基于DPSIR—TOPSIS的浙江省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)

劉婭萍

【摘要】基于DPSIR模型，建立低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，結(jié)合TOPSIS法對(duì)2005～2015年浙江省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析。結(jié)果表明：浙江省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平雖偏低但呈逐漸上升趨勢(shì)，響應(yīng)和壓力子系統(tǒng)均偏低但呈緩慢提高態(tài)勢(shì)，影響子系統(tǒng)大幅提升，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)資源環(huán)境的壓力依然存在。

【關(guān)鍵詞】浙江省低碳經(jīng)濟(jì) DPSIR模型 評(píng)價(jià)指標(biāo) 熵權(quán)TOPSIS法

一、引言及文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)，在全球氣候變暖及能源短缺的背景下，以低能耗、低排放、低污染為基礎(chǔ)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式成為各國(guó)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。我國(guó)近年來(lái)也大力倡導(dǎo)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，浙江省作為我國(guó)的能源消耗大省，以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)使碳排放量急劇上升。因此，對(duì)浙江省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分析，掌握其低碳發(fā)展?fàn)顩r，為建立適合浙江省特色低碳發(fā)展模式提供決策參考依據(jù)，具有十分重要的意義。

目前，學(xué)術(shù)界對(duì)區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究，主要從評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建和評(píng)價(jià)模型兩方面展開。對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建，因研究視角和衡量標(biāo)準(zhǔn)不同而存在差異。付加鋒（2010）分析了低碳經(jīng)濟(jì)的核心要素，構(gòu)建了以低碳產(chǎn)出、低碳消費(fèi)、低碳資源、低碳政策和低碳環(huán)境為維度的多層次評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；曹炳汝等（2014）從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)低碳水平、科技支撐水平、環(huán)境支撐水平四方面21個(gè)指標(biāo)，對(duì)長(zhǎng)三角各省市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)；李民等（2016）基于DPSIR模型，構(gòu)建了包括驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)五方面在內(nèi)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。對(duì)于評(píng)價(jià)模型，目前低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法主要分單項(xiàng)指標(biāo)和綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)法兩類，其中應(yīng)用較多的是綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)法。綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)法主要有主成分分析、聚類分析、層次分析、灰色關(guān)聯(lián)分析法等，不少學(xué)者利用這些方法對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，如曹炳汝等（2014）利用主成分分析法對(duì)長(zhǎng)三角各省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)研究；楊衛(wèi)華等（2016）采用層次分析法，分析了冀魯豫三省的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；J.Jia等（2012）將TOPSIS法引入低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)，并利用模糊層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重，對(duì)47個(gè)國(guó)家的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)度評(píng)價(jià)。

通過(guò)梳理文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)多數(shù)指標(biāo)體系的建立為專家主觀判斷，賦權(quán)缺乏客觀性，而熵權(quán)法能有效消除主觀因素的影響，結(jié)果更客觀可信；另外，評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取因視角和衡量標(biāo)準(zhǔn)不同而存在差異，而DPSIR模型基本上包含了社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、能源、技術(shù)與生態(tài)環(huán)境5大要素，能很好的反映人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與資源環(huán)境間的關(guān)系及各子系統(tǒng)間的復(fù)雜因果關(guān)系。因此，本文基于DPSIR模型構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)浙江省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行系統(tǒng)分析，以期為浙江省發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)提供決策參考。

二、指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)模型

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

本文基于DPSIR模型，充分考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的科學(xué)性、系統(tǒng)性和有效性等原則，借鑒現(xiàn)有研究成果，結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況，構(gòu)建浙江省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系共包含驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)5個(gè)方面，共21個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)（表1）。驅(qū)動(dòng)力指引發(fā)資源環(huán)境變化的潛在原因；壓力指人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響；狀態(tài)指資源環(huán)境在上述驅(qū)動(dòng)力、壓力下所處的狀況；影響指系統(tǒng)所處的狀態(tài)對(duì)社會(huì)、資源和環(huán)境等產(chǎn)生的影響；響應(yīng)則指人類為應(yīng)對(duì)環(huán)境影響，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)低碳化發(fā)展而采取的調(diào)控措施。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2006～2016年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》，個(gè)別指標(biāo)在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上通過(guò)計(jì)算得到。

（三）評(píng)價(jià)方法

三、實(shí)證分析

（一）浙江省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)

由研究可知，2005～2015年浙江省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展貼近度Ci呈先上升后下降后穩(wěn)步上升，整體波動(dòng)上升趨勢(shì)，由2005年的0.2936上升至2007年的0.5241，然后下降至2009年的0.2590，之后穩(wěn)步上升至2015年的0.4085（圖1），說(shuō)明2005～2015年浙江省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高。但歷年的貼近度Ci處于0.34左右，整體發(fā)展水平仍然較低。

（二）DPSIR子系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果分析

通過(guò)分析圖2可知各子系統(tǒng)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

1.驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)。驅(qū)動(dòng)力方面，貼近度Ci值在0.2999～0.6978之間，總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，說(shuō)明低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力情況逐年變好。2005～2015年浙江省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和城鎮(zhèn)化率由2005年的16293.77元/人和56.02%，快速增長(zhǎng)到2015年的43714.48元/人和65.8%。這些都為浙江省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供強(qiáng)有力的支撐，促使浙江低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)呈上升發(fā)展趨勢(shì)。

2.壓力系統(tǒng)。壓力方面，貼近度Ci值在0.1351～0.8082之間，除2007年波動(dòng)幅度較大外，其余年份相差不大且都偏低，但總體稍微有上升的趨勢(shì)，貼近度由2005年的0.1618上升至2015年的0.2295。浙江作為能耗大省，污染排放等問(wèn)題明顯，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨較大壓力，但隨著近年來(lái)節(jié)能降耗政策的實(shí)施，這些壓力得到有效緩解。今后，在保證社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，需重點(diǎn)關(guān)注環(huán)境和能耗問(wèn)題。

3.狀態(tài)系統(tǒng)。狀態(tài)方面，貼近度Ci值在0.2820～0.5274之間，整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比和森林覆蓋率分別由2005年的40%和54.41%提升至2015年的49.76%和59.07%，合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式有利于經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升。單位GDP碳排放逐漸減少有助于狀態(tài)子系統(tǒng)的提升。整體上，狀態(tài)系統(tǒng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升速度緩慢，有待進(jìn)一步發(fā)展。

4.影響系統(tǒng)。影響方面，貼近度Ci值先波動(dòng)緩慢提升后迅速提升，之后維持較高水平。由2005年的0.1441平穩(wěn)發(fā)展至2012年的0.2251，2013年迅速提升至0.9757，之后逐漸趨向于1，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)社會(huì)環(huán)境的影響逐漸好轉(zhuǎn)。城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)由2005年的33.78%下降至2015年的18.84%，城鎮(zhèn)人口登記失業(yè)率由2005年的3.72%下降至2015年的2.93%。單位工業(yè)增加值碳排放量與SO2排放量均呈逐年下降的趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)影響系統(tǒng)的提升有至關(guān)重要的作用。endprint

5.響應(yīng)系統(tǒng)。響應(yīng)方面，貼近度Ci除2007年驟增外，其余年份呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，但總體上升幅度不大。城市污水集中處理率和建成區(qū)綠化覆蓋面積呈逐年增加趨勢(shì)，這對(duì)響應(yīng)系統(tǒng)起關(guān)鍵拉動(dòng)作用。工業(yè)固體廢物利用率和R&D經(jīng)費(fèi)占比均呈波動(dòng)狀態(tài)，但前者維持較高水平，而后者較低，有待進(jìn)一步提高。壓力系統(tǒng)對(duì)響應(yīng)系統(tǒng)有滯后效應(yīng)，環(huán)境問(wèn)題在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中越來(lái)越受重視。隨著財(cái)政實(shí)力增強(qiáng)，較為全面穩(wěn)定的調(diào)控使得響應(yīng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指數(shù)快速穩(wěn)步提升。

四、結(jié)論

本文基于DPSIR模型構(gòu)建了低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS方法對(duì)2005～2015年浙江省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果表明：整體上，浙江省的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈不斷提高的趨勢(shì)，但提升幅度不大，采取節(jié)能減排措施有效但力度不夠，今后應(yīng)加強(qiáng)低碳措施的實(shí)施力度。從各子系統(tǒng)評(píng)價(jià)指數(shù)變化來(lái)看，除驅(qū)動(dòng)力系統(tǒng)自2011年后波動(dòng)下降外，壓力、狀態(tài)、影響和響應(yīng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指數(shù)總體呈上升的趨勢(shì)，但壓力和響應(yīng)系統(tǒng)長(zhǎng)期處于偏低態(tài)勢(shì)。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，環(huán)境問(wèn)題越來(lái)越不容忽視，為此低碳經(jīng)濟(jì)、節(jié)能減排措施的實(shí)施力度今后仍要加強(qiáng)。

參考文獻(xiàn)

[1]付加鋒，莊貴陽(yáng)，高慶先.低碳經(jīng)濟(jì)的概念辨識(shí)及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2010，20（8）：38-43.

[2]曹炳汝，謝守紅，黎晶晶.長(zhǎng)江三角洲區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)[J].地域研究與開發(fā)，2014，33（6）：159-163.

[3]李民，鄧楚，謝炳庚等.基于DPSIR模型的長(zhǎng)沙市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變化評(píng)價(jià)[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2016，37（3）：453-459.

[4]楊衛(wèi)華，李小立，孟海燕.冀中南地區(qū)城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2014（s3）：24-27.

[5]J Jia，Y Fan，X Guo.The Low Carbon Development（LCD） Levels Evaluation of the Worlds 47 Countries（areas）by Combining the FAHP with the TOPSIS Method[J].Expert Systems with Applications，2012，39（7）：6628-6640.endprint