文|農經編輯部
以點帶面 輻射發展
——我國農業物聯網發展概況
文|農經編輯部

[√] 進入“十二五”之后,我國農業物聯網發展開始起飛。2013年4月23日,農業部為加快推進農業物聯網應用發展,促進農業生產方式轉變,支撐農業現代化建設,印發《農業物聯網區域試驗工程工作方案》。這是迄今為止國內關于推進農業物聯網發展的最高級別文件,具有重要的現實意義。
根據方案的整體規劃,我國農業物聯網按照“統一規劃、系統設計、領域側重、統分結合、整體推進、跨越發展”的總體思路組織實施。遵從“先集中規劃后分區試驗,先集中建平臺后組裝集成,先試點試驗、積累經驗后推廣應用”的指導思想分步推進實施。在系統規劃設計的同時,支持天津、上海和安徽根據各自經濟、社會及農業發展水平和產業特點,分別以設施農業與水產養殖、農產品質量安全全程監控和農業電子商務推進、大田糧食作物生產監測為重點領域開展試驗示范,力圖探索形成農業物聯網可看、可用、可持續的推廣應用模式,逐步構建農業物聯網理論體系、技術體系、應用體系、標準體系、組織體系、制度體系和政策體系,并在全國范圍內分區分階段推廣應用。
一是研究和部署農業物聯網公共服務平臺。面向農業物聯網重大行業應用,重點突破多源信息融合、海量信息分布式管理、智能信息服務等關鍵技術,構建農業物聯網公共服務平臺,開展面向農業資源規劃與管理、生產過程精準管理、農產品質量安全溯源等領域的共性服務。
二是研究和制定一批農業物聯網應用行業標準。聯合產學研用單位,研究和編制農業領域條形碼(一維碼、二維碼)、電子標簽(RFID)等的使用規范,制修訂一批農業物聯網傳感器及傳感節點、數據采集、應用軟件接口、服務對象注冊以及面向大田、設施農業、農產品質量安全監管應用等方面的標準。
三是中試和熟化一批農業物聯網關鍵技術和裝備。圍繞區域主導產業,重點中試和熟化動植物環境(土壤、水、大氣)、生命信息(生長、發育、營養、病變、脅迫等)傳感器,研制成熟度、營養組分、形態、有害物殘留、產品包裝標識等傳感器,開展農業物聯網技術和裝備的系統引進和自主研發,加強動植物生長過程數字化監測手段、模型研究,突破農業物聯網的核心技術和關鍵技術。
四是形成一批可推廣的技術應用模式。針對設施農業與水產養殖、農產品質量安全、農業電子商務、大田糧食作物生產等的監測監控,分別研發系列專用傳感、傳輸、控制等設備,開發相應的軟件和管理信息系統,從而構建全程技術體系及可持續發展機制。
五是培育農業物聯網產業。按照引進消化吸收再創新的思路,圍繞農業物聯網的感知識別、數據傳輸、數據處理、智能控制和信息服務等環節,積極引導和推進農業物聯網設備制造、軟件開發及相關服務,培育一批農業物聯網產業化研究基地、中試基地和生產基地,促進農業物聯網新興產業發展。
六是強化政策措施研究。總結區試工程經驗,研究提出促進農業物聯網應用推廣的政策建議,積極推動相關政策措施出臺,營造農業物聯網發展的良好環境。
農業部市場與經濟信息司司長唐珂在不久前接受媒體采訪時表示,“近年來,農業部認真貫徹落實黨中央、國務院的決策部署,切實把物聯網作為發展現代農業的一項革命性措施來抓,組織開展戰略研究,明確了農業物聯網的發展思路、主攻方向、重點領域和發展路徑。經過4年多的推動,已取得明顯成效。”
目前,農業物聯網區域試驗工程試點試驗范圍已經從最初的3個擴大到了包括北京、黑龍江農墾、吉林、江蘇、天津、上海、安徽、內蒙古、新疆生產建設兵團等9個,并取得了初步成效。同時,在此基礎上通過征集推介成果、開展標準研究、推廣模式應用等措施加大成果推廣應用范圍。目前來看,主要在以下幾個方面成果較為顯著。
一是進一步完善了全國農作物重大病蟲監控信息數字化平臺,不斷實現對性誘劑誘捕自動計數、田間小氣候實時監測、病蟲害遠程監控信息全國并軌、自動接入、實時共享,實現病蟲發生、環境影響因子等數據的深度挖掘,建立了自動化監測預警模型。
二是農機深松作業智能檢測設備和監測系統應用范圍不斷擴大,實現了農機深松作業的過程、面積、質量等參數的實時監測。2016年,全國累計安裝農機深松智能檢測設備達到2萬臺(套),信息化監測面積超過5000萬畝。

三是支持新疆生產建設兵團試點建立了棉花大田生產物聯網技術綜合平臺,綜合了田間滴灌自動控制、泵房能效自動監測、土壤墑情自動測報、田間氣象環境監測、智能手機遠程控制等功能,人均管理定額由50畝提高到300畝,節水節電10%以上、節藥40%以上、增產8%以上,畝均增效約210元。