大數(shù)據(jù)背景下圖書館業(yè)務(wù)管理模式研究

榮幸　邢奕

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；圖書館；業(yè)務(wù)管理

摘要：文章簡述了大數(shù)據(jù)的概念和特征，提出圖書館應(yīng)以信息資源為對象構(gòu)建動態(tài)采購平臺，以圖書館業(yè)務(wù)為對象構(gòu)建風(fēng)險評估模型，以用戶為對象構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，以業(yè)務(wù)人員為對象構(gòu)建靈活的工作模式，以技術(shù)為對象構(gòu)建大數(shù)據(jù)支撐體系，創(chuàng)新圖書館業(yè)務(wù)管理模式，提高圖書館業(yè)務(wù)管理水平。

中圖分類號：G251文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1003-1588（2017）11-0110-03

大數(shù)據(jù)背景下，人們的生活發(fā)生了改變。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用實例的增多，圖書館也開始從不同角度對大數(shù)據(jù)的利用進行研究。如：2008年，張保華基于南京理工大學(xué)圖書館的圖書借閱系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行了研究[1]；2012年，樊偉紅等學(xué)者對圖書館需要怎樣的“大數(shù)據(jù)”進行了系統(tǒng)的梳理，指出圖書館的業(yè)務(wù)工作也需要利用大數(shù)據(jù)[2]。

1大數(shù)據(jù)的概念和特征

隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，新技術(shù)、新知識層出不窮，大數(shù)據(jù)（Big Data）也成了這些海量數(shù)據(jù)的代名詞，但大數(shù)據(jù)并不單純指這些海量的數(shù)據(jù)，其還有更深層的含義。大數(shù)據(jù)從時間和速度兩個維度進行解析，是一種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化相結(jié)合的數(shù)據(jù)。麥肯錫第一次提出了大數(shù)據(jù)的概念，他認為大數(shù)據(jù)是典型數(shù)據(jù)庫軟件不能進行采集、儲存、管理和分析的數(shù)據(jù)集合[3]。但到目前為止，大數(shù)據(jù)的概念還沒有一個準(zhǔn)確的定論。雖然大數(shù)據(jù)的概念還不確定，但大數(shù)據(jù)的一些特征是公認的，這些特征為圖書館了解大數(shù)據(jù)、應(yīng)用大數(shù)據(jù)提供了實質(zhì)性的幫助。

1.1類型多，容量大

傳統(tǒng)的圖書館館藏會成為大數(shù)據(jù)的一部分，如大量的電子圖書、期刊、音頻、視頻資源等。用戶在利用圖書館時也會產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)，如讀者的行為數(shù)據(jù)、移動設(shè)備數(shù)據(jù)等。另外，圖書館內(nèi)的技術(shù)設(shè)備在運行時也會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如自助打印、復(fù)印設(shè)備及RFID設(shè)備等。這些類型多樣、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)構(gòu)成了圖書館的大數(shù)據(jù)集。

1.2增長速度快

目前，大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)快速增長趨勢，存儲單位已經(jīng)從TB級別發(fā)展到PB甚至EB 級別。大數(shù)據(jù)驚人的增長速度對圖書館提出了兩個方面的要求：一是對存儲技術(shù)提出了要求。如果沒有新的存儲技術(shù)，迅速增長的信息量將迫使圖書館花費更多的資金購買新的存儲設(shè)備。二是對信息處理速度提出了要求。圖書館只有及時抓住稍縱即逝的數(shù)據(jù)進行分析，才能挖掘出有價值的信息。

1.3結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化并存

圖書館傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫軟件主要處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)規(guī)律性強，可以使用不同的模塊對數(shù)據(jù)進行采集、存儲和處理。但大數(shù)據(jù)背景下，用戶已經(jīng)不是單純的信息獲取者，他們還會成為信息的制造者。這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)也會給圖書館的管理帶來很多問題，但如果圖書館能對這些數(shù)據(jù)加以利用，會使其發(fā)揮很好的作用。

1.4數(shù)據(jù)價值密度低

雖然大數(shù)據(jù)中蘊含廣泛、有價值的信息，但其同時也存在價值密度低的特征。如：在圖書館長達1小時的視頻監(jiān)控信息中可能只有幾十秒是有用的，而要分析出有用的信息，則需要花費大量的人力、物力及時間[4]。因此，圖書館必須掌握有效的大數(shù)據(jù)處理方法，才能在數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)中找到對圖書館有用的信息。

2大數(shù)據(jù)與圖書館業(yè)務(wù)管理

圖書館的業(yè)務(wù)部門一般包括采訪編目部、流通閱覽部、信息技術(shù)部、參考咨詢部等，傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)工作流程包括采訪、編目、加工、存儲、服務(wù)等[5]。在大數(shù)據(jù)的影響下，圖書館的業(yè)務(wù)也發(fā)生了變化。如：圖書館傳統(tǒng)的采購和編目工作，通過招標(biāo)等形式外包給其他機構(gòu)，圖書加工也對外委托，圖書館的業(yè)務(wù)工作重心轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為中心的信息資源組織、利用與保存，數(shù)據(jù)的采集、存儲、挖掘和分析成了圖書館的主要業(yè)務(wù)[6]。圖書館對復(fù)雜的大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘和可視化分析，可以使用戶更準(zhǔn)確、及時、有效地利用信息[7]，但大數(shù)據(jù)也給圖書館的業(yè)務(wù)管理帶來了以下問題：①數(shù)據(jù)采集問題。圖書館的工作量并沒有因為業(yè)務(wù)外包而減少。大數(shù)據(jù)時代，圖書館的每一項業(yè)務(wù)都涉及數(shù)據(jù)，如何高效收集各種數(shù)據(jù)，成為決定圖書館業(yè)務(wù)工作成效的重要因素。②質(zhì)量控制問題。圖書館傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不能適應(yīng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的動態(tài)管理和分析需求，業(yè)務(wù)管理模式如不加以革新，其業(yè)務(wù)工作的質(zhì)量將會難以跟蹤和控制[8]。③數(shù)據(jù)利用問題。圖書館收集大數(shù)據(jù)的最終目的是為了提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量，讓用戶充分利用圖書館的資源創(chuàng)造價值。從圖書館業(yè)務(wù)工作的內(nèi)容來看，信息資源如何組織、存儲和利用，都涉及大數(shù)據(jù)的利用問題。從圖書館業(yè)務(wù)工作的形式來看，任何一個業(yè)務(wù)工作流程都會產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含隱性的有用信息，圖書館只有把這些隱性信息挖掘出來，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)工作中的重點和難點，才能改進業(yè)務(wù)工作流程，提高業(yè)務(wù)工作水平。

3基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新性的圖書館業(yè)務(wù)管理模式

3.1以信息資源為對象構(gòu)建動態(tài)采購平臺

信息資源是圖書館開展各項服務(wù)的基礎(chǔ)，圖書館應(yīng)根據(jù)服務(wù)對象和經(jīng)費情況決定采購哪些圖書及哪種類型的數(shù)據(jù)庫。因此，圖書館應(yīng)構(gòu)建一個動態(tài)的信息資源采購平臺，對出版社的動態(tài)、不同層次用戶的閱讀需求和閱讀形式、供應(yīng)商的實際情況等數(shù)據(jù)進行收集，設(shè)置權(quán)重，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)構(gòu)建圖書評價系統(tǒng)。圖書館只需把書目、出版社、供應(yīng)商的信息導(dǎo)入系統(tǒng)，就能實時、準(zhǔn)確地挑選到圖書，不但可以降低館藏資源的購置費用，還能提高館藏資源的利用率。

3.2以圖書館業(yè)務(wù)為對象構(gòu)建風(fēng)險評估模型

圖書館的業(yè)務(wù)工作與服務(wù)息息相關(guān)，業(yè)務(wù)工作出現(xiàn)偏差會導(dǎo)致服務(wù)出問題。因此，圖書館應(yīng)根據(jù)自身情況構(gòu)建圖書館業(yè)務(wù)風(fēng)險評估系統(tǒng)，在開展新業(yè)務(wù)前先進行風(fēng)險評估。如：圖書館在建立數(shù)字圖書館初期，應(yīng)收集經(jīng)費、技術(shù)、設(shè)備等數(shù)據(jù)資料及科技發(fā)展數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等[9]，利用這些大數(shù)據(jù)構(gòu)建信息安全風(fēng)險評估模型及知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險評估模型，科學(xué)分析構(gòu)建數(shù)字圖書館的可行性，智能輔助決策，降低數(shù)字圖書館建成后可能帶來的風(fēng)險。endprint

3.3以用戶為對象構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)

用戶在利用圖書館資源時會留下各種數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以歸為以下五類：①用戶的資料。用戶資料可以幫助圖書館了解服務(wù)對象的類型、層次、地域分布等，從而有針對性地提供閱讀推廣和參考咨詢服務(wù)。②用戶的到館數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以使圖書館了解用戶的到館周期，為其制定各項業(yè)務(wù)的工作時間提供依據(jù)。③用戶的查詢或咨詢數(shù)據(jù)。用戶在圖書館進行參考咨詢或查詢書目信息、圖書館區(qū)域分布時都會留下數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都和用戶的需求有關(guān)[10]。④用戶的借還數(shù)據(jù)。用戶的借還數(shù)據(jù)可以幫助圖書館了解用戶的閱讀周期和閱讀需求，一些相關(guān)數(shù)據(jù)還能在信息資源采購平臺中被加以利用。⑤用戶訪問電子資源的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要是用戶在檢索、瀏覽、下載時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，它們會成為圖書館在構(gòu)建數(shù)據(jù)、挖掘系統(tǒng)時的重要資源。通過構(gòu)建以用戶為對象的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，圖書館可以了解用戶對館藏資源的滿意程度，分析用戶流失的原因及到館用戶和網(wǎng)絡(luò)用戶的顯性需求和隱性需求[11]。

3.4以圖書館員為對象構(gòu)建靈活的工作模式

當(dāng)代圖書館員應(yīng)具備基本的學(xué)科知識、超前的服務(wù)意識、數(shù)據(jù)分析和處理能力、開發(fā)隱性知識的能力及開拓創(chuàng)新的能力[12]。圖書館員對圖書館的業(yè)務(wù)工作最為熟悉，也最能發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)工作中存在的問題。因此，圖書館除了要培訓(xùn)館員，還應(yīng)以館員為研究對象，收集館員的工作數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行分析，找出工作中的不足，進而建立更有效率的工作模式，使館員充分發(fā)揮才能。

3.5以技術(shù)為對象構(gòu)建大數(shù)據(jù)支撐體系

圖書館不論是從信息資源、業(yè)務(wù)還是館員、用戶的角度對大數(shù)據(jù)進行分析都離不開技術(shù)，這些技術(shù)包括大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)等[13]。目前，較為成熟的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)有Hadoop、SAP HANA、Hive、Pig等[14]。圖書館利用這些技術(shù)進行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和分析，不僅可以降低館員的工作量，還能為用戶節(jié)省時間。為了構(gòu)建以技術(shù)為核心的大數(shù)據(jù)支撐體系，圖書館除了要購置相關(guān)的軟硬件設(shè)備，還應(yīng)注重對技術(shù)人才的培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)背景下的技術(shù)人員不僅需要具備豐富的大數(shù)據(jù)知識，還應(yīng)了解各類數(shù)據(jù)庫軟件和數(shù)據(jù)挖掘、分析軟件。為了更好地把大數(shù)據(jù)應(yīng)用于圖書館的業(yè)務(wù)管理，圖書館應(yīng)對技術(shù)人員進行圖書館業(yè)務(wù)培訓(xùn)，使其成為精通圖書館業(yè)務(wù)的技術(shù)型人才。其培養(yǎng)方式主要有：①人才委托培養(yǎng)。即圖書館聘請專業(yè)機構(gòu)對圖書館的技術(shù)人員進行技術(shù)和業(yè)務(wù)培訓(xùn)。②與高校、企業(yè)合作。即圖書館與高校、企業(yè)聯(lián)合開展大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，使大數(shù)據(jù)的理論與實踐相結(jié)合。

4結(jié)語

大數(shù)據(jù)拓寬了圖書館業(yè)務(wù)管理的視角，使圖書館可以從更廣泛的角度考慮業(yè)務(wù)管理的流程及方式。大數(shù)據(jù)逐漸成為圖書館業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，而圖書館的業(yè)務(wù)則是大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)。圖書館在利用大數(shù)據(jù)時應(yīng)重視對用戶、合作機構(gòu)及圖書館員的隱私保護，在采集、保存、利用和開發(fā)大數(shù)據(jù)的過程中要建立隱私安全保護機制及法律保障體系[15]，避免出現(xiàn)信任危機，最大限度地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值。

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（編校：徐黎娟）endprint