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基于流動單元劃分的致密油藏產能分類評價——以馬嶺油田鎮246井區為例

2017-11-01 23:04:22張稷瑜顧岱鴻
石油地質與工程 2017年5期
關鍵詞:研究

張稷瑜,顧岱鴻,田 冷,王 猛

?

基于流動單元劃分的致密油藏產能分類評價——以馬嶺油田鎮246井區為例

張稷瑜1,2,顧岱鴻1,2,田 冷1,2,王 猛1,2

(1.中國石油大學石油工程教育部重點實驗室,北京 102249;2.中國石油大學(北京)石油工程學院)

作為非常規油氣開發的熱點,致密砂巖油藏的產能分析一直是研究的重點之一。選取鄂爾多斯盆地典型致密砂巖儲層為研究對象,利用巖心分析化驗資料和測井資料,優選出孔隙度、滲透率、泥質含量、流動帶指數等4個表征致密砂巖儲層特征的參數,采用聚類與判別分析的數學方法將其劃分為4類流動單元,根據單井流動單元組合類型將研究區儲層分為均質型、中等非均質型、強非均質型等3類,結合實際生產數據,采用多元回歸分析方法,建立了單井產能分類評價模型。

馬嶺油田;流動單元;致密油藏;產能分類

研究區鎮246井區屬于隴東地區中部的馬嶺油田,位于鄂爾多斯盆地南部伊陜斜坡中西部緊鄰天環坳陷的構造部位。鎮246井區的主要研究對象為長8油層組,該油藏為致密儲層,非均質性強,流體流動機理復雜,產能研究難度大[1]。本文通過研究儲層非均質性,優選出孔隙度、滲透率、泥質含量、流動帶指數4個表征致密砂巖儲層特征的參數,采用聚類判別分析的方法將其劃分為4類流動單元,建立了中值半徑與啟動壓力梯度、應力敏感系數之間的關系;結合實際生產數據,采用多元回歸分析方法,建立了單井產能模型[2]。

1 流動單元劃分

本文采用巖性–物性多參數分析方法劃分研究區流動單元。選取孔隙度、滲透率、泥質含量、流動帶指數()4個參數作為劃分流動單元的指標[3]。其中流動帶指數為:

(1)

樣品被分為若干類流動單元之后,使用判別分析的方法對該分類結果進行驗證,求取每一類流動單元的判別系數[4]。所建立的判別函數組如下所示:

2 流動單元劃分結果

從研究區不同孔隙度、滲透率的井段中,篩選出100個樣品,選擇孔隙度、滲透率、泥質含量、流動帶指數,以離差平方和距離為標準[5],使用SPSS軟件進行聚類分析,劃分為4類流動單元(表1)。

表1 4類流動單元聚類分析結果

分析表1可知,各類流動單元中樣本數量較為平均,重疊部分不多,故研究區的流動單元劃分為4類是合理的(圖1)。

圖1 流動單元類型分布頻率

使用貝葉斯判別分析方法將標準樣品按上述 4 類儲層分組,進行判別分析,結果如表2。

表2 流動單元判別分析結果

采用貝葉斯判別分析方法,對已經完成聚類的100個樣本進行分析,計算其判別系數,結果見表3。

表3 流動單元各參數判別系數

由判別分析的判別系數,得到4類流動單元的判別函數:

式中:為泥質含量,%。

對于待劃分流動單元的儲層,將其4項參數分別代入式(3)的4個函數,求出14的值,14中最大值所對應的流動單元類別就是該儲層所屬于的流動單元。

3 致密儲層單井產能分類

根據流動單元的實際組合情況,將儲層分為均質型、中等非均質型、強非均質型3種,利用多元回歸分析的方法,將理論計算產能與投產后的平均產能相結合,分別建立各類儲層的單井產能模型[6-7]。

3.1 均質型儲層

研究區均質型儲層的生產井,其流動單元均為第Ⅰ類流動單元,計算隔層分布密度與實際產能進行對比[8-9],結果如表4所示,對其進行多元回歸分析,可得如下回歸方程式:

表4 均質型儲層產能對比

3.2 中等非均質型儲層

計算單井內各流動單元的理論產能,與實際產能對比結果如表5所示。

表5 中等非均質型儲層產能對比

由表5可知,中等非均質程度儲層理論計算產能與實際產能的趨勢基本吻合,但理論產能的代數和仍與實際產能有一定區別。故使用SPSS軟件對其進行多元回歸分析,可得如下回歸方程式:

式(7)的相關系數=0.938 6。

在式(7)中,Ⅰ類~Ⅳ類流動單元理論產能系數依次變小,說明物性最好的Ⅰ類流動單元對儲層產能貢獻最大,其次為Ⅱ類流動單元、Ⅲ類流動單元,Ⅳ類流動單元的物性最差,對儲層產能的貢獻最小。

3.3 強非均質型儲層

對于強非均質型儲層,通常由3~4種類型的流動單元組合而成,縱向上物性變化極大,通常在10m~20 m范圍內滲透率能夠相差一個甚至兩個數量級,隔層對產能的影響遠小于物性變化對產能的影響[10],故回歸分析時不考慮隔層因素。將實際生產數據與理論計算數據進行對比,結果如表6所示。

表6 強非均質型儲層產能對比

由表6可知,強非均質型儲層理論計算產能與實際產能相差較大,故使用SPSS軟件對其進行多元回歸分析,可得如下回歸方程式:

式(8)的相關系數:=0.819 3。

由圖2可知,回歸產能與實際產能基本分布在一條直線上,故回歸結果與實際雖有差異,但還是可信的。式(8)中Ⅰ類、Ⅱ類、Ⅲ類流動單元的系數相近且都大于Ⅳ類流動單元,說明在強非均質型儲層中,Ⅰ類、Ⅱ類、Ⅲ類流動單元對儲層的貢獻較大,Ⅳ類流動單元對儲層的貢獻較小。

圖2 回歸產能與實際產能相關性分析

4 結論

(1)選取孔隙度、滲透率、泥質含量、流動帶指數4個指標,應用聚類分析、判別分析等數學方法,將儲層分為四類流動單元,Ⅰ類所占比例為19%,Ⅱ類所占比例為31%,Ⅲ類所占比例為34%,Ⅳ類所占比例為16%。

(2)從地質、開發兩個角度入手分析了儲層產能的影響因素,隨著流動單元物性依次變差,滲透率對產能的影響權重下降,中值半徑對產能影響權重上升,說明影響產能的主要因素逐漸由滲透率轉換為中值半徑。

(3)根據儲層中流動單元組合情況,將其分為均質型、中等非均質型、強非均質型三類,建立對應單井產能模型表明Ⅰ類流動單元對單井產能貢獻最大,Ⅳ類流動單元對單井產能貢獻最小。

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編輯:王金旗

1673–8217(2017)05–0081–04

TE 343

A

2016–07–26

張稷瑜,1992年生,在讀碩士研究生,研究方向為油氣田開發理論與系統工程。

國家自然科學基金資助項目(U1562102);中國石油科技創新基金資助項目(2014D–5006–0215);中國石油大學(北京)基金資助項目(2462015YQ0218)。

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