中國集中連片特困地區農民收入的時空演變及影響因素

康江江 寧越敏 魏也華 武榮偉

摘要 集中連片特困地區是我國精準扶貧的重點攻堅對象，推動該區農民增收與穩步脫貧對于全面建成小康社會意義重大。基于農民人均純收入作為測度指標，綜合運用空間分類與空間滯后、誤差模型分析2000—2014年14個集中連片特困地區667個縣域農民收入的時空變化特征及其影響因素，得到以下結論：①2000—2014年集中連片特困地區農民收入不斷增加，但各個片區間的差距明顯，與全國平均水平相比更是差距顯著。總結而言，與全國平均水平相比較，其絕對收入差距逐漸增加，而相對收入差距表現出逐漸縮小的變化趨勢。②從其空間特征來看，2000—2014年農民收入的空間分異與其貧困縣集中連片分布形態的相似度較高，總體呈現出以低收入與較低收入水平區連片集中分布，較高收入與高收入水平區呈零星分布的分布特征，且隨時間變化很小。長江上游貧困片區與環首都周邊的貧困縣農民收入較低且集中，在當下推進長江經濟帶與京津冀協同發展兩大戰略穩步實施的形勢下，促進這些區域經濟的穩步發展會直接影響到兩大戰略的成效。③從參數估計的結果來看，耕地資源基礎、糧食產出效益是影響片區內農民收入的主要因素；中心城市綜合實力較弱與交通落后，導致其對貧困縣的經濟帶動作用有限；提高城鎮化水平，加快城鎮化進程對農民收入產生重要的正向作用；加強高素質人才隊伍的引進，發揮其經濟創造價值對貧困縣農民的增收有比較重要的促進作用；人口遷移因子對農民收入的作用也比較顯著，推動部分環境惡劣的片區農民整體外遷是減貧的一條重要途徑。

關鍵詞 農民收入；時空演變；影響因素；集中連片特困地區

中圖分類號 F323.8 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104（2017）11-0086-09 DOI：10.12062/cpre.20170615

農民收入的區際差異是地區經濟發展不平衡的重要表現。農民收入不僅影響到農民生活水平的提升與脫貧致富，而且關系著國家穩定、社會和諧以及全面建成小康社會的進程[1-2]。目前，我國農民貧困問題依舊嚴峻，部分國家級貧困縣面臨著經濟與社會發展雙重壓力，且貧困縣集中分布形成面積較大的連片特困區。集中連片特困地區是指由2011年國務院印發的《中國農村扶貧開發綱要（2011—2020年）》中劃分出的包括六盤山區、秦巴山區、武陵山區等11個地區和已明確實施特殊政策的西藏區、四省藏區（包括青海、四川、云南、甘肅四省）、新疆南疆三地州，共計14個片區680個縣、市、區及行委[3]。該區不僅自然環境惡劣，地形條件復雜，生態基礎脆弱，而且交通閉塞，城市基礎設施落后，導致其經濟發展落后，處于區域經濟發展的邊緣位置。同時，貧困區分布與生態脆弱區、限制或禁止開發區、少數民族集聚區、邊境地區和革命老區在空間上呈現較高程度的重疊，再加上其貧困的整體性、成因復雜性以及脫貧難度的艱巨性等特征，導致其成為我國貧困人口分布最多、最集中的區域[4]。國家“十三五”規劃明確提出該區域是我國精準扶貧、脫貧的重點攻堅對象，而扎實推進這些地區農民收入的穩步增加與逐步脫貧，對于全面建成小康社會具有重要的戰略意義[5]。因此，研究集中連片特困地區農民收入的時空分異格局，闡釋時空過程與成因機理，對于推動國家扶貧政策的順利實施與片區脫貧致富可起到重要作用。

1 文獻綜述

國外學者較早關注貧困問題，從經濟學、地理學、人口學、社會學等不同學科視角對貧困問題展開了研究，并形成了相關的理論體系。從經濟學視角，主要包括“貧困惡性循環”、“低水平均衡陷阱”以及在此基礎上的“臨界最小努力”等理論。戰后，隨著新國際勞動分工推動著全球化向縱深方向發展，勞動分工的地域分異加速城市發展的不平衡性，導致貧困片區在區域分工中的邊緣化地位越發明顯[6-7]。因此，地理學視角關注的區位要素作用便愈發突出，尤其是關于地理因素導致“空間貧困陷阱”的產生，推動了空間貧困理論的進一步發展。從人口學視角來看，貧困地區人口增長是影響其持續貧困的關鍵所在。其中，貧困地區人口的快速增長形成的人口數量擠壓貧困與較低文化素養的人口素質形成的人口質量擠壓貧困是造成集中連片貧困地區農民持續貧困的重要因素。從社會學視角而言，貧困文化與民族性質對貧困也會產生一定的作用。

從實證研究來看，宏觀上多進行貧困的相關測度[8]，關注貧困與公平、發展以及環境之間的關系[9]，從種族、性別以及年齡等微觀層面探究貧困產生與發展代際傳遞問題[10]。另外，還有學者針對中國的貧困特征與反貧困政策進行相關研究[11]。在研究農民收入方面，由于發達國家并不存在城鄉二元經濟結構，農民并非主要的貧困弱勢群體。因此，針對貧困區農民收入的相關研究主要在發展中國家展開。近年來，國外一方面針對健康沖擊、性別差異以及土地要素等對農民收入的相關作用機制展開研究[12-13]，另一方面以發展中國家為例，研究國家農業發展戰略及其模式對農民收入的影響，提出農民增收的相關建議[14-15]。此外，還有部分國外學者針對發展中國家的非農部門就業、收入來源結構、家庭支出等與農民脫貧之間的關系進行了研究[16-18]。國內學者則主要基于反貧困視角對貧困片區或者重點貧困縣的農民貧困測度（單一或多維）、貧困特征、地域分異、致貧因素、開發與治理、扶貧戰略、扶貧績效以及各種形式的專題扶貧展開研究[3，19-20]。自精準扶貧戰略提出后，學者們對精準扶貧的概念、內涵、主要內容以及存在問題進行了一系列研究，力圖通過精準扶貧與精準脫貧的模式推動貧困地區農民如期脫貧[21]。促進農民增收是推動農民脫貧的關鍵所在，因此農民收入便是測度農民貧困的核心指標。對于農民收入的研究，學者們主要從宏觀、中觀層面探討了農民收入的時空分異或內部結構差異，認為自然環境、土地流轉、城鎮化發展等都會對農民收入產生重要影響[22-24]。在微觀層面，研究主要針對農戶特征、村委會行為、村干部特征等方面探討了其對農民收入的影響[25-26]。也有學者從收入來源層面，探討了農民收入內部的工資性收入、家庭收入、財產性收入以及轉移性收入對農民收入的影響及貢獻[27]。針對貧困片區或貧困縣農民收入的研究中，主要從農民收入的特征與貧困影響、增收方式與對策建議等方面展開，著重探討人力資本與農業條件等要素對農民收入的作用[28-30]。endprint

縱觀已有研究，學者們主要從區際、省際、市等較大尺度研究農民收入的區域差異，對縣域尺度貧困落后的山區研究相對較少，尤其是專門針對集中連片特困地區的整體研究更為缺乏。總的來說，已有研究發現集中連片特困地區是我國貧困發生的主要集聚區[30]，但是鮮有將我國14個貧困片區作為區域研究的統一整體，并針對其農民收入時間變化過程與空間演變機理進行具體梳理與實證研究。其次，忽略了高素質人力資本要素對貧困地區農民脫貧的作用。因此，本文以農民純收入作為測度指標，利用相關的空間分類與空間計量分析方法，研究我國14個集中連片貧困區域農民收入的時空格局演變及其影響因素，力求為促進國家的精準扶貧、精準脫貧，并最終為連片貧困地區農民脫貧致富進入全面小康提供理論支撐與分析參考。

2 研究區域與研究方法

2.1 研究區域及數據來源

本文以14個集中連片特困地區677個縣、市、區（不包括冷湖行委，大柴旦行委、茫崖行委）為研究對象，時間尺度為2000—2014年。數據主要來源于《中國人口分縣市統計資料》《中國縣域統計年鑒》、全國第五、六次人口普查資料及其歷年各省的統計年鑒。

2.2 研究方法

2.2.1 農民收入等級劃分

已有文獻關于貧困收入的等級劃分存在較大差異且主觀性較強，加之國家對于農民貧困線的收入標準存在時間變化，倘若將14個片區的農民人均純收入按照國家貧困線標準進行等級劃分時會出現偏差。因此，本文在參照全國平均農民人均純收入的基礎上劃分等級，見表1。

2.2.2 空間計量模型

空間自回歸模型主要考慮的是樣本自身的觀測值對周圍區域的溢出效應，空間誤差模型主要用于鄰近地區因變量的誤差沖擊對本地區觀察值的影響程度，它強調空間擴散效應是由外生的沖擊引起的[31]。由于連片特困地區在空間分布上具有明顯集中性，貧困可能存在較強的空間相互作用，本文利用空間誤差模型（SLM）和空間滯后模型（SEM）進行影響因素的分析，并結合普通OLS回歸進行對比，主要公式如下：

SLM：Y=ρWY+xβ+ε（1）

SEM：Y=xβ+εε=λWε+γ（2）

式中，Y為因變量，用農民人均純收入表示；X為K維自變量行向量，ρ為空間滯后系數；W為權重向量，采用Queen權重矩陣。β為自變量對Y的影響系數所構成的向量，ε和γ則為隨機誤差向量，λ指空間誤差系數。

3 時空演變特征

3.1 時間變化趨勢

從圖1可知，2000年以來貧困地區的農民平均收入呈先穩步增加后快速上升的變化趨勢。其時間變化特征可分兩個階段，2000—2009年呈緩慢上升的趨勢，年平均增長6.3個百分點；2009—2014年呈快速上升的趨勢，年均增長率超過兩位數達到10.89個百分點，這也表明隨著我國經濟發展水平的逐步提升，集中連片貧困地區的農民收入在不斷增加。從相對差距來看，2000年集中連片貧困地區農民收入與全國平均水平的比值為1∶1.7，到2014年二者的差距下降到1∶1.46，而且從整個時間演變趨勢來看呈現出相對平穩的下降趨勢，這也表明二者之間的相對差異在縮小。然而，必須清醒看到的是2000—2014年集中連片貧困地區的農民收入一直低于全國平均水平，而且與之差距明顯。更進一步，2000年二者之間的收入差距僅為929元，到2009年突破2 000元達到2 025元，再到2014年達至3 132元，這表明集中連片貧困地區的農民收入與全國平均收入水平的絕對差距在不斷拉大，農民脫貧壓力甚大。總體來看，集中連片特困地區農民平均收入與全國農民平均收入相比，絕對收入差距呈現出逐步增大，而相對收入差距在不斷縮小的變化態勢。

3.2 空間演變特征

搜集2000、2005、2010和2014年四個節點年份我國14個集中連片特困地區農民人均純收入數據，根據表1提供的5個等級分類標準對每個節點年份的677個研究單元的農民收入進行分級并作空間分布圖，結果見圖2。

由圖2可知：①2000—2014年農民收入得到快速增加且低于全國平均水平的單元數量在不斷減少，其空間上呈現出以低收入與較低收入區片狀集聚分布、較高收入與高收入水平區零星散狀分布的空間形態。②隨著時間推移，多數片區由低收入區轉變為較低收入區，主要分布于我國西部地區的云、貴、川、黔、隴等省份以及青藏高原和南疆地區，形成從六盤山區向西南一直到滇西邊境山區一個半環狀的貧困集中分布帶。③低收入地區數量縮減明顯，主要分布于六盤山區、四省藏區、呂梁山區以及新疆南疆三地州等地區，以省際邊緣區的交界地帶單元為主。④西藏區、四省藏區、大興安嶺南麓山區以及滇西山區的農民收入內部差異顯著，大別山區的農民收入內部差異較小且多數單元農民收入已達到全國平均水平，這主要與人口規模、經濟基礎有很大的關系。

具體看來，西藏區、四省藏區以及新疆南疆三地州等三個政策區農民收入的空間分異隨時間變化較為明顯，且四省藏區及西藏區的內部農民收入的空間分布存在較大差距，川西藏區農民收入增加明顯，而且多數單元的農民收入水平相對較高。滇西山區、大興安嶺南麓、秦巴山區以及武陵山區等片區內部農民收入雖有增加，由于其發展基礎的差異以及受自然條件的制約導致其內部農民收入的分異明顯。湘贛邊境的羅霄山區以及滇桂黔石漠化區等片區內部的農民收入空間分布變化較小，基本都處于較低收入區范圍。六盤山區、呂梁山區等片區內部農民收入雖有增加，但是農民收入水平依然較低，而且內部差異十分明顯且低收入片區分布集中。最后，長江經濟帶上游地區貧困縣農民收入較低且分布集中，環首都貧困帶農民收入水平依舊很低，在當下促進長江經濟帶與京津冀協同發展兩大國家戰略穩步實施的形勢下，推動這些區域經濟的協調發展會直接影響到兩大戰略的成效。

4 影響因素分析endprint

4.1 變量選擇

農民收入的變化是自然、經濟、社會、文化、民族、歷史等多種因素綜合作用的結果[22-24，32]。從收入來源看，主要受收入來源結構的主導，包括農業收入與非農業收入。農業收入主要靠從事農業活動來獲取，自然基礎環境會對農業活動產生直接影響，尤其是海拔、坡度、高差起伏、光照、積溫、降水等要素會產生重大作用；非農收入主要受當地的產業結構基礎、人力資本、耕地性質轉變以及農民個人能力等影響。由于我國經濟實力的不斷提升，全國交通條件普遍得到改善，使得中心城市對省際、市際邊緣地區的輻射作用增強，增強了地方與中心城市之間的要素流動。伴隨城鎮化的發展與人口市民化的推進，農民收入渠道拓寬促進農民增收。但是，由于貧困片區民族性質的差異，其文化認識和生育觀念存在差異，而且農民的受教育水平普遍較低，文化素質低下且對教育的重視程度欠缺是影響其脫貧的重要因素。在辨析理論基礎框架的基礎上，結合相關文獻及研究區實際情況，選取了自然地理環境、耕地資源狀況、農業生產效益、交通條件、教育水平、民族性質、人口遷移、生育狀況、城鎮化水平、投資水平等12項指標，理由如下：

自然條件因子。由于海拔、坡度、破碎度、降水、氣溫這些因子之間存在一定的共線性，再加上貧困山區所處的氣候類型差異，認為影響集中連片貧困山區農民收入最具有代表性的因子是不同縣域單元的平均海拔高差。因此，選取縣域單元的平均海拔高差（X1）來代表地形起伏狀況。

農業資源與效益因子。農業生產活動是影響區域農民農業收入主導因素，而耕地資源基礎狀況與單位面積糧食產量是表征貧困片區農業生產與產出效益的顯著指標，利用人均耕地面積（X2）、單位糧食播種面積（X3）的糧食產量反映耕地資源條件與農業產出效益。

交通因子。貧困地區經濟社會發展受省會中心城市、地級中心城市的輻射帶動，交通條件的好壞會直接關系到地方與中心城市的聯系程度。因此，選擇距離本省省會城市距離（X4）、距本縣域屬地級市市區距離（X5）兩個指標因子來反映區域的交通條件（考慮到出行方式，兩個因子均利用百度地圖搜索出發地—目的地之間的最短自駕旅行時間作為測度交通的代理變量，由于燕山—太行山片區距離北京很近，受北京的影響較大，故該片區以各單元到北京市區的最短自駕旅行時間反映其受中心城市的影響程度）。

人力資本因子。區域教育水平對于區域整體素質的提升意義重大，尤其是高素質人才隊伍的儲備，可以提升貧困片區的人力資本存量。選取本科及以上學歷人數占總人數的比重（X6）、平均受教育年限（X7）來反映人力資本條件。

民族性質因子。選擇少數民族人口占縣域單元總人口的比重（X8）來反映不同研究單元內部人口的性質。

生育狀況因子。多數貧困片區自然環境惡劣，從事農業活動的性別差異性，加之農民多子多孫的生育觀念，多子多孫、養兒防老的生育觀較強，可能陷入“越窮越生、越生越窮”的惡性循環當中。因此選用人口出率（X9）來反映生育狀況。

人口遷移因子。中西部省域是重要的人口遷出地區，而連片特困地區主要處于人口的凈遷出區或者非活躍區[33]。由于自然和經濟條件的制約，外出務工同樣會對農民收入產生影響。因此，選用戶籍人口與常住人口比例（X10）來反映人口的遷移狀況。

新型城鎮化成為引領我國未來現代化發展的重要方略，因此在指標選擇時將城鎮化因素的影響考慮在內，利用常住人口城鎮化率（X11）來反映城鎮化水平。

區域投資水平也會對貧困山區的農民收入產生重要影響，選擇固定資產投資總額（X12）反映貧困片區的投資建設水平。

4.2 結果解釋

2000、2010年國家開展了第五、第六次人口普查，不僅有人口數據，還有關于國民教育方面的資料，數據全面而且質量較高。考慮到研究區域的特殊性以及數據的可獲取性，本文選擇2000與2010年的兩期人口普查數據對農民收入的影響因素計量估計（雙湖特別行政區的數據大量缺失，故將其剔除），結果見表2。

由表2可知，從擬合優度以及相關參數估計而言，空間計量模型的估計結果較好。具體而言，2000年SLM模型中人均耕地面積、單位糧食播種面積的糧食產量以及城鎮化率顯著通過了檢驗且正向作用明顯；地形條件、民族性質對農民收入產生顯著的負向作用。SEM模型中顯示人均耕地面積和城鎮化率有顯著的正向影響，人均糧食產量會產生較為顯著的正向作用。地形條件、距離歸屬地級市市區距離、少數民族人口比例以及平均受教育年限對農民收入產生一定的負向作用。2010年，SLM模型中人均耕地面積、單位糧食播種面積的糧食產量、城鎮化率以及固定資產投資都會對農民收入產生較為顯著的正向作用；本科及以上學歷人數的比重越高會對區域農民收入產生一定的正向作用；距離省會越遠則受到省會城市的影響越小且不利于農民收入的增長；戶籍人口與常住人口的比例也呈負向作用。平均受教育年限對農民收入產生了顯著的負向作用，這是由于貧困片區的受教育年限增加，但是這些潛在高素質人力資本的離家求學和外地就業，并沒有對當地經濟增長產生作用。SEM模型中同樣的人均耕地面積、單位糧食播種面積的糧食產量、城鎮化率以及固定資產投資都顯著通過了檢驗且正向作用顯著；戶籍人口與常住人口比例顯著通過了檢驗且其值為負，表明一定數量的戶籍人口遷出會降低片區內整體貧困。

從整個估計結果來看，耕地資源數量、農業產出效益以及城鎮化的推進會促進片區農民收入的增加，而人口非遷移、民族差異以及交通不便也會對農民收入產生一定的不利影響。基于此，參考我國14個集中連片特困地區農民收入的空間分異特征，結合空間計量參數估計結果，主要從以下兩個層面進行闡釋：（1）自然基礎條件對農民收入的影響不容輕視。從兩期數據的空間計量回歸結果來看，2000年自然環境因子通過了檢驗，并會對農民收入產生較為顯著的負向作用。2010年，地形條件并沒有通過檢驗，表明自然環境因子對貧困片區農民收入的作用可能有所減弱。但是，由于貧困片區的自然條件較為惡劣，認為其對農民增收的妨礙作用依舊存在。具體而言，從當前我國人口分布狀況來看，胡煥庸線依舊沒有打破，這也表明自然環境的制約作用仍然較強。從片區來看，14個連片特困地區不僅跨越了我國陸地地勢的三級階梯，而且多數片區集中于第一、二階梯。片區內各貧困縣海拔較高，高原、山地等地形復雜多樣，區域差異顯著。多數貧困片區的常年積溫較低，農作物生長受限，而且生長期較長，復種指數較低；再加上南北方降水與氣溫差異，雨熱搭配失調，土地肥力較低，最終導致片區內農業發展十分受限，農作物產量較低，農業收入水平較低。具體來看，西北地區的貧困山區海拔較高，地形崎嶇且地貌類型多樣，干旱缺水以及土地貧瘠是影響其農業增收主要的限制條件。而南方的貧困片區雖然積溫較高，雨水充足，但是地形破碎且山高谷深，耕地資源較為短缺，不利于農業發展。endprint

（2）經濟社會條件是影響農民收入重要因素。從分析結果來看，耕地資源數量、糧食產出效益、城鎮化水平以及固定資產投資都會對貧困片區的農民收入產生較為顯著的正向作用，而人力資本因子、生育狀況以及交通因子的參數估計結果并不顯著。總結而言，集中連片特困地區是我國經濟發展的“短板”地區，更是當前精準扶貧的重點攻堅對象。片區內部經濟發展水平普遍較低，地方中心城市輻射能力有限（小城市帶大農村），農民受教育年限普遍較短且技能有限，而貧困又加劇人才流失，這些因素都嚴重妨礙了貧困地區農民的脫貧致富。另一方面，貧困地區大多生態承載力較低，農業勞動力過剩現象突出。然而，由于貧困片區農民思想較為保守，安土重鄉思想較為強烈，雖然多年來國家對一些貧困地區實行了人口向外遷移的政策，使常住人口數量已少于戶籍人口數量，但舉家外遷難度較大。值得指出的是，少數民族縣域占到片區總數的半數以上，由于風俗禁忌、語言、學習能力、技能等多種原因，民族縣人員外出數量更少。此外，由于貧困片區經濟落后，投資建設資金不足，造成片區內城鎮化進程推進緩慢，農村大量勞動力滯留農業活動，最終不利于片區內的農民脫貧。

5 結論與討論

本文運用空間分類、空間滯后與空間誤差模型方法研究了2000—2014年我國14個集中連片特困地區農民收入的時空演變特征及其影響因素，得出以下結論：

第一，2000—2014年我國14個集中連片特困地區農民收入呈先緩慢增加后快速增加的變化趨勢，但是和全國農民的平均收入水平相比還存在較大差距。第二，2000—2014年我國集中連片貧困地區農民收入總體上呈以低收入與較低收入區連片集中分布，較高收入與高收入水平區零星分布的空間特征，并且從四個節點年份的空間分異形態來看，該分異格局變化較小，多數單元的農民收入仍然顯著低于全國平均水平。第三，通過對2000與2000年兩期影響因子的數據估計結果表明：一方面，自然地理環境對貧困片區的農民增收依然起到一定的妨礙作用，但是由于經濟社會條件的影響，其作用可能相對削弱。保護耕地資源基礎和提高糧食產出效益是促進集中連片特困地區農民穩步增收的主要方式。推進貧困片區的城鎮化進程，將滯留在農業活動中的剩余勞動力向城鎮轉移，拓寬農民就業渠道，是提升片區內農民收入穩步增加與脫貧致富的重要途徑。另一方面，人才隊伍尤其是高學歷及高素質隊伍的建設，是提升片區人力資本條件的重要方略。只有讓高素質人才隊伍在貧困片區更好地發揮創造價值，才能推動貧困地區經濟的加速發展，從而為農民的脫貧致富創造機會與條件。

集中連片貧困地區是我國當前扶貧攻堅的主戰場，各個貧困片區的區域發展狀況存在差異，導致其農民收入也有在空間分異。由于各個片區統計數據的區域差異，本文僅選取農民人均純收入作為測度指標，尚未通過農民收入的來源結構進行研究，這有待今后進一步深入。其次，提升人力資本條件是促進區域經濟增長的重要途徑，然而通過提升基礎教育使得更多的人走出去，還是將高素質人才留在片區使其發揮創造價值，需要繼續深入研究。最后，能否突破自然地理環境的限制，推動貧困片區整體脫貧？在核心城市輻射帶動作用較弱的情況下，貧困片區自身如何通過“造血”來實現脫貧致富？在新型城鎮化背景下，如何改變貧困片區人們安土重鄉或固守本地觀念，推動不適宜人類居住或者生態承載力較低的片區農民的整體外遷？這都是今后研究需要完善的地方。

（編輯：劉照勝）

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