人工智能時代帶來的機遇及應對策略

◎季凱文

人工智能時代帶來的機遇及應對策略

◎季凱文

當前，人工智能時代正在加速到來。我國必須搶抓人工智能發展的戰略機遇，將人工智能納入科技創新的優先領域，大力推進人工智能應用創新，加大力度引進培育龍頭企業，加強基礎資源和公共服務平臺建設，加快布局和發展人工智能產業。

人工智能；機遇；策略

人工智能是通過模擬、延伸和擴展人類智能，產生具有類人智能的計算系統。伴隨著互聯網技術特別是大數據、云計算的深度發展，人工智能從長期的“不溫不火”狀態驟然變熱，在全球掀起一股新的發展浪潮。今年7月，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，正式把人工智能上升為國家戰略。人工智能正在引發新一輪科技革命和產業變革，我國必須牢牢抓住人工智能發展的新機遇，抓緊搶占未來發展先機。

人工智能時代正在加速到來

1.主要發達國家紛紛制定人工智能發展戰略

主要發達國家高度重視人工智能，紛紛將發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重要抓手，在國家戰略層面加緊布局和發展人工智能，力圖在新一輪競爭中掌握主導權。

（1）美國將人工智能上升為國家戰略。2016年10月，美國國家科學技術委員會發布《為人工智能的未來做好準備》和《人工智能研究與發展戰略規劃》，2016年12月又發布《人工智能、自動化和經濟》，可見對人工智能的重視程度之高。

（2）日本將人工智能作為國家增長戰略的優先領域。2016年5月，日本文部科學省確定“人工智能/大數據/物聯網/網絡安全綜合項目”（AIP項目）2016年度戰略目標。2016年6月，日本政府發布《再興戰略2016》，將人工智能發展列為十大復興戰略之首。今年3月，日本政府制定人工智能產業化路線圖，計劃分3個階段推進利用人工智能技術。

（3）英國將人工智能列為“脫歐”后現代工業戰略的核心。2016年9月，英國下議院科學與技術委員會發布《機器人技術和人工智能》，2016年11月英國科技辦公室發布《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》。今年1月，英國政府制定現代工業戰略，重點支持發展人工智能、智能能源技術及機器人技術。

（4）德國將人工智能列為“工業4.0”計劃的核心。德國對人工智能、智能機器人的支持，主要集中在“工業4.0”計劃當中，涉及到的機器感知、人機交互等都是人工智能的重要方向。

2.全球互聯網科技巨頭爭相布局人工智能

面對人工智能發展的新機遇，國內外互聯網科技巨頭把發展重心轉向人工智能，紛紛在人工智能領域加速布局。

（1）從國際看，Facebook將人工智能列為其未來十年的三大業務支柱之一，IBM重點布局認知計算和類腦芯片，谷歌將其發展戰略從“移動先行”轉向“人工智能先行”，微軟成立的投資基金將重點投資人工智能創業公司，Alexa語音助手有望成為亞馬遜的第四大業務支柱。

（2）從國內看，人臉識別、指紋識別等生物特征識別技術成熟度高，百度的人臉識別準確率達99.7%，高精度地圖覆蓋率大于1萬公里、相對精度達厘米級，科大訊飛的語音識別錯誤率已降至3.7%、中英同聲傳譯準確率可達80%，騰訊著力在云端采用人工智能的方式處理大數據，聯想、華為和京東等企業也開始在人工智能領域展開積極布局。

重大機遇

1.人工智能技術壁壘和產業格局尚未形成

當前，以人工智能為核心的新一輪科技革命和產業變革蓄勢待發，人工智能技術壁壘和產業格局尚未形成，各大經濟體均處于同一起跑線上，對人工智能的研究和應用均處于投入探索階段。根據烏鎮智庫、網易科技及網易智能聯合發布的《烏鎮指數：全球人工智能發展報告》，2016年我國人工智能專利數量達到15745項，位列世界第二，僅次于美國，人工智能領域投資達到146筆，位列世界第三，人工智能發展已進入世界第一方陣。而國內除北上深廣外，其他地區人工智能發展差距不大，基本處于同一起跑線上，且北上深廣人工智能發展也處于創業起步階段，創業公司數量偏少。截至今年5月，全國人工智能創業公司數量約為366家，其中77.3%的創業公司分布在北上深廣，浙江和江蘇所占比重分別為7.4%和6.0%，其他省市所占比重合計為9.3%。

2.人工智能邁入深度學習、應用深化的3.0時代

當前，人工智能進入第三次浪潮。隨著計算機視覺、圖像識別、機器學習及深度學習等技術日漸成熟，人工智能逐漸滲透到工業、駕駛、家居、醫療、教育、金融及安防等領域，并對許多傳統行業產生顛覆性影響。截至今年5月，在我國人工智能創業公司中，計算機視覺、機器人創業公司分別達到96家和92家，占比分別為26.2%和25.1%，自然語言處理創業公司達到77家，占比為21.0%，智能駕駛、深度學習也是比較熱門的領域。特別是在國家智能制造戰略的推動下，人工智能在制造業轉型中發揮著關鍵作用，人工智能與制造業融合發展態勢不斷增強。人工智能時代背景下推動傳統行業改造升級，關鍵在于加快人工智能融合創新及其在傳統行業的推廣應用。

3.人工智能新一輪扶持政策密集出臺

自2016年起，我國人工智能發展已上升至國家戰略層面，政策級別明顯提升，支持力度持續加大。

（1）2016年5月國家發展改革委等四部門聯合印發《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，明確提出要培育發展人工智能新興產業、推進重點領域智能產品創新、提升終端產品智能化水平。

（2）2016年7月國務院印發的《“十三五”國家科技創新規劃》，明確將人工智能作為發展新一代信息技術的主要方向，提出發展自然人機交互技術。

（3）今年7月國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》，從國家層面對人工智能進行了系統布局，并確立了“三步走（到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步；到2025年人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平；到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心）”目標。

（4）今年全面啟動實施的“科技創新2030——重大項目”，“新一代人工智能重大科技項目”被列入其中，這充分說明在當前及未來較長一段時期，人工智能成為體現國家戰略意圖的重大科技項目。

應對策略

1.將人工智能納入科技創新優先領域，加快人工智能核心技術突破

（1）布局實施一批人工智能重大項目。圍繞國家“科技創新2030——重大項目”，整合產學研資源，深入實施國家人工智能重大戰略計劃，加強人工智能前沿技術布局，優先支持計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解及新型人機交互等關鍵技術，大力推動面向人工智能的基礎軟硬件技術開發。

（2）盡快組建一批人工智能創新平臺。依托各類高校和科研機構在人工智能領域的技術積累，加快組建一批國家級人工智能重點實驗室、工程實驗室和工程研究中心，引導和支持骨干企業聯合高校、科研院所建立人工智能產學研協同創新共同體。

（3）搶先申請一批人工智能核心專利。在加大人工智能技術研發力度的同時，搶抓人工智能技術壁壘尚未形成的戰略機遇期，支持和引導高校、科研院所和骨干企業在國內外加快專利申請與布局，力爭取得一批國際領先的人工智能核心專利。

2.推進應用創新，培育發展人工智能新興產業

（1）推進人工智能技術與機器人技術深度融合。推動智能感知、模式識別及智能控制等人工智能技術的深入應用，提升現有機器人產品的性能和智能化水平。推廣應用人機交互、自主導航、環境理解及智能決策等人工智能技術，增強工業機器人、特種機器人與服務機器人的集成創新能力。

（2）推動人工智能技術在汽車、無人機和消費電子產品領域的融合應用。建設安全、泛在和智能的云網端一體化車聯網體系，積極發展智能網聯汽車。大力發展自動巡航、遠程遙控和圖像回傳等人工智能技術，不斷提升無人機產品的性能和智能化水平。著力發展具備交互式智能控制、差異化場景定制等功能的智能家電產品，促進應用人工智能技術的可穿戴設備創新。

（3）加快人工智能技術在建筑、家居、安防與醫療等領域的推廣應用。加強新型傳感技術、生物識別技術和智能控制技術等在建筑設施及其管理中的運用，著力研發具有互聯網后臺支撐、具備自學習功能的智能家居產品。大力發展智能安防，將人工智能技術應用于安防產品中。支持學校、醫院和商場等公共服務場所開展人工智能技術應用，促進人工智能技術規?；瘧?。

3.引進培育龍頭企業，促進人工智能產業發展

（1）全力引進一批人工智能龍頭企業。著重在計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、新型人機交互及智能決策控制等核心技術領域，以及面向人工智能的軟硬件制造、集成與應用領域，引進一批具有國際影響力的人工智能龍頭企業。

（2）培育壯大一批本地企業。圍繞智能機器人、智能無人機、智能駕駛、智能家居、智能建筑、智能安防、智能交通及智能醫療等應用領域，立足現有優勢骨干企業，加快導入人工智能技術，實現本地化融合與創新。

（3）規劃建設一批人工智能企業孵化基地。以大學科技園、科技企業孵化器及高新技術產業化基地為載體，以人工智能為特色，覆蓋大數據、云計算與物聯網等業態，聚焦機器人、無人機、移動智能終端、可穿戴設備及虛擬/增強現實等領域，集聚一批人工智能領域高精尖人才，全力打造一批人工智能企業孵化基地。

4.加強基礎資源和公共服務平臺建設，夯實人工智能發展支撐

（1）建設人工智能大數據云服務平臺。利用大數據、云計算等技術，對人工智能領域的知識進行大規模整合，建立人工智能大數據云服務平臺，高效對接全社會的智力、數據、技術和計算資源，促進人工智能研發創新。

（2）建設人工智能基礎資源平臺。面向語音、圖像和地理等信息，集成音頻、視頻、圖片、三維模型和地理信息等格式數據，建設人工智能基礎資源平臺，為人工智能產業發展提供基礎性、公共性服務。

（3）建設人工智能創新創業服務平臺。整合政產學研用等資源，搭建一批人工智能專業技術平臺和公共服務平臺，匯聚人工智能創新創業資源，提供技術研發、檢驗測試、數字安全、標準化及知識產權等專業化服務。

F407

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★本文系江西省社會科學“十三五”規劃一般項目《江西推進供給側結構性改革的重點方向和舉措研究》（編號：17YJ27）的階段性成果。

江西省發展改革研究院）

10.13561/j.cnki.zggqgl.2017.12.008 ■ 編輯：云霞