游等，將還會誕生第五、第N產業。多次產業一個共同的基因就是嵌入了網絡，這個被所有產業和行業都認同的最大“公約數”將會提供采集海量信息的平臺，新聞傳媒業會從這些平臺采集平面、二維、三維，以及視、聽、動等多種類型網絡信號，經過多維扁平化，加工壓縮成更為直觀的信息符號來反映更多的政治、經濟、社會現象，那時，我們的新聞傳媒才真正成為全景式、高滲透、更時效地反映客觀現實的溫度計和晴雨表。

（二）運用大數據捕捉和統計網絡流行語是把握經濟和社會走勢的重要手段

大數據是流行語存在的資源基礎，在這個基礎上，海量信息通過網絡技術、多媒體技術等全景式、立體式的傳播，形成一大批受眾，在人腦中加工、歸納后形成“象征現實”，通過信息廣覆蓋、群體多互動，在群體中逐步“培養”，形成群體意識，這種意識通過新一輪再傳播，形成網絡流行語，在信息云平臺上很容易被捕捉、統計。本文使用的是偏技術的中科院云平臺，導致“互聯網”、“創新驅動”詞匯頻率很高，但涉及綜合性詞匯，如“全面小康”、“質量安全”、“放管服”等，雖然總數不多，但因年度間的快速增長與經濟社會發展存在較大相關性，也使我們推測，一些綜合性的云平臺會在總數和增速上更直接、更客觀地反映現實，這種運用大數據分析統計流行語來判斷宏觀形勢是傳統方法無法比擬的。正因這種方法的信息量大、技術性高、精準性強、計算速度快，將會成為未來新聞傳媒服務經濟社會的最新、最快手段。

（三）政府要及時借助網絡流行語等新聞傳媒手段指導宏觀經濟

表3計算出的35個相關系數中，0.92是最接近1的數字，說明網絡經濟對地區經濟的強大推動作用。首先要從產業的細胞——企業入手，把信息化與產業相融合，大力推進互聯網、物聯網向產業的滲透，發展中國制造2025、現代服務業、現代農業，讓實體經濟插上信息的翅膀，這也是互聯網+的核心內容，也是網絡經濟的基礎。網絡流行語是否客觀反映真實情況，取決于詞匯數量的足夠多以及詞匯獲取渠道的多樣性，這就要求我們擁有多個海量數據的采集平臺，新聞傳媒界可以分類組成若干聯盟，將多個下屬信息平臺（特別是搜索引擎）在聯盟內共享，這樣獲取的信息量更大，反映的經濟社會現象更準確，為政府提供的參謀作用更明顯。政府在了解宏觀經濟動向、調整經濟結構和進行宏觀決策時要把新聞傳媒作為新生的重要參謀助手，善于利用網絡詞匯出現頻度，觀察宏觀走向，提前做好預案，同時，利用網絡流行語與宏觀形勢的內在聯系，主動發聲，引導經濟形勢向著我們希望的方向發展，履行好宏觀調控職能。要依法保護和治理網絡，暢通是網絡的基石，多一些暢通、少一些禁止是對網絡發展的基本要求，保護暢通，通則對稱，以確保網絡的真實性和全面性。加強監管，建立屏蔽和防火系統，保持網絡健康持續發展，否則，流言和錯詞的頻繁增加無疑導致源頭的信息失真，最后給政府決策提供錯誤參考。網絡時代已經來臨，網絡詞匯隨著新一代群體的社會化特征表現出階段變異，從而產生的群體傳播、群體主張和群體規范也會產生新的變化，網絡流行語會更敏銳更直接地反映經濟社會活動，傳統傳媒業將面臨新的挑戰。網絡經濟滲透到多次產業，也將給經濟和產業管理帶來新的挑戰。但無論如何，傳媒與經濟社會的跨界融合是大勢所趨。

［1］方珍平.網絡語匯的構成方式談略［J］.修辭學習，2005（6）：39-40.

［2］范春艷.從傳播學角度分析網絡語言的特點及形成原因［J］.新聞愛好者，2009（6）：57-58.

［3］徐建華.現代地理學中的數學方法［M］.北京：高等教育出版社，1997：10-22.

［4］費爾迪南·德·索緒爾.普通語言學教程［M］.高名凱，譯.北京：商務印書館，1982：101-112.

［5］王炎龍.網絡語言的傳播范式［J］.新聞界，2008（5）：9-12.

［6］方毅華，羅鵬.“年度十大網絡流行語”編碼規律解析［J］.現代傳播，2011（12）：77-80.

The Local Econom y in the Network Buzzword—A Caseof Anhui Province

LIU Yan-qiu1,JIANG Hong2
（1.School of Environment,Education and Development,University of Manchester,Manchester M13 9PY,Britain;2.School of Journalism and Communication,Anhui University,Hefei 230001,China）

McLuhan believes that the media is the message.With the development of network technology,the scope of network communication is more and more extensive and the number of audiences is increasing.The network buzzword is a language that is derived from the characteristics of the spread of online media,many of which are generated by the hot events of social and economic events.It expresses the true state of society and reflects the audience’s opinions on economic and social events.The paper uses the basic theories of journalism,communication,applied linguistics,econometrics and macroeconomics.Three methods of empirical research,comparative research and literature research are also used in this paper.Taking the frequency of Internet buzzword and the economic performance data of Anhui province in recent years as the data source,correlation anal?ysis is established between the frequency of popular words on Internet and the economic situation in Anhui province.Based on the objective data,the law of economic development,existing problems and development trend are analyzed and summa?rized.This paper also analyzes the opportunities and influences of the economic environment on the emergence and dissemina?tion of Internet buzzwords.Accordingly,relevant suggestions are put forward about how the news media supports the develop?ment of local economy.

network buzzword;big data;economic situation;Anhui province

F127

A

1007-5097（2017）10-0021-06

［責任編輯：余志虎］

10.3969/j.issn.1007-5097.2017.10.004

2017-07-14

教育部人文社會科學重點研究基地項目（16JJD86003）

劉艷秋（1990-），女，安徽合肥人，南方報業傳媒集團經濟新聞記者，曼徹斯特大學數字傳媒專業碩士研究生，研究方向：數字傳媒，金融;

姜 紅（1970-），女，安徽合肥人，教授，博士生導師，院長，研究方向：媒介批評，新聞傳播觀念。