基于云平臺的服裝供應鏈協同管理體系研究

譚志強 鄭建科 溫洪憲 林國龍/文

基于云平臺的服裝供應鏈協同管理體系研究

譚志強1鄭建科2溫洪憲2林國龍3/文

服裝供應鏈中各節點協同運作優化，能夠有效降低供應鏈成本，提高供應鏈運行效率和經濟效益。本文結合廣東省虎門地區的服裝業發展環境與供應鏈發展需求分析，設計了基于云平臺的服裝供應鏈協同管理體系架構，解析了供應鏈協同管理技術的要點，構建了虎門智能云倉平臺協同系統技術架構，該體系架構具有其合理性與適用性。

服裝供應鏈、云平臺、協同管理體系、關鍵技術

目前我國已成為全球最大的服裝生產國、消費國和出口國。隨著銷售渠道多樣化和消費需求個性化日益凸顯，越來越多的服裝企業意識到，獨立進行生產和銷售已無法適應快速發展的市場和不斷變化的顧客需求，保持長遠競爭優勢的關鍵在于戰略伙伴關系的建立，把主要精力放在本企業的關鍵業務上，將非關鍵業務轉由優秀的合作伙伴完成。由此形成一條從供應商到制造商再到分銷商和零售商的貫穿所有相關企業的供應鏈，通過優勢互補來獲得整體競爭優勢，從而達到雙贏目的。

一、關于服裝供應鏈的研究

服裝供應鏈是服裝制造企業、面輔料供應商、服裝分銷商和零售商為了快速響應顧客的不確定性需求，獲取最大化利潤而結成的一種服裝行業動態聯盟。隨著服裝市場競爭進一步加劇、時尚潮流變化加快、服飾流行周期越來越短，要求服裝供應鏈體系由過去的大規模制造和批發體系，轉變為建立小批量、多批次、快出貨的模式，增加供應鏈的彈性，提高信息反饋及供應能力。

在《服裝供應鏈快速反應戰略下的贏利模式研究》一文中，沈靜元等提出了服裝企業在快速反應戰略的指導下建立相應贏利模式的思想。周建亨等人在《基于時尚周期的服裝供應鏈協調策略》中引入產品時尚指數的概念，建立基于時尚指數的風險規避系數模型。通過對集中模式和分散模式下期望效用函數的分析，得出了最優回購策略。此外，徐琪研究了一種支持快速響應的服裝供應鏈補貨策略，生產商根據客戶需求采取不同的補貨率，可實現供應鏈系統的協調，并使生產商和銷售商的利潤獲得最大化。周志剛等基于RFID技術部署及標簽標識設計了服裝倉儲揀選配送優化模型，改進配送路徑，提高了揀選配送效率和準確性。李敏從服裝產業的供給側改革入手，指出建立快速反應的綠色供應鏈，對實現紡織服裝行業可持續發展具有重要意義。

服裝供應鏈作為一個復雜供應網鏈，成員企業眾多，需求的多樣性和不確定性、牛鞭效應、合作伙伴間信譽和忠誠度的下降、信息共享不對稱以及渠道流程過長等問題越發嚴重。傳統的服裝供應鏈受到供應鏈邊界和企業邊界的制約，成員企業間的信息共享很難做到實時公開、更新和透明化。然而，互聯網環境下的信息資源數據規模龐大，數據處理速度慢，信息結構不同以及用戶需求不對稱，導致傳統形式下的服裝供應鏈的協同管理，難以應付快節奏的時尚潮流和用戶的個性化需求。

云計算是分布式計算技術的一種，它可以透過網絡將龐大的計算處理程序自動拆分為無數個子程序，經過多部服務器的搜索和計算分析之后將結果回傳給用戶。這使得云計算可以突破地理位置對供應鏈中成員企業生產經營范圍和模式的約束，對企業的全部或部分的業務活動開展管理，實現供應鏈中成員企業間的協同合作以及各類資源的信息共享，從而快速、高效、低成本地為客戶提供產品和服務。曹立明在《基于云計算的物流公共信息平臺體系架構與設計》中采用文獻分析方法，總結了云計算和物流公共信息平臺的相關理論與技術，探討了云平臺體系各層面的系統設計與功能實現問題。秦桂英等構建了基于云計算視角的供應鏈運營模式，提出了一種面向供應鏈的云計算服務。王文銘等將云計算引入供應鏈信息協同應用中，建立了云計算在供應鏈中的應用模型。

圖1：基于云平臺的服裝供應鏈協同管理體系架構

圖2：服裝供應鏈協同管理云平臺關鍵技術

本文在現有研究基礎上，設計了基于云平臺的服裝供應鏈協同管理體系架構，為解決服裝供應鏈信息共享和協同管理產生的問題，提供了新的方法和途徑。

二、基于云平臺的服裝供應鏈協同管理體系架構

基于云平臺的服裝供應鏈協同管理服務平臺，將標準規范、應用程序、數據管理、各終端服務器、接口管理、用戶管理、安全管理等各種管理和分析應用組織整合、集成優化，為各類用戶的需求提供相應的解決方案。本文提出的基于云平臺的服裝供應鏈協同管理體系架構，主要包括五層架構和兩個模塊，如圖1所示。

1.基礎資源層（IaaS）

該層是服裝供應鏈協同結構模型的基礎，主要包括基礎服務和基礎設施兩個部分。基礎服務主要包括數據存儲、數據共享、數據備份等，主要涵蓋了服裝供應鏈各節點企業的硬件設施信息、采購信息、庫存信息、生產能力信息、銷售信息、BOM 信息、物流信息、信用信息及戰略信息等。基礎設施則包括存儲設備、主機設備、網絡設備等其他配套硬件設施，主要為平臺的正常運行提供基礎保障。

2.平臺管理層（PaaS）

平臺管理層作為云平臺協同管理體系架構的中間層，通過分布式計算環境、分布式存貯環境，提供海量數據采集、加工、挖掘和大規模消息推送等服務。此外，還管理著各種零散、無序的虛擬化資源和能力的定義、封裝、發布、匹配、調用、搜索、監控及容錯等技術，屏蔽底層系統的復雜性。通過該層的軟件工具和程序設計語言，服務程序開發人員不需要關注底層的存儲、網絡及操作系統等問題，只需上傳程序數據和代碼即可使用服務。隨著數據規模的日益龐大，平臺管理層需要具備海量資源存儲和處理技術并且充分利用虛擬資源管理和調度策略提升處理效率。

3.服務層（SaaS）

服務層面向的是云平臺服務的終端用戶，根據服裝供應鏈的需求，提供基于云計算的應用服務程序，如產品設計系統、進銷存管理系統、物流配送服務系統、倉儲服務管理系統、ERP系統、財務管理系統、客戶關系管理系統、金融服務管理系統和即時通訊等一系列供應鏈云平臺能夠提供的服務。服裝供應鏈的各成員企業則可基于不同的客戶需求，利用服務層已有的系統模塊，在自己的平臺上組建個性化的服務功能模塊，實現對客戶的便捷化、個性化服務。

4.用戶接口層

這一層是為方便各類用戶使用云服務資源所建立的系統與用戶交流的平臺門戶，可以接收來自不同用戶、不同終端的信息資源服務請求。服裝供應鏈的各成員企業、政府機構以及終端客戶都可以通過互聯網使用各種終端設備隨時隨地接入云服務獲取各種資源，例如個人計算機、筆記本電腦、平板電腦、智能手機、手持掃描終端及其它電子輸入設備等。用戶接口層要提高服裝供應鏈的各成員企業間服務與交易中的實時反應速度和協同合作效率，就需要提高信息共享的及時性和準確性。并通過對大數據的分析處理，預測客戶需求，從而為客戶提供個性化、多元化的信息服務。

5.用戶分類

這一層是針對不同的用戶群體進行分類，為不同的用戶設置不同的訪問權限。用戶主要分為政府用戶、企業用戶、普通用戶和其他用戶。有政府提供支持的服裝供應鏈云平臺具有一定的公信力，使各類用戶更加相信平臺信息的真實性，同時政府也對平臺上的各類交易進行實時監控，確保平臺的良性發展。企業用戶主要包括服裝供應鏈上的各節點企業，例如服裝制造企業、面輔料供應商、服裝分銷商、零售商和物流企業。普通用戶主要是服裝個體工商戶，他們主要從事服裝批發和零售業務，與企業用戶相比貨量較小，但仍是虎門地區服裝行業的重要組成部分之一。金融服務公司和保險公司屬于其他用戶，可以為平臺中的企業用戶和普通用戶提供相關金融服務和保險服務。

6.信息安全管理模塊

云平臺的應用程序與基礎資源層的硬件環境不存在固定的數據安全邊界，這大大增加了對數據安全和隱私保護的難度。同時，內部訪問權限控制不當，有可能造成數據被任意更改，對服裝供應鏈協同管理造成不良影響。因此需要提供全過程的信息安全管理，從而保障云平臺安全、可靠、高效、穩定的運行和數據信息的安全。

7.技術規范標準模塊

基于云平臺的服裝供應鏈協同管理服務平臺涵蓋的層面較多，各層面之間的信息交流尤為重要，這就需要相關技術的支持，以保證平臺的正常運作。相關技術的具體內容，下文將進行介紹。

三、基于云平臺的服裝供應鏈協同管理相關技術

基于云平臺的服裝供應鏈的協同管理離不開相關技術的支撐，主要包括幾個方面：

1.標準規范的制定

基于云平臺的服裝供應鏈協同管理，需要從系統的角度出發，構建能夠支持多用戶、符合實際商業運行情況、面向服務的體系結構；同時從系統的結構、組織與運行模式等方面，建立支持實施云管理中心的相關標準和規范，包括云平臺協同管理接入標準、描述規范和訪問協議等。

2.虛擬化技術

基于云平臺的服裝供應鏈協同管理服務平臺是一個虛擬化的管理系統，為了實現對硬件資源、軟件資源和各種能力的感知、定義、分類、封裝和調用，需要將服裝供應鏈中各種資源和能力虛擬化并接入云管理中心。主要包括以物聯網為核心的海量實時數據的智能感知、處理技術，智能挖掘技術，分布式存儲技術，嵌入式系統技術，虛擬資源狀態和流程的監控、在線遷移及高效備份技術等。

3.服務化技術

在虛擬化的基礎上，實現平臺對服務提供者或獲取者對服務進行接入、發布、存儲、匹配、調度、分析、應用等綜合管理操作，包括提供資源和服務的接入端口管理；海量云資源的高效管理技術；高效能、智能化服務搜索與動態匹配技術；大規模服務用戶和服務提供者的實時監控、調度及信息通信技術等。

4.協同化技術

為了實現云平臺中服裝供應鏈各成員企業間的協作，需要構建一個可以跨地域、跨平臺的虛擬化云管理中心以響應各用戶的需求，同時可實現各類資源和服務能力協同運作時的管理和控制。包括對用戶需求智能化解析技術，企業間資源的協同管理技術，企業間任務承接和轉化技術，非結構化數據管理技術和動態遷移技術等。

圖3：虎門智能云倉系統技術架構圖

四、虎門智能云倉平臺協同系統技術架構

通過對基于云平臺的服裝供應鏈協同管理架構與體系分析，結合廣東省虎門地區的服裝業發展環境與虎門供應鏈發展需求分析，本文構建了虎門智能云倉協同系統技術架構，如圖3所示。

該體系架構具有高可擴展性、高可用性、易用性、數據的安全性與隱私保護；充分考慮公司內外部結構化與非結構化數據的統一集成與融合，包括分析與識別數據、建立統一的數據模型等，從而解決數據標準化與服務化。該體系架構同時能夠滿足大數據應用的特征，能處理TB甚至PB級數據，實現大數據可實現交互式查詢與運營協同化；系統架構應具有一定的前瞻性，能適應新的業務或業務變化。

該體系架構具有開放性、虛擬性、個性化、動態性和實用性等特點，可以同時部署多個信息系統，打破了傳統服裝供應鏈協同管理中的信息邊界，提高了信息共享水平；智能采集處理大數據，可以進行數據挖掘，分析出目前服裝供應鏈及成員企業的潛在機遇和威脅，能夠使企業采取相應措施規避風險；降低軟硬件成本和運營成本，便于擴展、管理和維護；同時，服裝供應鏈成員企業和客戶還可以通過云計算中心中共享的信息以及RFID技術，對定制化訂單產品的制造過程和物流等進行追蹤。

五、結語

本文對現有的服裝供應鏈和云計算方面文獻進行了分析，發現傳統服裝供應鏈的協同管理無法適應現在的時尚潮流，而基于云計算技術的云平臺可以有效緩解這種現狀。通過相關研究，設計了基于云平臺的服裝供應鏈協同管理結構模型，解析了基于云平臺服裝供應鏈協同管理的四大類關鍵技術，結合虎門服裝供應鏈發展環境與未來發展需求，構建了虎門智能云倉平臺協同系統技術架構，并將其應用于虎門服裝敏捷供應鏈運營，為實際應用服裝供應鏈協同管理云平臺提供參考。

作者單位：1.虎門服裝技術創新中心；2.東莞市虎門服裝創新服務中心有限公司；3.上海海事大學。

項目支持：1. 東莞市專業鎮創新服務平臺建設項目“東莞市虎門服裝協同創新中心”；2. 廣東省協同創新與平臺環境建設專項資金（項目編號：2014B090908004）