基于DEA方法的中國農業水資源利用效率研究*

李明璗

(安陽師范學院法學院，河南安陽 455000)

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基于DEA方法的中國農業水資源利用效率研究*

李明璗

(安陽師范學院法學院，河南安陽 455000)

目的以我國各省市2008～2015年農業水資源利用效率為研究對象，探究我國農業水資源利用效率的規律與特點，并基于此提出促進農業水資源合理利用的建議。方法主要采用了文獻研究法、統計分析法和數據包絡分析(DEA)法。通過文獻搜集我國各省市2008～2015年與農業水資源利用相關的數據，構建DEA模型，對我國近年來農業水資源利用效率進行評價。結果2008～2015年，我國農業水資源利用效率在0.80上下浮動。各省市農業水資源利用效率隨時間變化趨勢不同。甘肅和上海的農業水資源利用效率漲幅最大，年增長率分別為4.39%和2.74%； 山西、江西以及陜西省的農業水資源利用效率整體趨于下降； 浙江、湖南以及陜西和新疆的農業水資源利用效率有先上升后下降的特點，表現出明顯的波動。此外，農業水資源利用效率區域分化明顯。東部地區農業水資源利用效率一般高于0.80，中部地區位于0.60～0.80，西部地區農業水資源利用效率一般低于0.60。結論2008～2015年，我國農業水資源利用效率表現出一定的時間差異性和空間差異性。時間差異性：我國農業水資源利用效率一直處于較高水平并呈現逐年增長趨勢，不同省份的農業水資源利用效率隨時間變動趨勢各異。空間差異性：東部地區農業水資源利用效率最高，中東部地區農業水資源利用效率甚至達到了最優，中部地區其次，西部省區農業水資源利用效率最低。農業水資源利用效率受當地政策、經濟發展水平、農業發展水平、水資源總量和人口壓力等因素影響嚴重，今后應針對不同地區采取不同措施解決實際問題。

農業水資源 利用效率 DEA方法 時間差異性 空間差異性

0 引言

水資源既是基礎自然資源，也是戰略經濟資源，直接維系著生態平衡以及經濟社會可持續發展[1]。我國水資源總量雖然居于世界第六位，但基于龐大的人口基數，人均水資源占有量僅為世界人均占有量的25.00%。在農業生產中，水資源利用作為農業安全重要紐帶，對農業經濟及國家糧食安全具有長遠影響[2]。2015年，罕見的階段性干旱天氣現象嚴重影響了我國河北、山東等10個農業大省的糧食生產，造成直接經濟損失114.80億元。水資源稀缺成為制約農業發展的重大瓶頸。從經濟學角度來看，提高水資源利用效率，是解決這一問題的核心舉措。

農業水資源利用效率是反映農業水資源有效開發利用和管理的重要綜合指標。狹義上，農業水資源利用效率指農業水資源的最優使用量與實際使用量的比率[3]； 廣義上，農業水資源利用效率指與農業水資源相關的投入成本與農業產出成果之間的比率(該文研究內容基于廣義上的概念)。劉渝和王岌[4]計算了我國26個省市1999～2006年的農業水資源利用效率，聲稱高效率省份的農業水資源利用效率水平隨時間變化逐步增高，低效率省份的農業水資源利用效率受時間影響不大。陳素景[5]等，通過分析1998～2005年我國各省區農業水資源消耗量和經濟發展相關指標得出結論，經濟發達地區的農業水利用效率高于經濟落后地區。錢文婧和賀燦飛[6]研究發現，我國東部地區省份的農業水利用效率最高，其次是中部地區省份，西部地區省份的農業水利用效率最低。王昕和陸遷[7]指出，雖然目前各省份間農業水資利用效率不一致，但隨著時間推移，我國不同省份的農業水資源利用效率最終會達到一種穩定的狀態。此外，關于水資源利用效率的研究方法也多種多樣。比值法在我國現有農業資源利用效率評價中應用較多，側重于水資源產出與投入指標的比值，一般涉及經濟相關指標和水資源消耗量相關數據[8]的計算。但該種研究方法屬于單要素性質水資源生產率測算方法，未考慮到水資源利用效率與其他各要素的關聯。近幾年，DEA模型分析法開始盛行。DEA的全稱為數據包絡分析(Data Envelopment Analysis)，由美國運籌學家Charnes和Cooper于1978年最早提出[9]。在DEA方法使用過程中，要求評價多輸入、多輸出系統的相對效率[10]，一定程度上彌補了比值法的不足。

文章搜集2008～2015年我國農業水資源利用方面最新數據，采用DEA 模型分析法對我國目前的農業水資源利用效率情況進行分析，得出我國農業水資源利用效率在時間和空間上的規律及其影響因素，有利于明確我國農業水資源開發、利用效率現狀和問題，為相關政策的制定提供針對性參考，促進我國各地農業水資源利用效率的協同提高，實現區域農業統籌發展。

1 研究方法及數據來源

1.1 研究模型構建

DEA方法是研究投入產出效率的重要分析工具，該模型的構建基礎為福利經濟學中的帕累托最優原理，其將實際生產值和生產最優前沿曲線值求比值，通過線性規劃來確定生產可能性集的最優生產點[12]。DEA計算的是相對效率，不需要實施無量綱化處理，也不會受樣本規模限制，更適合對截面數據和面板數據進行分析。通過DEA對生產前沿進行確定以及對效率水平進行分析，一般多采用產出或投入主導型測度方法。該文主要基于農業產出及其他投入要素既定基礎，所以對投入主導型測度方法加以采用。

DEA方法通常分為兩種模型：一種為規模報酬不變(CCR)模型，一種為規模報酬可變(BCC)模型[14]。因各省市在農業投入產出方面并不恒定，為了更加貼近實際情況，該文采用DEA方法中的BCC模型作為評價模型進一步分析省際農業水資源利用效率問題。

假設計算農業水資源利用效率存在m種投入指標變量及s種產出指標變量，記作X=(x1，x2，…，xm)T，Y=(y1，y2，…，ys)T，且x>0，y>0。j表示省份，那么j省關于農業水資源利用效率的輸入和輸出記作Xij=(X1j,X2j,…,Xmj)T,Yij=(Y1j,Y2j,…,Ysj)T。以j省的農業水資源利用效率評價作為目標函數，得到CCR模型公式并經過Charnes-Cooper變換，得到線性規劃模型：

(1)

式(1)中，S+表示產出松弛變量； S-表示投入松弛變量； ε為非阿基米德無窮小量，一般ε=10-6； θ為該決策單元的有效值。當θ=1.00時，該決策單元處于有效狀態，即DEA有效，說明該省對農業水資源的利用達到了最優水平； 當θ<1.00時，認為該決策單元DEA無效，并且θ值越小效率越低，說明該省對農業水資源利用的方法和措施有待改善。

1.2 評價指標的選取

在運用DEA方法對我國省際農業水資源利用效率進行評價前，先要確定與農業水資源利用效率有關的投入和產出變量。在評價指標選取上，以可比性和可操作性以及實用性、簡潔性為原則，在考慮數據可獲性基礎上，對全要素估計框架進行借鑒。結合我國農業的水資源利用現狀，構建農業水資源利用效率評價指標體系如表1。

表1 農業水資源利用效率評價指標體系

指標類型指標名稱單位投入指標單位有效灌溉面積下農業水資源利用量m3/hm2單位有效灌溉面積下農業產出所需勞動力人數人/hm2單位有效灌溉面積下所需農機總動力kW·h/hm2單位有效灌溉面積下農業產出化肥投入量t/hm2產出指標單位有效灌溉面積下主要農作物產量t/hm2 注：表中的“主要農作物”范圍參照《中國統計年鑒》，具體包括糧食作物(谷類、薯類、豆類)、棉花、油料作物(花生、油菜籽和芝麻)、麻類作物(黃紅麻)、甘蔗、甜菜、煙葉、蠶繭、茶葉和水果(蘋果、甘蔗、梨、葡萄、香蕉)

1.3 樣本與數據來源

該文分析樣本為中國31個省市地區，分別為：北京、天津、黑龍江、遼寧、吉林、河北、山東、上海、江蘇、安徽、浙江、福建、廣東、海南、河南、湖北、湖南、江西、山西、陜西、內蒙古、寧夏、甘肅、四川、重慶、貴州、廣西、云南、西藏、青海和新疆。

數據來自《中國統計年鑒》(2008～2015年)及各省市統計年鑒(2008～2015年)，主要搜集年鑒中農業水資源利用量、農業勞動力、農機總動力、化肥投入量和主要農作物產量相關的數據。由于涉及原始數據過多，該文中不再一一列出，如有需要，請參考數據來源或向文章作者索要。

2 結果與分析

2.1 我國農業水資源利用效率的時間差異性

2.1.1 全國農業水資源利用效率的時間差異性

灌溉是提升農產量的最主要條件之一，用最少的水生產最多的農產品成為大家的共識。2010～2016年，我國用水總量處于平緩波動態勢，基本維持在6 100.00億m3左右，農業用水總量出現先升高后減少的趨勢，農業用水在全國用水中的占比與農業用水總量變化趨勢一致，先升高后減少，但總體來說，農業用水占到了全國用水的61.00%以上，農業用水量巨大(表2)。

表2 2010～2016年我國農業水資源利用情況

年份全國用水總量(億m3)農業用水總量(億m3)農業用水在全國用水中的占比(%)20106022003691506130201161072037435061292012613120389950636020136183403920306340201460950038703063502015610320385220631220166040203768006238 資料來源：《中國水資源公報》(2010～2016年)

2008～2015年，我國農業水資源利用效率一直徘徊在0.80左右，整體來說農業水資源利用表現出較高效率并呈現增長趨勢， 8年間農業水資源利用效率增長1.20%。2011年的農業水資源利用效率最高，為0.87。2013年的農業水資源利用效率最低，為0.79。2011～2012年的農業水資源利用效率降幅最大，下降幅度為8.05%。除2009年、2012年和2013年農業水資源利用效率與上年相比下降外，其余年份農業用水效率與上年相比均有所提高(表3中“綜合”數據)。

2011年是水利發展史上具有里程碑意義的一年。中央出臺了《中共中央國務院關于加快水利改革發展的決定》(中發[2011]1號)并召開最高規格的水利工作會議，對加快水利改革發展作出新的重大部署。在此基礎上，我國水利薄弱環節建設明顯加強，水利基礎設施建設全面加快，并開始實行最嚴格的水資源管理制度，著力改變水資源過度開發及污染和浪費嚴重問題，一定程度上促進了農業水資源利用效率的提高。而2012年農業水資源利用效率的降低受到了多種因素影響。首先， 2012年我國干旱、洪澇及臺風災害頻發重發，長江和黃河流域洪澇災害嚴重，西南部分地區發生較為嚴重的春旱，農業水資源用于最大程度保障群眾飲水安全。其次，響應于2011年水利方面重大政策的影響，各省市地區對農業水資源的利用做出全面改革，改革過程中伴隨著嘗試和探索，導致農業水資源利用效率的提高暫時受限。

2.1.2 省際農業水資源利用效率的時間差異性

表3 2008～2015年我國主要省市水資源利用效率情況

省市地區20082009201020112012201320142015北京100100100100100100084092天津1000980901001083085088096黑龍江100100100100100100100100遼寧07607508066069072072080吉林100100100100100100100100河北09092093100092094096096山東091094097100091091095094上海082081100089096100100100江蘇073067069054070069069068安徽10009209410009084077078浙江097098100100100100100100福建100100100100093100100095廣東073064067064067071074074海南100100100100100100100100河南100100100100100100100100湖北088088087076079080080085湖南07007208010007067071072江西087079076082073073071070山西063066056061067066058057陜西084088086100078076076077內蒙古048040040036041045074049寧夏063063056061055055060067甘肅074079079078076075081100四川096094097100095096092093重慶100100100100100100100100貴州100100100100099092100100廣西065065074075062059061061云南076079079081078079073084西藏09308308310007505076100青海039032035036037100037035新疆012012011012100100100012綜合082183082083082083083082

表3是根據DEA模型計算得到的各省市2008～2015年農業水資源利用效率變化情況。2008～2015年，甘肅和上海農業水資源利用效率漲幅最大，年增長率分別為4.39%和2.74%。并分別于2015年和2013年達到了對農業水資源的最優利用； 而在山西、江西以及陜西地區，農業水資源利用效率整體趨向于下降； 在浙江、湖南以及陜西和新疆，農業水資源利用效率趨向于從上升到下降，表現出明顯的波動。

將表3各省市的數據進行分類，分類標準是2008～2015年8年間的農業水資源利用效率增長速率，分為農業水資源利用效率變化速率小于5.00%，農業水資源利用效率增長速率大于5.00%，農業水資源利用效率降低速率大于5.00% 3類，繪制折線圖如圖1～3。

2008～2015年8年間農業水資源利用效率變化速率小于5.00%的省市有8個，分別為山東、黑龍江、吉林、海南、河南、重慶、浙江和四川。這8個省市的農業水資源利用效率均維持在1.00左右平穩波動(圖1)。上述數據及變化說明，這8個省市的農業水資源利用效率處于較高水平，基本實現了對農業水資源的合理利用。

圖1 2008～2015年農業水資源利用效率變化速率小于5.0%的省市

按照2015年各省國民經濟與社會發展統計公報公布的數據， 8個省市基本都屬于農業大省。其中，山東省和河南省2014年的第一產業增加值更是稱霸全國，分別為4 798.40億元和4 160.80億元。這些農業大省一般有廣闊的種植土地，農業發展水平相對較高，相比其他省市，對農業機械化和科技化的投入水平比較發達。在嚴重的農業灌溉壓力下，農業大省早就認識到了提高農業水資源利用效率的重要性。以山東為例，早在2011年，山東省水利局就制定并實施了《山東省水資源管理系統建設實施方案》。2015年發布的《山東省水資源綜合利用中長期規劃》中強調了積極發展高效節水灌溉農業，推廣使用“水肥一體化”先進技術的重要性。山東政府近年來一直大力推進灌區續建配套節水改造，加強節水計量設施配置和信息化建設，并逐步促進高標準農田建設，強化水源配置與末級渠系改造，建設旱澇保收高標準農田。2015年，山東省農田灌溉水有效利用系數0.63，遠高于全國平均水平。此外，以前大量農民文化素質低下，誤認為施肥水平和農作物產量成正比，在農田中施放過量化肥和農藥。一方面，農作物減產嚴重； 另一方面，未被利用的化肥和農藥殘留在土地，并污染江河湖泊，反過來影響農業生產灌溉。農業部副部長張桃林曾指出，農藥使用后，只有10.00%～30.00%對農作物產生作用，化肥的有效利用率只有30.00%[13]。現在，這些農業大省中出現了許多種植大戶。他們的生產經營理念和方式對普通農戶具有較強的示范帶動效應[14]。種植大戶的文化素質普遍較高，具有科學施肥、節水灌溉的意識，不僅可以有效改善施肥過多行為，促進水資源合理利用，還能夠帶動當地普通農戶改變種植模式，實現農業水資源利用的高效性和環保性。

2008～2015年8年間農業水資源利用效率增長速率大于5.00%的省市有14個，研究樣本省市中幾乎有一半的省市處于此類狀態，分別為湖南、內蒙古、上海、遼寧、寧夏、甘肅、云南、西藏、河北、湖北、天津、福建、廣東和貴州。這14個省份的農業水資源利用效率均維持在0.40～1.00波動。其中，貴州、福建、天津和上海每年的農業水資源利用效率均較高，圍繞1.00浮動； 而內蒙古、寧夏和廣東每年的農業水資源利用效率均處于較低水平(圖2)。這些省市都是我國政治、經濟、文化等各類發展均處于中等水平的省份。響應于發展現代農業、節水農業的號召，各省市因地制宜確定適合本區域的節水政策，推進區域農業水資源的合理利用。以內蒙古鄂前旗地區為例，當地農民始終堅持“以水定開發”，注重水資源利用與保護，推廣規模化節水化灌溉。2007～2013年，發展到利用大型維蒙特噴灌和保爾噴灌進行灌溉。2012年以來，鄂前旗農綜辦開始示范推廣滴灌節水技術，3年已累計推廣206.67hm2，投入推廣資金245.56萬元，示范效果顯著； 2014年底，鄂前旗地區第二批草原建設項目133.33hm2灌溉人工草地和200hm2飼料基地全部安裝了節水灌溉設備[15]。

2008～2015年8年間農業水資源利用效率降低速率大于5.00%的省市有9個，分別為江西、陜西、山西、廣西、青海、新疆、北京和江蘇。除北京和江蘇外，這9個省市幾乎均屬于西部地區。西藏和青海省市發展農業的自然條件差，尤其是西藏。一方面，受氣候影響，農業自然水資源變化大，河流徑流呈現“春旱、夏洪、秋缺、冬枯”局面[16]，利用難度較大； 另一方面，西藏和青海經濟發展落后，與外界交流少，先進的灌溉和農業生產思想無法流入內部，最終造成農業水資源利用效率低下。這些省份的農業水資源利用仍然處于粗放低效利用模式，農民的主要灌溉方式集中于大水漫灌、澆灌等。渠道灌區只占35.00%左右，機井灌區只占60.00%左右[17]。山西是我國的工業大省，煤炭行業是支柱行業。排放的礦坑水使農業水資源中混入了大量的煤塵，而且井下腐爛坑木、油類等污染物排出地表后直接使河道水流受到污染。過分注重城市化的發展，就會忽視了對農業水資源的保護和環境保護，出現非常嚴重的水資源和環境污染問題，污染灌溉用水，對農業生產和灌溉造成影響。

廣西自治區和安徽省嚴重的洪澇災害，一方面使廣西自治區處于水資源短缺境地； 另一方面，使農業水資源污染加重。陜西省農業水資源利用效率低下則是受到了當地水資源過度開發的影響。過度開發導致地面下陷和地裂縫，陜西省水資源開發進度受影響，陜西省水資源供求嚴重不足。江西省和江蘇省是我國的糧食生產大省，農業種植面積大，對農業水資源的需求量大，農業水資源常常處于供應不足局面。而北京市具有巨大的人口壓力，生活水資源、工業水資源、農業水資源等都處于緊缺狀態，相互之間形成競爭，最終使得近幾年的農業會資源利用效率下降。

圖2 2008～2015年農業水資源利用效率增長速率大于5.0%的省市

圖3 2008～2015年我國農業水資源利用效率降低速率大于5.0%的省市

2.2 我國農業水資源利用效率的空間差異性

表4 農業水資源利用水平等級劃分

農業水資源利用效率農業水資源利用水平<060低等水平060～080中等水平080～100高等水平100最優水平

首先，按照表3我國各省市農業水資源利用效率數據將農業水資源利用狀況進行等級劃分如表4。計算2008～2015年各省市平均農業水資源利用效率如圖5。

不同的省市地區，受政治、經濟、自然條件等的影響，農業水資源利用效率表現出不同的變化。寧夏、內蒙古、新疆、青海在農業水資源利用效率幾乎均低于0.60，說明該區域在節水潛力與發展空間方面還較大，處于農業水資源利用低等水平。利用效率在0.60～0.80之間的省份包括遼寧、江蘇、山西、湖南、江西等，它們為農業水資源利用中等效率水平。其他大部分省區農業水資源利用效率高于0.80，不過依然未完全達到農業用水最優效率，如甘肅、陜西、新疆、西藏、青海、貴州及四川、湖北、安徽、上海、山東、河北、天津，說明這些地區同前沿面的差距不大，具有一定節水潛力，農業水資源利用效率還可以進一步優化。而在吉林、黑龍江、海南，以及河南、重慶，這些省市在農業水資源利用效率上達到了1.00，說明這些地區農業水資源得到了有效利用，農業水資源配置比較合理。

圖4 2008～2015年我國各省市農業水資源平均利用效率

將圖4中的省市按地區分類，得出結論：我國大部分地區農業水資源利用效率處于中等偏上水平，其中東北地區、黃河三角洲地區、東南沿海地區和四川盆地地區農業水資源利用效率最高，中部地區次之，北部地區和西部地區的農業水資源利用效率最低。

馬海良[18]指出，經濟發展水平會影響一個地區的水資源利用效率。這一結論與文章所得的結果相一致。經濟比較發達的地區，由于資金充足，便于各項節水農業項目的實施。此外，經濟發達的地區，工業發展相對先進，工業集約化程度和管理技術水平較高，農業水資源污染問題相對較輕。政府在農業水資源合理利用方面的措施和政策開展完善。這些因素均使得農業水資源利用效率處于較高水平，甚至處于最高水平。王穎[19]在分析水資源利用效率影響因素時，強調了當地水資源總量對其具有很大的影響。湖北、江蘇和新疆的水資源總量在國內處于前列，但其農業水資源利用效率卻不高，尤其是江蘇和新疆，農業水資源利用效率位于后幾位。水資源比較豐富的地區，當地居民的節水意識不夠強烈。農業水資源總量巨大，農民們習慣大水漫灌等灌溉措施，進行農業生產時企圖以灌溉用水量而非農作物吸水量取勝，水資源開發利用率低下。而水資源總量少的地區，當地政府則會制定多項措施和政策，促進水資源的合理高效利用。此外，交通便利程度和地區開放程度也會影響到當地農業水資源的利用狀況。我國西部地區身處亞歐大陸腹地，且地勢起伏較大，與外界交流融合能力差，外界先進的科技知識無法傳遞到西部地區，當地沒有意識到現代節水農業帶來的益處，仍然按照傳統的農業生產方法勞作，進而使得農業水資源利用效率低下。

3 結論與對策

3.1 結論

2008～2015年，我國農業水資源利用效率表現出一定的時間差異性和空間差異性。

時間差異性：總體上，我國農業水資源利用效率一直處于較高水平并呈現增長趨勢。省際間農業水資源利用效率變動趨勢各異。研究樣本省市中45.2%的省市在2008～2015年8年間農業水資源利用效率呈較大的增長態勢，有25.8%的省市農業水資源利用效率一直處于較高水平并穩定不變。僅有29.0%的省市農業水資源利用效率處于降低狀態。

空間差異性：農業水資源利用效率的區域分化現象明顯，東部地區在農業水資源利用效率上最高，中東部一些地區農業水資源利用效率甚至達到了最優，中部地區其次，西部省區在農業水資源利用效率上還較低。

3.2 對策

我國農業水資源利用效率具有時間差異性和空間差異性的特點，受當地政策、經濟發展水平、農業發展水平、水資源總量和人口壓力等因素影響嚴重。結合我國農業水資源利用效率省際區域差異分析及其影響因素，可從以下幾點來促進我國農業水資源利用效率的整體提升。

3.2.1 加大農業水資源因素在區域經濟發展戰略中的權重

不同地區擁有著不同區位條件，地區經濟發展水平也呈現出差異性。農業水資源因素是影響區域經濟最為基礎的因素之一。農業水資源供應緊張的地區，與其區域經濟發展戰略中忽視農業水資源利用問題也有關系。在區域經濟發展戰略決策的同時，要加強對農業水資源因素的考慮，加大農業水資源利用因素權重，將農業水資源可持續利用當成目標。

中國北方地區農業水資源相對緊缺，但北方地區在人口、產業布局方面卻普遍超過農業水資源承受能力，在區域經濟發展戰略中應適當調整高耗水型農業，同時需要對人口進行適當控制； 而在我國南方地區，農業水資源相對豐富，在區域經濟發展戰略中應充分發揮農業水資源優勢，且加強人口、產業布局，使其契合農業水資源可持續利用目標。

3.2.2 加大對農業水資源利用與管理方面投資

從不同省市農業水資源利用效率可以看出，農業水資源利用與管理方面投資大的地區，農業水資源利用效率中相對較高。以我國東北部地區來說，該區域雖然水資源相比南方緊缺，但因農業水資源利用科技投入較多，農業水資源利用具有很強的適應能力，可借助海水淡化等手段對農業水資源加強供給，也可通過農業節水技術的普及對農業水資源需求進行有效控制，能夠積極應對農業水資源稀缺問題，提高農業水資源利用效率。因此，我國必須加大農業水資源利用與管理方面投資，尤其在經濟欠發達地區。這里的經濟欠發達地區既包括農業水資源緊缺區域，也包括農業水資源豐富區域。通過經濟政策的傾斜，幫助建立和改善農業水資源有效利用基礎設施，使農業水資源緊缺地區在農業水資源利用上的社會適應能力有所增強，農業水資源豐富地區在在農業水資源利用上的優勢得到充分發揮，提升農業水資源整體利用效率。

3.2.3 在各省市政績考核中增加農業水資源利用效率權重

在控制農業水資源需求的過程中，除了需要對人口、經濟總量和結構進行控制，同時需要對農業水資源利用效率進行提高。相比發達國家，我國農業單位產值在水資源消耗上為其2倍以上，當前我國正是以高水資源消耗強度為基礎來發展農業，導致農業水資源不可持續性對我國農業進一步發展的制約性越來越強。對此，我國政府可在區域發展指標中，像重視經濟指標一樣將提高農業水資源利用效率納入地區發展指標中，并增加該指標在地區發展指標中的權重，作為對各地政府官員政績進行考察的重要因子之一。為了確保該指標的落實，對各地農業水資源利用效率進行強化，可在各地政績考核評價中增加其影響權重，提高農業水資源利用效率影響力。

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Vol.38，No.9，pp115-121

REGIONALIZATIONOFAGRICULTURALWATERUSEEFFICIENCYBASEDONDEAMETHOD*

LiMingdang

(Law School,Anyang Normal University,Anyang,Henan 455000, China)

This paper explored the characteristics of agricultural water use efficiency in China from 2008 to 2015, and put forward some suggestions to promote the rational utilization of agricultural water resources, using the literature research method, the statistical analysis method and the data envelopment analysis (DEA) method. It collected the data related to the use of agricultural water resources in China from 2008 to 2015, and constructed the DEA model to evaluate the efficiency of agricultural water use in recent years. The results showed that from 2008 to 2015, China’s agricultural water use efficiency fluctuated around 0.80. The use efficiency of agricultural water resources in different provinces and cities varies with time. Gansu, Jiangxi and Shaanxi provinces had the largest increase in agricultural water resources use efficiency, with annual growth rates of 4.39% and 2.74% respectively. The agricultural water use efficiency in Shanxi, Jiangxi and Shaanxi provinces tended to decline as a whole; Zhejiang, Hunan and agricultural water use efficiency increased first and then decline. In addition, the regional differentiation of agricultural water use efficiency was obvious. The agricultural water use efficiency was generally higher than 0.80 in eastern China, 0.60～0.80 in the central region, and lower than 0.60 in western China. It concluded that from 2008 to 2015, the agricultural water use efficiency showed a certain degree of time difference and spatial difference in China, which was mainly affected by local policy, economic development level, agricultural development level, total water resources and population pressure.

agricultural water resource; use efficiency; DEA method; time difference; spatial difference

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170915

2017-09-05

李明璗(1981—)，男，博士研究生、講師。研究方向：環境法學、環境金融。Email:dog7893@163.com *資助項目：河南省哲學社會科學基金項目“河南農村治霾立法問題研究”(2016BFX001)

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1005-9121[2017]09106-09