工業(yè)大數(shù)據(jù)

本刊編輯部

工業(yè)大數(shù)據(jù)

本刊編輯部

編者按：大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，加速人工智能在各個(gè)產(chǎn)業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用與融合。10月10日，由工業(yè)和信息化部指導(dǎo)，中國(guó)電子學(xué)會(huì)主辦、中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)盟秘書處、中國(guó)首席信息官聯(lián)盟秘書處、智匯工業(yè)承辦的“2017中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇”在北京召開。

近年來(lái)在推進(jìn)媒體融合發(fā)展進(jìn)程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為重要的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力，寫稿機(jī)器人、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等以大數(shù)據(jù)技術(shù)為依托，從各個(gè)角度推動(dòng)媒體融合創(chuàng)新與發(fā)展。未來(lái)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與發(fā)展走向如何，又將如何在媒體深度融合進(jìn)程中發(fā)揮重要的技術(shù)支撐作用。

在本次大會(huì)中中國(guó)工程院院士倪光南、中國(guó)電子學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)徐曉蘭、工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司副司長(zhǎng)李冠宇、工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司處長(zhǎng)商超、清華大學(xué)軟件學(xué)院院長(zhǎng)王建民、中國(guó)船舶工業(yè)系統(tǒng)工程研究院海洋智能技術(shù)創(chuàng)新中心主任邱伯華等專家、學(xué)者就論壇主題“融合創(chuàng)新 共享賦能”發(fā)表主題演講。

中國(guó)工程院院士倪光南以構(gòu)建安全可控的信息技術(shù)體系為主題表示：

中國(guó)是網(wǎng)絡(luò)大國(guó)，習(xí)總書記提出的加快推進(jìn)國(guó)產(chǎn)自主可控替代計(jì)劃、構(gòu)建安全可控的信息技術(shù)體系、實(shí)施網(wǎng)絡(luò)信息領(lǐng)域核心技術(shù)設(shè)備攻堅(jiān)戰(zhàn)略等舉措中，構(gòu)建安全可控的信息技術(shù)體系是我國(guó)網(wǎng)信領(lǐng)域的一項(xiàng)重大任務(wù)。加大核心技術(shù)研發(fā)力度和市場(chǎng)化引導(dǎo)具有重大意義。倪光南表示實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)，就要打好基礎(chǔ)，構(gòu)建好技術(shù)體系。

倪光南

中國(guó)電子學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)徐曉蘭指出：

人工智能技術(shù)最重要的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，在未來(lái)的發(fā)展過程中，工業(yè)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新發(fā)展，一是要需求導(dǎo)向，牢牢把握發(fā)展變革的機(jī)遇，高度重視工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值，持續(xù)提升對(duì)數(shù)據(jù)的科學(xué)認(rèn)知，通過深度的審視不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)源，提升實(shí)施生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集，包括數(shù)量、質(zhì)量、類型、精度、頻率的技術(shù)能力來(lái)把握新一輪發(fā)展機(jī)遇。二是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，潛心打造產(chǎn)業(yè)的整體優(yōu)勢(shì)。三是加強(qiáng)人才引領(lǐng)，著力構(gòu)建科學(xué)的人才機(jī)構(gòu)。四是應(yīng)用示范、 深度挖掘數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的新引擎。工業(yè)大數(shù)據(jù)，是國(guó)家提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力的一個(gè)關(guān)鍵因素，是全球工業(yè)轉(zhuǎn)型必須面臨的重大課題。

徐曉蘭

工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司副司長(zhǎng)李冠宇指出：

推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展，核心任務(wù)是構(gòu)建覆蓋工業(yè)全環(huán)節(jié)、全流程和產(chǎn)業(yè)全生命周期的數(shù)據(jù)鏈，并且在此基礎(chǔ)上形成基于數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)級(jí)的工業(yè)智能。

推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展，一要加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)的采集和交換，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨層次，跨環(huán)節(jié)、跨系統(tǒng)的大整合。二要進(jìn)一步提升信息化水平，特別是數(shù)字化水平，推進(jìn)工業(yè)全鏈條的數(shù)字化能力，將各領(lǐng)域、各環(huán)節(jié)的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、工藝參數(shù)的模型數(shù)字化、模塊化、工具化，構(gòu)造從經(jīng)驗(yàn)到模型的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從基于數(shù)據(jù)和知識(shí)的自動(dòng)建模。三要深化工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，促進(jìn)數(shù)據(jù)分析挖掘下工業(yè)系統(tǒng)的各環(huán)節(jié)廣泛滲透，形成貫穿數(shù)據(jù)采集、智能控制到智能決策的完整閉環(huán)，構(gòu)造自我迭代和持續(xù)改進(jìn)的數(shù)字化、智能化的工業(yè)系統(tǒng)和體系。

李冠宇

工信部高度重視工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，未來(lái)將依托促進(jìn)大數(shù)據(jù)的部級(jí)聯(lián)席會(huì)議加強(qiáng)溝通合作，貫徹落實(shí)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要，落實(shí)中國(guó)制造2025，促進(jìn)大數(shù)據(jù)和工業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展。把工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展納入大數(shù)據(jù)發(fā)展的規(guī)劃當(dāng)中的一個(gè)重要的內(nèi)容，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，協(xié)同推進(jìn)，利用工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)資金等支持工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品的應(yīng)用示范。完善發(fā)展環(huán)境，加快工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的研制與試點(diǎn)應(yīng)用。

工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司商超處長(zhǎng)出席了論壇，商超處長(zhǎng)指出：

未來(lái)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要工業(yè)和信息化部和地方的主管部門、行業(yè)協(xié)會(huì)、企事業(yè)單位共同來(lái)凝聚共識(shí)，多方參與，協(xié)力推進(jìn)。未來(lái)將進(jìn)一步構(gòu)筑數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能，優(yōu)化大數(shù)據(jù)區(qū)域布局，推進(jìn)大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，推進(jìn)工業(yè)技術(shù)軟件化等。

商超

清華大學(xué)軟件學(xué)院院長(zhǎng)王建民教授指出：

工業(yè)是一個(gè)系統(tǒng)的不是離散的，它是整體的不是孤立的，所以工業(yè)大數(shù)據(jù)要有四個(gè)要素，場(chǎng)景、知識(shí)、數(shù)據(jù)和技術(shù)缺一不可。工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)智能軟件化，把軟件作為一個(gè)載體。大數(shù)據(jù)軟件從數(shù)據(jù)的角度來(lái)講，可以分為四個(gè)階段：第一是搜索，要有數(shù)據(jù)來(lái)源；第二是管理，從企業(yè)信息化開始就要管理、其中精神管理是一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，今天的大數(shù)據(jù)要把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)考慮進(jìn)來(lái)；第三是數(shù)據(jù)管理中要解決查詢和檢索問題；最后大數(shù)據(jù)要有處理、有分析。其中處理是數(shù)據(jù)集到數(shù)據(jù)集，分析是從數(shù)據(jù)集到知識(shí)、到模型。

王建民

中國(guó)船舶工業(yè)系統(tǒng)工程研究院、海洋智能技術(shù)創(chuàng)新中心主任邱伯華指出：

智能化時(shí)代，在工業(yè)大數(shù)據(jù)的誕生中出現(xiàn)新的分支，既有IT的特點(diǎn)又有OT的特點(diǎn)。工業(yè)大數(shù)據(jù)具有價(jià)值性、實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性與閉環(huán)性。在工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值上，如何通過數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生價(jià)值，一定是以業(yè)務(wù)為主導(dǎo)、價(jià)值為驅(qū)動(dòng)，設(shè)計(jì)到底需要怎樣的數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)的表征是需要一種規(guī)?；姆绞?，解決個(gè)性化的需求。這才是我們對(duì)數(shù)據(jù)使用的基本原則，其產(chǎn)生的價(jià)值主要表現(xiàn)為萬(wàn)物互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、自主能力。

邱伯華