當大數據愛上大醫療，會擦出怎樣的火花

文｜景通橋，何武偉

當大數據愛上大醫療，會擦出怎樣的火花

文｜景通橋，何武偉

隨著科學技術的高速發展，大數據時代已經來臨，當大數據技術應用在傳統醫療行業會擦出怎樣的火花？本文從大數據以及醫療大數據的概念及特點為切入點，結合當今互聯網、通信、衛星定位、導航等先進技術的應用，從醫藥科研、醫療管理、服務提高等角度闡述了大數據對醫療行業發展所帶來的機遇，結合我國醫療行業發展現狀，指出大數據全面應用面臨的標準化不足、人才短缺和基礎設施配套不足等制約條件，并以此為提出相應的對策見解。

一、引言

2016年，我國政府頒布了關于規范醫療大數據應用發展的指導意見，其中已經將醫療大數據發展提升到了我國戰略發展的高度，是我國傳統醫療改革的重中之重。那么當大數據愛上大醫療，會給我國醫療行業帶來何種機遇、又將面臨何種挑戰，如何徹底解決，將是本文研究重點。

二、概念解析

（一）大數據

隨著科學技術的發展，近幾年，大數據這個詞頻頻出現在人們的視線當中。目前行業內普遍將普通計算機以及軟件無法收集、分析、處理的規模龐大的數據集稱之為大數據，其特點主要有以下幾方面。一是數據量龐大，達到EB甚至ZB級別。二是數據構成復雜，除包含了結構化數據庫以外還包括文本、圖片、影音、位置等幾乎所有的數據種類。三是分析處理難度大，為了能夠對數據進行有效提取和分析，必須克服數據本身來源廣、量級大、種類多、數據分散等特點，難度極大，這也是目前大數據有效應用的最大難題之一。

（二）醫療大數據

醫療大數據，顧名思義就是可以應用于醫療行業，能發揮夠促進醫療行業發展、提高行業水平、攻克行業難題等等作用的大數據。其數據本身一般也是伴隨著互聯網、物聯網、云計算等技術的發展和在醫療行業的應用而來，就目前來說主要包含以下幾方面，一是來源醫院等醫療服務機構的患者病歷、針對疾病的各種檢驗數據、手術記錄以及康復數據等；二是來源于社會保障部門以及商業醫療保險機構的病種類型、用藥等相關醫療數據；三是來源于生物研究機構、制藥企業以及相關醫療設備生產企業的產品數據、實驗數據及服務數據等；四是來源于互聯網中相關醫療方面求醫問藥、疑難雜癥等相關數據；五是隨著互聯網以及移動端發展而興起的個人穿戴類設備采集的個人身高、體重、心跳、睡眠、血壓等醫療相關數據。六是與疾病、人群等分布有關的地理位置類數據。當然，醫療大數據還包含很多很多，隨著科技和醫療行業的發展，數據量和復雜程度將進一步加大。

（三）大數據、物聯網、通信定位與智慧醫療

智慧醫療概念已經被行業學者所提出，這是一種低成本、高效率、高效果的新型醫療模式，其本質是通過大數據分析應用和物聯網對于醫生、患者以及設備的互聯，實現信息化醫療的模式，智慧醫療的實現和普及，有望徹底改變我國目前看病難花錢多的現狀。智慧醫療實現的取決于通信、衛星定位以及物聯網應用的高度成熟以及大數據應用研究取得突破性進展。

三、大數據為大醫療帶來機遇

大數據時代已經悄然來臨，大數據應用與傳統醫療行業相結合將對傳統醫療行業在醫療模式、醫藥研究等方面產生巨大影響，能夠大大推進醫療改革步伐，同時也能夠創造出不可估量的社會效益。

（一）醫藥研究方面

首先，大數據應用將有助于醫院在臨床科研上的雙效提升，傳統醫院臨床科研基礎數據主要依靠本醫院收治患者的病歷以及臨床治療數據，雖然目前很多醫院已經實現了電子病歷等信息化改革建設，但是受限于數據總量，無法真正發揮數據的作用，大數據應用一是帶動醫院信息化基礎設施條件的改善，加之云計算技術的應用，醫院可以通過云計算服務提供商先進的硬件條件，高效率的對電子病歷等一切有利于臨床科研數據的分析。二是大數據有效應用能夠使醫生在臨床科研過程當中，有效參考行業內相關有效數據，打破了數據區域性限制，加大數據分析基數，提高數據應用準確率，從而提高臨床科研效果。

其次，大數據有效應用對于藥品研發企業至關重要。一是通過對互聯網等相關數據利用，可以使藥品研發企業掌握不同地區、不同人群與某種疾病的關系，還可以分析出不同藥品對待同種疾病的反應和效果，以便于在藥品研發利用和改進。二是通過數據分析，可以分析掌握人們對不同藥品的需求，有助于企業合理安排研發資源，同時可以大大縮短新藥上市周期，提高企業經濟運行質量。

（二）改善醫院管理決策及醫生臨床決策

大數據分析能夠為醫院領導者改進醫院管理和服務改善指明方向，通過數據分析能夠清楚的看到醫院管理以及資源配置上的短板，通過大量患者及家屬的反饋，可以找出醫院服務上的缺失，這些數據經過整理分析傳遞至醫院領導者，可以有效避免醫院改革、升級的盲目性，可以最大化保證資源利用率，同時也完全契合我國醫療改革以患者為中心確保醫療服務質量的改革要求。

臨床治療是患者就醫過程中十分重要的一個環節。而目前，依據互聯網及相關行業數據披露顯示，包括美國等發達國家在內，在治療過程中存在著約百分之十以上的誤診率，誤診對于患者來說，不論從精神上、金錢上以及身體上都造成了不可彌補的損害，因此，有效利用大數據輔助醫生對于患者檢驗結果以及癥狀的分析，可有效防止誤診發生，極大降低誤診率。同時，大數據還能夠輔助醫護人員優化患者臨床路徑，降低患者治病成本，提高治療效果。

（三）大力推進個性化醫療發展

個性化醫療又被稱之為精準醫療，是具有跨時代意義的醫療手段和模式，是未來醫療行業發展的重要趨勢之一，大數據技術發展和應用對于個性化醫療有主要有以下兩方面推動作用。一方面，利用大數據實現醫療診斷、治療手段與途徑以及用藥的精準化，有了大數據技術支撐，通過對患者生物樣本相關數據采集、分析以及數據庫比對分析研究，能夠準確診斷病因、確定治療靶點并實施藥物靶向治療，在治療效果、醫藥安全以及成本上均具有很大優勢。另一方面，大數據可以推進個性化醫療生物樣本數、生物信息等數據庫等基礎設施建立和完善，推進個性化醫療社會認知以及從業人員相關知識的提升，從而為個性化醫療大力發展奠定基礎。

（四）醫療服務質量和水平提升

目前在我國，醫患關系緊張是醫療行業及醫療改革重點工作之一，歸根結底醫患關系緊張的根本原因是醫患雙方的不信任，就當前來說，患者了解醫院、醫生的途徑主要有兩條，一是患者之間口口相傳；二是行業內口碑，這兩種途徑均帶有較強的主觀性。然而，依托大數據的應用，配合評價標準的規范化以及網絡平臺的建立，就可以完全改變這種局面，患者成為醫療過程中的核心和主導，采取科學評價機制，推進醫療機構服務質量全面提升，并且巨大的信息量完全可以反映客觀真實，使醫療機構管理提升目標明確。

互聯網、通訊定位技術的成熟應用與大數據技術相結合，為我國醫療行業在社區醫療、快速醫療救援、等醫療領域打開了新天地。隨著可穿戴醫療健康設備的普及，醫療機構通過互聯網和數據分析掌握某一區域人群的健康狀況、疾病趨勢等信息，不斷完善醫療健康服務，針對突發事件，可以依靠衛星定位及導航系統，快速準確采取措施，提高救治率和救治效果。

四、大數據應用面臨挑戰

（一）來自數據的挑戰

大數據應用前提必然是對數據的收集、處理和加工。就醫療行業而言，首先是數據密度小，數據來源不僅是醫療機構，還包括政府、商業和民用機構，且數據結構復雜，導致數據收集、整理難度很大。同時，我國醫療行業現有數據平臺，基本上是以醫院等醫療機構單獨設立的，數據共享范圍很小，而第三方數據管理服務組織介入深度小，沒有形成統一的數據共享平臺。其次，隨著時間推移，醫療行業每天都會新增加海量的、多種多樣的醫療相關數據，單靠醫療機構自身很難滿足其存儲、查詢等操作要求，操作使用效率也遠遠受制于計算機硬件水平，缺乏實效性，對于醫療行業的很多工作來說就相當于零價值。第三，如前文所述，目前醫療大數據非結構性數據占比非常大，在數據使用上，針對數據庫中的結構性數據，從維護、查詢和使用上相對較為規范和便捷，但是對于影音視頻等非結構性數據，如何進行數據轉換，進而可以被需求者直接或間接使用是目前醫療行業大數據推廣的一大難題。

（二）相關人才短缺

大數據領域作為一個新興領域，其在醫療上的良好應用以及創造出價值和效益，這個發展過程長短與我國目前醫療信息化建設基礎是有直接因果關系的，目前在醫療大數據應用建設和發展上復合型人才是極為短缺的。我國醫療大數據應用領域的技術研究人員，多是由信息技術專業人員從事，擅長信息技術、數據管理、算法研究等領域，但缺少臨床醫療等醫學領域專業知識。醫療大數據發展，必須要明確數據服務醫療、改善醫療的核心思想，因為復合型人才的欠缺，導致應用再開發不利，使我國目前在公共衛生和臨床醫療方面真正有價值的大數據應用極少。

（三）實施過程的挑戰

按照我國目前醫療改革進程及發展情況而言，醫療大數據有效應用在實施過程中的最大挑戰有三個方面。一是數據標準化及管理使用規范化程度不足。我國雖然已經大力推進醫療信息化建設多年，各地各等級醫院以及相關醫療機構都已經普及患者信息、病歷、檢驗報告等數據化，但是在醫院信息化改革過程當中，國家沒有統一數據標準，進而在大數據推廣應用過程中，因數據以及格式的不統一，對數據共享帶來很大難度。其次我國對于現行醫療數據管理沒有完全實現規范化，對于數據維護、歸集等過程缺少標準化流程指導。三是醫療信息化改革多年，但從一些文獻以及互聯網信息來看，部分醫療從業者對于醫療信息化改革以及改革成果認同度較低，另有很多從業者對大數據應用對于醫療行業發展推進認可，但對于實施過程及目標真正實現看衰，導致醫療大數據應用推進受阻。四是雖然我國改革開放多年，但是絕大多數醫療機構現代化建設、信息化建設以及相應軟硬件配備等基礎建設相對薄弱，尤其是我國中西部地區和經濟欠發達地區醫療機構，而強化基礎建設是十分消耗人力財力物力的工程，這對于醫療大數據全面應用制約很大。

五、讓大數據真正愛上大醫療

（一）政府導向與政策支持

讓大數據真正愛上大醫療，政府必須發揮主導和引導作用，通過夯實基礎教育、加大硬件改革投入、規范行業準則等三大方面入手，推進醫療大數據應用。一是加速醫療大數據領域復合型人才培養，國家教育部門應組織信息科學、醫學等國內頂尖專業高校共同研究，信息科學和醫學類專業增加相關課程或建立分支專業，為醫療大數據發展培養綜合性人才。同時，在醫療大數據發展過程當中，政府及各級單位要注重綜合性人才培養，給予充分的平臺和待遇，通過干中學、學中干，逐步達到醫療大數據發展要求，成為行業發展帶頭人。二是各級政府按照中央關于醫療大數據建設相關部署要求，可以采取政府出資、企業合資等多種手段，加大醫療基礎設施投入，快速提高我國醫療機構基礎設施建設水平，滿足大數據發展基本要求。三是建立大醫療數據管理、應用相關規范制度，重點要研究統一數據結構以及非結構化數據的維護、使用規則，為數據共享創造基本條件。四是出臺法律法規保證信息數據安全性。當今社會網絡通信技術發達，由此引發的信息泄露，使普通民眾遭遇信息騷擾、詐騙的事件屢有發生，給人們生產生活帶來的巨大損失，大數據的推廣應用，避不開信息安全保護，這直接關系到醫療大數據應用發展的成敗，政府必須通過法律的手段，嚴抓狠管，百分百確保醫療大數據安全。

（二）打破數據私有壁壘，多方合作建立共享大平臺

醫療大數據應用離不開社會各界的共同努力，首先政府應當牽頭規劃，信息產業相關企業、醫療機構、科研機構、醫藥生產企業必須目的一致共同打破信息孤島壁壘，這其中政府策劃引導中，一定要大力發揮信息高科技企業技術優勢，同時采取政策輔助，幫助醫院、藥廠、醫學科研機構轉變思想，從國家醫療改革發展大局出發，在國家先進制度的保證下，主動放開心理防御，共同促成多層次、多機構的非保密數據共享，徹底摧毀數據孤島，使各個層次的醫療大數據實現同標準的完美對接，還能使以往存在醫院、科研院所等各個層次的分裂數據得以整合。同時，各個機構應大力開展醫療大數據先關國家標準化要求學習和應用，培養專業化人才，在數據生成、維護、存儲、共享、對接等各個環節，確保醫療大數據質量，保證數據準確性和完整性。

六、小結

大數據在醫療行業中的應用前景十分廣闊，它的戰略地位已經被國家明確，這是一門集信息工程、計算機工程、管理工程、醫學工程等多學科協同配合，共同發揮作用的龐大系統工程，完全實現醫療大數據應用所需要的財政經費數以百億計，面對這樣一個體量巨大、內容繁復的偉大工程，政府部門必須要發揮策劃和先導優勢，帶個各行業領軍企業組織，逐一消除挑戰也困難，抓朱大數據給醫療行業帶來的機遇，使國家和人民享受醫療大數據應用帶來的輝煌碩果。

作者單位：景通橋，甘肅博通數據科技集團有限公司
何武偉，蘭州市農合局