大數據背景下企業管理模式的創新研究

徐馳

【摘 要】大數據背景下，企業要想在激烈競爭中站穩腳跟，就要順應時代發展潮流，積極面對大數據帶來的挑戰和機遇，改變傳統企業管理模式中存在的問題，將大數據時代特點融入到企業管理中，提高企業社會地位，促進企業持續發展?；诖耍撐膹拇髷祿推髽I管理含義入手，分析大數據給企業管理帶來的挑戰，并提出具有針對性的創新措施，希望能夠為企業在大數據背景下提供幫助。

【Abstract】Under the background of big data， in order to gain a foothold in the fierce competition， companies must adapt to the development trend of the times， face the challenges and opportunities brought by big data actively， change the existing problems in the traditional enterprise management mode， integrate the characteristics of big data era into enterprise management， improve the social status of the enterprise， promote the sustainable development of enterprises. Based on this， the paper starts with the meaning of big data and enterprise management， and analyzes the challenges brought by big data to enterprise management， and puts forward targeted innovative measures， hoping to provide help for enterprises in the big data background

【關鍵詞】大數據；企業管理模式；創新；措施

【Keywords】big data； enterprise management； innovation； measures

【中圖分類號】F279.23 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069（2017）11-0020-02

1 引言

當前，市場經濟不斷發展，市場環境在不斷變革，信息量逐漸擴大，給企業發展帶來了較大的挑戰，企業要抓住這一發展機遇和大數據給企業帶來的經濟利益和商業價值，合理進行改革，創新企業管理方式，實現企業健康、穩定發展，為此，本文對大數據背景下企業管理模式創新進行研究，從而找到在大數據時代企業能夠生存發展的措施。

2 大數據和企業管理概述

2.1 大數據含義、特征和作用

大數據是指海量的信息，通過常規軟件無法完成信息處理，而需要更高級的軟件才能在短時間內完成信息分析、信息收集、信息選擇和信息研究等，其具有較高的經濟價值。大數據的特征主要包括速度快、信息量大、多樣性和精確性。近幾年，信息技術飛速發展，在大數據背景下，越來越多的企業適應這一發展潮流，利用更高級的設備來進行數據處理和分析，從大量信息數據庫中準確、快速提煉出企業運營發展所需要的信息，然后利用科學、合理的數據處理方法建立模型并進行分析處理，深入挖掘隱藏數據信息中經濟價值較高的信息。通過部分成功轉型企業進行分析，結合大數據進行計算和分析，不僅能夠獲得大量的、有價值的信息，還提高了企業經營管理決策的科學性，進而增強企業的競爭力[1]。

2.2 企業管理含義

企業管理主要是指在企業生產經營過程中，對公司發展情況合理的制定計劃方案、組織管理、指揮協調等工作。就企業管理對象而言，企業管理可以分為業務管理和行為管理兩方面，因此，在大數據背景下，企業管理模式創新要從業務管理和行為管理著手。此外，在創新和改革過程中，要將管理人員意識轉變和人才引進作為重點，增強企業管理人員對大數據的認識，加大大數據管理人才引進力度，為大數據背景企業管理模式發展提供保障。

3 大數據給企業管理帶來的挑戰

3.1 企業大數據管理人才匱乏

企業競爭的核心即為人才，在大數據背景下，企業對人才的需求量越來越大，但是，大數據處理作為最新的信息處理方式，發展時間較短，專業人才數量較少。雖然高校不斷培養相關人才，但培養過程相對緩慢，而且學校培養的人才達不到社會發展要求[4]。很多高校在大數據人才培養過程中，將理論知識教學作為主要教學方式，忽視了實操技能培養，但社會對大數據處理綜合性人才需求較大，導致高校人才培養結構與社會人才需求出現差異，從而使得企業大數據管理人才匱乏。此外，在大數據背景下，數據處理和分析難度高于信息化市場影響和管理，只有專業能力較強的人才，才能幫助企業進行管理，但是，當前我國大部分企業沒有重視這一問題，傳統的人才引進、培養機制都阻礙了人才的發展。

3.2 企業數據處理的不夠及時

在大數據背景下，信息數量和傳播的速度不再受企業經濟發展程度的制約，企業內、外環境在不斷發展變化，企業要對更多的信息進行處理和分析，并且應該應用相關數據對企業近期的經營狀況等進行分析，進而結合市場經濟變動情況，合理調整企業經營計劃，企業管理者做出正確的決策。但是，在海量信息中，企業管理者很難準確對相關信息進行分析，并做出正確的決策，給企業帶來一些不必要的損失[2]。

3.3 企業商業智能化程度有待提高

大數據主要包括數據存儲、數據處理、數據分析和挖掘。隨著信息技術的不斷發展，各種數據處理技術應運而生，例如，云計算技術、交互行為技術等。商業智能是多種現代化數據處理技術的綜合，其具有數據收集、處理等相關功能，為企業管理提供了有效的數據分析處理技術，加特納集團首次提出商業智能的概念，通過相關的概念和方法，幫助企業制定合理的商業決策，為企業提供準確的信息。雖然商業智能是大數據時代的核心技術，但是，目前還沒有全面普及，因此，大數據背景下，企業要提高商業智能化程度，及時調整，減少經濟損失。endprint

4 大數據背景下企業管理模式創新措施分析

4.1 培養大數據管理人才

在大數據背景下，要想創新管理模式，企業管理階層要快速建立一支數據管理專業化人才。

首先，企業人力資源管理者要將內部培養和外部招聘相結合，根據其掌握專業知識程度，合理安排工作崗位。

其次，將內部培養大數據管理人才作為工作重點，定期進行專業知識培訓，提高其數據處理能力、信息操作能力等，同時，開展與數據管理相關的教育活動和競賽活動，豐富企業內部數據管理人員知識，提高管理能力。

再次，企業管理人員要多關注社會動態，在數據信息開發與管理中，企業管理人員要督促職工數量良好的大數據意識，提高數據管理人員的實踐能力，使其能夠全面掌握市場經濟發展態勢，提高數據分析的準確性和科學性[3]。

最后，高校要開設相關專業課程，加快人才培養，在教學過程中，堅持理論教學和實踐教學相結合，培養大數據背景下企業需要的數據管理人員。

4.2 及時處理企業數據，使決策高效準確

在大數據背景下，要在信息化高速發展的今天快速、及時處理企業信息，及時掌握市場經濟發展形式，并結合企業生產經營狀況做出相應的調整，使得企業在激烈的市場競爭中，保持良好的經營狀態長久、持續發展。此外，企業要全面、深入的收集和開發有價值的企業信息數據，并在數據分析基礎上，對本企業的大數據進行有效的分析和研究，進而為企業管理決策和運營提供新思路。因此，企業要重視數據分析處理工作，動態掌握市場發展信息，為企業快速、穩定發展提供保障。

4.3 提高企業的商業智能化程度

企業信息化決定企業商業智能化水平，因此，要想實現企業商業智能化就要提高企業信息化水平，培養企業管理人員對數據處理的認識。企業管理人員要認識數據對企業發展的重要性，提高企業數據信息的真實性、準確性和可靠性，促進企業長久發展。此外，在大數據背景下，數據信息價值深不可測，企業要不斷提高商業智能化程度，進一步提高企業業務獲取能力，提高信息開發能力，根據市場發展情況和企業經營情況，構件商業智能信息平臺，促進企業信息交流，實現信息共享[5]。

5 結語

綜上所述，在大數據背景下，計算機作為數據傳播的載體，使得信息迅速傳播，企業在經營管理過程中會收集大量市場信息，并依此做出決策，因此，數據分析處理關系到企業未來發展，在信息化飛速發展的今天，企業管理模式要進行創新，及時處理企業數據，提高企業的商業智能化程度，同時，加快大數據管理人才培養，提高企業的競爭力，促進企業可持續發展。

【參考文獻】

【1】朱麗娜.大數據背景下企業管理模式的創新研究[J].宿州教育學院學報，2017，20（04）：26-27.

【2】姚小禹.大數據時代背景下的現代企業管理模式研究[J].現代經濟信息，2017（08）：93.

【3】劉淑萍.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].納稅，2017（16）：74+76.

【4】王博.大數據時代背景下企業管理模式創新策略探究[J].現代經濟信息，2017（13）：123.

【5】邱慧.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].中外企業家，2017（18）：109.endprint