徐東雨 劉 冰 王 艦
遼寧省科技廳課題(2011225058)
1.中國醫科大學公共基礎學院計算機教研室(110122)
2.遼寧省人民醫院骨與軟組織腫瘤科
3.中國醫科大學基礎醫學院病原生物學教研室
△通信作者:王艦,E-mail:wangjcmu@sina.com
我國民營醫院醫療服務效率綜合評價的因子分析*
徐東雨1劉 冰2王 艦3△
民營醫療機構是我國醫療服務體系的重要組成部分,其醫療服務水平關系到人民群眾生命安全和身體健康,也關系到地區經濟發展和社會的穩定[1-2]。本研究選取評價醫療服務效率的常用統計指標,采用因子分析方法對我國民營醫院醫療服務效率進行分析,旨在科學評價各地區民營醫院的醫療服務效率,為各地區制定民營醫院的發展政策和措施提供參考依據。
1.資料來源
本資料來源于《2015中國衛生和計劃生育統計年鑒》[3]。
2.研究方法
以31個省份為樣本,篩選整理反映民營醫院的醫療服務效率的8項主要指標,包括診療人次數、健康檢查人數、出院人數、住院病人手術人次數、病床使用率、平均住院日、醫師日均擔負診療人次、醫師日均擔負住院床日等。原始指標中的平均住院日為低優指標,其余均為高優指標[4]。將低優指標取其倒數,高優指標取其實際值,使指標的趨勢一致。將8項指標依次用變量X1~X8表示。采用因子分析方法提取主因子,對主因子進行命名、計算得分和綜合排序[5]。統計分析軟件為SPSS 19.0。
1.KMO檢驗和Bartlett球形檢驗分析
本研究的樣本數據KMO統計值為0.705,Bartlett球形檢驗統計值為247.839,P<0.000。
2.提取主因子
處理后的各項指標的相關矩陣的特征值、方差貢獻率和累積方差貢獻率如表1所示,其中前3個因子的特征值均大于1,且這3個因子的累積方差貢獻率達到87.10%。
3.主因子解釋及命名
采用主成分法建立初始因子載荷矩陣,并對該矩陣進行方差最大化正交旋轉。旋轉后的因子載荷矩陣如表2所示。

表1 相關矩陣的特征值和貢獻率(%)

表2 旋轉后的因子載荷矩陣
第一個主因子F1在X1(診療人次數)、X2(健康檢查人數)、X3(出院人數)、X4(住院病人手術人次數)等指標上有較大載荷,它們反映的是醫療服務效率情況,因此將F1命名為醫療服務效率因子。
第二個主因子F2在X7(醫師日均擔負診療人次)、X8(醫師日均擔負住院床日)等指標上有較大載荷,它們反映的是醫師工作效率情況,因此將F2命名為醫師工作效率因子。
第三個主因子F3在X5(病床使用率)、X6(平均住院日)等指標上有較大載荷,它們反映的是病床利用效率情況,因此將F3命名為病床利用效率因子。
4.主因子得分及綜合排名
采用回歸法輸出旋轉后的因子得分系數矩陣,如表3所示。

表3 因子得分系數矩陣
以表1中旋轉后的方差貢獻率構造綜合因子得分函數:F=47.528F1+22.030F2+17.542F3,把經過標準化的樣本數據代入此函數,得到各地區的綜合因子得分,并排序如表4所示。
5.主因子得分的聚類分析
以F1、F2、F3三個主因子得分為變量,對各地區進行系統聚類分析,聚類方法選用Ward法,度量標準選用Euclidean距離區間。當聚類數為3時,結果如表5所示。

表4 各地區主因子得分及綜合排名

表5 各地區主因子得分的系統聚類結果
整體上看,我國南方地區的民營醫院醫療服務效率普遍高于北方地區,東南沿海及部分中部、西南省份表現搶眼。綜合排名前三位分別是江蘇、四川和廣東,后三位分別是海南、天津和西藏。
從醫療服務效率因子看,江蘇、廣東、四川等省份得分排名靠前。這三個省份的診療人次數、健康檢查人數、出院人數、住院病人手術人次數等指標均位于全國前列,遠遠高于全國平均水平,江蘇的這4項指標排名全國第1位。青海、上海、甘肅等省份得分排名靠后,其4項指標均排名全國中后位置。
從醫師工作效率因子看,重慶、貴州、江西等中西部省份得分排名靠前。貴州、重慶的醫師日均擔負住院床日指標位于全國第1、2位,江西位于第8位,但是這3個省份的醫師日均擔負診療人次指標排名靠后。北京、西藏、天津等省份得分排名靠后,但是這3個省份的醫師日均擔負診療人次指標排名位于全國前列。
從病床利用效率因子看,上海、浙江、河南得分排名靠前。這3個省份的病床使用率、平均住院日指標均位于全國前列,上海的這2項指標排名全國第1位。青海、西藏、新疆等省份得分排名靠后,其2項指標均排名全國靠后位置。
根據香港艾力彼醫院管理研究中心公布的“2014屆中國非公立醫院競爭力100強”數據顯示,廣東、江蘇兩省入圍的醫院數量分別為17家和16家,三級醫院的數量均為8家,全國前10強的醫院中,江蘇、廣東兩省共占據5家。部分中西部省份表現突出,如河南有10家民營醫院入圍100強,有3家民營醫院入圍前10強[6]。說明這些地區的醫院規模、醫療技術、品牌形象等方面發展態勢良好,醫療服務效率和水平遙遙領先全國其他地區。
西藏、海南、內蒙古等省份排名靠后的原因可能與當地人口基數少、民營醫院規模小、政策扶持不到位、醫療服務水平較低、醫療設施及技術落后、人民群眾對民營醫院認可程度差等因素有關。值得注意的是,經濟發達的天津、北京、上海等地區,其綜合排名不甚理想,原因可能是這些地區醫療資源豐富,各級公立醫院尤其是三甲醫院醫療優勢明顯,地理布局均衡合理,擠壓了民營醫院的發展空間。
本研究提示我國民營醫院醫療服務效率地區差異明顯,落后地區的發展空間和潛力巨大。一方面,各地區應該盡快出臺和落實相關優惠政策,在稅收、醫療保險、自主定價、人才招聘、職稱晉升等方面給予民營醫院扶持,為民營醫院的發展創造公平的競爭環境。另一方面,各地區要加大對民營醫院的監管力度和法律約束,規范民營醫院的醫療行為,促進醫療服務質量的提高。同時,民營醫院要明確醫院的市場定位,加強科學管理能力,提高醫療服務水平,打造特色醫療服務品牌,提升社會知名度和公信力。
綜上,本研究采用因子分析方法,將原始數據中的8個影響因素降低為3個,利用主因子來解釋原始指標的相關性,實現對不可測因素的分析。本研究較為科學客觀地反映了我國各地區民營醫院醫療服務效率的狀況,期待為民營醫院發展的規劃和決策提供參考依據。
[1] 趙明鋼.民營醫院是我國未來醫療服務的生力軍.醫院院長論壇,2013,10(2):6-7,27.
[2] 唐宗順,鄒鵬,何中臣,等.重慶市民營醫院醫療服務現況調查.重慶醫學,2012,41(3):279-280,282.
[3] 國家衛生和計劃生育委員會.2015中國衛生和計劃生育統計年鑒.北京:中國協和醫科大學出版社,2015.
[4] 劉夢,田慶豐,王仲陽,等.運用TOPSIS法和秩和比法綜合評價2014年河南省醫療服務質量.鄭州大學學報(醫學版),2016,(5):617-622.
[5] 鄭娟,許建強,王健.濟南市某醫院醫療質量綜合評價的因子分析.中國衛生統計,2015,32(3):446-447.
[6] 香港艾力彼醫院管理研究中心.2014屆“中國非公立醫院競爭力100強”榜單.http://www.ailibi.com/index.php/portal/rank/article/id/70,2015-04-08.
(責任編輯:郭海強)