網箱養殖漁業保險制度對生產者決策之影響

吳秀，楊子江，劉龍騰，王玲玲

(1.上海海洋大學 上海 201306；2.中國水產科學研究院 北京 100141)

網箱養殖漁業保險制度對生產者決策之影響

吳秀1，楊子江2，劉龍騰2，王玲玲1

(1.上海海洋大學 上海 201306；2.中國水產科學研究院 北京 100141)

海上網箱養殖是我國未來漁業發展的重要方向之一，但由于其容易遭受自然災害及環境變化之影響，使其具有高經營風險及高養殖成本之特征，致使其現有經營規模及產量均無法與先進國家的網箱養殖產業競爭，亟須一套符合產業特性及需求的保險制度有其必要性與緊迫性。國內研究認為，保險制度可以降低生產者所面臨的生產不確定性及減輕風險所造成之損失，使其能安心從事生產及穩定所得。文章主要通過相關的經濟理論與實證方法探討保險制度之采納對網箱養殖生產者決策之影響及政策含義。研究表明，不論何種風險態度(風險中立者除外),在90%之保險水平對生產者決策之影響高于70%之保險水平所造成的影響；而在既定的保險水平下，風險回避性生產者受保險制度影響最大。

保險；網箱養殖；最適生產者決策

1 引言

水產養殖業是我國漁業發展的重點，我國水產養殖技術也逐漸得到國際社會的肯定。但過去以陸上漁業養殖為主的水產養殖發展，對我國水土資源及環境造成很大的負面影響。因此，近年來政府鼓勵有關水產養殖形態的轉型及相關結構的調整，發展海上網箱養殖產業，以期解決陸上漁業養殖造成的問題[1]。

由于我國尚未大范圍實施網箱養殖的相關保險措施，海上網箱養殖所面臨的風險損失將無法避免，網箱養殖者在生產過程中須承受較高的生產風險及災害損失，致使相關生產者多存在觀望態度，不敢貿然投資，形成網箱養殖未來發展的一大隱患。

為了促進我國網箱養殖的發展，不少專家與學者認為保險有其必要性，然而，在實施之前必須先行評估[2]。因此本研究將以預期效用理論為基礎，在生產者追求預期效用最大化的假設之下，探討保險制度對我國網箱養殖業者生產決策的影響，以期為未來網箱養殖保險的發展作參考。

2 收益保險制度之下的最適生產決策

本研究將在預期效用最大化之下，分析收益保險對我國網箱養殖生產者生產決策的影響。

假設網箱養殖生產者的生產收益用R表示，當R低于某一特定投保收益保額Ri，則生產者將獲得保險補償給付。令單位體積產量為y，而產品市場價格為P,令y與P兩變量相互獨立，且產品市場價格P的邊際密度函數為h(P),其中Pgt;0。而單位體積產量的條件概率密度函數為g(y|X)，其中y值介于a與b之間，亦即a≤y≤b，在網箱養殖生產者追求預期效用極大化的假設下，網箱養殖生產者的生產決策可以表示為：

(1)

一階條件可表示為：

(2)

3 實證估計結果

3.1 實證模型設計

本研究實證模型中包含了單位體積產量分配、網箱養殖棕點石斑魚價格分配、生產者利潤函數及效用函數等4部分，以下就各部分實證設定進行說明。

3.1.1 單位體積產量分配

由于貝塔分布(Beta distribution)較常態分配能精確地掌握單位體積產量的條件概率密度函數之偏態及峰態。故本研究將以貝塔條件概率分配分析我國網箱養殖單位體積產量概率密度函數(probability density function,PDF)。

(y-a)p(x)-1(b-y)q(x)-1,a≤y≤b

(3)

式(3)中：Γ[?]是伽馬(Gamma)函數；a、b兩數值所構成范圍[a,b]須包含網箱養殖樣本資料單位體積產量的最小值及最大值，而貝塔分配參數方程式p(X)和q(X)為：

(4)

由式(3)和式(4)可獲得網箱養殖單位體積產量的貝塔分配，亦即在[a,b]區間內y服從參數為p(X)及q(X)的貝塔分配，由此分配即可得到隨機網箱單位體積產量。此外，利用式(3)可獲得在每個要素投入量下的單位體積產量期望值E(y|X)。

3.1.2 網箱養殖棕點石斑魚價格分配

(5)

3.1.3 網箱養殖利潤函數

在保險制度的實施下，網箱養殖生產者的利潤計算將保額列入考慮變量。當生產收益低于收益保額(Ri)水平時，網箱養殖生產者將可獲得保額與收益兩者差額之補償(Ri-Py)，此時利潤可表示為π=Py+(Ri-Py)-PxX；反之，當生產收益高于收益保額時，網箱養殖生產者利潤為π=Py-PxX。將上述網箱養殖生產者所面對的利潤情況以數學式表示為：

(6)

式中：Px為棕點石斑魚飼料價格；X為單位體積飼料投入量。

3.1.4 網箱養殖生產者之效用函數

根據經濟理論，生產者的風險規避態度將影響其對保險(保額)的選擇，因此本研究將就風險中立態度(risk neutrality)、固定絕對風險規避態度(CARA)和遞減絕對風險規避態度(DARA)三者分別設定網箱養殖生產者的效用函數，并進一步模擬在固定絕對風險規避態度與遞減絕對風險規避態度及保險制度下網箱養殖生產者的生產決策[4]。

3.2 估計結果

本研究以我國海南地區近海及養殖漁戶經濟調查2013—2015年調查資料中棕點石斑魚網箱養殖生產者為樣本資料[5-6]，對網箱養殖生產者生產決策的影響進行分析。

3.2.1 網箱養殖產量的條件概率分配

將統計資料帶入單位體積概率密度函數及貝塔分布參數方程式，即可獲得隨機棕點石斑魚網箱養殖單位體積產量，同時可求得在既定飼料投入量下預期棕點石斑魚網箱養殖單位體積產量，即：

E(y|X)=(1.46-10-6)+

由圖1可知，當飼料投入量增加，將減少網箱養殖單位體積產量為最小的幾率，同時提高網箱單位體積產量為最大值的概率。

圖1 飼料投入量對棕點石斑魚網箱單位體積產量分配的影響

3.2.2 網箱養殖棕點石斑魚價格分配

令我國網箱養殖棕點石斑魚的價格分配為一常態分配，即由概率積分轉換，使得棕點石斑魚可透過P=μp+Φ-1(U)·σp關系式求得。亦即：

P=154.625+35.868×Φ-1(U)

(7)

3.2.3 網箱養殖利潤函數

在保險制度下網箱養殖生產者利潤的計算，須將收益保額Ri列入考慮。本研究將保險水平分別為0%、70%、80%及90%，由此可能4種不同保額，據此可計算在不同保額下網箱養殖生產者利潤的變化情況。而式(6)中，本研究以棕點石斑魚飼料價格Px=20元/kg，來從事網箱養殖生產者利潤的計算，亦即：

(8)

3.2.4 效用函數、風險規避系數及預期效用

參照Babcock、Choi和Feinerman(1993)[7]及Hennessy(1998)[8-9]的方法，本研究將絕對風險規避系數及參數進行整理見表1。

表1 絕對風險規避系數及參數解

注：根據本研究模型結果整理所得.

再利用蒙蒂卡洛方法(Monte Carlo method)，估計預期利潤效用函數值。預期利潤效用函數值可表示為：

(9)

4 模擬分析

表2至表4探討不同保險水準(70%、80%、90%)及風險態度對網箱養殖生產者決策的影響。

由表2可知，在70%保險水平下，風險中立與低固定絕對風險規避態度的最適飼料投入量、預期產量及預期利潤的模擬結果相等，而遞減絕對風險規避態度的值雖低于前兩者，但高于高固定絕對風險規避態度。若以風險中立為基準，可發現飼料量下降率在低固定絕對規避態度為0%；遞減絕對風險規避態度為0.97%；高固定絕對風險規避態度為2.92%。預期產量方面，其下降率在低固定絕對風險規避態度為0%；遞減絕對風險規避態度為1.00%；高固定絕對風險規避態度為3.03%。而預期利潤之下降率在低固定絕對風險規避態度為0%；遞減絕對風險規避態度為1.02%；高固定絕對風險規避態度為3.07%。

由表3可知，80%保險水平下，風險中立的最適飼料投入量、預期產量及預期利潤率為最高，其次為低固定絕對風險規避態度，而遞減絕對發現規避態度則低于前述兩者，但高于高固定絕對發現規避態度。若以風險中立為基準，可發現飼料量下降率在低固定絕對風險規避態度為1.93%；遞減絕對風險規避態度為3.85%；高固定絕對風險規避態度為6.74%。

表2 70%保險水平下，各風險態度之最適生產決策

表3 80%保險水平下，各風險態度之最適生產選擇

低固定絕對風險規避態度預期產量下降率為2.03%；遞減絕對風險規避態度為3.99%；高固定絕對風險規避態度為6.95%。低固定絕對風險規避態度預期利潤下降率為2.04%；遞減絕對風險規避態度為4.07%，高固定絕對風險規避態度為7.60%。

而由表4可知，90%保險水平下，風險中立的最適飼料投入量、預期產量及預期利潤率為最高，其次為低固定絕對風險規避態度，而遞減絕對風險規避態度則低于前述兩者，但高于高固定絕對發現規避態度。若以風險中立為基準，可發現飼料量下降率在低固定絕對風險規避態度為2.92%；而遞減絕對風險規避態度為4.86%；高固定絕對風險規避態度為7.78%。

表4 90%保險水平下，各風險規避態度之最適生產決策

低固定絕對風險規避態度預期產量下降率為3.03%；遞減絕對風險規避態度為5.02%；高固定絕對風險規避態度為7.99%。預期利潤下降率在低固定絕對風險規避態度為3.07%；遞減絕對風險規避態度為5.09%；高固定絕對風險規避態度為8.11%。

由上面的分析結果，本研究發現無論保險水平如何，當網箱養殖生產者具有高固定絕對風險規避態度時，其生產決策受到保險制度的影響將遠比其他風險態度下大，且隨著保險水平的增加，高固定絕對風險規避態度的生產決策與風險中立的生產決策間距將有明顯擴大情況。

5 結論與建議

在實證模擬分析中可得到兩個重要結果：一是對于各風險態度(風險中立態度除外)下，當網箱生產者面對90%之高保險水平時，其生產決策上所受影響遠比較低之保險水平(如70%)所受影響大；二是相同保險水平之下，具有高固定絕對風險規避態度的生產者受保險制度影響最大。

從本研究的實證結果可知，在高保險水平下網箱養殖較可能發生道德風險，而在低保險水平情況下則不明顯[10]。因此，當保險水平高于某個程度，則政府實施保險制度時，網箱養殖生產者將有可能大幅減少飼料投入量，并使得預期產量及利潤大幅下降。所以本文建議，政府實施網箱養殖保險制度時，應避免設定過高保險水平。

此外，當政府實施保險制度對高固定絕對風險規避態度的生產者的影響大于低風險絕對風險規避態度和遞減絕對風險規避態度的生產者。亦即，網箱養殖生產者的風險態度傾向將影響保險制度的成效，故政府在實施網箱養殖保險制度時，應先對網箱養殖生產者的風險態度傾向做分析，并以此擬定最適網箱養殖保險制度。

[1] 張真真.我國漁業風險及保險制度研究[D].廣州:廣東財經大學，2010.

[2] 劉連慶.我國深水網箱養殖產業化發展戰略研究[D].舟山:浙江海洋學院，2011.

[3] HOGG R V,TANIS E A.Probability and Statistical Inference[M].New York:Macmillan,1993.

[4] 趙領娣,張新，李榮杰.基于漁民收入提高的青島市漁業風險保障體系研究[J].海洋開發與管理，2010，27(11)：95-101.

[5] 農業部漁業漁政管理局.中國漁業年鑒[M].北京：中國農業出版社，2013-2015.

[6] 國家統計局農村社會經濟調查司.中國農村統計年鑒[M].北京:中國統計出版社,2013-2015.

[7] BABCOCK B A,CHOI E K,FEINERMAN E F.Risk and probability premiums for CARA utility functions[J].J.Agr.Res.Econ,1993,18:17-24.

[8] HENNESSY D A.The Production effects of agriculture income support policies under uncertainty[J].Amer.J.Agr.Econ,1998,80:46-57.

[9] BABCOCK B A,HENNESSY D A.Input demand under yield and revenue insurance[J].American.J.Agr.Econ,1996,78:416-427.

[10] 西愛琴.農業生產經營風險決策與管理對策研究：以浙江、湖北和陜西農戶為例的實證分析[D].杭州:浙江大學，2006.

TheImpactofInsuranceontheProducer’sDecisionofCageAquaculture

WU Xiu1，YANG Zijiang2，LIU Longteng2,WANG Lingling1

(1.Shanghai Ocean University,Shanghai 201306,China;2.Chinese Academy of Fishery Sciences,Beijing 100141,China)

Sea cage aquaculture is one of the important developing directions of China’s fisheries in the future.But as it easily suffered from natural disasters and the changes of environment,which makes it of high business risk and farming cost,and couldn’t compete with developed countries on the business scale and output.An insurance system in line with industrial characteristic and demand is urgently need.Relevant researches suggested that the insurance system can reduce the uncertainty faced by producers and the loss caused by risk.This paper mainly discussed the influence of insurance system on cage aquaculture’s producers and corresponding policy suggestions through relevant theories and empirical methods.Research showed that,the impact on producer’s decision-making made by 90% of the insurance level was higher than that of 70% level.Under the set insurance level,the impact of insurance system was highest on those risk averse producers.

Insurance,Cage aquaculture,Optimum producer decision making

2017-03-01;

2017-07-17

中國水產科學研究院院部中央級公益性科研院所基本科研業務費專項資金項目“我國現代漁業示范園區評價指標體系研究”(2016C011)；農業部漁業漁政管理局物種資源保護費項目“我國現代漁業重大基礎性問題研究”；農業農村資源監測統計項目“漁業統計制度及水產品數據質量控制研究”.

吳秀，碩士研究生，研究方向為漁業經濟與管理、漁業風險管理

S9-9;P7

A

1005-9857(2017)09-0078-05