孫健,王前強*,文秋林,陳飛,朱平華
(廣西醫科大學人文社會科學學院,廣西 南寧 530021;2.廣西醫科大學藥學院,廣西 南寧 530021)
中國基層衛生資源配置和衛生服務利用預測研究
孫健1,王前強1*,文秋林2,陳飛1,朱平華1
(廣西醫科大學人文社會科學學院,廣西 南寧 530021;2.廣西醫科大學藥學院,廣西 南寧 530021)
目的 通過預測2016~2020年中國基層衛生資源配置和衛生服務利用情況,以期為提高基層醫療衛生服務能力提供參考依據。方法 本研究運用GM(1,1)模型預測2016~2020年中國基層衛生資源配置和衛生服務利用情況。結果 根據預測結果,衛生機構數將由2016年的919903個上升到2020年的924034個,床位數將由2016年的146.9萬張上升到2020年的166.2萬張,衛生人員數將由2016年的3662828人上升到2020年的3903224人,全科醫生數將由2016年的177776人上升到2020年的304775人,診療人次將由2016年的459345.8萬人次上升到2020年的520111.6萬人次,年平均增長率分別為0.09%、2.50%、1.28%、11.38%、2.52%。結論 政府應當加大基層衛生投入,加大對基層醫療機構的轉移支付力度,進一步優化政策環境,鼓勵社會資本舉辦基層醫療衛生機構。
基層衛生資源配置;基層衛生服務利用;預測;中國
《國務院辦公廳關于推進分級診療制度建設的指導意見》指出,到2020年,基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動的分級診療模式逐步形成,基本建立符合國情的分級診療制度?!度珖t療衛生服務體系規劃綱要(2015—2020年)》中指出(下文簡稱為規劃綱要),基層醫療衛生機構服務能力不足,利用效率不高。建立以基層首診和雙向轉診為基層的分級診療制度,需要優化基層衛生資源配置,提高基層醫療衛生服務能力。本研究運用GM(1,1)模型預測2016~2020年中國基層醫療衛生資源配置和衛生服務利用情況,以期為提高基層醫療衛生服務能力提供參考依據。
1.1 資料來源
本研究數據資料來源于2011-2016年《中國衛生和計劃生育統計年鑒》,采用的數據包括衛生機構數、床位數、衛生人員數、全科醫生數、診療人次、入院人數等數據。
1.2 研究方法
本研究運用GM(1,1)模型預測2016~2020年中國基層衛生資源配置和衛生服務利用情況。灰色系統理論由華中科技大學鄧聚龍教授創立,以小樣本、貧信息的不確定系統為研究對象[1-2]。GM(1,1)模型是灰色預測模型中的主要模型,具有所需數據少、運算簡便、預測精度高等特點,被廣泛用于醫藥衛生事業管理領域[3-4]。本研究根據表1判斷模型預測效果[5]。

表1 GM(1,1)模型擬合等級的判斷標準
1.3 統計學方法
本研究運用Microsoft Excel 2013錄入數據、計算年平均增長率,運用MATLAB 12.0建立GM(1,1)模型預測中國基層衛生資源配置和衛生服務利用情況。
2.1 基層衛生資源配置和衛生服務利用情況
由表2可知,中國基層衛生資源配置量和衛生服務利用均呈上升趨勢,衛生機構數由2010年的901709個提高到2015年的920770個,床位數由2010年的119.22萬張提高到2015年的141.38萬張,衛生人員數由2010年的3282091人上升到2015年的3603162人,全科醫生數由2012年的86420人上升到2015年的154263人,診療人次由2010年的361155.6萬人次上升到2015年的434192.7萬人次,入院人數由2010年的3949.9萬人上升到2015年的4036.6萬人,年平均增長率分別為0.42%、3.47%、1.88%、21.31%、3.75%、0.44%。

表2 基層衛生資源配置和衛生服務利用情況
2.2 預測模型構建與檢驗
2.2.1 預測模型構建
本研究根據表2中的數據,分別構建衛生機構數、床位數、衛生人員數、全科醫生數、診療人次、入院人數的預測模型,構建的模型函數如下:
(1)中國基層衛生機構數的灰色預測模型函數為
X(1)(k+1)=831124134.6364e0.0011k-830222425.6364(平均相對誤差:0.22%)
(2)中國基層床位數的灰色預測模型函數為
X(1)(k+1)=4012.3624e0.0309k-3893.1424(平均相對誤差:1.11%)
(3)中國基層衛生人員數的灰色預測模型函數為
X(1)(k+1)=211085732.2013e0.0159k-207803641.2013(平均相對誤差:0.25%)
(4)中國基層全科醫生數的灰色預測模型函數為
X(1)(k+1)=822289.4058e0.1348k-735869.4058(平均相對誤差:1.54%)
(5)中國基層診療人次的灰色預測模型函數為
X(1)(k+1)=12450522.6354e0.0311k-12089367.0354(平均相對誤差:2.29%)
(6)中國基層入院人數的灰色預測模型函數為
X(1)(k+1)=465633.9349e0.0086k-461684.0349(平均相對誤差:3.99%)
2.2.2 預測模型檢驗
經檢驗,衛生機構數、床位數、衛生人員數、全科醫生數、診療人次、入院人數預測模型的方差比 C 分別為 0.3414、0.2034、0.0995、0.0774、0.3242、0.9188;除入院人數外,其余五種衛生資源或服務P值均為1,平均相對誤差均小于3%,因此衛生機構數、床位數、衛生人員數、全科醫生數、診療人次模型擬合效果好,入院人數模型擬合效果不合格。
2.3 預測結果分析
2016~2020年中國基層衛生資源配置和衛生服務利用預測值如表3所示。衛生機構數將由2016年的919903個上升到2020年的924034個,年平均增長率為0.09%,床位數將由2016年的146.9萬張上升到2020年的166.2萬張,年平均增長率為2.50%,衛生人員數將由2016年的3662828人上升到2020年的3903224人,年平均增長率為1.28%,全科醫生數將由2016年的177776人上升到2020年的304775人,年平均增長率為11.38%,診療人次將由2016年的459345.8萬人次上升到2020年的520111.6萬人次,年平均增長率為2.52%。

表3 基層衛生資源配置和衛生服務利用預測值
《規劃綱要》中指出,到2020年每千常住人口基層醫療衛生機構床位數應達到1.2張,每萬常住人口全科醫生應達到2名。國務院印發的《國家人口發展規劃(2016-2030年)》中指出,2020年中國總人口將達到14.2億人左右,根據該人口數和本研究的預測結果,計算2020年每萬常住人口基層醫療衛生機構床位數為1.17 張,每千常住人口全科醫生擁有量為2.15名,全科醫生數可以達到《規劃綱要》的要求,而基層醫療衛生機構床位數將低于《規劃綱要》的要求。
因此,政府應當加大基層衛生投入,加大對基層醫療機構的轉移支付力度[6];進一步優化政策環境,鼓勵社會資本舉辦基層醫療衛生機構,放開基層醫療機構床位配置量的限制,鼓勵基層醫療機構擴大床位規模;明確各級醫療衛生機構的服務功能和定位,建立基層醫療衛生機構與公立醫院之間的分工協作機制[7],加快建立整合型醫療服務體系;通過新型農村合作醫療、城鎮居民醫療保障、醫療救助制度等醫療保障制度強制推行基層首診制度,提高基層醫療衛生資源利用效率[8],加快分級診療制度的建立;完善全科醫生培養機制,建立學歷教育與培訓相結合培養體制,推動全科醫生簽約提高健康管理服務?;鶎俞t療衛生機構應當與縣級及以上醫院成立醫療聯合體,縣級及以上醫院可以通過遠程醫療、遠程教學等方式加強對基層醫療衛生機構的技術指導、人員培訓及管理指導,同時,基層醫療衛生機構應當加強衛生人才建設,通過培訓、繼續教育等方式提高基層衛生人員能力[9],通過提高衛生人員待遇水平、完善衛生人員職稱晉升職稱、提高社會保障待遇等方式,提高基層衛生人員工作積極性和穩定性[10]。
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A Study on the Forecast of Primary Health Resources Allocation and Health Services Utilization in China
SUN Jian1, WANG Qian-qiang1*, WEN Qiu-lin2, CHEN Fei1, ZHU Ping-hua1
(1. Humanities and Social Science School of Guangxi Medical University, Nanning, Guangxi, 530021, China; 2. Pharmacy School of Guangxi Medical University, Nanning, Guangxi, 530021, China)
Objective To predict the primary health resources allocation and health services utilization in China, and to provide references for the improvement of primary health services capacity. Methods GM(1, 1) model was employed to predict the primary health resources allocation and health services utilization in China from 2016 to 2020. Results According to the predicting results,the number of health institutions will increase from 919,903 in 2016 to 924,034 in 2020, the number of beds will increase from 1,469 thousand in 2016 to 1,662 thousand in 2020, the number of general practitioners will increase from 177,776 in 2016 to 304,775 in 2020,the number of visits will increase from 4,593,458 thousand in 2016 to 5,201,116 thousand in 2020, and the annual average growth rates will be 0.09%, 2.50%, 1.28%, 11.38%, and 2.52%, respectively. Conclusion The government should increase the investment and the transfer payment to primary health institutions, and optimize policy environment to encourage social capital to set up primary private health institutions.
Primary health resources allocation; Primary health services utilization; Forecast; China
10.19335/j.cnki.2096-1219.2017.14.11
2016年廣西醫科大學人文社會科學研究基地研究生創新課題(2016RWY06);2017廣西研究生教育創新計劃項目(YCSW2017114)。
孫健(1991-),男,江蘇連云港人,在讀碩士研究生,研究方向:衛生資源配置與管理。
王前強(1969-),男,廣西藤縣人,教授,碩士研究生導師,研究方向:衛生經濟與政策。