多層次模糊綜合評價法在某地方高校目標管理考核中的應用

萬建華，蔡麗霞，張振林

(1. 湖北工程學院 學校辦公室，湖北 孝感 432000；2. 湖北工程學院 新技術學院，湖北 孝感 432000)

多層次模糊綜合評價法在某地方高校目標管理考核中的應用

萬建華1，蔡麗霞2，張振林1

(1. 湖北工程學院 學校辦公室，湖北 孝感 432000；2. 湖北工程學院 新技術學院，湖北 孝感 432000)

科學的目標管理考核體系和考核方法，有利于優化和提升地方高校的治理結構和治理能力。本文根據實際工作經驗，建立了目標考核體系，并構造了相應的多層次模糊綜合評價模型，將該模型應用到湖北某地方高校(以下簡稱“H高?！?目標管理考核工作中，選取該校一個教學學院為評估對象，對其考核目標完成情況進行量化考核，得出了較以往更加直觀的量化考核結果。

目標管理考核；多層次模糊綜合評價法；地方高校

實施目標管理是高校順應時代發展和自身深化改革的必然要求，是高校為有效實現發展目標而進行的有益探索[1]。優化目標管理考核體系和方法，有利于優化地方高校的治理結構，提升其治理能力。

1 目標管理考核體系的建立

建立科學、有效的量化考核體系是實現量化考核過程的前提，更是量化考核最關鍵的環節和目標管理考核規范化和制度化的基礎。本文對H高校所確定的年度目標考核指標體系進行了統籌和分層梳理，形成了三級考核指標體系，其中，確定了5個一級指標，分別為教學工作、學科建設工作、科研工作、師資隊伍建設和學團工作，以及19個二級指標以及58個三級指標，將三級指標看作是不同的觀測點。

在此基礎上，以H高校目標管理考核為例，重點展示領導、職能部門和專家組三者作為考核主體對X學院進行量化考核時的考核體系內容以及考核結果，文中每類考核主體的數據統計均以10人參與考核為例。

指標體系中詳細描述了三級考核指標的考核內容、權重系數和具體觀測點，并直觀的反映了專家組、職能部門和領導作為考核主體的考核票數，為后續的模型建立和結果計算提供了數據基礎，由于考核指標體系表格篇幅較大，在此未全部呈現，略見圖1。以專家組對于X學院教學工作的考核指標體系為例，見表1和表2。

表1 專家組對X學院目標管理量化考核指標體系-教學工作部分

表2 專家組對X學院目標管理的考核結果統計-教學工作

圖1 X學院目標管理量化考核指標體系略圖

2 目標管理考核體系數學模型的建立

本文運用模糊綜合評價理論，在確定目標管理考核因素、考核等級和權重分配的基礎上，運用模糊集合變換原理，確定模糊評判矩陣，并通過逐層復合運算，進而確定被考核單位的量化分值及所屬考核等次。

2.1確定目標管理考核體系的等級論域

確定量化考核的等級論域，從而體現考核的模糊特性，并明確了模糊綜合考核的一個考核向量。本文將H高校目標管理考核的等級確定為優秀、良好、合格、不合格四個等級[2]，相應的設定考核的等級論域為V=(v1,v2,…,vm)，vi表示考核標準，i=1，2，…，m?？己私Y論是根據H高校教學學院實際情況，最終確定的考核等級結果?？己诉^程中共設定4個等級，即V=(優秀，良好，合格，不合格)，并在咨詢有關專家和調研被考核單位等基礎上，規定各考核等級評語的分值為V=(90，80，60，59)。

2.2確定目標管理考核體系的指標論域

根據本文的設計需要，結合建立數學模型的思路，確定目標管理考核的一級指標要素集為U=(u1，u2，…，un)(x=1，2，…，n)，其中ux表示考核體系中的一級指標因素；二級指標要素集為Uk=(uk1，uk2，…，ukn)(x=1，2，…，n)，其中ukx表示考核體系中的二級指標因素；三級指標要素集為Uj=(uj1，uj2，…，ujn)(x=1，2，…，n)，其中ujx表示考核體系中的三級指標因素。

2.3確定目標管理考核體系的指標權重

首先，從一級指標要素集U上引入一個模糊子集I，作為一級指標的權重或權數分配集，I=(a1，a2，…，an)，其中，an即為該層級中第n個考核指標因素的權重，an>0；從二級級指標要素集Uk上引入一個模糊子集Ik=(ak1，ak2，…，akn)。akt(x=1，2，…，m)，稱為二級指標因素的權數分配集或權重[3]。同理，可引入Uj上的一個模糊子集Ij，稱作三級指標因素的權重或權數分配集，Ikj=(aj1，aj2，…，ajn)，ajx(x=1，2，…，m)表示Ujx在Uj中的比重。上述對一、二、三級指標因素的權重反映了對本文考核體系中諸指標因素的權衡，且同一指標要素集內的各個考核指標權重之和為1.0。

2.4確定目標管理考核體系的隸屬矩陣

應用模糊評價矩陣對目標管理考核體系中的相關考核指標與考核等級之間的關系進行描述，即從Uk到V的模糊關系，具體為：

R中的元素rxi(x=1，2，…，n；i=1，2，…，m)表示從考核體系中的某一因素ux著眼，該單位能被評為vi(某一等級)的隸屬度。

2.5目標管理考核體系的模糊矩陣運算

對目標管理考核體系中的各級指標作模糊矩陣運算，可得到某級考核指標因素對于其下包含評語集 地隸屬向量。首先對考核體系中三級指標因素層Ujx的矩陣Rj作模糊矩陣運算，則得到二級指標因素層Uj對于評語集V的隸屬向量Pj，Pj=Ij.Rj=(pkj1，pj2，…，pjm)；再對Rk作模糊矩陣運算，得到目標層指標Uj對于評語集V的隸屬向量Pk，Pk=Ik.Rk=(pk1，pk2，…，pkm)，分別表示目標層指標Uk對于評語v1，v2，…，vm的隸屬度；最后，再對R進行模糊矩陣運算，得到目標層指標U對于評語集V的隸屬向量P=I.R=(p1，p2，…，pn)，p1，p2，…，pn分別表示目標層指標U對于評語v1，v2，…，vm的隸屬度。各隸屬度之和應為1.0，若不為1.0則作歸一化處理[4]。

3 應用分析——以H高校目標管理考核為例

建立高校目標管理考核體系后，最終目的是將其應用到目標管理考核工作中，充分發揮其量化考核的準確性和指標內容的導向性作用，最終促進被考核單位工作績效提高，促進高校目標管理考核更趨科學。

圖2 教學學院目標管理量化考核主體圖

3.1應用Delphi法表現各級考核指標的權重

一級指標權重為U=(0.35，0.1，0.2，0.15，0.2)；

二級指標的權重分別為：

Uk1=(0.25，0.35，0.35，0.05)，Uk2=(0.4，0.1，0.5)，Uk3=(0.4，0.4，0.2)，Uk4=(0.4，0.1，0.5)，Uk5=(0.2，0.2，0.3，0.3)；

三級指標的權重分別為：

Uj1=(0.1，0.1，0.2，0.6)，Uj2=(0.1，0.2，0.2，0.4，0.3)，Uj3=(0.1，0.2，0.1，0.1，0.1，0.2，.02)，Uj4=(0.4，0.4，0.2)；

Uj5=(0.4，0.5，0.2)，Uj6=(0.5，0.5)，Uj7=(0.4，0.4，0.2)；

Uj8=(0.5，0.5)，Uj9=(0.5，0.5)，Uj10=(0.5，0.5)；

Uj11=(0.5，0.5)，Uj12=(0.5，0.5)，Uj13=(0.3，0.2，0.3，0.2)，Uj14=(1.0，1.0，1.0)；

Uj15=(0.5，0.2，0.3)，Uj16=(0.5，0.2，0.3)，Uj17=(0.5，0.3，0.2)，Uj18=(0.3，0.4，0.3)，Uj19=(1.0，1.0，1.0)。

3.2模糊矩陣運算

對專家組量化考核表1中各三級指標因素層Ujx的考核矩陣Rj作模糊矩陣運算，可以分別得到5個二級指標因素層Uj對于評語集V的隸屬向量:

對專家組量化考核體系中的Rk進行模糊矩陣運算，則得到專家組考核對于評語集r考核矩陣為：

3.3考核結果計算

經過計算并將其歸一化處理后，可以得到專家組對X學院進行量化考核的分值為：V1a=(0.82，0.11，0.06，0.01)(90，80，60，59)T=86.79

對“特色項目”按照相應權重進行計算后，可以得到專家組對X學院進行量化考核的“特色項目”分值為：

“師資隊伍建設”特色項目中，X學院獲批“百人計劃”1人、“楚天學者計劃”設崗學科1個，該項得分為：

V2師資=(30+20)×0.15=7.5

“學團工作”特色項目中，X學院獲“挑戰杯”課外學術科技作品競賽和創業設計大賽、大學生優秀科研成果競賽，獲省級一等獎1項、二等獎2項，以及國家級一等獎1項，該項得分為：

V2學團=(4×1+3×2+5×1)×0.20=3.0 對上述V1a、V2師資、V2學團取和值得到專家組對X學院進行量化考核的最終分值為：

V1=V1a+V2師資+V2學團=97.29

同理，可得到職能部門考核組對于評語集r考核矩陣為：

經過計算并將其歸一化處理后，加上上述2項“特色項目”分值，可以得到職能部門對X學院進行量化考核的分值為：

V2=(0.77，0.13，0.09，0.01)(90，80，60，59)T+10.5=96.19

同理，可得到領導考核組對于評語集r考核矩陣為：

經過計算并將其歸一化處理后，加上上述2項“特色項目”分值，可以得到領導對X學院進行量化考核的分值為：

V3=(0.82，0.11，0.07，0.00)(90，80，60，50)T+10.5=97.30

V1、V2、V3分別是專家組、職能部門和領導作為考核主體時對X學院目標管理考核的結果，由于專家組、職能部門和領導對教學學院工作好壞考核的影響程度不同，通過對被考核教學學院和有關專家的討論調研，決定給出三者對于X學院的考核權重為( 0.6，0.2，0.2 )，因此，由此可得出這三個考核主體對X學院模糊綜合考核總分值：

V總=97.29×0.6+96.19×0.2+97.30×0.2=97.072

計算結果說明H高校X學院目標管理考核的量化考核結果處于優秀水平， 通過測評信息的反饋及時改正某些不足，以不斷提高X學院的管理能力和辦學水平。

3.4結論和思考

本文通過建立數學模型，實現了對H高校X學院目標考核的量化評價，使目標考核中原來諸多主觀性觀測點，實現了相對客觀的量化考核，考核過程和結果更加直觀，更具說服力。同時，可以發現：一是評價結果符合H校實際。二是不同考核主體運用同一考核體系和同一權重系數，所得出的考核結果卻有一定的區別。因此，筆者將在此次探索的基礎上，繼續在不同考核主體使用的考核指標、權重系數及考核主體本身等方面，進一步加以優化，從而最大限度的克服考核指標體系不夠完整、考核指標不具代表性，或以偏概全等不利因素[5]，使考核過程和結果更加有利于呈現H高校工作實際，更有利于激發各教學學院的工作積極性，進而實現考核的積極導向作用，實現治理能力和治理水平的提升，實現學校各方面工作成效的提升。

[1] 葉宏帥，王文華，牟占軍. 地方高校目標管理的實踐探索——以內蒙古工業大學為例[J].內蒙古工業大學學報(社會科學版)，2014, 23(1):88-91.

[2] 林春艷. 多層次模糊綜合評價在高校管理中的應用[J].大學數學, 2002, 18(2):24-27.

[3] 丁萍芳. 高校目標考核誤差的影響因素及其控制措施[J].武漢冶金管理干部學院學報，2011(3):37-39.

[4] 行金玲.高校輔導員考核指標體系構建與模糊考核方法研究[J].重慶工學院學報(社會科學)，2008, 22(4):46-48.

[5] 孔祥峰. 關于高校目標考核問題的探討[J].青島遠洋船員學院學報，2010, 31(3):66-69.

(責任編輯：熊文濤)

TheApplicationofMultilayerSyntheticallyFuzzyEvaluationintheManagementbyObjectivesinaCertainLocalCollege

Wan Jianhua1, Cai Lixia2, Zhang Zhenlin1

(1.Office,HubeiEngineeringUniversity,Xiaogan,Hubei432000,China; 2.CollegeofTechnology,HubeiEngineeringUniversity,Xiaogan,Hubei432000,China)

It is helpful to optimize and improve the governance structure and management ability of local colleges by optimizing the system and management methods of MBO. By setting management evaluation index system conforming with the actual work, and the multilayer synthetically fuzzy evaluation model, this article takes a local college in Hubei Province (hereinafter referred to "H" College) as an example by applying the model in its work of MBO. We did quantitative checks of the completion of the evaluation target in a certain teaching school in the college so we got more intuitive results than before.

management by objectives (MBO); multilayer synthetically fuzzy evaluation; local colleges

G642.4

A

2095-4824(2017)06-0097-05

2017-08-27

湖北省教育廳人文社會科學研究青年項目(15Q207)

萬建華(1983- )，男，湖北大悟人，湖北工程學院學校辦公室講師，碩士。

蔡麗霞(1983- )，女，湖北天門人，湖北工程學院新技術學院講師，碩士。

張振林(1979- )，男，湖北蘄春人，湖北工程學院學校辦公室講師,碩士。