年齡、體重指數與女性生育因素對乳腺密度的影響研究*

馮娜娜，王慶海，陳雯，劉秀梅，于代友

（河北省滄州中西醫結合醫院，河北 滄州 061001）

年齡、體重指數與女性生育因素對乳腺密度的影響研究*

馮娜娜，王慶海，陳雯，劉秀梅，于代友

（河北省滄州中西醫結合醫院，河北 滄州 061001）

目的探討年齡、體重指數（BMI）與女性生育因素對乳腺密度的影響。方法對符合納入標準且自愿接受全數字乳腺X射線檢查的女性5 006例，依據第4版ACR BI-RADS分類系統對乳腺密度進行分型，分析年齡、BMI及女性生育因素與乳腺密度間的關系。結果乳腺密度在不同年齡段之間比較，差異有統計學意義（P＜0.05）。BMI、初潮年齡、持續時間、是否絕經、孕次數、母乳喂養時間及活產數在4個乳腺密度類型間差異均具有統計學意義（P＜0.05），而月經周期差異無統計學意義（P＞0.05）。對乳腺密度有影響的因素進行Logistic分析顯示，只有年齡、BMI、是否絕經、活產數及母乳喂養時間進入方程，對乳腺密度類型有影響作用。結論年齡、BMI、是否絕經、活產數及母乳喂養時間對乳腺密度有不同程度影響。

乳腺密度；年齡；體重指數；生育因素

乳腺癌是世界范圍內女性最常見的惡性腫瘤。我國衛生計生委針對全國腫瘤登記點資料進行分析報告顯示乳腺癌的發病率已超過其他女性癌癥居于首位，死亡率居第6位[1]。乳腺密度對乳腺癌的預測作用已經受到越來越多的重視[2]，有研究顯示高密度乳腺患癌風險是低密度者的4～6倍[3]。年齡、體重指數（body mass index，BMI）及女性生育因素多認為與乳腺癌發病有關，但是否通過影響乳腺密度導致癌癥尚不確定。因此本研究著重對女性乳腺密度及其影響因素進行探討，以期進一步了解乳腺癌的危險因素及致癌作用。

1 資料與方法

1.1 研究對象

2010年10月-2012年10月來河北省滄州中西醫結合醫院接受全數字化乳腺X射線攝影（full-field digital mammography，FFDM）且臨床資料完整的女性5 006例，年齡22～85歲，中位年齡43歲，平均年齡（44.22±8.09）歲。按年齡分為4組：≤35歲組、36～45歲組、46～55歲組、≥56歲組。

1.1.1 納入標準 女性，＞25歲；無其他臟器腫瘤及激素性腫瘤；依從性好；可接受鉬靶X射線攝影。

1.1.2 排除標準 長期服用外源性激素史者；不配合或依從性低者；不愿接受鉬靶X射線攝影者；正在哺乳、妊娠的女性。

1.2 鉬靶攝影

采用美國GE公司Senographe DS全數字鉬銠雙靶乳腺X射線機，影像后處理診斷工作站配備5M高清晰雙豎屏顯示器。乳腺密度類型以美國放射學院（ACR）2003年版乳腺影像報告與數據系統（breast imaging reporting and data system，BI-RADS）為標準[3]，即按照乳腺纖維腺體含量（X射線片中密實部分占乳腺面積的比例）的百分比分為4個類型，脂肪型：腺體組織≤25%；少量腺體型：腺體組織占26%～50%；多量腺體型：腺體組織占51%～75%；致密腺體型：腺體組織≥76%以上（見圖 1 ～ 4）。

為確保圖像評估的一致性和準確性，①病例均采用自動曝光模式，標準雙乳頭尾位（CC）、內外斜位（MLO）投照位置；②應用乳腺診斷專用工作站，由乳腺組3名乳腺影像診斷醫師分別獨立閱讀初評估，1名主任醫師帶領集體復閱終審評價；③兩側腺體組織不對稱時，按腺體較多一側記錄評估結果。

1.3 統計學方法

采用SPSS19.0軟件進行數據分析，計量資料以均數±標準差（±s）或中位數±四分位數間距表示，比較做方差分析或秩和檢驗，等級資料以例數（百分比）表示，比較做秩和檢驗，P＜0.05為差異有統計學意義；影響因素的分析應用無序多分類Logistic回歸分析。

2 結果

2.1 乳腺密度構成與年齡分布

乳腺密度在不同年齡段之間比較，差異有統計學意義（z=1 647.04，P=0.000）。同時對4種密度類型中任2種年齡分布進行比較，其分布差異有統計學意義（P＜0.05）。其中脂肪型中以＞56歲組年齡居多；散在腺體型則多存在于46～55歲組；不均勻腺體型59.3%位于36～45歲組；高度致密型乳腺60%存在于36～45歲組，其次有28%存在于≤35歲組。并且任兩年齡段乳腺類型分布也不相同。結果表明年齡較低的女性乳腺密度較為致密，隨著年齡增加其乳腺密度呈逐漸降低趨勢。見表1。

2.2 BMI、女性生育因素對不同乳腺密度的影響

結果顯示4種乳腺密度類型BMI差異有統計學意義（P＜0.05），其中任2種密度類型有差異，提示BMI指數越大，乳腺密度越低。4種乳腺密度類型初潮年齡比較，差異有統計學意義（P＜0.05），其中脂肪型與少量型初潮年齡高于多量型和致密型。而月經周期對乳腺密度無明顯影響。致密型乳腺組月經持續時間高于其他3組。4種乳腺密度類型中，乳腺密度越高組絕經者所占比例越低，即不絕經者乳腺密度較絕經者高，差異有統計學意義（P＜0.05）。孕次數在4組間差異有統計學意義。4組活產數不同，差異有統計學意義（P＜0.05）。見表 2。

2.3 無序多分類Logistic回歸分析

表1 腺體密度類型與年齡等級分層 [n =5 006，例（%）]

將單因素分析中與乳腺密度相關的因素納入多分類Logistic回歸模型，引入水準0.05，排除標準0.10。以乳腺密度分型為因變量，應用前進法進行篩選，將有意義的變量納入模型。結果顯示，初潮年齡、月經周期、月經持續時間及孕次數均未進入模型。由結果可見，活產數對于不同乳腺密度類型影響不同，脂肪型人群中活產數影響是致密型的3.167倍。脂肪型乳腺組中未絕經與絕經相比的值最高3.364～18.835）。針對不同年齡組對乳腺密度的影響不同，引入年齡分層，結果顯示年齡每增加一個級別，對低乳腺密度組的影響弱于對高乳腺密度組的影響。由BMI對脂肪型、少量型及多量型的影響可見，隨BMI的升高，乳腺致密的可能性越來越小。母乳喂養因素對脂肪型、少量型及多量型組的影響均高于致密型組。見表3。

表2 BMI、女性生育因素對不同乳腺密度的影響

表3 脂肪型乳腺密度影響因素的Logistic回歸分析相關參數

續表3

3 討論

3.1 年齡與乳腺密度

結果顯示不同乳腺腺體密度中年齡的比較差異有統計學意義，且隨著年齡的增長，其對乳腺密度的影響逐漸增強。在＜35歲組和35～45歲組中年齡對乳腺密度影響相近，46～55歲組急劇下降4倍左右。這可能與女性絕經前后身體不同的激素調節有關，絕經前主要受雌、孕激素影響，其中胰島素樣生長因子I可與雌激素共同作用，調節乳腺上皮細胞和纖維間質成分生長[4-6]；絕經后卵巢萎縮，雌、孕激素水平下降，乳腺密度降低，而乳腺密度高者則主要由于催乳素的作用，但機制尚不明確[7]。年齡對于乳腺密度的作用主要是隨著年齡的變化，女性體內激素水平變化帶來的影響。

3.2 BMI與乳腺密度

乳腺致密程度是構成乳腺的細胞間質類型的直接反映，BMI作為體脂含量的衡量指標，與乳腺X射線中區域表現相關，有研究顯示BMI與透亮區呈正相關，而與密集區呈負相關[8]。本研究結果顯示不同乳腺密度組BMI差異有統計學意義，且多因素分析顯示BMI＜24 kg/m2組主要為致密乳腺 ；24 ～ 27 kg/m2組對于致密型乳腺貢獻最大，其次為多量型；＞27 kg/m2組則對脂肪型與少量型乳腺貢獻最大。原因可能是由于BMI越大，體脂含量越高，其中的類固醇可轉化為雌激素刺激乳腺組織增殖[9]。但也有研究顯示在調整了年齡與體重之后，BMI與乳腺密度無直接關系[10-11]。也有報道稱劇烈稱運動對乳腺密度有正作用，而這種作用會先于BMI發揮作用[12]。由此可見，BMI發揮作用原理復雜，需要排除多種因素的干擾才能發現BMI與乳腺密度的真實聯系。

3.3 女性生育因素與乳腺密度

初潮年齡在不同乳腺密度組不同，多量型與致密型乳腺初潮組初潮年齡均數低于其他兩組。這與國內外多項研究結果一致[13-14]，這些研究還同時顯示初潮年齡與乳腺癌關系密切。但本研究經過年齡及BMI校正的多因素分析顯示，初潮年齡因素均未進入模型，提示初潮年齡對于乳腺密度有一定作用，但這種作用可能受到其他因素影響，而非初潮年齡本身。初潮年齡是否是乳腺癌的危險因素尚需進一步驗證。

月經周期在不同乳腺密度組無差別，未進入模型。月經持續時間在致密乳腺組高于其他3組。月經周期是一個激素水平不斷變化的過程，黃體期大量孕激素促使乳腺容積增大，細胞內水含量增加，可能會對乳腺密度檢查產生影響，推測是否月經持續時間長者月經期激素暴露時間及暴露水平高，從而導致乳腺密度增高，但是否與乳腺密度有直接關系尚無明確證據。

本研究顯示母乳喂養時間在不同密度組差異有統計學意義，脂肪型喂養時間最多，是致密型喂養時間的1.045（1.014～1.076）倍。提示哺乳與乳腺密度呈負相關，這與陳穎等人[13]對黑龍江地區女性的研究結論一致，即哺乳后乳腺密度降低。孕次與活產數在不同乳腺密度組差異有統計學意義，均為脂肪型密度組最高，且活產數進入模型，提示是否活產數多同時喂養時間增多導致乳腺密度降低。

絕經與未絕經比例在4組間差異有統計學意義。絕經與否對脂肪型密度組貢獻最大，對致密型密度組貢獻最小。有研究顯示[14]絕經后女性的乳腺密度降低2.4%，且經過激素治療后又增加2.4%，且推測雌孕激素應用與乳腺癌之間的關系是由乳腺密度介導的。絕經本身反映了乳腺組織的退化過程，絕經后雌孕激素水平降低，周期性的增殖過程靜止，乳腺組織由萎縮性上皮細胞和脂肪替代[15]。但有研究顯示絕經與否與乳腺密度無相關性[13]。

總之，乳腺密度受年齡、BMI及多種生育因素影響，部分因素通過乳腺密度發揮致癌作用。對乳腺密度影響因素的研究需進一步明確，為臨床提供更多的理論依據。

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（張蕾 編輯）

Influence of age, BMI and fertility factors on female breast density*

Na-na Feng, Qing-hai Wang, Wen Chen, Xiu-mei Liu, Dai-you YU

(Cangzhou Hospital of Integrated Traditional and Western Medicine, Cangzhou, Hebei 061001, China)

ObjectiveTo probe into the relationships between female breast density and age, BMI and fertility factors.MethodsBy accepting the digital mammography X-ray examination for 5, 006 female cases and according to the ACR BI-TADS standard in the fourth edition, the breast density assessment was quantified. The relationships of breast density with age, BMI and fertility factors were analyzed.ResultsThere were statistical differences in the breast density among different age groups (P＜ 0.05). There were statistical differences among the four groups with different breast density in BMI, menarche age, menstrual duration, pausimenia, gravidity and parity history, breastfeeding time and number of live births (P＜ 0.05); but not in menstrual cycle (P＞ 0.05). Logistic regression analysis showed that age, BMI, pausimenia, number of live births, and breast-feeding time were the influencing factors for breast density.ConclusionsAge, BMI, pausimenia, breast-feeding duration and number of live births have effects on breast density.

breast density; age; BMI; fertility factor

R655.8

A

10.3969/j.issn.1005-8982.2017.28.010

1005-8982（2017）28-0051-05

2016-12-23

河北省科技計劃專項資金項目（No：152777104D）

于代友，E-mail：keyanbangongshi@163.com