大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的信息應(yīng)用發(fā)展

邱曉禮　林峰

摘 要：本文簡(jiǎn)析了大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的概念和發(fā)展情況，針對(duì)人工智能在信息處理上的優(yōu)勢(shì)，利用人工智能的未知問(wèn)題處理能力、工作協(xié)調(diào)能力、自主學(xué)習(xí)能力和處理非一般問(wèn)題的能力，提出人工智能在保障互聯(lián)網(wǎng)信息安全、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用和專家系統(tǒng)構(gòu)建中的應(yīng)用方式。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；信息應(yīng)用

人工智能是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究中的一個(gè)分支，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用不斷滲透到人們生活、工作、學(xué)習(xí)的各個(gè)方面，深刻影響著社會(huì)發(fā)展。大眾越來(lái)越依賴計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所帶來(lái)的便捷，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的要求也逐漸提升，人工智能應(yīng)運(yùn)而生。研究人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的信息應(yīng)用，有助于推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的更加繁榮，同時(shí)促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展。人工智能是將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和仿生學(xué)、自然學(xué)、心理學(xué)等內(nèi)容相結(jié)合的一門綜合性技術(shù)，廣泛應(yīng)用于社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的概念

人工智能的概念最早是在1956年的Dartmouth學(xué)會(huì)被提出，研究目的在于使用機(jī)器完成一些復(fù)雜而危險(xiǎn)的工作，讓機(jī)器可以思考。[1]在近幾年的發(fā)展中，人工智能逐漸應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理、幫助人類進(jìn)行智慧拓展中，成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究的一大方向。通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬人類思維模式和思維過(guò)程，促使機(jī)器做出人類反應(yīng)和人類行為，是人工智能的主要研究。人工智能的研究?jī)?nèi)容涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、人類心理學(xué)、社會(huì)哲學(xué)以及仿生學(xué)、自然學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等，是一種復(fù)雜的綜合性科學(xué)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)技術(shù)范疇。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的海量信息內(nèi)容難以被人腦儲(chǔ)存利用，而人工智能就不存在這樣的問(wèn)題，基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)衍生而來(lái)的人工智能本就需要大量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行技術(shù)支撐，隨著大數(shù)據(jù)計(jì)算研究深入，人工智能發(fā)展得到了良好的環(huán)境土壤，大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能正在崛起。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的優(yōu)勢(shì)

（一）有效處理未知問(wèn)題

利用人工智能技術(shù)能夠有效處理未知問(wèn)題。在面對(duì)基礎(chǔ)信息不足的待解決問(wèn)題時(shí)，人工智能的處理方法往往是使用模糊推理理論，集合現(xiàn)有的數(shù)據(jù)信息，對(duì)數(shù)理邏輯進(jìn)行擴(kuò)展，在不確定細(xì)節(jié)的情況下，進(jìn)行大方向的問(wèn)題推斷和解決。現(xiàn)實(shí)生活中，并不是所有的問(wèn)題都能使用充足信息進(jìn)行清晰的邏輯推理，針對(duì)未知的發(fā)展情況和不確定的突發(fā)事件，在規(guī)定時(shí)間內(nèi)難以收集全面的數(shù)據(jù)信息。因此，人工智能使用模糊推理算法，基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)，對(duì)此類問(wèn)題采取相對(duì)準(zhǔn)確的處理方式，對(duì)提升問(wèn)題處理效率，節(jié)省處理成本具有重要意義。

（二）人工智能擁有良好的協(xié)調(diào)能力

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，海量互聯(lián)網(wǎng)信息不斷涌入大眾視野，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效監(jiān)管和過(guò)濾，是基于社會(huì)發(fā)展的需要，也是現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展所面臨的問(wèn)題。[2]針對(duì)海量的互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容傳遞，政府網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管人員的工作量巨大，面對(duì)龐大的互聯(lián)網(wǎng)體系，將數(shù)據(jù)信息粗略地判斷為有效和無(wú)效，不利于網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的和諧發(fā)展。人工智能的介入，利用超強(qiáng)的計(jì)算能力，可以高效、精準(zhǔn)地分類數(shù)據(jù)內(nèi)容，將雜亂的數(shù)據(jù)信息按類型、級(jí)別進(jìn)行監(jiān)管和過(guò)濾，能夠減輕網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管人員的工作負(fù)擔(dān)，協(xié)調(diào)工作內(nèi)容。

（三）人工智能具備填充知識(shí)和處理非一般問(wèn)題的能力

基于計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展而逐漸成熟的人工智能，在數(shù)據(jù)計(jì)算和邏輯推理上有著天然優(yōu)勢(shì)。眾所周知，計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力是普通人類智能難以比擬的，人類智能的發(fā)展除了依靠大腦機(jī)能以外，主要靠后天的知識(shí)體系培養(yǎng)，逐漸形成具有獨(dú)立思考能力的人類智能。而人工智能的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和數(shù)據(jù)計(jì)算能力出眾，面對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的大量信息，能夠極具效率地進(jìn)行分類和儲(chǔ)存，學(xué)習(xí)有用的數(shù)據(jù)信息，自主填充知識(shí)內(nèi)容，并且利用便捷的信息檢索能力，針對(duì)具體問(wèn)題搜索有用信息進(jìn)行解決。面對(duì)非一般問(wèn)題的處理，人工智能還能通過(guò)自身的思維邏輯進(jìn)行推理，趨近于人類智能的思維模式，達(dá)到解決問(wèn)題的目的。

（四）人工智能的運(yùn)營(yíng)成本低

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能的突出特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)處理效率極高。數(shù)據(jù)處理效率的提升有助于降低人工智能的運(yùn)營(yíng)成本，同時(shí)降低企業(yè)人力成本。人工智能可以部署到企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的任何部門，能夠勝任協(xié)調(diào)管理、決策制定、工作執(zhí)行等具體工作內(nèi)容，并且極大地提升工作效率，優(yōu)化管理資源，降低運(yùn)營(yíng)成本。

三、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的信息應(yīng)用

（一）保障網(wǎng)絡(luò)安全

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，網(wǎng)絡(luò)信息安全逐漸成為大眾關(guān)注焦點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)上的隱私泄漏問(wèn)題嚴(yán)重，大眾個(gè)人數(shù)據(jù)信息難以得到保護(hù)。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息安全管理中的應(yīng)用，是網(wǎng)絡(luò)防火墻技術(shù)的內(nèi)容之一。人工智能可以精確辨別信息來(lái)源以及信息安全級(jí)別，通過(guò)檢測(cè)信息內(nèi)容，過(guò)濾有害信息，保障網(wǎng)絡(luò)信息的安全可靠，保護(hù)用戶在互聯(lián)網(wǎng)中的個(gè)人隱私。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步更新，智能防火墻逐漸取代傳統(tǒng)防火墻技術(shù)，成為阻止網(wǎng)絡(luò)病毒入侵和阻擋黑客攻擊的有效方法，促使計(jì)算機(jī)的使用擁有安全保障。另外，用戶作為數(shù)據(jù)信息的接收方，智能防火墻能夠提前進(jìn)行信息篩選，避免垃圾郵件和帶有網(wǎng)絡(luò)病毒的信息進(jìn)入用戶電腦。

（二）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要技術(shù)手段，伴隨計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在大眾日常生活、工作中的廣泛應(yīng)用，龐雜的數(shù)據(jù)信息急需處理和分類管理。在利用大數(shù)據(jù)的同時(shí)，有效挖掘有用的數(shù)據(jù)信息，提升工作效率，提速社會(huì)運(yùn)行速率，是人工智能的一大優(yōu)勢(shì)。[3]人工智能能夠通過(guò)精準(zhǔn)高效的數(shù)據(jù)分類、處理能力，將大眾所需的信息內(nèi)容整合出來(lái)，針對(duì)具體問(wèn)題，提供全面、客觀的解決方案。

（三）構(gòu)建專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)的構(gòu)建是人工智能應(yīng)用的一個(gè)方面。建立人工智能的專家數(shù)據(jù)庫(kù)，整合各行業(yè)專業(yè)信息，吸收真實(shí)有效的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，豐富人工智能的信息儲(chǔ)備，并且歸納整合問(wèn)題解決方案，完善專家系統(tǒng)的整體架構(gòu)，是人工智能的技術(shù)應(yīng)用，也是人工智能的內(nèi)在發(fā)展需求。

四、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)就在于數(shù)據(jù)內(nèi)容的龐雜、數(shù)據(jù)處理的高效以及數(shù)據(jù)的多樣性等，針對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)代的這些特性，人工智能的應(yīng)用研究是基于時(shí)代發(fā)展的需求，也是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的必然趨勢(shì)。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的信息應(yīng)用還有更加廣泛的空間，不斷發(fā)展人工智能技術(shù)，推動(dòng)人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)一步結(jié)合，能夠加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息對(duì)社會(huì)發(fā)展的有利影響。

參考文獻(xiàn)：

[1] 馮丹丹.淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2018，15（06）：249+251.

[2] 裴偉.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].電腦迷，2018（02）：180.

[3] 趙昌建.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電腦迷，2018（01）：37.