連片特困區農戶多維貧困測度及能力建設研究

周常春 翟羽佳 車震宇

摘要

在扶貧開發新階段背景下，用多維貧困測度法更能刻畫貧困家庭狀況，符合現階段精準識別和精準扶貧的要求。基于云南省四大連片特困區家庭入戶調查數據，利用AF多維貧困測量方法從收入、教育、健康、生活質量和社會資源5個維度對貧困地區農戶的多維貧困狀況進行測度，并從政府社區內部項目資源管理能力、扶貧項目參與能力和農戶自我發展能力三個方面對連片特困區農戶多維貧困的影響因素進行分析。研究結果表明：四個片區均在很高程度上存在教育貧困，基本義務教育得不到保障，由教育問題也帶來了社會資源獲得方面的能力不足，受傳統思想束縛，接受新事物和新發展模式的難度大，隨著貧困維度的提高，健康問題逐漸替代教育問題，成為農村家庭陷入深度貧困的主要原因；四個片區的貧困發生率隨著貧困維度的升高而下降，中等維度上的貧困發生率最高，其中，滇西邊境片區和迪慶藏區貧困主要發生在中低維度，石漠化片區和烏蒙山區在中高維度的貧困指數較高。此外，研究發現多維貧困指數與其貢獻率并不相符，這是因為貧困人口數量不同所致，滇西邊境片區是四個片區中貧困人口最多的片區，雖然不是貧困最為深度的地區，但是在扶貧資源分配上，也要綜合考慮人口權重這一指標。從影響多維貧困發生的因素研究中發現農戶扶貧項目參與能力和政府資源項目管理能力的提升可以顯著降低多維貧困發生率；農戶自我發展能力中，家庭收入中種植業收入越多、家庭人口中少數民族人數越多，農戶越容易陷入多維貧困，而家庭中初中以上人口數和外出務工人數越多，農戶陷入多維貧困的概率越小。根據研究結論，從提高農戶能力建設、社區能力建設和政府能力建設三方面為農村貧困地區扶貧攻堅提供政策參考。

關鍵詞 多維貧困；能力建設；云南省；精準扶貧

中圖分類號 F323 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104（2017）11-0095-09

DOI：10.12062/cpre.20170442

貧困作為國際社會普遍存在的現象之一，由最初的收入貧困[1]發展到多維度貧困、能力貧困[2]，貧困的內涵和外延界定在不斷變化，1998年度諾貝爾經濟學獎獲得者阿瑪蒂亞·森（Alllartya·Sen）首次提出“能力貧困”的概念[3]，指出貧困的根本原因并非簡單的收入被剝奪，而是因為貧困人口創造收入的能力和機會被剝奪，意味著貧困人口缺少獲取和享有正常生活的能力。對此阿瑪蒂亞森提出了以重建個人能力為主的扶貧路徑，指出良好的教育和健康的身體有助于個人獲得更多收入以擺脫貧困，但首先要全體居民取得平等的權利[4]。在森的倡導下，學者們將研究重點轉向了多維角度，國內外有關多維貧困的研究主要在貧困維度的選擇[5-7]、貧困測度的方法[8-10]、融入空間分析方法[11-12]以及對不同群體福利貧困的測度[13-15]。能力建設（Capacity Building）的概念是以對發展援助批判的形式出現的，20世紀80年代末期傳統發展援助出現了“援助疲倦”現象，特別是人們對援助效果不滿，能力建設強調把發展建立在本土資源、所有權和領導力之上，強調人力資源建設的重要性，尤其是針對弱勢群體，“援助”應向“較少依賴”，再到“自助”轉變[16]。

自改革開放以來，中國農村政府主導的大規模開發式扶貧工作取得了巨大成就，農村貧困人口收入穩步提高，但貧困問題仍是制約我國經濟社會可持續發展的重要因素并產生了一系列新的問題。在社會轉型與制度變遷的背景下，市場化的推進和城鄉分割式的權利體系強化了農村的弱勢地位，為貧困問題的解決帶來新的困難[17]。政府需要以新的方式加強對農村的介入，加快促進農村社會主體性的成長成熟，這些都是增強政府自身能力建設的驅動力。在全國14個集中連片特困區中，云南省涉及4個片區91個縣，數量居全國第一位，文章將以多維貧困理論為基礎，基于對滇西邊境片區、石漠化片區、迪慶藏區和烏蒙山區4個片區的農村家庭入戶調查數據進行實證分析，對連片特困區農戶多維貧困特征進行識別，再從扶貧能力建設的角度，分析扶貧主體能力建設對多維貧困發生的影響，以期幫助扶貧參與主體提高自身能力建設，從而提高扶貧效率，實現貧困地區的可持續發展。

1 研究方法

多維貧困指數可以幫助測算貧困廣度、貧困深度以及貧困強度等多個維度，其計算方法是設定貧困維度及指標并確定每個維度指標的臨界值，設定依據是貧困家庭微觀數據，構建貧困剝奪矩陣，在此基礎上進行多維貧困識別，具體步驟如下：

2 數據來源與維度指標選取

2.1 數據來源

文章數據來源于實地入戶調查數據，涉及云南省10個地州（市）、18個縣，根據云南省四個連片特困區覆蓋范圍，在每個片區所含地州（市）按普遍性和代表性原則選取1—2個縣，每個縣隨機選取1—2個自然村于2015年7、8月進行入戶調查，調查涉及29個自然村，樣本規模為1 278戶，其中包括滇西邊境片區5個地州（市）、9個縣668戶家庭，石漠化片區3個地州（市）、3個縣202戶家庭，迪慶藏區3個地州（市）、3個縣200戶家庭和烏蒙山區3個地州（市）、3個縣208戶家庭。

2.2 維度及指標選取

在維度選取上，借鑒Alkire和Foster提出的MPI指數和《人類發展報告2013》的多維貧困指數，結合《中國農村扶貧開發綱要（2011—2020）》提出的扶貧要求，并參考已有的理論實證研究[18-20]和云南省實際情況，構建了云南省四大連片特困區貧困戶多維貧困評價指標，維度及指標解釋如下：

（1）收入。在長期一維貧困的研究中，通常是以收入來識別貧困，收入貧困線的選擇是以我國農村貧困線為標準，我國2011年農村貧困線標準為2 300，以此為基準線每年略有浮動，調研中發現，樣本村中仍以2 300作為貧困標準，因此選擇2 300元作為剝奪臨界值。

（2）教育。《中國農村扶貧開發綱要（2011—2020）》將教育作為扶貧的主要任務，MPI指數中教育維度包括成人受教育年限和兒童輟學率，在調研中發現，由于鄉村小學的建設，適齡兒童基本達到了入學要求，因此文中選用“戶主學歷”代替兒童入學率來反映家庭整體受教育質量，用“最高學歷”來反映成人受教育年限。endprint

（3）健康。與教育一樣，健康也是被廣泛使用的維度之一，若家庭中有成員患有疾病或重大殘疾，會給家庭帶來極重負擔，此外，醫療保險可以幫助家庭減緩醫療負擔，新農合是農村醫療保險的最低準入條件，因此將“是否罹患疾病或重大殘疾”和“是否參加新農合”作為健康維度的貧困剝奪臨界值。

（4）生活質量。文章中生活質量維度包含6個指標，其中，電力和飲用水兩個指標在MPI指數和《中國農村扶貧開發綱要（2011—2020）》中均有提及，衛生設施和生活燃料來自于MPI指數，而住房和家庭資產指標來自于《中國農村扶貧開發綱要（2011—2020）》。特別說明的是，由于云南省氣候干燥，降水量少，地形多屬山地，不利于儲水蓄水，因此沖水馬桶并未普及，而是以獨立衛生間為標準的，所以衛生設施定義的剝奪標準為是否有獨立衛生間而非MPI指數中規定的是否使用沖水馬桶。

（5）社會資源。在調研中發現，隨著扶貧開發的深入，很多扶貧組織企業以及項目資金進入農村，使農民更容易獲得生產技術和生產資料，因此，文章引入“社會幫扶”和“扶貧項目”這兩個指標，以體現貧困農戶獲取資源項目的情況。

指標具體賦值及貧困剝奪標準如表1所示。

2.3 權重

多維貧困加總中使用較多的是等權重法，MPI指數也是采取等權重方法，即貧困維度和維度內指標均等權重劃分，有學者將等權重結果與使用主成分分析法確定的權重結果進行穩健性分析，結果表明，用等權重方法估算得到的方法是穩健的[21]，因此，本文將采用等權重法對多維貧困指標進行加總計算。

3 云南省四大連片特困區貧困狀況分析

3.1 樣本農戶單維貧困概況

從單維貧困發生率來看（表2），教育和社會資源是貧困發生率最高的兩個維度，其中，四個片區均有不到一半的樣本家庭戶主學歷是初中以上，甚至僅有10%左右的家庭中有接受過大專及以上高等教育；社會資源方面，有70%左右的樣本家庭沒有享受到諸如低保等貧困援助項目，尤其是石漠化片區和烏蒙山區，貧困程度都在80%以上。另外，在生活質量維度上，貧困發生率比較高的指標是生活燃料和飲用水，尤其是在石漠化片區和迪慶藏區，由于自然條件和地理位置特殊，外來能源成本較高，沒有廣泛使用沼氣、天然氣等清潔能源，仍保留柴草燒水做飯的習慣，并有40%以上的農村家庭喝不上“干凈水”，還要指出的是石漠化片區在衛生設施方面的貧困發生率也均高于其他三個片區。僅從單維貧困指標來看，石漠化片區在很多指標上貧困發生率都比較高，而收入指標是四個片區中貧困發生率最低的，可見，僅從收入指標并不能很好的衡量農村居民貧困情況。

3.2 不同連片特困區多維貧困測量與分解

從計算結果來看，樣本中僅有0.39%的家庭不存在任何維度的貧困，有0.55%的家庭存在12個維度的深度貧困，文章選取了3、5、7、9這四個維度來進行闡述，既能體現低、中、高維度的貧困特征，也能反映一定的規律性。從樣本總體來看，中等維度的貧困發生率最高，為16.35%，其次是低維度13.07%，隨著維度升高貧困指數在下降。從四個連片特困區來看，滇西邊境片區和迪慶藏區的貧困主要發生在中低維度，其中迪慶藏區低維度貧困發生率最高，滇西邊境片區在高維度的貧困發生率最低；而石漠化片區和烏蒙山區在中高維度的貧困指數較高，其中烏蒙山區在K=5時，貧困發生率最高，為25%，當K=7，9時，石漠化片區貧困指數最高，分別是16.34%和5.94%，這也與（1）中分析相符。

但是從貢獻率來看，滇西邊境片區貢獻率在每個維度上都是最高的，這與其多維貧困指數并不相符，而其他片區貢獻率與貧困指數基本相符，這是因為多維貧困指數在分解計算貢獻率時，不僅考慮了多維貧困指數，也綜合人口權重這一指標，滇西邊境片區包括10個州市60余個縣區，是四個片區中貧困人口最多的片區，也是占樣本總量最多的片區，因此在計算多維貧困貢獻率時會高于其他片區，所以在扶貧資源分配時，也要綜合考慮多維貧困指數和人口權重這兩個指標，不能因為貧困指數較低而忽視了貧困人口數量多的地區。

3.3 不同維度下多維貧困測量與分解

通過對不同維度的分解（見表4）可以看到，對于四個片區來說，教育在不同維度上均是家庭陷入貧困的主要原因之一，其次是社會資源的獲得，隨著維度的升高，因教育和社會資源致貧比例有所下降，而因病致貧逐漸凸顯，并且在高維貧困的這些家庭中，面臨的住房安全、飲水安全、衛生設施等方面的問題也越嚴重。電力是13個貧困指標中貢獻率最小的，說明四個片區在電力方面已基本達到“通達”目標。

根據貧困維度分解的結果可以推斷，對于不同貧困程度的家庭來說，受教育水平不足會使家庭陷入“能力貧困”，這也會影響其在獲取社會資源方面的能力。在調研中也發現，一些貧困家庭不能夠認識到參加生產互助組織、生產技能培訓等社會幫助的重要性，也不了解扶貧資金和扶貧幫助項目的獲取方式和渠道。教育致貧的貢獻率隨著貧困的加深而遞減，而家庭成員健康狀況，主要指重大疾病和殘疾，會使家庭陷入貧困惡性循環，進而導致住房、飲水等生活質量方面的貧困。因此在推進貧困地區基本公共服務均等化時，要格外關注貧困地區人力資本的干預力度，“扶貧需扶智”，從根本上使其具備獲得收入的能力，另一方面還要加大醫療救助力度，解決深度貧困根本問題（見表4）。

3.4 農戶多維貧困影響因素分析

對于扶貧參與的兩個主體——政府和農戶，加強其自身能力建設有助于扶貧效率的提升，我國學者李國青在其著作中對以扶貧為目標的政府管理能力建設進行了界定和描述，包括政府社區內部項目資源管理能力、扶貧信息溝通能力和政府社區內部管理能力[22]。作為扶貧能力建設的另外一個主體，根據曾艷華在《農民發展能力的問題與對策》中對貧困農戶類型的研究，其能力建設包括農戶自我發展能力和扶貧項目參與能力[23]。文章從農戶自我發展能力、扶貧項目參與能力和政府社區內部項目資源管理能力三個方面對云南省四大連片特困區農戶多維貧困的主要影響因素進行分析，其中，農戶自我發展能力考慮農戶家庭教育、勞動力、老齡化、務工人數和收入來源情況，從人力資本角度考察家庭自發展能力；扶貧項目參與能力包括農戶家庭參加調研中所考察到的互助組織、技能培訓、援助項目和農業企業的能力；衡量政府能力的指標選用“交通設施狀況”、“現金援助機會”、“村干部工作改進”和“扶貧項目公平度”分別體現政府基礎公共設施建設能力、信息公開能力、政府內部人員管理能力和扶貧項目管理能力。具體變量及含義見表5。endprint

從上述不同連片特困區多維貧困測量與分解的分析來看，樣本總量中中等維度貧困發生率最高，即k=5時，貧困發生率高于其他維度（表3）。因此，取k=5為分界線，通過計算，5維及以上貧困維度的農戶約占樣本總量的53%，如果農戶處于5維及以上貧困維度時，賦值為1；處于4維及以下貧困維度時，賦值為0，以被調查農戶是否處于高維貧困作為因變量，來考察影響高低維度貧困發生的影響因素。采用SPSS中二元Logistic函數進行回歸分析，模型整體擬合結果（表6）及各變量的回歸結果（表7）如下所示。

從模型整體擬合結果來看，Sig.<0.05，模型顯著。從變量回歸結果來看，農戶自我發展能力中，初中以上人口數、務工人數、種植業收入和少數民族人口數達到顯著水平，其中種植業收入和少數民族人數與是否處于多維貧困狀態呈現正相關，初中以上人口數和外出務工人數則呈現負相關。這說明，家庭中初中以上學歷和外出務工人數越多，家庭處于多維貧困的可能性越小；種植業收入占家庭總收入越多、家庭中少數民族人數越多，家庭處于多維貧困的可能性越大。這是因為，一方面，受教育程度越高的家庭，對擺脫貧困狀況有較大渴望，并且與戶主受教育程度較低的家庭相比，有相對多的外出就業機會，這對增加家庭收入有重要影響，因此，家庭成員中外出務工人數越多，對增加家庭收入，降低多維貧困發生率也有重要作用；另一方面，種植業收入占家庭全部收入越高，說明其家庭主要收入來自種植業而非外出務工等其他非農收入，由于四大特困區地形及自然條件較為惡劣，靠種植業收入來改善其家庭狀況作用有限，收入水平的提高較緩。此外，少數民族傳統文化中的某些消極落后的生產生活方式以及消費教育等觀念對貧困有著不可忽視的作用，同時少數民族人員與外界交流方面也存在障礙，使其在接收教育、外出務工等方面都受到限制。

在農戶扶貧項目參與能力方面，參與生產互助組織、生產技能培訓和貧困援助項目與家庭是否處于多維貧困狀態呈顯著負相關，因為通過生產互助組織，可以幫助農戶之間加強思想交流，促成信息、資源共享，共同生產應對市場風險；生產技能培訓可以幫助農戶提高自身素質，了解市場、掌握技術；貧困援助項目可以給農戶提供資金等方面的支持，通過這些項目可以有效幫助農戶提高收入，降低多維貧困發生率。由于農戶與農業企業合作技術要求相對較高，農戶參與度低，顯著性不高。

在資源項目管理能力方面，交通設施狀況和現金援助機會也與家庭是否處于多維貧困呈現負相關性，根據問卷設計可知，交通越便利、現金援助機會越多，農戶發生多維貧困的概率越低。因為這對于村民獲取外界信息、購買生產生活資料、外出務工等都會產生積極影響。

從整個回歸結果看，農戶扶貧項目參與能力和政府資源項目管理能力回歸系數都比較高，說明這兩項能力的高低對于多維貧困發生率具有極其重要的作用。因此在扶貧過程中，要讓農戶意識到參與扶貧項目對改善生活的重要性，培養農戶的自發性和積極性，而政府資源項目管理能力反應了政府的工作效率和行政成本，通過調研了解，如果政府權力能夠合理分配和制衡、制度創新能力強、公共服務水平高、行政成本支出低，那么扶貧項目實施效果更好，多維貧困發生率更低。此外，多維貧困還受到諸如地理位置、氣候環境等客觀因素的影響，四大連片特困區都屬于山地類型，地勢較陡，土壤貧瘠，干旱等極端天氣時有發生，對于農作物的種植灌溉都是很不利的。

4 結論及建議

云南四大集中連片特困地區是集多山、多民族、生態環境惡劣于一體的復雜地帶，由于經濟基礎差、交通設施落后，這些地區受教育程度普遍較低，勞動力人力資本匱乏，此外，基礎設施還不完善，水電、衛生設施、住房安全等問題依然嚴重，存在深程度貧困問題。鑒于此文章運用AF多維貧困測量方法，利用云南省四大連片特困區農村家庭入戶調研數據，基于不同片區和維度對云南省多維貧困進行具體深入研究，研究結果表明：

（1）單一維度上，農村貧困家庭面臨的最嚴重的問題是教育貧困而非收入貧困，基本義務教育得不到保障，從戶主學歷來看，有近40%的家庭戶主沒有達到初中學歷。由教育問題也帶來了社會資源獲得方面的能力不足，受傳統思想束縛，接受新事物和新發展模式的難度大，因此有70%左右的家庭在接受社會幫助和申請扶貧項目上存在困難。另外由于自然條件和地理位置特殊，在生活質量維度中，有超過75%的家庭沒有使用清潔燃料。此外，石漠化地區在很多指標上貧困發生率高于其他三個片區，但在收入指標上是發生率最低的，因此也得出僅從人均收入并不能很好衡量農村居民貧困狀況。

（2）基于不同維度和地區的多維貧困分析來看，隨著貧困維度的升高，四個片區的貧困發生率在下降，貧困指數最高發生在3維貧困到6維貧困之間，其中，滇西邊境片區和迪慶藏區貧困主要發生在中低維度，石漠化片區和烏蒙山區由于生態環境惡劣地處山區在中高維度的貧困指數較高。具體表現為，隨著貧困維度的提高，健康問題逐漸凸顯，成為農村家庭陷入深度貧困的主要原因，生活質量維度在深度貧困家庭中的貢獻率也隨之升高。其中，電力方面已基本達到“通達”目標，而生活燃料則是不同貧困程度家庭均面臨的問題，從不同地區來看，滇西邊境片區和迪慶藏區深度貧困家庭面臨住房安全和飲水安全問題，石漠化片區要注重衛生設施的修建工作以及中高維度家庭的住房和飲水安全問題，烏蒙山區是土地荷載最重、貧困人口最集中的地區，住房安全是烏蒙山區深度貧困家庭面臨的問題。此外，研究發現多維貧困指數與其貢獻率并不相符，這是因為貧困人口數量不同所致，滇西邊境片區是四個片區中貧困人口最多的片區，雖然不是貧困最為深度的地區，但是在扶貧資源分配上，也要綜合考慮人口權重這一指標。

（3）從農戶自我發展能力、扶貧項目參與能力和政府社區內部項目資源管理能力三個方面對云南省四大連片特困區農戶多維貧困的主要影響因素進行分析，研究發現農戶扶貧項目參與能力和政府資源項目管理能力的提升可以顯著降低多維貧困發生率，具體表現是農戶參與生產互助組織、生產技能培訓和貧困援助項目可以幫助農戶提高自身競爭力，增加收入，周邊交通越便利、現金援助機會越多，農戶有更多的與外界接觸的機會，從而達到改善生活的目的。農戶自我發展能力中，種植業收入和家庭中少數民族人口數量與是否處于多維貧困狀態呈現正相關，初中以上人口數和外出務工人數則呈現負相關，即家庭收入中種植業收入越多、家庭人口中少數民族人數越多，農戶越容易陷入多維貧困，而家庭中初中以上人口數和外出務工人數越多，農戶陷入多維貧困的概率越小。endprint

通過上述分析，可以為新階段我國農村貧困地區特別是集中連片特困地區扶貧攻堅提供政策參考：

（1）關于農戶能力建設的建議。首先，繼續加大對農村教育的投入力度，降低適齡青少年的失學率。貧困村寨人口的主要特征之一是受教育年限短、中老年和少數民族人口文盲比例高。為提升未來農村人口的整體素質，有必要從基礎教育著手。鄉鎮集中辦學后貧困村的適齡兒童失學率有所下降，但是青少年的輟學率仍然較高。貧困家庭的子女由于各種原因失學在家，既無外出務工的能力，又無法在家從事高附加值的生產活動。建議政府在財政預算或者社會扶貧資金的募集過程中，設立專項資金資助或者獎勵貧困農戶子女完成義務教育并接受適當的專業技能的培訓。

第二，增加貧困農戶的各項培訓，完善培訓內容。貧困人口發展中的較為突出的問題是資源運用效率低。除了與農戶基本能力較低有關，還與貧困人群缺少和外界的信息交流相關，貧困農戶生產生活領域急需的農業技能、科普知識、醫療衛生常識匱乏極大制約了農戶的發展空間。農戶基本能力的培育是一項長期工作，而通過短期培訓可以擴展貧困農戶的視野，有助于農戶主動尋找發展機遇。此外，繼續擴大大中專院校定向招收貧困地區學生規模，并支持一批特色優勢專業，培育當地產業發展需要的技術技能人才。這樣可以從根本上有效幫助貧困農戶解放思想，不斷接受新事物和新發展模式，生產方式逐漸從傳統粗糙農業生產向農村專業化發展過渡。

（2）關于社區能力建設的建議。第一，加大社區互助組織的建設力度，提高組織內部的協作互助能力。以村為單位的基層社區通過民主選舉制度形成了具有較高適應性的組織結構，實踐也已證明社區組織在扶貧工作中發揮了積極作用。但是從提升組織效率的角度出發，社區內部的協助互助有待進一步加強。高收入的農戶帶動低收入農戶、有就業途徑的農戶幫扶未就業農戶，通過完善組織內部的信息、資源共享機制，提高組織的自我發展能力。

第二，提升社區組織者的創新和開拓能力，帶動社區內農戶發展。組織者個人綜合能力的高低對社區的發展影響深遠。基層社區組織者通常具備較高政治素質及學歷條件，但其帶領組織內成員發展中由于受限于自身的知識結構和環境制約難以有較大突破。在貧困村寨的社區能力建設中，各級政府需要重視并發揮基層組織者的領導作用，創造條件幫助他們擴寬視野，通過學習、交流、鼓勵、支持等多種手段培育社區組織者的創新意識，使其具備帶領社區脫貧致富的較強領導力。

（3）關于政府能力建設的建議。第一，在貧困縣推廣多維貧困測度方法，僅從單一維度很難準確識別貧困個體，運用多維貧困方法可以進一步刻畫不同貧困程度家庭的狀況，做到從普惠到精準，符合當前精準扶貧的要求。在扶貧資源分配和考核時，應綜合考量貧困深度和貧困人口基數，不能忽視貧困發生率低但貧困人口多的地區，加大對貧困地區的轉移支付力度，將扶貧資源進一步向貧困地區、貧困人口傾斜。同時，扶貧政策項目要關注到深度貧困的家庭，對農村家庭重大疾病和殘疾人進行全面摸底排查，建立貧困家庭個人醫療檔案，量身制定治療方案，通過新農合傾斜保障報銷、民政救助、醫院減免、財政兜底等多種措施，幫助特殊貧困家庭解決實際困難，并加快建立健全困難殘疾人生活補貼和重度殘疾人護理補貼制度，使得患病貧困群眾完全或部分恢復勞動力。

第二，地方政府要加大資源項目的投入力度，建立健全扶貧項目資金管理和使用制度，加強監管，確保扶貧開發資金項目發揮最大效益，根據貧困家庭貧困深度和致貧原因，實行差異化扶貧措施。著力推進飲水安全工程、危房改造工程、道路通達等基礎設施改造工作，促進基本公共服務均等化，為進一步引進特色產業、發展旅游扶貧提供保障。針對四大片區不同情況，因地制宜制定扶貧開發策略：滇西邊境片區覆蓋范圍廣，貧困人口基數大，但貧困維度處于中低維度，要著重解決教育貧困問題，注重教育建設的同時也要合理引進人才，加強地方師資力量；石漠化片區由于生態環境脆弱，貧困發生率高，貧困程度較深，因此要加大地區生態治理，培育一批適宜生態恢復和農民增收的產業體系；迪慶藏區自然條件特殊，少數民族人口眾多，要加強基礎設施方面的建設，改善貧困農民生活，發展特色旅游產業、生物產業、水電和礦業等支柱產業；烏蒙山區集革命老區、民族地區和貧困地區于一體，貧困程度深，土地荷載重，要加強基礎設施和社會環境建設，改善貧困家庭生存條件，進一步加強人力資源方面的開發。

第三，強化政府服務意識，保持政府公務人員和貧困群眾的聯系。目前偏遠貧困村的通達性差，導致農戶與外界的聯系頻率低，信息不暢，對各類扶貧和惠農惠民政策的認識不足。而政府機構在制定扶貧政策和規劃扶貧項目時，基層調研的力度不夠，扶貧資金的覆蓋面小，部分貧困農戶對扶貧項目不理解、不支持。扶貧機構和公務人員應加強對此類群體的聯系，改變一刀切的工作方式，積極宣傳政策，鼓勵基層社區組織在扶貧項目規劃時獻言獻策，充分利用廣播、電視、報刊雜志、網絡等媒體廣泛宣傳扶貧開發成就、經驗，先進單位、先進人物，營造良好的氛圍和社會環境，增進項目的適應性和可操作性。

（編輯：王愛萍）

參考文獻（References）

[1]萬廣華，張茵. 收入增長與不平等對我國貧困的影響[J].經濟研究，2006（6）：112-123.[WAN Guanghua， ZHANG Yin. The impacts of growth and inequality on poverty dynamics in China[J].Economic research journal， 2006 （6）：112-123.]

[2]高帥. 社會地位、收入與多維貧困的動態演變——基于能力剝奪視角的分析[J]. 上海財經大學學報（哲學社會科學版）， 2015， 17（3）：32-40.[GAO Shuai. Social status， income and dynamic evolution of multidimensional poverty： based on the perspective of capability deprivation [J].Journal of Shanghai University of Finance and Economics（phylosophy and social sciences）， 2015，17（3）：32-40.]endprint

[3]SEN A K. Commodities and capabilities [M]. New York City： Oxford University Press， USA，1999.

[4]SEN A K. Poverty and famines： an essay on entitlement and deprivation [M]. Oxford： Oxford University Press， UK， 1981.

[5]王小林， ALKIRE Sabina. 中國多維貧困測量：估計和政策含義[J]. 中國農村經濟， 2009（12）：4-10.[WANG Xiaolin， ALKIRE Sabina. Measurement of multidimensional poverty in China： estimation and policy implications [J]. Chinese rural economy， 2009（12）：4-10.]

[6]CHAKRAVARTY S R， DEUTSCH J， SILBER J. On the Watts Multidimensional Poverty Index and its decomposition[J]. World development， 2008， 36（6）：1067-1077.

[7]高帥， 畢潔穎. 農村人口動態多維貧困：狀態持續與轉變[J]. 中國人口·資源與環境， 2016， 26（2）：76-83.[ GAO Shuai， BI Jieying. Dynamic multidimensional poverty in rural China： persistence and transition [J]. China population， resources and environment， 2016，26（2）：76-83.]

[8]高艷云， 馬瑜. 多維框架下中國家庭貧困的動態識別[J]. 統計研究， 2013， 30（12）：89-94.[GAO Yanyun， MA Yu. The dynamic research on the poverty for Chinese household based on the multidimensional framework [J]. Statistical research， 2013， 30（12）：89-94.]

[9]ALKIRE S， FOSTER J. Counting and multidimensional poverty measurement[J]. Journal of public economics， 2011， 95（7-8）：476-487.

[10]張慶紅， 阿迪力·努爾. 新疆南疆三地州農村多維貧困程度及特征分析[J]. 干旱區資源與環境， 2015， 29（11）：32-36.[ZHANG Qinghong， NUR A. Multidimensional poverty level and characteristics for rural residents in three regions of Southern Xinjiang[J]. Journal of arid land resources & environment， 2015，29（11）：32-36.]

[11]王艷慧. 基于GIS的多維貧困精準識別與評價[M]. 北京：科學出版社， 2014.[WANG Yanhui. The identification and evaluation of multidimensional poverty accurate based on GIS[M]. Beijing：Science Press， 2014.]

[12]楊振， 江琪， 劉會敏，等. 中國農村居民多維貧困測度與空間格局[J]. 經濟地理， 2015， 35（12）：148-153.[YANG Zhen， JIANG Qi， LIU Huimin， et al. Multidimensional poverty measure and spatial pattern of Chinas rural residents[J]. Economic geography， 2015， 35（12）：148-153.]

[13]馬瑜， 李政宵， 馬敏. 中國老年多維貧困的測度和致貧因素——基于社區和家庭的分層研究[J]. 經濟問題， 2016（10）：27-33. [MA Yu， LI Zhengxiao， MA Min. Measurement and factors of multidimensional poverty of older people in China from community level and family level[J]. On economic problems， 2016（10）：27-33.]

[14]張曉穎， 馮賀霞， 王小林. 流動婦女多維貧困分析——基于北京市451名家政服務從業人員的調查[J]. 經濟評論， 2016（3）：95-107. [ZHANG Xiaoying， FENG Hexia， WANG Xiaolin. The analysis of migrant womens multidimension poverty： based on the study of 451 housekeeping workers in Beijing[J]. Economic review， 2016（3）：95-107.]endprint

[15]王春超， 葉琴. 中國農民工多維貧困的演進——基于收入與教育維度的考察[J]. 經濟研究， 2014（12）：159-174. [WANG Chunchao， YE Qin. Evolution on the multidimensional poverty of Chinese rural migrant workers—based on the dimension of income and education[J]. Economic research journal， 2014（12）：159-174.]

[16]CARROLL T F. Social capital， local capacity building， and poverty reduction [M]. Mandaluyong： Office of Environment and Social Development， Asian Development Bank， 2001.

[17]陸漢文， 豈曉宇. 當代中國農村的貧困問題與反貧困工作——基于城鄉關系與制度變遷過程的分析[J]. 江漢論壇， 2006（10）：108-112.[LU Hanwen， QI Xiaoyu. Contemporary Chinas rural poverty and antipoverty work based on analysis of relationship between urban and rural areas and in the process of institutional change[J]. Jianghan tribune， 2006（10）：108-112.]

[18]方迎風. 中國貧困的多維測度[J]. 當代經濟科學， 2012，34（4）：7-15.[FANG Yingfeng. Multidimensional measurement on Chinas poverty [J]. Modern economic science， 2012， 34（4）： 7-15.]

[19]高艷云. 中國城鄉多維貧困的測度及比較[J]. 統計研究， 2012， 29（11）：61-66.[GAO Yanyun. The multidimensional poverty in urban and rural China： measurement and comparison[J]. Statistical research， 2012， 29（11）：61-66.]

[20]ALIRE S SANTOS M E. Acute multidimensional poverty： a new index for developing countries[R]. OPHI， 2010.

[21]楊晶. 多維視角下農村貧困的測度與分析[J]. 華東經濟管理， 2014（9）：33-38.[YANG Jing. The measurement and analysis of multidimensional poverty in rural China [J]. East China economic management， 2014（9）：33-38.]

[22]李國青. 中國政府能力建設研究[M]. 沈陽：東北大學出版社， 2011. [LI Guoqing. The construction of Chinese government ability [M]. Shenyang：Northeastern University Press， 2011.]

[23]曾艷華. 農民發展能力的問題與對策[J]. 改革與戰略， 2006（6）：29-33.[ZENG Yanhua. Farmers problems and countermeasures of farmers development capacity [J]. Reformation & strategy， 2006（6）：29-33.]endprint