京津冀中心城市金融業集聚度及輻射范圍研究

李美慧

[摘 要]中心城市作為區域金融的增長極在輻射周邊城市以及地區方面起到推動或阻礙作用。當前，建設金融中心已經成為中心城市改變自身城市功能的重要方法。文章通過研究京津冀中心地區的金融集聚力得出京津冀一體化政策下影響中心城市與衛星城之間的金融輻射效應。通過威爾遜模型分析京津“雙城”的金融輻射范圍并判斷該區域是否存在成熟的金融網絡化結構或是否有大面積“金融盲區”的出現。通過模型計算和空間數據分析，文章得出京津冀地區主要城市之間的金融輻射能力并沒有形成“網絡化”，金融資源無法達到有效溝通，因此得出金融發展極不平衡的結論。

[關鍵詞]京津冀一體化；金融集聚；金融輻射；威爾遜模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.32.032

1 研究背景

21世紀被稱為金融資本占主導地位的世紀。城市群中的中心城市作為區域經濟、區域金融的增長極，在輻射周邊城市以及地區方面起到推動或阻礙作用。當前，建設金融中心已經成為中心城市改變自身城市功能的重要方法。同時，金融是中心城市資源配置、社會財富交換的基礎，在推動城市內外生產要素的流動的方向時，金融市場在經濟發展過程中不斷發揮聯動性作用，并且金融集聚能力同該地區的資源配置能力成正比。

京津冀地區在全國經濟發展結構中占有重要地位，北京為中心的“首都經濟圈”效應不斷加強，但由于發展過快，資源過于集中，因此京津冀經濟群內經濟發展極不均衡，大量資源在中心城市（北京）得到了優先配置，卻在次中心城市（天津）和衛星城（石家莊、唐山、保定等）中出現分配不均、資源匱乏等局面。相比經濟的緩慢上升，中國城市金融競爭力整體下滑明顯。雖然北京的城市金融集聚競爭力遠遠領先于其他城市，但京津冀內天津市、河北省等省份未呈現一個緊密的金融輻射網，金融一體化的時機還不夠成熟。

2 研究方法

本文采用模型研究法對區域經濟城市的各項經濟指標進行量化評估，在構建評估體系的同時，對北京、天津、河北三個省份的金融集聚優勢進行系統的評估，并為分析研究提供了理論依據。

1970年，著名的威爾遜學者提出了“最大熵原理”，該理論的靈感來源于萬有引力。該模型分析法可以測定資源流動規模和范圍的模型。前人已有實驗證明，該分析法借助輻射半徑測度模型和金融輻射強度測度模型兩個子模型，本文重點使用金融輻射半徑測度模型。

2.1 金融輻射半徑測度模型

金融輻射半徑的測度是金融輻射強度測算的基礎，同時金融半徑的計算也離不開該地區金融集聚程度的綜合因子得分。本文將影響中心節點的金融因素大致分層，并進行因子得分計算，為之后輻射半徑的測量和輻射程度的計算提供基礎。其中半徑測算公式為：

其中，Mi為金融集聚程度的綜合因子得分，β為衰減因子。

2.2 金融輻射強度測度模型

其中，O與M設定為相同，即同為金融集聚程度的綜合因子得分。通過計算金融輻射強度，能夠清晰地將京津冀地區金融的抽象化概念具體為數字，為中心城市的金融發展程度提供模型支持。

通過威爾遜模型中的子模型公式可得出，金融輻射能力的半徑大小與該城市金融集聚能力密切相關。金融集聚形成后，節點城市與周邊地區金融交易的增長投資，以及就業機會和財政收入會不斷增長。該資源會經過資金融通和資本運作來提高資源配置利用率。京津冀區域內中心城市的金融聚集程度，可以更直觀地表現出京津冀內中心節點的金融輻射程度。

3 指標選取

京津冀地區以“一核”（北京）為中心，“雙城”（北京，天津）為主要引擎，“多節點”（以石家莊為代表）為省內中心城市組成。

本文數據來源于不同年份的國家統計年鑒和城市年鑒，以及人大經濟論壇中的統計數據。數據處理采用SPSS.17，空間分析采用ArcGIS10.3.1軟件處理。

本文選擇3個城市為樣本，其中包括主要城市（北京、天津），節點城市（石家莊）將因子分析與GIS空間分析相結合，通過2012年、2014年兩年各城市統計局搜集的數據進行計量分析，評價不同城市金融業的集聚水平，并運用ArcGIS分析技術展現京津冀地區金融集聚的空間分布情況。

本次論文以金融經濟為研究對象，通過分析其背景與規模，進而構建金融集聚水平測度指標體系，具體指標體系和指標選擇如表1所示。

通過搜集北京、天津、石家莊三個省份2014年的年鑒數據，整理各項指標的數據如表2所示。

京津冀地區的主要節點（北京、天津、石家莊）各項指標相差懸殊，特別是北京地區，作為經濟、金融的增長極，金融規模占有決定性優勢，因而推測會影響到金融輻射程度和半徑。詳見表3。

金融相關率FIR=（金融機構存款余額+金融機構貸款余額）/GDP

表格顯示，北京、天津以及石家莊地區金融背景以及金融規模發展水平參差不齊。北京作為強大的經濟重心城市，其生產總值等指標具有明顯優勢。天津作為一線城市雖同北京相比有差距，但是與省會型城市相比還存在雄厚的金融發展背景。石家莊作為河北省境內經濟起步早、發展快的重要城市，其相關金融背景同“雙城”相比還具有極大的上升空間。

4 因子分析

計算2012年與2014年上述六個指標的內部聯系，多數指標之間呈現較高的相關性，適合進行因子分析，并且可以從中提取公共因子。

通過回歸分析法得出2014年各項指標的系數，采用方差法計算載荷值。得出因子解釋性較強結果，進而將六個因子分為兩類因子，即規模因子與質量因子，累計方差貢獻率達到85.759%。規模因子在該地區城市生產總值、金融機構存貸款總額和居民儲蓄存款上載荷較高，因子方差貢獻率為51.903%；質量因子在城市生產總值、居民儲蓄存款總額上載荷明顯，因子方差貢獻率為33.856%。說明在指標內，京津石三座城市金融的最大集聚影響因素為該地區內城市生產總值和居民儲蓄存款總額，因此中心城市金融集聚程度同金融背景和金融規模具有密切聯系。endprint

本文通過假設因子的方差貢獻率=權數，進而對每個因子權數加權歸一化處理，可以計算到各個因子的綜合得分，設計算公式如下：

Q為城市金融集聚水平，Q1為金融集聚規模，Q2為金融集聚質量。

金融集聚指數各因子及綜合得分的均值=0，標準差=1，可表明城市的金融集聚水平與多個因子之間有緊密的聯系。假設金融集聚指數為正數，則該城市的集聚水平要大于樣板城市的平均水平，其影響力可以涉及周邊區域；假設金融集聚指數為負數，則該城市的集聚水平要小于樣板城市的平均水平，其區域影響力不大。

5 空間分析

計算2012年、2014年三個省份的金融集聚指數所得，“雙城”（北京、天津）作為京津冀區域內的兩個中心發展城市，其金融背景比石家莊雄厚，總的來看，北京和天津兩地在金融集聚水平上要略高于河北（2012年：-1.173/2014年：-0.708），而北京的水平為最佳（2012年：3.843/2014年：5.961），天津（2012年：1.592/2014年：2.073）僅次于第二。

通過使用ArcGIS軟件進行空間分析，2014年京津冀地區北京凸顯出強有力的金融集聚程度，天津次之，河北石家莊最低，北京、天津“雙城”形成了城市群內金融集聚的主、副雙中心。圖1為城市金融集聚指數。

6 京津冀金融輻射能力

金融輻射效應指在一定區域內的主要城市（經濟、金融發展程度較高）同周邊地區的相互影響關系。該效應為區域內金融發展程度不同的城市提供了資本和高新技術勞動力等資源的交互條件，以此來提升金融資源的高效配置，從而使該區域內金融進行良性發展。

6.1 金融輻射半徑測算

其中，Mi為金融集聚競爭力的綜合因子得分，β為衰減因子，θ為中心城市金融輻射范圍最大值。

根據北京、天津、石家莊三地的金融集聚因子得分，因各市金融集聚得分為千分之一單位，因此設閾值θ為0.001。所以當金融輻射值大于等于0.001時，輻射能力存在；當輻射值小于0.001時，城市金融輻射力弱。

衰減因子計算

王錚等人將β進行簡化計算，得出以下公式：

其中，D表示相互作用的區域面積，T表示樣本城市個數，t表示金融輻射的城市個數，即元素擴大的最大個數。由各城市統計年鑒可知，北京市城市面積為16807.8平方千米，天津市城市面積為11919.7平方千米，石家莊城市面積為15848平方千米。因此三個地區求和算術平均后D=14858.5平方千米。因京津冀樣本城市個數為3，所以T=3，其中城市金融集聚因子表明北京、天津“雙城”為主要輻射城市，t的最大值為2。最后計算出β=0.0142。

經測算，北京、天津2012年輻射半徑分別為581.08、519.19，2014年輻射半徑分別為612.16、537.78，石家莊為負值。

北京、天津在金融集聚得分為正的情況下具有輻射能力，因而輻射半徑通過計算可得出相關地理范圍。由于石家莊市金融集聚程度得分為負值，因此不具備金融輻射能力，只擁有金融輻射腹地吸收能力。

6.2 京津冀輻射空間分布

京津冀地區總面積為21.8萬平方千米，輻射半徑計算數據通過ArcGIS軟件進行空間分析，可更直觀地觀測到京津“雙城”的金融輻射范圍和面積，經測算，北京天津最短距離為137千米，金融輻射范圍存在覆蓋現象。詳見圖2。

因此，北京、天津作為金融增長極對周邊地區起到了輻射效應，然而以石家莊為代表的河北地區各城市在該區域內僅擔任接受輻射的角色。從計算后的空間分布上看，北京、天津兩地的金融輻射對于整個京津冀區域還存在盲區，金融輻射半徑范圍僅存在于該地區中部偏北。因此石家莊作為河北省境內的省會城市和經濟發達城市，亟須提高自己的金融規模和集聚程度，為京津冀協同發展提供更均衡的發展空間。

7 結 論

京津冀地區主要城市之間的金融輻射能力并沒有形成“網絡化”，金融資源無法達到有效溝通，因此得出金融發展極不平衡的結論。北京作為京津冀乃至北方金融中心城市，金融的集聚能力最強金融集聚得分為5.961，數據為正數，金融集聚程度最高，輻射范圍最大，自2012年至2014年，金融輻射半徑由581.08平方千米擴大至612.16平方千米，覆蓋了京津冀區域內絕大部分地區。天津作為京津冀內次中心城市，金融集聚程度也為正數（2.073），金融集聚能力較強，同時其金融輻射范圍雖同時覆蓋了大部分河北省境內區域，但同北京具有輻射范圍重疊現象，推測該地區將存在金融資源的過度建設等問題。

綜上所述，京津冀地區中心城市和節點城市的金融集聚能力和輻射程度相差較大，中心城市對周邊城市輻射能力有限，輻射面積存在重復和盲區并存的現象。石家莊作為河北省境內經濟主體，應快速依托國家政策導向和自身發展，穩步提高金融集聚能力，從而達到金融輻射預期，減少京津冀區域內金融盲區的面積。京津冀區域內的金融體系建設應因地制宜，更快更優地建設成為我國第三大區域經濟增長極。

參考文獻：

[1]ClarkGL.MoneyFlowsLikeMercury：TheGeographyofGlobalFinance[J].GeografiskaAnnaler，2005，87（2）：99-112.

[2]O'BrienR.GlobalFinancialIntegration：TheEndofGeography[M].London：RoyalInstituteofInternationalAffairs，1992.

[3]賈中正，李偉平，隋佳，等.城市金融競爭力研究[J].金融理論與實踐，2014（2）：30-37.

[4]田帆，馬妍嬌.基于威爾遜熵模型的京津冀區域金融資源輻射效應研究[J].中國物價，2015（11）：50-53.

[5]沈玉芳，張婧，王能洲.長三角城市群金融業演進的空間結構特征[J].地域研究與開發，2011，30（2）：86.

[6]王錚，鄧悅，葛昭攀.理論經濟地理學[M].北京：科學出版社，2002：22-25.

[7]黃永興，徐鵬，孫彥驪.金融集聚影響因素及其溢出效應——基于長三角的實證分析[J].投資研究，2011（8）：111-119.

[8]胡濱.區域金融生態環境評價方法與實證研究[J].經濟管理，2009（6）：16-22.

[9]魏革軍.金融是現代經濟的命脈[J].中國金融，2009（7）：44-45.endprint