本科畢業生起薪的學校和家庭影響因素比較分析

劉勁宇　謝麗萍　張靖　陳虹

摘要：基于人力資本理論、篩選理論和社會資本理論，通過設計多元線性回歸模型以及Heckman數據矯正法，分析廣東省2014屆本科畢業生抽樣數據，從人力資本、文憑信號、學校社會資本、家庭社會資本四個方面考察和比較學校和家庭對畢業生起薪的影響程度。剔除無效變量后發現，各因素對畢業生起薪影響程度由大到小分別是：學校聲譽、組織管理能力、家庭收入、工作技能、學校提供的鍛煉平臺。結論得出篩選理論的解釋力最強，對于當下高校“雙一流”建設具有參考性意義。

關鍵詞：起薪；人力資本；篩選理論；學校社會資本；家庭社會資本

一、問題的提出

20世紀80年代以來，中國社會主義市場經濟的發展，使人們通過接受高等教育來爭取更多的收入成為可能。在我國高校的后擴招時代，就業環境變化迅速，中國大學生的就業市場呈現較明顯的勞動力供給過剩的趨勢，“過量教育”①和“文憑膨脹”使雇主不斷提升教育門檻，增加了大學畢業生找工作難度，大學生開始陷入就業難的困境。

2016年中國高校畢業生規模達到765萬[1]，宏觀就業形勢將面臨多重壓力。網絡上關于“世界一流大學和一流學科建設”、“富二代拼爹”的社會輿論，反映了人們重新考量高等教育的成本和收益問題，關注影響大學生就業的學校和家庭因素。這促使高等教育與畢業生起薪的問題浮出水面：在勞動力市場中，學生所接受的高等教育對其起薪產生多少影響？當前社會普遍的看法是，學生就讀好高校、接受好的高等教育，就更有可能實現“高起薪就業”。然而“高分低能”“拼爹”等現象在社會中頻繁出現，似乎又在反駁上述觀點。本研究希望回答以下問題：“就讀好高校意味著高起薪就業”和“讀好數理化，不如有一個好爸爸”這兩種經驗性看法是否有理論支撐？這些理論與本科高校勞動力市場的貼合度有多大？學校和家庭哪個因素對畢業生起薪的影響力更大？如何認識學校和家庭對畢業生起薪的影響？

關于上述問題，早在1960年，美國經濟學家Theodore W.Schultz在美國經濟協會的年會上作了題為《人力資本投資》的演說，首次將人們獲得的技能和知識視為一種“資本形態”，認為人力資本（包括知識和技能的形成）是教育投資的結果。[2]Welch（1970）和Carnoy（1995）在關于教育提高受教育者的與勞動相關的能力做了分類：分配能力、應對不平衡能力、生產技能、組織管理能力、可培訓能力等。[3]人力資本理論認為，雇員的受教育程度與雇員的生產率正相關，進而與雇員的工資福利正相關。20世紀70年代，西方國家出現了經濟衰退與高學歷失業的現象，在傳統的人力資本理論遭受嚴重質疑的情況下，Spence（1973）提出篩選理論，闡明教育的“信號功能”：在信息不對稱的勞動力市場上，雇主需要根據求職者身上某些易于被觀察到的特征來對其能力高低作出判斷并作出雇傭決策，求職者的教育水平發送了相應的能力信號，受教育狀況越好的人被認為越具備較高的能力，因而能夠獲得更好的職位和收入。上述理論對理性人的基本假設忽略了人的社會性。社會學家Pierre Bourdieu、James.S Coleman、R.Putnam等于上世紀七八十年代先后提出“社會資本理論（Social capital）”這一概念。該理論成為經濟學領域的前沿理論，社會資本被理解為一種個人所能動員的社會網絡關系，對這種網絡關系進行投資可以給人們帶來預期收益。

國內針對高等教育對起薪的影響等問題開展了諸多研究，大致可分述為以下幾個方面：第一，人力資本對起薪的影響。多項研究表明，人力資本是影響大學畢業生起薪的重要因素，然而不同學者對于“人力資本”變量的衡量指標尚未有一致的說法。如鐘云華選擇了學歷、專業、學習成績、英語過級（四級或六級）、個人能力和工作經驗作為衡量人力資本的指標[4]；馬莉萍、丁小浩選擇了工作能力、學歷層級、專業、學校名氣、實習經歷、應聘技巧、成績、學生干部、政治面貌作為衡量指標[5]，等等。第二，學校文憑對起薪的影響。多數研究都會測量學校文憑聲譽對畢業生起薪的影響情況。如李鋒亮、丁小浩經過實證研究發現，在中國的高校畢業生勞動力市場中，高等教育作為“信號”的作用較為明顯。[6]第三，學校社會資本對起薪的影響。有學者根據社會資本理論提出“學校社會資本（social capital of school）”的概念，指處于社會共同體之中的學校組織通過與內部、外部的各種對象之間的長期交往合作、互惠互利形成的一系列認同關系，以及在這些關系中積淀的價值、規范、信任等行為范式和理念信仰。[7]岳昌君等學者多項研究表明學校提供的求職信息對求職結果和起薪水平都有顯著的影響。[8]第四，家庭社會資本對起薪的影響。有學者通過“家庭社會經濟地位”[9][10][11]或者“家庭社會交往廣泛度”[12]來衡量家庭社會資本，有研究表明家庭經濟條件和社會關系對畢業生的求職結果、起薪有顯著的正向影響[13]。

二、研究設計

（一）分析框架

本研究旨在考察學校和家庭影響畢業生起薪的機制和途徑，根據人力資本理論、篩選理論、社會資本理論總結出本科院校②對畢業生起薪的三個影響因素——課程學習所提升的人力資本、文憑信號、學校社會資本，以此作為學校影響畢業生起薪的介質，以家庭社會資本探索家庭對于起薪的影響情況。結合當前已有的理論和實證分析，本研究的分析框架和操作指標如下。

圖1學校和家庭影響畢業生起薪的分析框架圖

如圖1所示，本研究的自變量包括：（1）課程學習所提升的人力資本：專業知識、工作技能、再學習能力、處理行業市場信息的能力、適應行業市場變化的能力和組織管理能力；（2）本科院校不同的文憑信號：按國家“985”院校、國家“211”院校（非“985”）、省屬重點本科院校、省屬普通本科院校、市屬本科院校劃分；（3）對畢業生起薪產生影響的學校社會資本：教師資源、校友資源、鍛煉平臺、招聘信息；（4）家庭社會資本：家庭所在地、家庭收入、父母文化程度。本研究的因變量“起薪”為2014屆畢業生畢業半年后的月收入。endprint

（二）研究假設

本研究關注學校和家庭如何對畢業生起薪產生影響，人力資本、文憑信號、社會資本對起薪的影響在以往研究中得到不同程度的證實。本研究結合已有理論和實證研究的分析，設置衡量指標并通過上述的分析框架，提出以下假設。

H1：課程學習所提升的人力資本與畢業生起薪關系顯著。

根據前文涉及的Welch（1970）和Carnoy（1995）對教育所提高的與勞動相關能力的分類，結合現實情況將“課程學習所提升的人力資本”分為兩類：一是職業特定技能，包括專業知識、工作技能；二是一般性技能，包括再學習能力、處理行業市場信息的能力、適應行業市場變化的能力和組織管理能力，合計為六個衡量指標。

H2：學校文憑信號與畢業生起薪差異顯著。

該部分預設“不同層次的學校向勞動力市場發射不同的文憑信號”，由于本研究的調查對象為本科生，沒有學歷差別，因此將學校聲譽作為檢驗篩選理論的指標。當前多數研究將“985工程”“211工程”作為劃分學校聲譽層次的依據，然而數量規模更大的普通本科院校之間也具有差異性。由于2014年尚未推行世界一流大學和一流學科建設，該部分研究仍保留“985工程”“211工程”的學校層次劃分，并且將數量占比更大的普通本科院校劃分為省屬重本科、省屬普本、市屬本科，將學校樣本分為五類。

H3：學校社會資本與畢業生起薪關系顯著。

根據知名企業往往指定高校開展校園招聘會的經驗現象，學校所提供的教師資源、校友資源、鍛煉平臺、招聘信息成為了幫助畢業生高起薪就業的社會資本，本研究用上述四個變量來測量學校社會資本。

H4：家庭社會資本與畢業生起薪關系顯著。

有學者通過“家庭社會經濟地位”來測量家庭社會資本，本研究借鑒此經驗，采用家庭所在地、家庭收入、父母文化程度作為“家庭社會資本”的變量。

（三）數據來源

本研究選擇廣東省10所本科高校③的 2014 屆本科畢業生作為調查對象，主要采用定額抽樣方法，委托目標高校輔導員向指定專業類型的畢業生發放問卷，輔之以偶遇抽樣方法，即項目組成員在畢業典禮現場發放問卷采集數據。共發放問卷600份，回收有效問卷503份，有效問卷回收率 83.3%。問卷采用Likert5點法計分，結果用SPSS和STATA進行管理和統計。量表的信效度結果表明本項目組設置的量表可以作為測量的有效工具。調查通過各高校輔導員現場發放和項目組成員在畢業典禮實地發放兩種方式完成數據收集。樣本男女比例5.9∶4.1；家庭所在地為一線都市的占 16.69%，二線城市的占 18.10%，中小城市18.49%，城鎮25.45%，鄉村21.28%；畢業于“985”高校的學生占 23.10%，“211”高校占 18.85%，省屬重本占 21.3%，省屬普本占19.01%，市屬本科占17.61%；專業類型方面，文學類23.9%，工學類42.9%，經濟學類21.5%，教育學類11.7%。調查對象中近七成畢業生的就業所在地在珠三角與現實狀況較符合。從樣本基本信息看，本次抽樣調查數據具有較好的代表性。

（四）分析工具

根據研究問題，本研究設計多元線性回歸方程并使用Heckman矯正法優化數據模型，對影響畢業生起薪的“學校因素”和“家庭因素”進行比較分析。模型中的自變量分為四個類別，包括人力資本、文憑信號、學校社會資本和家庭社會資本?？刂谱兞堪▋蓚€類別：職業特征和個人特征。其中，人力資本類別中的專業知識、工作技能等則為多元線性回歸模型中的自變量，其它類別的自變量定義類似，設定初步模型為模型1，具體如下。

模型1：Yi=β0+β1profess_knowi+β2work_techi+β3re_studyi-β4market_infoi+β5market_changei-β6admi_techi+β7collegei+β8teachersi+β9alumnii-β10pra_plati+β11employ_infoi+β12parents_edui+β14family_ini+β15family_loci+μi

其中，i表示第i個畢業生；Yi表示第i個畢業生的起薪；profess_know表示專業知識；work_tech表示工作技能；re_study表示再學習能力；market_info表示處理市場信息的能力；market_change表示處理市場變化的能力；admi_tech表示組織管理能力；college表示學校聲譽；teachers表示教師資源；alumni表示校友資源；pra_plat表示鍛煉平臺；employ_info表示招聘信息；parents_edu表示父母文化程度；family_in表示家庭收入；family_loc表示家庭所在地；μi為第i個畢業生起薪的隨機干擾項④。

由于本研究旨在通過樣本數據分析影響本科畢業生起薪的因素，但只有就業的畢業生能夠提供起薪數據，因此只能研究已就業的畢業生樣本數據。畢業生選擇就業與不就業往往不是外生的，起薪水平、工作單位性質等也會影響畢業生的就業選擇，這導致了以就業畢業生作為研究樣本是非隨機的。此外，由于本研究抽樣方法屬于非概率抽樣，因而導致該樣本的分析結論產生偏差，即存在樣本選擇偏差。導致統計推斷產生偏差的樣本的非隨機性是由畢業生的個人決策造成的，因而也存在自選擇問題。因此，本研究采用Heckman兩階段法處理樣本選擇偏差和自選擇的問題，同時利用Stata軟件，對構建的回歸模型進行優化。在本研究中，由于work_properties—“您畢業后首次就業所在的工作單位性質”只決定起薪（即因變量）而不影響自變量，因此選擇work_properties作為輔助變量構建計算工作概率的模型，將這些被預測個體概率合并為一個額外的解釋變量，與原自變量一起矯正自選擇問題，使得估計出的起薪關系在統計意義上將更加適當。endprint

三、畢業生起薪的學校與家庭因素分析結果

根據樣本數據對上述模型1多元線性回歸方程進行F檢驗和T檢驗。如表1所示，F檢驗的P=0.00<0.10，因此回歸模型顯著。但是表2中，專業知識、再學習能力、處理市場信息能力、處理市場變化能力、校友資源、鍛煉平臺、就業信息、父母文化程度、家庭所在地自變量的T檢驗中的P值比較大（P>0.10）。由于F檢驗是顯著的，T檢驗是不顯著的，因此結合自變量的實際意義，有理由相信自變量之間存在相關性。故下一步，我們將結合自變量的實際意義采用逐步回歸的方式剔除一些自變量，保留較為顯著的自變量。

經過對自變量的多重共線性檢驗，模型2最后保留了工作技能、組織管理能力、鍛煉平臺、學校聲譽、家庭收入5個自變量。根據表3與表4所示，模型2通過了F檢驗與T檢驗，在顯著水平為95%下的其中四個自變量對因變量的影響效果均顯著，在顯著性水平為90%下所有自變量的效果均顯著，由擬合優度和F值可以說明回歸模型的整體回歸效果良好。由此可得，課程學習所提升的人力資本中，工作技能和組織管理能力與畢業生起薪關系顯著；學校的文憑信號與畢業生起薪關系顯著；學校社會資本中，鍛煉平臺與畢業生起薪關系顯著；家庭社會資本中，家庭收入與畢業生起薪關系顯著。

由于樣本的特性，研究容易出現樣本偏差和自選擇問題，因此本研究利用Stata軟件，采用Heckman兩階段法進行數據矯正，并選擇work_properties⑤作為輔助變量構建計算工作概率的模型，即存在工作概率函數。

p=p（work_properties）

將被預測個體概率合并為一個額外的解釋變量，與原自變量一起矯正自選擇問題，使得估計出的起薪關系在統計意義上將更加適當。下面給出經過Heckman兩階段法后得到的模型3。

經過數據矯正的模型3顯示，所有自變量的顯著性水平都得到提高，對比表4和表5可知，work_tech（工作技能）和admi_tech（組織管理能力）的系數的絕對值增大，而pra_plat（鍛煉平臺）、college（學校聲譽）與family_in（家庭收入）的系數的絕對值減少。這樣的結果告訴我們模型2低估了工作技能與組織管理能力對因變量起薪水平的影響。另外，高估了鍛煉平臺、學校聲譽與家庭收入對因變量起薪水平的影響，經過Heckman兩階段法矯正后使得回歸模型更加符合實際的情況，矯正了樣本自選擇存在的問題。結果顯示，對畢業生起薪產生顯著影響的因素，根據影響系數絕對值由高至低排序依次是：學校聲譽（200.79）、組織管理能力（133.69）、家庭收入（115.58）、工作技能（99.61）、學校提供的鍛煉平臺（73.78）。由此可見，學校對勞動力市場所發射的文憑信號至今仍具有非常大的影響力；本科教育幫助學生所提升的人力資本對起薪的影響力，不及學校文憑信號；家庭社會資本的影響力位居第三，家庭收入對起薪的影響比較明顯；“學校所提供的鍛煉平臺”雖然對畢業生的起薪顯著相關，但是相較于前四個因素，其影響力最弱。根據上述五個自變量所對應的理論，我們發現，與現實貼合度最大的理論是篩選理論，其次是人力資本理論和家庭社會資本理論，最后才是學校社會資本理論。

五、 結論與啟示

人力資本理論、篩選理論、社會資本理論可以對“讀好高校意味著高起薪就業”和“讀好數理化，不如有一個好爸爸”這兩種經驗性看法進行理論解釋。關于影響本科畢業生起薪的學校因素與家庭因素的討論，在具體的本科高校畢業生勞動力市場中，不同理論的現實解釋力不同。

首先解釋力最強的篩選理論，學校文憑聲譽越高，其畢業生起薪越高，說明學校文憑在勞動力市場中仍保持著重要的信號作用，對畢業生的起薪產生影響最大，勝于本科教育幫助學生所提升的人力資本的影響。人力資本理論的解釋力居次，本科教育幫助學生所提升的人力資本中，組織管理能力（一般性技能）和工作技能（職業特定技能）與畢業生起薪顯著相關，其他人力資本自變量由于與上述變量存在共線性或者與起薪顯著不相關的緣由，在分析模型中被逐步剔除，說明了專業知識、再學習能力、處理行業市場信息的能力、適應行業市場變化的能力幾項指標對于畢業生的高起薪就業發揮作用不大。影響畢業生起薪的理論解釋當中，社會資本理論的解釋力最弱。影響畢業生起薪的家庭社會資本中，家庭收入對畢業生起薪產生顯著影響，由于家庭所在地、父母文化水平與家庭收入自變量存在共線性，因此被剔除，保留解釋力最強的“家庭收入”因素。家庭收入在本科畢業生勞動力市場中對畢業生起薪的影響力位居第三，在人力資本與學校文憑信號的因素之后。因此當前社會流行的“拼爹”說法的主要問題在于，夸大了家庭社會資本對畢業生就業的作用，忽視了影響起薪的其他因素，不利于樹立良好的擇業觀。學校社會資本對起薪的影響力并不太明顯，關于學校社會資本，與十年前閔維方等學者研究所得出的“學校提供的求職信息對起薪水平有顯著影響”[14]的結論不同。本研究的結果顯示，對起薪水平有顯著影響的是學校所提供的鍛煉平臺，說明隨著網絡媒介的發展，招聘信息傳播范圍越來越廣，速度越來越快，職業選擇更加自由，學校提供的求職信息的作用可能因此有所削弱。

因此本研究建議：第一，當前勞動力市場中的學校文憑信號作用十分明顯，學校可以依據自身特點，培養本校的優勢專業，形成自己的辦學特點，打造本校特色專業品牌，建設“雙一流”大學，主動向社會和勞動力市場發射積極信號；第二，學校在培養學生的過程中，結合專業和相關職業特性，注重職業特定技能的培養；第三，針對學校所提供的鍛煉平臺與起薪相關的數據分析結果，學?？梢约哟笈c企業的合作力度，結合職業特定技能的培養，為學生提供優質的實習平臺，充分發揮學校社會資本的作用。本研究已證實了學校因素對畢業生起薪的影響作用，由此建議高校畢業生，在家庭社會資本穩定的情況下，應該樹立良好心態，在勞動力市場中正確定位自己，在大學期間應注重人力資本的積累，通過加大人力資本增量，彌補家庭社會資本的不足或者良性發揮家庭社會資本的優勢。endprint

注釋：

①指有工作的個人，其擁有的學歷和技能超過了工作崗位需要的學歷和技能。有學者認為歐洲勞動力市場從上世紀70年代開始出現的過度教育與之前大學生的擴招關系密切。

②由于本科院校與專科院校的培養目標不一致，不利于研究本科院校內部層次的區別，因此本研究以本科院校作為研究對象。

③國家“985”院校：中山大學、華南理工大學；國家“211”院校（非“985”）：暨南大學、華南師范大學；省屬重點本科院校：廣東財經大學、廣東工業大學；省屬普通本科院校：廣東第二師范學院、廣東技術師范學院；市屬本科院校：廣州大學、東莞理工學院。

④多元線性回歸方程中，“組織管理能力”、“鍛煉平臺”變量為負系數的設定系量表反向題。

⑤Work_properties—“您畢業后首次就業所在的工作單位性質”只決定起薪（即因變量）而不影響自變量。

參考文獻：

[1]中國新聞網.2016年中國高校畢業生規模將達到765萬[EB/OL].[2015-12-10].[2015-12-23].http：//www.chinanews.com/sh/2015/12-10/7665856.shtml

[2]THEODORE W.SCHULTZ.The Economic Value of Education[M].New York：Columbia University Press，1963.

[3][美]M·卡諾依.教育經濟學國際百科全書（第二版）[M].閔維方，等譯.北京：高等教育出版社，2000.

[4]鐘云華.人力資本、社會資本與大學畢業生求職[J].高教探索，2011（3）：141.

[5]馬莉萍，丁小浩.高校畢業生求職中人力資本與社會關系作用感知的研究[J].清華大學教育研究，2010（1）：84-92.

[6]李鋒亮，等.學用結合狀況對畢業生起薪的影響[J].北京大學教育論，2010（4）：50-54.

[7]楊躍.關于學校社會資本的理論思考[J].學海，2003（5）：49-53.

[8]岳昌君，等.從求職和起薪看高校畢業生的就業競爭力[J].管理世界，2004（11）：53-61.

[9]鄭潔.家庭社會經濟地位與大學生就業——一個社會資本的視角[J].北京師范大學學報（社會科學版），2004（3）：111-118.

[10]文東茅.家庭背景對我國高等教育機會及畢業生就業的影響[J].北京大學教育評論，2005（3）：58-63.

[11]李澤彧，譚諍.人力資本和社會資本雙重作用下的研究生就業分析[J].現代大學教育，2011（2）：38-43.

[12]閻鳳橋，毛丹.影響高校畢業生就業的社會資本因素分析[J].復旦教育論壇，2008（4）：56-65.

[13]李煒，等.2007年高校畢業生就業影響因素分析[J].清華大學教育研究，2009（1）：88-95.

[14]閔維方，等.2005年高校畢業生就業狀況的調查分析[J].高等教育研究，2006（1）：31-38.

（責任編輯鐘嘉儀）endprint